Titre : Échelles d'évaluation en psychiatrie

Échelles d'évaluation en psychiatrie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Self Report

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Qu'est-ce qu'une échelle d'évaluation psychiatrique ?

C'est un outil pour quantifier les symptômes et évaluer l'état mental.
Échelles d'évaluation Évaluation psychiatrique
#2

Comment sont-elles utilisées dans le diagnostic ?

Elles aident à établir un diagnostic précis en mesurant les symptômes.
Diagnostic Symptômes
#3

Quels types de troubles peuvent être évalués ?

Elles peuvent évaluer des troubles comme la dépression, l'anxiété, et la schizophrénie.
Troubles mentaux Dépression
#4

Qui peut administrer ces échelles ?

Elles peuvent être administrées par des professionnels de santé qualifiés.
Professionnels de santé Évaluation
#5

Sont-elles standardisées ?

Oui, elles sont souvent standardisées pour assurer la fiabilité des résultats.
Standardisation Fiabilité

Symptômes 5

#1

Quels symptômes mesurent-elles ?

Elles mesurent des symptômes comme l'humeur, l'anxiété, et les comportements.
Symptômes Anxiété
#2

Peuvent-elles évaluer la sévérité des symptômes ?

Oui, elles évaluent la sévérité des symptômes pour guider le traitement.
Sévérité Traitement
#3

Comment les symptômes sont-ils notés ?

Les symptômes sont notés sur une échelle numérique ou descriptive.
Évaluation Notation
#4

Y a-t-il des échelles pour les enfants ?

Oui, certaines échelles sont spécifiquement conçues pour les enfants et adolescents.
Enfants Adolescents
#5

Les symptômes peuvent-ils fluctuer ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon les circonstances et le temps.
Fluctuation Symptômes

Prévention 5

#1

Peuvent-elles aider à la prévention des troubles ?

Elles peuvent identifier des symptômes précoces et aider à la prévention.
Prévention Symptômes
#2

Comment sont-elles utilisées en prévention ?

Elles sont utilisées pour détecter des signes précoces et orienter les interventions.
Interventions Détection
#3

Y a-t-il des échelles spécifiques pour la prévention ?

Certaines échelles sont spécifiquement conçues pour évaluer le risque de troubles.
Risque Prévention
#4

Peuvent-elles évaluer le stress ?

Oui, certaines échelles mesurent le stress, un facteur de risque pour les troubles.
Stress Facteurs de risque
#5

Sont-elles utiles pour les populations à risque ?

Oui, elles sont particulièrement utiles pour les populations à risque élevé.
Populations à risque Évaluation

Traitements 5

#1

Comment les échelles influencent-elles le traitement ?

Elles aident à adapter le traitement en fonction de l'évolution des symptômes.
Traitement Évaluation
#2

Peuvent-elles prédire la réponse au traitement ?

Certaines échelles peuvent aider à prédire la réponse au traitement en cours.
Réponse au traitement Prédiction
#3

Sont-elles utilisées pour suivre l'évolution ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour suivre l'évolution des symptômes au fil du temps.
Suivi Évolution
#4

Peuvent-elles évaluer l'efficacité d'un traitement ?

Oui, elles permettent d'évaluer l'efficacité des interventions thérapeutiques.
Efficacité Interventions thérapeutiques
#5

Les échelles sont-elles adaptées à tous les traitements ?

Elles peuvent être adaptées à divers traitements, mais pas tous les types.
Traitements Adaptation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans évaluation ?

Sans évaluation, des complications comme l'aggravation des symptômes peuvent survenir.
Complications Symptômes
#2

Les échelles aident-elles à prévenir les complications ?

Oui, elles permettent d'identifier les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
Prévention Problèmes
#3

Peuvent-elles identifier des comorbidités ?

Certaines échelles peuvent aider à identifier des comorbidités psychiatriques.
Comorbidités Évaluation
#4

Comment les complications sont-elles évaluées ?

Elles sont évaluées par des scores et des descriptions des symptômes associés.
Évaluation Scores
#5

Les complications affectent-elles le traitement ?

Oui, les complications peuvent nécessiter des ajustements dans le traitement.
Traitement Ajustements

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont évalués ?

Les facteurs de risque incluent l'hérédité, le stress et les antécédents médicaux.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Les échelles mesurent-elles l'impact des facteurs environnementaux ?

Oui, elles peuvent évaluer l'impact des facteurs environnementaux sur la santé mentale.
Environnement Santé mentale
#3

Peuvent-elles identifier des comportements à risque ?

Certaines échelles peuvent identifier des comportements à risque liés à la santé mentale.
Comportements à risque Évaluation
#4

Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?

Ils peuvent influencer le choix du traitement et la stratégie d'intervention.
Traitement Intervention
#5

Les facteurs de risque sont-ils modifiables ?

Certains facteurs de risque, comme le stress, peuvent être modifiés par des interventions.
Facteurs modifiables Interventions
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

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Andreas B Hofmann

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Hanna M Schmid

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
Publications dans "Échelles d'évaluation en psychiatrie" :

Mounira Jabat

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Nathalie Brackmann

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Forensic Psychiatry, Zurich, Switzerland.
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Vanessa Noboa

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland; University San Francisco de Quito, Faculty of Medicine, Quito, Ecuador.
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Julio Bobes

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Affiliations :
  • University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain.
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Maria Paz Garcia-Portilla

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Affiliations :
  • University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain.
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Erich Seifritz

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Stefan Vetter

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Stephan T Egger

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  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland; University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain. Electronic address: stephan.egger@pukzh.ch.
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Lei Hu

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Affiliations :
  • Shandong Mental Health Center, Shandong University, 49 Wen Hua Dong Road, Jinan, 250014 China.
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Ziyang Wang

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Affiliations :
  • School of Medicine, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, China.
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Yanyun Yang

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Affiliations :
  • Department of Educational Psychology and Learning Systems, Florida State University, Tallahassee, FL 32306 USA.
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Xianchen Liu

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Affiliations :
  • Center for Public Health Initiatives, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104 USA.
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Cliodhna Hanley

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Affiliations :
  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
  • University College Dublin, Dublin, Ireland.
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Faisal Saleem

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Ignazio Graffeo

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Affiliations :
  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Geraldine McCarthy

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Blánaid Gavin

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  • University College Dublin, Dublin, Ireland.
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Sources (10000 au total)

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Fragmentation of care (that is, the use of multiple ambulatory providers without a dominant provider) may increase the risk of gaps in communication among providers. However, it is unclear whether peo... We conducted a longitudinal study using data from the Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) study, including a survey on perceptions of healthcare (2017-2018) and linked fe... The correlation coefficient between claims-based and self-report was 0.37 for the number of visits and 0.38 for the number of providers (p < 0.0001 for each). Individuals with high fragmentation by cl... Medicare beneficiaries with claims-based fragmentation also report gaps in communication among their providers. Moreover, these gaps appear to be clinically significant, with beneficiaries reporting a...

A comparison between self-reported hand eczema and self-reported signs and symptoms of skin lesions indicating hand eczema.

The accuracy of self-reported hand eczema (HE) is currently unclear, and it is unknown how well self-reported signs and symptoms of skin lesions that indicate HE correlate with self-reported HE.... To correlate self-reported signs and symptoms of skin lesions on the hands with self-reported HE, to assess the sensitivity and specificity, and to suggest a definition for HE.... Seven hundred ninety-five (47.8%) of 1663 invited healthcare workers completed a digital questionnaire, and were asked to report if they experienced HE or any of the following skin signs/symptoms in p... HE during the past 11 months was reported by 11.9%. Of these, 91.4% reported at least one skin sign versus 32.3% of those without self-reported HE. The highest sensitivity and specificity were found f... The marked difference between self-reported HE and signs/symptoms highlights the importance of differentiating between data based on self-reported HE and signs/symptoms. As a first step towards diagno...

Self-reported dizziness, falls, and self-rated health in a rural population in Denmark.

To investigate associations between dizziness, hearing loss, medication, and self-perceived health in the region of Lolland-Falster in Denmark.... A cross-sectional population-based study using data from questionnaires and physical examinations between February 8th, 2016, and February 13th, 2020. Individuals aged 50 years or above in the region ... Of 10,092 individuals (52% female), the mean age was 64.7 and 65.7 years for females and males, respectively. 20% reported dizziness during the past 30 days, and prevalence increased with age. 24% of ... One of five participants reported dizziness during the last month. Dizziness was negatively associated with self-perception of good health also after adjusting for comorbidities. Almost half of the di... http://www.... gov (NCT02482896)....

Validity of self-reported migraine in adolescents and children.

To assess agreement for migraine day between self-report and diagnostic guidelines for children and adolescents using a headache diary.... Trial guidelines recommend prospective collection of headache features and adoption of migraine day as an outcome measure, but there is no clear consensus on the definition of migraine day.... This is a secondary analysis of data from two projects-a prospective cohort study validating a pediatric scale of treatment expectancy and a clinical trial of occipital nerve blocks to treat status mi... Of 122 enrolled children and adolescents, 106 (86.9%) completed ≥1 detailed headache assessment (438 entries). We found moderate agreement between self-reported and ICHD-derived migraine day, with a C... We found only moderate agreement between self-reported and ICHD-derived migraine day, suggesting both measures are not equal but may represent overlapping aspects of migraine as a disease. This highli...

Self-reported experiences of discrimination and incident dementia.

Discrimination negatively impacts health and may contribute to racial/ethnic disparities in dementia risk.... Experiences of lifetime and everyday discrimination were assessed among 6509 Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) participants. We assessed the association of discrimination with incidence of ... Prevalence of any lifetime discrimination in MESA was 42%, highest among Black adults (72%). Over a median 15.7 years of follow-up, there were 466 incident cases of dementia. Lifetime discrimination, ... These findings demonstrate an association of greater experiences of lifetime discrimination with incident dementia....

The self-regulation skills instrument in transplantation (SSIt): Development and measurement properties of a self-report self-management instrument.

To develop a self-management instrument for organ transplant recipients that incorporates self-regulations skills and to determine its measurement properties.... The instrument includes concepts from social cognitive models: problem awareness, attitude, self-efficacy, motivation, social support, goal setting, goal pursuit, skills and goal affect. The measureme... After face and content validity assessment 47 items were entered into the exploratory factor analysis. The analysis showed two meaningful factors, with internal consistency of 0.90 and 0.89. Spearman ... The Self-regulation skills instrument in transplantation (SSIt) is a valid and reliable instrument to asses necessary skills for self-management after transplantation and may be useful for other patie... Insight into self-regulation competencies can help healthcare professionals to tailor self-management support....