Titre : Service hospitalier de psychiatrie

Service hospitalier de psychiatrie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Cephalometry

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment un diagnostic psychiatrique est-il établi ?

Il repose sur des entretiens cliniques, des évaluations psychologiques et des critères DSM.
Diagnostic Troubles mentaux
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic ?

Des questionnaires, des échelles d'évaluation et des tests psychologiques sont utilisés.
Évaluation psychologique Tests psychologiques
#3

Quelles sont les principales catégories de troubles ?

Les troubles de l'humeur, anxieux, psychotiques et de la personnalité sont principaux.
Troubles de l'humeur Troubles anxieux
#4

Le diagnostic peut-il changer avec le temps ?

Oui, il peut évoluer en fonction des symptômes et des réponses au traitement.
Évolution des symptômes Suivi clinique
#5

Qui peut poser un diagnostic psychiatrique ?

Un psychiatre ou un professionnel de la santé mentale qualifié peut établir un diagnostic.
Psychiatre Professionnels de la santé mentale

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants des troubles mentaux ?

Les symptômes incluent l'anxiété, la dépression, les hallucinations et les troubles de l'humeur.
Symptômes psychiatriques Troubles de l'humeur
#2

Comment reconnaître une crise d'angoisse ?

Elle se manifeste par des palpitations, des sueurs, des tremblements et une peur intense.
Crise d'angoisse Troubles anxieux
#3

Les symptômes peuvent-ils varier d'une personne à l'autre ?

Oui, l'expression des symptômes peut être très individuelle selon les personnes.
Variabilité des symptômes Troubles mentaux
#4

Quels signes indiquent une dépression sévère ?

Une perte d'intérêt, des troubles du sommeil, de l'appétit et des pensées suicidaires.
Dépression Pensées suicidaires
#5

Les symptômes physiques sont-ils fréquents ?

Oui, des douleurs corporelles et des troubles digestifs peuvent accompagner les troubles mentaux.
Symptômes physiques Troubles psychosomatiques

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles mentaux ?

La prévention passe par l'éducation, le soutien social et la gestion du stress.
Prévention Gestion du stress
#2

Le soutien familial joue-t-il un rôle ?

Oui, un bon soutien familial peut réduire le risque de troubles mentaux.
Soutien familial Facteurs de risque
#3

Les programmes scolaires peuvent-ils aider ?

Oui, ils peuvent enseigner des compétences de vie et de gestion des émotions.
Programmes scolaires Compétences de vie
#4

L'activité physique aide-t-elle à prévenir les troubles ?

Oui, l'exercice régulier est bénéfique pour la santé mentale et le bien-être.
Activité physique Santé mentale
#5

Les techniques de relaxation sont-elles utiles ?

Oui, des techniques comme la méditation et le yoga peuvent réduire le stress.
Techniques de relaxation Méditation

Traitements 5

#1

Quels types de traitements sont disponibles en psychiatrie ?

Les traitements incluent la psychothérapie, la médication et les thérapies alternatives.
Psychothérapie Médicaments psychiatriques
#2

Comment fonctionne la psychothérapie ?

Elle aide à explorer les pensées et comportements pour améliorer le bien-être mental.
Psychothérapie Thérapie comportementale
#3

Quels médicaments sont couramment prescrits ?

Les antidépresseurs, anxiolytiques et antipsychotiques sont fréquemment utilisés.
Antidépresseurs Antipsychotiques
#4

La thérapie de groupe est-elle efficace ?

Oui, elle favorise le soutien social et l'échange d'expériences entre patients.
Thérapie de groupe Soutien social
#5

Qu'est-ce que la thérapie électroconvulsive ?

C'est un traitement pour les cas sévères de dépression, utilisant des impulsions électriques.
Thérapie électroconvulsive Dépression sévère

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les troubles mentaux ?

Des complications incluent l'isolement social, les problèmes de santé physique et le suicide.
Isolement social Suicide
#2

Les troubles mentaux augmentent-ils le risque de maladies physiques ?

Oui, ils peuvent augmenter le risque de maladies cardiovasculaires et métaboliques.
Maladies cardiovasculaires Santé physique
#3

Comment l'usage de substances affecte-t-il la santé mentale ?

L'abus de substances peut aggraver les troubles mentaux et compliquer le traitement.
Abus de substances Troubles mentaux
#4

Les troubles mentaux peuvent-ils affecter la vie professionnelle ?

Oui, ils peuvent entraîner des absences, une baisse de productivité et des conflits.
Vie professionnelle Productivité
#5

Quelles sont les conséquences du suicide ?

Le suicide a des conséquences dévastatrices pour la famille, les amis et la communauté.
Suicide Conséquences sociales

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque des troubles mentaux ?

Les facteurs incluent l'hérédité, le stress, les traumatismes et l'isolement social.
Facteurs de risque Traumatismes
#2

Le stress au travail peut-il être un facteur de risque ?

Oui, un environnement de travail stressant peut contribuer au développement de troubles mentaux.
Stress au travail Santé mentale
#3

Les antécédents familiaux influencent-ils le risque ?

Oui, un historique familial de troubles mentaux augmente le risque chez les individus.
Antécédents familiaux Hérédité
#4

Les événements traumatiques augmentent-ils le risque ?

Oui, les traumatismes peuvent déclencher ou aggraver des troubles mentaux.
Événements traumatiques Troubles mentaux
#5

L'isolement social est-il un facteur de risque ?

Oui, l'isolement social peut exacerber les symptômes et augmenter le risque de troubles.
Isolement social Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 15/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

None None

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Giuseppe Nicolò

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Affiliations :
  • Dipartimento di Salute Mentale e Dipendenze Patologiche, ASL Roma 5.

Michael P Wilson

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Affiliations :
  • Department of Emergency Medicine, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR.
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Brittany M Gouse

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Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine, Boston 02118, USA; Wellness and Recovery After Psychosis Research Program, Boston Medical Center, Boston, MA 02118, USA. Electronic address: Brittany.gouse@bmc.org.

Rachel Oblath

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Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine, Boston 02118, USA.

Hannah E Brown

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine, Boston 02118, USA; Wellness and Recovery After Psychosis Research Program, Boston Medical Center, Boston, MA 02118, USA.

Frank Eisele

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Affiliations :
  • Centers for Psychiatry Suedwuerttemberg, Ravensburg, Germany.
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Erich Flammer

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Clinic for Psychiatry and Psychotherapy I, Ulm University, Ulm, Germany.
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Tilman Steinert

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Affiliations :
  • Clinic for Psychiatry and Psychotherapy I, Ulm University, Ulm, Germany.
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Joohyun Chung

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Affiliations :
  • College of Nursing, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA, USA.
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Keivan Sadeghzadeh

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Affiliations :
  • D'Amore-McKim School of Business, Northeastern University Boston, Boston, MA, USA.
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Soheil Sibdari

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Affiliations :
  • Charlton College of Business, University of Massachusetts Dartmouth, Dartmouth, MA, USA.
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Charles C Dike

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Affiliations :
  • Dr. Dike is Associate Professor of Psychiatry, Yale University School of Medicine, New Haven, CT, and Medical Director, Office of the Commissioner, Connecticut Department of Mental Health and Addiction Services, Hartford, CT. Ms. Bugella is CEO, Bugella Behavioral Healthcare Consulting, LLC, Berlin, CT. Dr. Hillbrand is Assistant Clinical Professor of Psychiatry, Yale University School of Medicine, New Haven, CT. Charles.dike@yale.edu.
Publications dans "Service hospitalier de psychiatrie" :

Barbara A Bugella

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Affiliations :
  • Dr. Dike is Associate Professor of Psychiatry, Yale University School of Medicine, New Haven, CT, and Medical Director, Office of the Commissioner, Connecticut Department of Mental Health and Addiction Services, Hartford, CT. Ms. Bugella is CEO, Bugella Behavioral Healthcare Consulting, LLC, Berlin, CT. Dr. Hillbrand is Assistant Clinical Professor of Psychiatry, Yale University School of Medicine, New Haven, CT.
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Marc Hillbrand

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Affiliations :
  • Dr. Dike is Associate Professor of Psychiatry, Yale University School of Medicine, New Haven, CT, and Medical Director, Office of the Commissioner, Connecticut Department of Mental Health and Addiction Services, Hartford, CT. Ms. Bugella is CEO, Bugella Behavioral Healthcare Consulting, LLC, Berlin, CT. Dr. Hillbrand is Assistant Clinical Professor of Psychiatry, Yale University School of Medicine, New Haven, CT.
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Christopher D King

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Affiliations :
  • Department of Mental Health Research (King, Joyce, Nash) and McLean Franciscan Department of Child and Adolescent Mental Health Programs (Buonopane, Sossong), Franciscan Children's, Brighton, Massachusetts; Division of Depression and Anxiety Disorders (King, Ressler) and Division of Child and Adolescent Psychiatry (Buonopane, Sossong), McLean Hospital, Belmont, Massachusetts; Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston (Ressler).
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Victoria W Joyce

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Affiliations :
  • Department of Mental Health Research (King, Joyce, Nash) and McLean Franciscan Department of Child and Adolescent Mental Health Programs (Buonopane, Sossong), Franciscan Children's, Brighton, Massachusetts; Division of Depression and Anxiety Disorders (King, Ressler) and Division of Child and Adolescent Psychiatry (Buonopane, Sossong), McLean Hospital, Belmont, Massachusetts; Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston (Ressler).
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Carol C Nash

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Affiliations :
  • Department of Mental Health Research (King, Joyce, Nash) and McLean Franciscan Department of Child and Adolescent Mental Health Programs (Buonopane, Sossong), Franciscan Children's, Brighton, Massachusetts; Division of Depression and Anxiety Disorders (King, Ressler) and Division of Child and Adolescent Psychiatry (Buonopane, Sossong), McLean Hospital, Belmont, Massachusetts; Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston (Ressler).
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Ralph J Buonopane

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Affiliations :
  • Department of Mental Health Research (King, Joyce, Nash) and McLean Franciscan Department of Child and Adolescent Mental Health Programs (Buonopane, Sossong), Franciscan Children's, Brighton, Massachusetts; Division of Depression and Anxiety Disorders (King, Ressler) and Division of Child and Adolescent Psychiatry (Buonopane, Sossong), McLean Hospital, Belmont, Massachusetts; Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston (Ressler).
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Anthony D Sossong

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Affiliations :
  • Department of Mental Health Research (King, Joyce, Nash) and McLean Franciscan Department of Child and Adolescent Mental Health Programs (Buonopane, Sossong), Franciscan Children's, Brighton, Massachusetts; Division of Depression and Anxiety Disorders (King, Ressler) and Division of Child and Adolescent Psychiatry (Buonopane, Sossong), McLean Hospital, Belmont, Massachusetts; Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston (Ressler).
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Sources (485 au total)

Artificial intelligence system for automated landmark localization and analysis of cephalometry.

Cephalometric analysis is essential for diagnosis, treatment planning and outcome assessment of orthodontics and orthognathic surgery. Utilizing artificial intelligence (AI) to achieve automated landm... A robust and clinically applicable AI system was proposed for automatic cephalometric analysis. First, 9870 cephalograms taken by different radiography machines with various malocclusions of patients ... The average landmark prediction error of this system was as low as 0.94 ± 0.74 mm and the system achieved an average classification accuracy of 89.33%.... An automatic cephalometric analysis system based on convolutional neural network was proposed, which can realize automatic landmark location and cephalometric measurements classification. This system ...

An MRI-only Three-dimensional Cephalometry Protocol based on the Integrated and Modular Architecture of the Human Head.

Currently, three-dimensional cephalometry measurements are mainly based on cone beam computed tomography (CBCT), which has limitations of ionizing radiation, lack of soft tissue information, and lack ... This study investigated magnetic resonance imaging (MRI)-only based 3D cephalometry measurement based on the integrated and modular characteristics of the human head.... Double U-Net CycleGAN was used for CT image synthesis from MRI. This method enabled the synthesis of a CT-like image from MRI and measurements were made using 3D slicer registration and fusion.... A protocol for generating and optimizing MRI-based synthetic CT was described and found to meet the precision requirements of 3D head measurement using MRI midline positioning methods reported in neur... The reported method provided a new protocol for MRI-only cephalometric analysis of craniofacial growth and development, malformation occurrence, treatment planning, and outcomes....

Correlation of Clivus Length and Angle with Chronological Age, Gender, Sagittal Growth Pattern of the Jaws, and Skeletal Maturation Using Lateral Cephalometry.

Determination of remaining growth potential of patients is the most important factor in orthodontic treatment.... This study aimed to assess the correlation of clivus length and angle with age, gender, sagittal growth pattern of the jaws, and skeletal maturation using lateral cephalometry.... This cross-sectional study was conducted on 390 lateral cephalograms (Vatech, paX-i3D Green, South Korea) of patients aged 6 to 25 years. The patients were assigned to three groups of skeletal class I... Clivus length had a significant correlation with SNA (r= 0.103,... All parameters were greater in males, and increased with age (except Welcher angle). Clivus length and angle had significant correlations with position of both jaws but not with sagittal relationship....

Divergence between CBCT and Optical Scans for Soft Tissue Analysis and Cephalometry in Facial Imaging: A cross-sectional study on healthy adults.

Facial soft tissue analysis is becoming increasingly emphasized in orthodontic diagnosis and treatment planning. While traditional cephalometry primarily focuses on hard tissues, recent non-invasive i... A cross-sectional study was conducted from January 2020 to May 2023. CBCT and 3D facial scans were obtained simultaneously using a specialized imaging system. Reproducible landmark points were selecte... Comparisons between 10 CBCT-derived and 10 facial scan-based soft tissue representations resulted into 1.8mm mean root median square (RMS). Angular measurements, such as ANB, right gonial angle, and l... Facial soft tissue analysis using either 3D facial scans or CBCT-derived offers similar results for orthodontic diagnosis and treatment planning. These findings support the use of non-invasive diagnos...

Cephalic index and horizontal point of maximum width in children with normal brain development in China.

To identify the normal range and distribution in the cephalic index(CI) and horizontal point of maximum width(H-PMW) of Chinese children with normal brain development.... We retrospectively analyzed Chinese Han children who visited our hospitals between June 2015 and June 2020 because of headache or suspected head injuries. 456 children (257 males, 199 females; aged 0-... The overall mean CI was 86.6 ± 5.2. The mean CI for males was 87.0 ± 5.1, and that for females was 86.0 ± 5.2. The overall mean H-PMW was 53.7 ± 2.4. The mean H-PMW for males was 53.8 ± 2.5, and that ... The CI and H-PMW values of Chinese normal children reported in this study will provide a valuable reference to diagnose cranial deformities, assess the severity of the disease and the effectiveness of...

Comparative evaluation of commercially available AI-based cephalometric tracing programs.

Compare the accuracy and diagnostic concordance of three commercially available AI-based lateral cephalometric tracing software.... Sixty-three lateral cephalometric radiographs were analyzed using semi-automatic (Dolphin Imaging Systems LLC) and AI-based software programs (WebCeph™, Cephio, and Ceppro DDH Inc.). Intra- and inter-... Human expert reliability was excellent (ICC > 0.9) for most cephalometric parameters. Compared to human experts, significant differences were observed for all three AI-based cephalometric programs (We... All three AI-based tracing programs showed inaccuracies compared to human expert measurements and lacked reliability in measuring key cephalometric parameters. Clinicians should exercise caution when ...

Upper airways changes associated with orthodontic molar distalization by Pendulum appliance in adolescent patients: a multicenter retrospective cephalometric study.

The purpose of this multicenter retrospective study was to perform a two-dimensional analysis of upper airway changes in adolescent patients following molar distalization with the Pendulum appliance.... The study involved the cephalometric analysis of 88 patients, retrospectively categorized into two groups: skeletal Class II with a dental Class II molar relationship (36 patients, mean age 12.6 ± 1.1... Statistically significant differences were observed in the skeletal measurements that characterized both groups, particularly in ANB and Wits appraisal, at T0 (P < 0.001). After molar distalization, C... The Pendulum appliance does not significantly change the upper airway dimensions in Class I and Class II malocclusion patients, thereby minimizing potential respiratory risks....