Titre : Échelles d'évaluation en psychiatrie

Échelles d'évaluation en psychiatrie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Socioeconomic Factors

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Qu'est-ce qu'une échelle d'évaluation psychiatrique ?

C'est un outil pour quantifier les symptômes et évaluer l'état mental.
Échelles d'évaluation Évaluation psychiatrique
#2

Comment sont-elles utilisées dans le diagnostic ?

Elles aident à établir un diagnostic précis en mesurant les symptômes.
Diagnostic Symptômes
#3

Quels types de troubles peuvent être évalués ?

Elles peuvent évaluer des troubles comme la dépression, l'anxiété, et la schizophrénie.
Troubles mentaux Dépression
#4

Qui peut administrer ces échelles ?

Elles peuvent être administrées par des professionnels de santé qualifiés.
Professionnels de santé Évaluation
#5

Sont-elles standardisées ?

Oui, elles sont souvent standardisées pour assurer la fiabilité des résultats.
Standardisation Fiabilité

Symptômes 5

#1

Quels symptômes mesurent-elles ?

Elles mesurent des symptômes comme l'humeur, l'anxiété, et les comportements.
Symptômes Anxiété
#2

Peuvent-elles évaluer la sévérité des symptômes ?

Oui, elles évaluent la sévérité des symptômes pour guider le traitement.
Sévérité Traitement
#3

Comment les symptômes sont-ils notés ?

Les symptômes sont notés sur une échelle numérique ou descriptive.
Évaluation Notation
#4

Y a-t-il des échelles pour les enfants ?

Oui, certaines échelles sont spécifiquement conçues pour les enfants et adolescents.
Enfants Adolescents
#5

Les symptômes peuvent-ils fluctuer ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon les circonstances et le temps.
Fluctuation Symptômes

Prévention 5

#1

Peuvent-elles aider à la prévention des troubles ?

Elles peuvent identifier des symptômes précoces et aider à la prévention.
Prévention Symptômes
#2

Comment sont-elles utilisées en prévention ?

Elles sont utilisées pour détecter des signes précoces et orienter les interventions.
Interventions Détection
#3

Y a-t-il des échelles spécifiques pour la prévention ?

Certaines échelles sont spécifiquement conçues pour évaluer le risque de troubles.
Risque Prévention
#4

Peuvent-elles évaluer le stress ?

Oui, certaines échelles mesurent le stress, un facteur de risque pour les troubles.
Stress Facteurs de risque
#5

Sont-elles utiles pour les populations à risque ?

Oui, elles sont particulièrement utiles pour les populations à risque élevé.
Populations à risque Évaluation

Traitements 5

#1

Comment les échelles influencent-elles le traitement ?

Elles aident à adapter le traitement en fonction de l'évolution des symptômes.
Traitement Évaluation
#2

Peuvent-elles prédire la réponse au traitement ?

Certaines échelles peuvent aider à prédire la réponse au traitement en cours.
Réponse au traitement Prédiction
#3

Sont-elles utilisées pour suivre l'évolution ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour suivre l'évolution des symptômes au fil du temps.
Suivi Évolution
#4

Peuvent-elles évaluer l'efficacité d'un traitement ?

Oui, elles permettent d'évaluer l'efficacité des interventions thérapeutiques.
Efficacité Interventions thérapeutiques
#5

Les échelles sont-elles adaptées à tous les traitements ?

Elles peuvent être adaptées à divers traitements, mais pas tous les types.
Traitements Adaptation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans évaluation ?

Sans évaluation, des complications comme l'aggravation des symptômes peuvent survenir.
Complications Symptômes
#2

Les échelles aident-elles à prévenir les complications ?

Oui, elles permettent d'identifier les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
Prévention Problèmes
#3

Peuvent-elles identifier des comorbidités ?

Certaines échelles peuvent aider à identifier des comorbidités psychiatriques.
Comorbidités Évaluation
#4

Comment les complications sont-elles évaluées ?

Elles sont évaluées par des scores et des descriptions des symptômes associés.
Évaluation Scores
#5

Les complications affectent-elles le traitement ?

Oui, les complications peuvent nécessiter des ajustements dans le traitement.
Traitement Ajustements

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont évalués ?

Les facteurs de risque incluent l'hérédité, le stress et les antécédents médicaux.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Les échelles mesurent-elles l'impact des facteurs environnementaux ?

Oui, elles peuvent évaluer l'impact des facteurs environnementaux sur la santé mentale.
Environnement Santé mentale
#3

Peuvent-elles identifier des comportements à risque ?

Certaines échelles peuvent identifier des comportements à risque liés à la santé mentale.
Comportements à risque Évaluation
#4

Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?

Ils peuvent influencer le choix du traitement et la stratégie d'intervention.
Traitement Intervention
#5

Les facteurs de risque sont-ils modifiables ?

Certains facteurs de risque, comme le stress, peuvent être modifiés par des interventions.
Facteurs modifiables Interventions
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

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Andreas B Hofmann

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Hanna M Schmid

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
Publications dans "Échelles d'évaluation en psychiatrie" :

Mounira Jabat

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Nathalie Brackmann

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Forensic Psychiatry, Zurich, Switzerland.
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Vanessa Noboa

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland; University San Francisco de Quito, Faculty of Medicine, Quito, Ecuador.
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Julio Bobes

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Affiliations :
  • University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain.
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Maria Paz Garcia-Portilla

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Affiliations :
  • University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain.
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Erich Seifritz

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Stefan Vetter

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Stephan T Egger

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  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland; University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain. Electronic address: stephan.egger@pukzh.ch.
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Lei Hu

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Affiliations :
  • Shandong Mental Health Center, Shandong University, 49 Wen Hua Dong Road, Jinan, 250014 China.
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Ziyang Wang

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Affiliations :
  • School of Medicine, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, China.
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Yanyun Yang

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Affiliations :
  • Department of Educational Psychology and Learning Systems, Florida State University, Tallahassee, FL 32306 USA.
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Xianchen Liu

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Affiliations :
  • Center for Public Health Initiatives, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104 USA.
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Cliodhna Hanley

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Affiliations :
  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
  • University College Dublin, Dublin, Ireland.
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Faisal Saleem

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Affiliations :
  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Ignazio Graffeo

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Geraldine McCarthy

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Blánaid Gavin

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  • University College Dublin, Dublin, Ireland.
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Sources (10000 au total)

Differential attainment, socioeconomic factors and surgical training.

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The effects of socioeconomic factors on patients diagnosed with thymomas have not been previously studied. We propose these factors have an important association with survival. Thymoma is the most com... Clinical data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results 22 registry from 1975-2019 was used to define overall and cancer-specific survival of thymoma. The unadjusted analysis was followed b... We identified 1821 patients aged 18 y or over from the Surveillance, Epidemiology, and End Results database with a thymoma diagnosis between the years 1975 and 2019. The demographic variables consider... Medical advancements have improved the overall thymoma survival in the past four decades. Yet, demographic, and socioeconomic factors such as age, income, and race may also play a role....

The Association of Socioeconomic Factors and Well-Differentiated Thyroid Cancer.

Well-differentiated thyroid cancer (WDTC) is the most common thyroid malignancy, and the worldwide incidence is increasing. Early stage disease is curable with surgery. We hypothesized that patients w... The National Cancer Database (NCDB) was used to identify patients who were diagnosed with WDTC between 2004 and 2018. Race, ethnicity, insurance status, income status, and distance from residence to h... The Hispanic (OR: 1.49, CI: 1.45-1.54, P < 0.001) and Asian (OR: 1.49, CI: 1.43-1.55, P < 0.001) populations had higher odds of developing an advanced disease when compared to the White population sep... Hispanic and Asian patients were found to be more likely to present with an advanced disease but also displayed greater overall survival when compared to the White population. The Black population, pa...

The effect of socioeconomic factors on patient outcomes in cardiac surgery.

Healthcare delivery is heterogenous; the reasons for this are numerous and complex. Patient-specific factors including geography, income, insurance status, age, and gender have been shown to bias surg... We utilized the National Inpatient Sample, Healthcare Cost and Utilization Project, Agency for Healthcare Research and Quality for the year 2019. We included patients undergoing coronary artery bypass... Baseline patient characteristics including gender, income, geography, and payer status were similar between CABG, AVR, and AVR/CABG. TAVR patients had a higher proportion of female sex and Medicare as... These findings reveal significant disparities in patient outcomes after routine cardiac operations that are associated with socioeconomic status. Patients who did not have private insurance or had low...

The Impact of Socioeconomic Factors on the 2022 Plastic Surgery Match.

In 2022, the plastic and reconstructive surgery (PRS) match faced unprecedented system-wide transitions that have redefined conventional measures of applicant success. This challenges the equitable as... A survey of demography, application content, and 2022 match outcomes was distributed to applicants to a single PRS residency program. Comparative statistics and regression models were performed to ass... A total of 151 respondents (response rate 49.7%) were analyzed. Although step 1 and step 2 CK scores were significantly higher among matched applicants, neither examination predicted match success. Mo... Systemic inequities in the match process disadvantage underrepresented in medicine candidates and those from lower household incomes. As the residency match continues to evolve, programs must understa...

[Tuberculosis and socioeconomic factors in spanish population: a systematic review.]

There are different socioeconomic variables which determine tuberculosis's epidemiology, diagnosis and treatment. The objective of this paper was to analize these effects in the last years in Spain.... A systematic review was conducted. Screened studies were original articles written in English or Spanish and published between 2007 and 2020. Searching was performed in Pubmed and Web of Science datab... 23 articles were selected, and were classified in different topics. Foreigners's proportion with tuberculosis changed in different autonomous communities between 10%-50%. There were diagnostic delay f... Tuberculosis's incidence, diagnosis, and treatment are influenced by a lot of social and economic factors, which determine the approach to this disease....