Titre : Échelles d'évaluation en psychiatrie

Échelles d'évaluation en psychiatrie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Glucose Intolerance

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Qu'est-ce qu'une échelle d'évaluation psychiatrique ?

C'est un outil pour quantifier les symptômes et évaluer l'état mental.
Échelles d'évaluation Évaluation psychiatrique
#2

Comment sont-elles utilisées dans le diagnostic ?

Elles aident à établir un diagnostic précis en mesurant les symptômes.
Diagnostic Symptômes
#3

Quels types de troubles peuvent être évalués ?

Elles peuvent évaluer des troubles comme la dépression, l'anxiété, et la schizophrénie.
Troubles mentaux Dépression
#4

Qui peut administrer ces échelles ?

Elles peuvent être administrées par des professionnels de santé qualifiés.
Professionnels de santé Évaluation
#5

Sont-elles standardisées ?

Oui, elles sont souvent standardisées pour assurer la fiabilité des résultats.
Standardisation Fiabilité

Symptômes 5

#1

Quels symptômes mesurent-elles ?

Elles mesurent des symptômes comme l'humeur, l'anxiété, et les comportements.
Symptômes Anxiété
#2

Peuvent-elles évaluer la sévérité des symptômes ?

Oui, elles évaluent la sévérité des symptômes pour guider le traitement.
Sévérité Traitement
#3

Comment les symptômes sont-ils notés ?

Les symptômes sont notés sur une échelle numérique ou descriptive.
Évaluation Notation
#4

Y a-t-il des échelles pour les enfants ?

Oui, certaines échelles sont spécifiquement conçues pour les enfants et adolescents.
Enfants Adolescents
#5

Les symptômes peuvent-ils fluctuer ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon les circonstances et le temps.
Fluctuation Symptômes

Prévention 5

#1

Peuvent-elles aider à la prévention des troubles ?

Elles peuvent identifier des symptômes précoces et aider à la prévention.
Prévention Symptômes
#2

Comment sont-elles utilisées en prévention ?

Elles sont utilisées pour détecter des signes précoces et orienter les interventions.
Interventions Détection
#3

Y a-t-il des échelles spécifiques pour la prévention ?

Certaines échelles sont spécifiquement conçues pour évaluer le risque de troubles.
Risque Prévention
#4

Peuvent-elles évaluer le stress ?

Oui, certaines échelles mesurent le stress, un facteur de risque pour les troubles.
Stress Facteurs de risque
#5

Sont-elles utiles pour les populations à risque ?

Oui, elles sont particulièrement utiles pour les populations à risque élevé.
Populations à risque Évaluation

Traitements 5

#1

Comment les échelles influencent-elles le traitement ?

Elles aident à adapter le traitement en fonction de l'évolution des symptômes.
Traitement Évaluation
#2

Peuvent-elles prédire la réponse au traitement ?

Certaines échelles peuvent aider à prédire la réponse au traitement en cours.
Réponse au traitement Prédiction
#3

Sont-elles utilisées pour suivre l'évolution ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour suivre l'évolution des symptômes au fil du temps.
Suivi Évolution
#4

Peuvent-elles évaluer l'efficacité d'un traitement ?

Oui, elles permettent d'évaluer l'efficacité des interventions thérapeutiques.
Efficacité Interventions thérapeutiques
#5

Les échelles sont-elles adaptées à tous les traitements ?

Elles peuvent être adaptées à divers traitements, mais pas tous les types.
Traitements Adaptation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans évaluation ?

Sans évaluation, des complications comme l'aggravation des symptômes peuvent survenir.
Complications Symptômes
#2

Les échelles aident-elles à prévenir les complications ?

Oui, elles permettent d'identifier les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
Prévention Problèmes
#3

Peuvent-elles identifier des comorbidités ?

Certaines échelles peuvent aider à identifier des comorbidités psychiatriques.
Comorbidités Évaluation
#4

Comment les complications sont-elles évaluées ?

Elles sont évaluées par des scores et des descriptions des symptômes associés.
Évaluation Scores
#5

Les complications affectent-elles le traitement ?

Oui, les complications peuvent nécessiter des ajustements dans le traitement.
Traitement Ajustements

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont évalués ?

Les facteurs de risque incluent l'hérédité, le stress et les antécédents médicaux.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Les échelles mesurent-elles l'impact des facteurs environnementaux ?

Oui, elles peuvent évaluer l'impact des facteurs environnementaux sur la santé mentale.
Environnement Santé mentale
#3

Peuvent-elles identifier des comportements à risque ?

Certaines échelles peuvent identifier des comportements à risque liés à la santé mentale.
Comportements à risque Évaluation
#4

Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?

Ils peuvent influencer le choix du traitement et la stratégie d'intervention.
Traitement Intervention
#5

Les facteurs de risque sont-ils modifiables ?

Certains facteurs de risque, comme le stress, peuvent être modifiés par des interventions.
Facteurs modifiables Interventions
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

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Andreas B Hofmann

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Hanna M Schmid

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
Publications dans "Échelles d'évaluation en psychiatrie" :

Mounira Jabat

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Nathalie Brackmann

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Forensic Psychiatry, Zurich, Switzerland.
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Vanessa Noboa

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland; University San Francisco de Quito, Faculty of Medicine, Quito, Ecuador.
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Julio Bobes

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Affiliations :
  • University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain.
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Maria Paz Garcia-Portilla

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Affiliations :
  • University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain.
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Erich Seifritz

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  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Stefan Vetter

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  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Stephan T Egger

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  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland; University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain. Electronic address: stephan.egger@pukzh.ch.
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Lei Hu

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Affiliations :
  • Shandong Mental Health Center, Shandong University, 49 Wen Hua Dong Road, Jinan, 250014 China.
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Ziyang Wang

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Affiliations :
  • School of Medicine, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, China.
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Yanyun Yang

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Affiliations :
  • Department of Educational Psychology and Learning Systems, Florida State University, Tallahassee, FL 32306 USA.
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Xianchen Liu

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Affiliations :
  • Center for Public Health Initiatives, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104 USA.
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Cliodhna Hanley

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
  • University College Dublin, Dublin, Ireland.
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Faisal Saleem

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Ignazio Graffeo

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Geraldine McCarthy

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Blánaid Gavin

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  • University College Dublin, Dublin, Ireland.
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Sources (10000 au total)

Gestational Glucose Intolerance and Birth Weight-Related Complications.

To evaluate the risks of large-for-gestational-age birth weight (LGA) and birth weight-related complications in pregnant individuals with gestational glucose intolerance, an abnormal screening glucose... In a retrospective cohort study of 46,989 individuals with singleton pregnancies who delivered after 28 weeks of gestation, those with glucose loading test results less than 140 mg/dL were classified ... Large for gestational age was present in 7.8% of 39,685 pregnant individuals with normal glucose tolerance, 9.5% of 4,155 pregnant individuals with gestational glucose intolerance and normal OGTT, 14.... Gestational glucose intolerance in pregnancy is associated with birth weight-related adverse pregnancy outcomes. Glucose lowering should be investigated as a strategy for lowering the risk of these ou...

Gestational glucose intolerance among pregnant women at the Cape Coast Teaching Hospital.

Malaria in pregnancy can have adverse outcomes if untreated. Both malaria and pregnancy are associated with insulin resistance and diabetes. Although malaria is treated prophylactically with gestation... Using a structured questionnaire, demographic and clinical information were obtained from 252 pregnant women aged 18-42 years. Weight and height were measured for computation of body mass index (BMI).... The respective prevalence of GDM, gestational glucose intolerance (GGI) and insulin resistance were 0.8% (2/252), 19.44% (49/252) and 56.75% (143/252). No malaria parasite or dyslipidaemia was detecte... Prevalence of GDM and GGI were 0.8% and 19.44% respectively. The odds of insulin resistance increased in pregnant women with JHS education in the 3...

Impact of breastfeeding on risk of glucose intolerance in early postpartum after gestational diabetes.

To determine the impact of breastfeeding on the risk of postpartum glucose intolerance in women with gestational diabetes.... Sub-analysis of two multi-centric prospective cohort studies (BEDIP-N and MELINDA) in 1008 women with gestational diabetes. Data were collected during pregnancy and at a mean of 12 weeks postpartum. M... Of all participants, 56.3% (567) breastfed exclusively, 10.1% (102) gave mixed milk feeding and 33.6% (339) did not breastfeed. Mean breastfeeding duration was 3.8 ± 2.4 and 3.7 ± 2.1 months in the br... Breastfeeding (exclusive and mixed milk feeding) is associated with less glucose intolerance and a better metabolic profile in early postpartum in women with gestational diabetes....

The integrated incretin effect is reduced by both glucose intolerance and obesity in Japanese subjects.

Incretin-based drugs are extensively utilized in the treatment of type 2 diabetes (T2D), with remarkable clinical efficacy. These drugs were developed based on findings that the incretin effect is red... A total of 28 Japanese subjects (14 with normal glucose tolerance [NGT], 6 with impaired glucose tolerance, and 8 with T2D) were enrolled. Isoglycemic oral (75 g glucose tolerance test) and intravenou... The difference in the numerical incretin effect among the groups was relatively small. The numerical incretin effect significantly negatively correlated with the body mass index (BMI). GIGD was signif...

Changes in Glucose Intolerance after Treatment with Antithyroid Drugs in Patients with Graves' Disease Using Continuous Glucose Monitoring: A Pilot Study.

Objective Graves' disease (GD) is known to cause glucose intolerance. The present study used continuous glucose monitoring (CGM) in 15 patients newly diagnosed with GD to evaluate changes in glucose t...

Acute soluble fibre supplementation has no impact on reducing post-prandial glucose excursions in adults with cystic fibrosis and glucose intolerance.

Cystic fibrosis (CF)-related diabetes (CFRD) is a common comorbidity in CF. In CFRD, fasting blood glucose level is often normal, but post-prandial glycaemia (PPG) is problematic. Elevated PPG has bee... Our objective is to evaluate the efficiency of 2 doses of a soluble fibre supplement to lower PPG in CF patients with glucose intolerance (pre-diabetic or CFRD patients). This is a double-blinded cros... In 14 adult CF patients with impaired glucose tolerance (IGT; n=10) or CFRD (n=4), we observed no beneficial effect of fibre supplementation on PPG for both meals. However, all blood glucose levels we... An acute treatment with fibre supplementation had no effect on blood glucose control in patients with CF-IGT or CFRD....

Maternal height as a predictor of glucose intolerance in the postpartum and its relationship with maternal pre-gestational weight.

Short stature predicts higher risk of developing type 2 diabetes. We studied the association between height and glucose intolerance in women with gestational diabetes mellitus (GDM) and whether this a... Retrospective study of the Portuguese GDM registry.... missing data on postpartum oral glucose tolerance test (OGTT) or BMI.... postpartum glucose intolerance (diabetes mellitus or prediabetes on the 6-8 weeks postpartum OGTT). Women were divided by mean height and compared. A multivariate logistic regression was used, and the... We included 7402 women; mean height was 161.9 ± 6.2 cm. Taller women had lower BMI and lower rates of glucose intolerance (6.8 vs. 8.8%, p = 0.002). Women with BMI < 30 kg/m... In non-obese pre-gestational women, height is inversely associated with postpartum glucose intolerance. Per 1 cm increase in height, women present a 3% decrease in the risk of developing diabetes mell...