Titre : Politique publique

Politique publique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Records

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'impact d'une politique publique en santé ?

L'impact se mesure par des indicateurs de santé, des études d'impact et des analyses de données.
Évaluation des politiques Santé publique
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic des politiques ?

Des enquêtes, des analyses statistiques et des études de cas sont couramment utilisés.
Analyse de données Évaluation des politiques
#3

Quelles sont les méthodes d'analyse des politiques publiques ?

Les méthodes incluent l'analyse qualitative, quantitative et l'analyse coût-bénéfice.
Analyse politique Évaluation des politiques
#4

Comment identifier les besoins de santé dans une communauté ?

Par des enquêtes, des focus groups et l'analyse des données de santé existantes.
Besoins en santé Évaluation des politiques
#5

Quel rôle joue la recherche dans le diagnostic des politiques ?

La recherche fournit des données probantes pour orienter les décisions politiques et évaluer l'efficacité.
Recherche en santé Évaluation des politiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un échec de la politique publique ?

Des inégalités de santé croissantes et une augmentation des maladies évitables peuvent indiquer un échec.
Inégalités en santé Santé publique
#2

Comment mesurer les symptômes de l'inefficacité des politiques ?

En analysant les taux de morbidité, mortalité et l'accès aux soins de santé.
Mortalité Accès aux soins
#3

Quels indicateurs de santé révèlent des problèmes systémiques ?

Les taux de vaccination, d'obésité et de maladies chroniques sont des indicateurs clés.
Maladies chroniques Vaccination
#4

Comment les symptômes sociaux affectent-ils la santé publique ?

Des problèmes comme la pauvreté et le chômage aggravent les conditions de santé et l'accès aux soins.
Pauvreté Santé publique
#5

Quels symptômes peuvent signaler un besoin de réforme ?

Une hausse des plaintes des citoyens et des résultats de santé dégradés peuvent signaler ce besoin.
Réforme des politiques Santé publique

Prévention 5

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces en politique publique ?

Les campagnes de sensibilisation, les programmes de vaccination et l'éducation à la santé.
Prévention des maladies Éducation à la santé
#2

Comment évaluer l'efficacité des programmes de prévention ?

Par des études d'impact, des indicateurs de santé et des analyses de coûts.
Évaluation des politiques Prévention des maladies
#3

Quels obstacles à la prévention sont souvent rencontrés ?

Le manque de financement, l'accès limité aux soins et la désinformation sont des obstacles majeurs.
Accès aux soins Financement de la santé
#4

Comment les politiques publiques peuvent-elles promouvoir la prévention ?

En intégrant des programmes de prévention dans les systèmes de santé et en finançant des initiatives.
Promotion de la santé Prévention des maladies
#5

Quel rôle joue l'éducation dans la prévention des maladies ?

L'éducation sensibilise la population aux comportements sains et aux risques de maladies.
Éducation à la santé Comportements de santé

Traitements 5

#1

Comment les politiques influencent-elles les traitements disponibles ?

Les politiques déterminent le financement, l'accès et les protocoles de traitement en santé.
Accès aux soins Financement de la santé
#2

Quels traitements sont souvent négligés par les politiques publiques ?

Les traitements pour les maladies rares et les soins palliatifs sont souvent sous-financés.
Maladies rares Soins palliatifs
#3

Comment évaluer l'efficacité des traitements en politique publique ?

Par des études cliniques, des revues systématiques et des analyses de coût-efficacité.
Efficacité des traitements Évaluation des politiques
#4

Quel est l'impact des politiques sur les traitements préventifs ?

Les politiques favorisent l'accès aux vaccinations et dépistages, réduisant ainsi les maladies.
Prévention Vaccination
#5

Comment les politiques de santé affectent-elles les traitements psychologiques ?

Elles influencent le financement et l'accès aux soins de santé mentale, souvent négligés.
Santé mentale Accès aux soins

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter d'une mauvaise politique de santé ?

Des inégalités de santé, une augmentation des maladies chroniques et un accès limité aux soins.
Inégalités en santé Maladies chroniques
#2

Comment les complications de santé sont-elles liées aux politiques publiques ?

Des politiques inefficaces peuvent aggraver les conditions de santé et limiter l'accès aux traitements.
Accès aux soins Évaluation des politiques
#3

Quels sont les effets à long terme d'une politique de santé défaillante ?

Une augmentation des coûts de santé, une détérioration de la santé publique et des inégalités croissantes.
Coûts de santé Santé publique
#4

Comment prévenir les complications liées aux politiques de santé ?

En évaluant régulièrement les politiques et en adaptant les programmes aux besoins de la population.
Évaluation des politiques Prévention des maladies
#5

Quel rôle jouent les données dans la prévention des complications ?

Les données aident à identifier les problèmes, à évaluer les politiques et à orienter les interventions.
Analyse de données Évaluation des politiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont souvent négligés par les politiques ?

Les déterminants sociaux de la santé, comme la pauvreté et l'éducation, sont souvent sous-estimés.
Déterminants sociaux de la santé Inégalités en santé
#2

Comment les politiques peuvent-elles réduire les facteurs de risque ?

En promouvant des environnements sains, l'éducation et l'accès aux soins préventifs.
Promotion de la santé Prévention des maladies
#3

Quel impact a l'environnement sur les facteurs de risque ?

Un environnement pollué ou peu sûr augmente les risques de maladies et affecte la santé publique.
Environnement Santé publique
#4

Comment les politiques de santé abordent-elles les facteurs de risque ?

Elles intègrent des stratégies de prévention et d'éducation pour réduire les risques de maladies.
Prévention des maladies Éducation à la santé
#5

Quels sont les facteurs de risque liés aux comportements ?

Le tabagisme, l'alimentation malsaine et le manque d'activité physique sont des facteurs clés.
Comportements de santé Prévention des maladies
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Sonja Grelle

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Psychology, Ruhr University Bochum.
Publications dans "Politique publique" :

Wilhelm Hofmann

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Psychology, Ruhr University Bochum.
Publications dans "Politique publique" :

Candace I J Nykiforuk

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Health, University of Alberta, Edmonton Clinic Health Academy, Edmonton, Alberta, Canada.

Nadeeka K Chandraratne

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Medicine, University of Colombo, Colombo, Sri Lanka.
Publications dans "Politique publique" :

Nalin Singh Negi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Vital Strategies, New Delhi, India.
Publications dans "Politique publique" :

Hasini Siyambalapitiya

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
Publications dans "Politique publique" :

Sampath De Seram

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Nidarshana Selladurai

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Karieshini Pieris

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Rachel Rothenstein-Henry

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Affiliations :
  • Vital Strategies, New York, NY, United States.
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Nandita Murukutla

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Affiliations :
  • Vital Strategies, New York, NY, United States.
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Richard W Puddy

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Affiliations :
  • Office of Policy, Performance, and Evaluation, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA.
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Megan A Kelly

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Affiliations :
  • Office of Policy, Performance, and Evaluation, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA.
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Christopher Nelson

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  • RAND Corporation, Santa Monica, CA, USA.
  • Pardee RAND Graduate School, Santa Monica, CA, USA.
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Alexandra H Ntazinda

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Affiliations :
  • RAND Corporation, Santa Monica, CA, USA.
  • Pardee RAND Graduate School, Santa Monica, CA, USA.
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Diane Hall

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Affiliations :
  • Office of Policy, Performance, and Evaluation, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA.
  • Office of Rural Health, National Center for State, Tribal, Local, and Territorial Public Health Infrastructure and Workforce, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA.
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Sources (6091 au total)

Diagnostic rate estimation from Medicare records: Dependence on claim numbers and latent clinical features.

International Classification of Disorders version 10 (ICD-10) codes contribute heavily to healthcare data. Medicare claims and other data-sources are used to constitute study populations and appraise ... The study population was Medicare beneficiaries aged 75-79.99 with claim(s) in the 5% standard analytical Carrier and Outpatient files, alive and participating in Medicare part B for all 12 months of ... Beneficiaries meeting inclusion criteria totaled 221,625, these having 7,617,503 claims; 96.4% had between 1 and 120 claims. Median claims were 24 for males (females 25); modal claims were 11 (13). Av... Older adult Medicare beneficiaries aged 75-80 exhibited varying claims activity over the course of a year. Although DRE dependence on claim numbers varies across ICD-10 codes, rate estimates are highe...

Informative missingness: What can we learn from patterns in missing laboratory data in the electronic health record?

In electronic health records, patterns of missing laboratory test results could capture patients' course of disease as well as ​​reflect clinician's concerns or worries for possible conditions. These ... We collected and analyzed demographic, diagnosis, and laboratory data for 69,939 patients with positive COVID-19 PCR tests across three countries from 1 January 2020 through 30 September 2021. We anal... With these analyses, we identified mapping issues faced in seven out of 15 sites. We also identified nuances in data collection and variable definition for the various sites. Temporal trend analyses m... In this work, we use computational approaches to relate missingness patterns to hospital treatment capacity and highlight the heterogeneity of looking at COVID-19 over time and at multiple sites, wher...

Evaluating the accuracy of data extracted from electronic health records into MedicineInsight, a national Australian general practice database.

MedicineInsight is a database containing de-identified electronic health records (EHRs) from over 700 Australian general practices. Previous research validated algorithms used to derive medical condit... To examine the accuracy of the extraction and transformation of EHR fields for selected demographics, observations, diagnoses, prescriptions, and tests into MedicineInsight.... We benchmarked MedicineInsight values against those recorded in original EHRs. Forty-six general practices contributing data to MedicineInsight met our eligibility criteria, eight were randomly select... A total of 796 patients were included in our analysis. All demographic characteristics, observations, diagnoses, prescriptions and random pathology test results had excellent (>90%) POA, Kappa, and IC... Overall, our study shows good agreement between the majority of MedicineInsight data and those from original EHRs, suggesting MedicineInsight data extraction and warehousing procedures accurately cons...

Effect of knowledgebase transition of a clinical decision support system on medication order and alert patterns in an emergency department.

A knowledgebase (KB) transition of a clinical decision support (CDS) system occurred at the study site. The transition was made from one commercial database to another, provided by a different vendor....

A prospective observational concordance study to evaluate computational model-driven clinical practice guidelines for Type 2 diabetes mellitus.

Clinical Practice Guidelines (CPGs) provide healthcare professionals with performance and decision-making support during the treatment of patients. Sometimes, however, they are poorly implemented. The... The main objective of this paper is to present the results of the clinical validation of the IDE... National and international knowledge sources on T2DM were selected and reviewed and used to define a diabetes CPG model on the IDE... A concordance analysis was performed with the kappa value. Overall agreement between the recommendations provided by the system and those recorded in each patient's EHR was good (0.61 - 0.80) with a t... A series of possible improvements were identified based on the limitations for the recovery of variables related to the quality of these recolected variables, the detection of duplicate recommendation...