Titre : Administration de la santé publique

Administration de la santé publique : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Public Health Administration

Descriptor UI: D011635

Tree Number: N04.452.794

Termes MeSH sélectionnés :

Acceleration

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 2

#1

Comment évaluer l'efficacité d'un programme de santé publique ?

L'efficacité se mesure par des indicateurs de santé, des enquêtes et des analyses de données.
Évaluation des programmes Santé publique
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic en santé publique ?

Des enquêtes épidémiologiques, des statistiques de santé et des études de cohorte sont utilisés.
Épidémiologie Statistiques de santé

Symptômes 2

#1

Quels symptômes indiquent un problème de santé publique ?

Des épidémies, des taux de mortalité élevés et des maladies infectieuses en hausse sont des indicateurs.
Épidémies Maladies infectieuses
#2

Comment les symptômes de maladies affectent-ils la santé publique ?

Ils influencent les politiques de santé, la prévention et les ressources allouées aux soins.
Politiques de santé Prévention des maladies

Prévention 2

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?

Les campagnes de vaccination, l'éducation à la santé et les politiques de santé publique sont efficaces.
Éducation à la santé Campagnes de vaccination
#2

Comment la prévention est-elle mesurée ?

Elle est mesurée par la réduction des cas de maladies, l'augmentation des vaccinations et des dépistages.
Dépistage Prévention des maladies

Traitements 2

#1

Quels traitements sont prioritaires en santé publique ?

Les vaccinations, les traitements des maladies infectieuses et la santé maternelle sont prioritaires.
Vaccination Santé maternelle
#2

Comment les traitements sont-ils administrés en santé publique ?

Ils sont souvent fournis par des programmes de santé communautaire et des campagnes de sensibilisation.
Programmes de santé Sensibilisation

Complications 2

#1

Quelles complications peuvent survenir sans intervention en santé publique ?

Des épidémies, des résistances aux antibiotiques et des maladies chroniques peuvent survenir.
Résistance aux antibiotiques Maladies chroniques
#2

Comment les complications affectent-elles les systèmes de santé ?

Elles augmentent la charge sur les systèmes de santé, nécessitant plus de ressources et de personnel.
Systèmes de santé Ressources en santé

Facteurs de risque 2

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque en santé publique ?

Les comportements à risque, la pauvreté et l'accès limité aux soins sont des facteurs clés.
Comportements à risque Accès aux soins
#2

Comment identifier les facteurs de risque dans une population ?

Par des études épidémiologiques, des enquêtes et des analyses de données démographiques.
Analyse démographique Études épidémiologiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 17/02/2025

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Stephen Thomson

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  • ANU College of Law, The Australian National University, Canberra, Australia. stephen.thomson@anu.edu.au.
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Muhammad Zia Ud Din

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Affiliations :
  • School of Public Administration, Central South University, Yuelu District, Changsha, Hunan, 410017, China.
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Xu Yuan Yuan

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Affiliations :
  • School of Public Administration, Central South University, Yuelu District, Changsha, Hunan, 410017, China. xuyuanyuanj@163.com.
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Naqib Ullah Khan

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  • School of Public Administration, Central South University, Yuelu District, Changsha, Hunan, 410017, China. naqibkhan05@csu.edu.cn.
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Christophe Estay

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  • FERRANDI Paris (France), Lirsa, Cnam, Hesam Université, Paris, France.
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Dean G Smith

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  • 5784 School of Public Health, Louisiana State University Health Sciences Center-New Orleans, New Orleans, LA, USA.
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Miho Miyamoto

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  • Faculty of Nursing, School of Health Sciences, Fujita Health University, Toyoake, Aichi, Japan.
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Satoko Yanagisawa

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  • School of Nursing & Health, Aichi Prefectural University, Nagoya, Aichi, Japan.
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Junko Fukada

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  • School of Nursing & Health, Aichi Prefectural University, Nagoya, Aichi, Japan.
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Rumi Seko

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  • Faculty of Nursing, School of Health Sciences, Fujita Health University, Toyoake, Aichi, Japan.
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Christopher W Larimer

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  • University of Northern Iowa, christopher.larimer@uni.edu.
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Steven A Peterson

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  • Penn State Harrisburg.
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N Ruth Gaskins Little

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  • Department of Public Health, Brody School of Medicine, East Carolina University, Greenville, North Carolina (Dr Little); and North Carolina Health Care Facilities Association, Raleigh, North Carolina (Ms Welsh and Dr Sholar).
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Polly Welsh

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Adam Sholar

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Rumana Huque

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  • ARK Foundation, Dhaka, Bangladesh rumanah14@yahoo.com.
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Fatema Kashfi

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  • ARK Foundation, Dhaka, Bangladesh.
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Ibrahim Khalil

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  • University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh.
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Hamidul Islam

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  • University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh.
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Sources (6691 au total)

3D Tibial Acceleration and Consideration of 3D Angular Motion Using IMUs on Peak Tibial Acceleration and Impulse in Running.

01 12 2023
DOI: 10.1249/MSS.0000000000003269 PMID: 37494829

Peak tibial acceleration (PTA) is defined as the peak acceleration occurring shortly after initial contact, often used as an indirect measure of tibial load. As the tibia is a rotating segment around ... Fifteen participants ran 90 s on a treadmill at 2.8, 3.3, and 3.9 m·s -1 , with inertial measurement units (IMUs) located distally and proximally on the tibia.... Without the inclusion of rotational accelerations and gravity, no significant difference was found between axial PTA between both IMU locations, whereas in the tangential sagittal plane axis, there wa... Rotational acceleration of the tibia during stance differently impacted PTA measured proximally and distally at the tibia, indicating that rotational acceleration and gravity should be included in PTA...

Humans Tibia Biomechanical Phenomena Lower Extremity Running +1 autres

Fast spin-echo approach for accelerated B

06 2023
DOI: 10.1002/mrm.29592 PMID: 36669882

To expand on the previously developed... FREE uses adiabatic full-passage pulses and a spatially varying RF field to encode unique spatial information without the use of traditional B... Images were acquired with an acceleration factor of 3.9, compared with the previous implementation of FREE, without exceeding specific absorption rate limits. Different contrasts can easily be acquire... FREE initially illustrated the feasibility of performing slice-selective 2D imaging of the human brain without the need for a B...

Humans Magnetic Resonance Imaging Brain Head Computer Simulation +3 autres

A densely interconnected network for deep learning accelerated MRI.

Feb 2023
DOI: 10.1007/s10334-022-01041-3 PMID: 36103029

To improve accelerated MRI reconstruction through a densely connected cascading deep learning reconstruction framework.... A cascading deep learning reconstruction framework (reference model) was modified by applying three architectural modifications: input-level dense connections between cascade inputs and outputs, an im... The proposed densely interconnected residual cascading network (DIRCN), utilizing all three suggested modifications achieved a SSIM improvement of 8% and 11%, a NMSE improvement of 14% and 23%, and a ... The proposed architectural modifications allow for simple adjustments on an already existing cascading framework to further improve the resulting reconstructions....

Deep Learning Magnetic Resonance Imaging Signal-To-Noise Ratio Acceleration