Titre : Administration de la santé publique

Administration de la santé publique : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Public Health Administration

Descriptor UI: D011635

Tree Number: N04.452.794

Termes MeSH sélectionnés :

Intuition

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 2

#1

Comment évaluer l'efficacité d'un programme de santé publique ?

L'efficacité se mesure par des indicateurs de santé, des enquêtes et des analyses de données.
Évaluation des programmes Santé publique
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic en santé publique ?

Des enquêtes épidémiologiques, des statistiques de santé et des études de cohorte sont utilisés.
Épidémiologie Statistiques de santé

Symptômes 2

#1

Quels symptômes indiquent un problème de santé publique ?

Des épidémies, des taux de mortalité élevés et des maladies infectieuses en hausse sont des indicateurs.
Épidémies Maladies infectieuses
#2

Comment les symptômes de maladies affectent-ils la santé publique ?

Ils influencent les politiques de santé, la prévention et les ressources allouées aux soins.
Politiques de santé Prévention des maladies

Prévention 2

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?

Les campagnes de vaccination, l'éducation à la santé et les politiques de santé publique sont efficaces.
Éducation à la santé Campagnes de vaccination
#2

Comment la prévention est-elle mesurée ?

Elle est mesurée par la réduction des cas de maladies, l'augmentation des vaccinations et des dépistages.
Dépistage Prévention des maladies

Traitements 2

#1

Quels traitements sont prioritaires en santé publique ?

Les vaccinations, les traitements des maladies infectieuses et la santé maternelle sont prioritaires.
Vaccination Santé maternelle
#2

Comment les traitements sont-ils administrés en santé publique ?

Ils sont souvent fournis par des programmes de santé communautaire et des campagnes de sensibilisation.
Programmes de santé Sensibilisation

Complications 2

#1

Quelles complications peuvent survenir sans intervention en santé publique ?

Des épidémies, des résistances aux antibiotiques et des maladies chroniques peuvent survenir.
Résistance aux antibiotiques Maladies chroniques
#2

Comment les complications affectent-elles les systèmes de santé ?

Elles augmentent la charge sur les systèmes de santé, nécessitant plus de ressources et de personnel.
Systèmes de santé Ressources en santé

Facteurs de risque 2

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque en santé publique ?

Les comportements à risque, la pauvreté et l'accès limité aux soins sont des facteurs clés.
Comportements à risque Accès aux soins
#2

Comment identifier les facteurs de risque dans une population ?

Par des études épidémiologiques, des enquêtes et des analyses de données démographiques.
Analyse démographique Études épidémiologiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 17/02/2025

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Stephen Thomson

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  • ANU College of Law, The Australian National University, Canberra, Australia. stephen.thomson@anu.edu.au.
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Muhammad Zia Ud Din

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Affiliations :
  • School of Public Administration, Central South University, Yuelu District, Changsha, Hunan, 410017, China.
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Xu Yuan Yuan

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Affiliations :
  • School of Public Administration, Central South University, Yuelu District, Changsha, Hunan, 410017, China. xuyuanyuanj@163.com.
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Naqib Ullah Khan

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  • School of Public Administration, Central South University, Yuelu District, Changsha, Hunan, 410017, China. naqibkhan05@csu.edu.cn.
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Christophe Estay

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  • FERRANDI Paris (France), Lirsa, Cnam, Hesam Université, Paris, France.
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Dean G Smith

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  • 5784 School of Public Health, Louisiana State University Health Sciences Center-New Orleans, New Orleans, LA, USA.
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Miho Miyamoto

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  • Faculty of Nursing, School of Health Sciences, Fujita Health University, Toyoake, Aichi, Japan.
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Satoko Yanagisawa

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  • School of Nursing & Health, Aichi Prefectural University, Nagoya, Aichi, Japan.
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Junko Fukada

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  • School of Nursing & Health, Aichi Prefectural University, Nagoya, Aichi, Japan.
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Rumi Seko

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  • Faculty of Nursing, School of Health Sciences, Fujita Health University, Toyoake, Aichi, Japan.
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Christopher W Larimer

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  • University of Northern Iowa, christopher.larimer@uni.edu.
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Steven A Peterson

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  • Penn State Harrisburg.
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N Ruth Gaskins Little

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  • Department of Public Health, Brody School of Medicine, East Carolina University, Greenville, North Carolina (Dr Little); and North Carolina Health Care Facilities Association, Raleigh, North Carolina (Ms Welsh and Dr Sholar).
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Polly Welsh

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Adam Sholar

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Rumana Huque

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  • ARK Foundation, Dhaka, Bangladesh rumanah14@yahoo.com.
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Fatema Kashfi

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  • ARK Foundation, Dhaka, Bangladesh.
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Ibrahim Khalil

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  • University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh.
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Hamidul Islam

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  • University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh.
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Sources (355 au total)

Predicting patient deterioration by nurse intuition: The development and validation of the nurse intuition patient deterioration scale.

Jun 2023
DOI: 10.1016/j.ijnurstu.2023.104467 PMID: 37068418

Early warning scores based on vital signs are used in hospitals to estimate patient deterioration and to initiate an adequate and timely response when necessary. These scores show acceptable performan... The NIPDS was developed using the latest evidence after which relevant items were selected by an expert panel. The scale was tested in a prospective observational study in 2 surgical and 2 medical war... The scale item content validity index is 0.88 indicating that the selected items should be included in the instrument according to the expert panel. Item-total score correlation coefficients range bet... The results showed that the NIPDS is a valid and accurate instrument to predict events in surgical and medical patients. It showed better performance compared to an existing score estimating nurse int... Newly developed nurse intuition scale, which uses clinical cues to estimate deterioration in hospitalised patients, is brief and performs well in predicting physician assistance, resuscitation team ca...

Humans Intuition Prospective Studies Clinical Deterioration Critical Care +1 autres

Examination of ecological validity of intuitive eating.

01 09 2023
DOI: 10.1016/j.appet.2023.106761 PMID: 37421977

Intuitive eating, which involves following internal cues of hunger and satiety to guide eating choices, would be better understood if studied at the individual momentary level instead of globally or c... College males and females completed a baseline assessment of trait levels of intuitive eating as measured by the IES-2. Participants then followed a seven-day EMA protocol where they completed brief s... Among 104 participants, 87.5% were female, mean age was 24.3, and mean BMI was 26.3. Baseline trait level intuitive eating was significantly correlated with state level intuitive eating reported acros... Individuals who reported high trait levels of intuitive eating also reported following their internal cues for hunger and satiety and had less guilt, regret, and negative affect surrounding eating in ...

Male Humans Female Young Adult Adult +5 autres