Titre : Facteurs socioéconomiques

Facteurs socioéconomiques : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Socioeconomic Factors

Descriptor UI: D012959

Tree Number: N01.824

Termes MeSH sélectionnés :

Adiposity

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les facteurs socioéconomiques affectent-ils la santé ?

Ils influencent l'accès aux soins, la nutrition et le stress, impactant la santé globale.
Facteurs socioéconomiques Santé publique
#2

Quels indicateurs mesurent les facteurs socioéconomiques ?

Le revenu, le niveau d'éducation et l'emploi sont des indicateurs clés.
Statistiques sociales Éducation
#3

Comment évaluer l'impact socioéconomique sur une maladie ?

On peut analyser les données démographiques et les conditions de vie des patients.
Épidémiologie Conditions de vie
#4

Les inégalités socioéconomiques sont-elles mesurables ?

Oui, par des indices comme l'indice de Gini ou l'IDH.
Inégalités sociales Indicateurs de santé
#5

Quel rôle joue l'éducation dans la santé ?

Une éducation supérieure est souvent associée à une meilleure santé et à un accès aux soins.
Éducation Santé communautaire

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à des facteurs socioéconomiques ?

Le stress, l'anxiété et la dépression sont fréquents dans des milieux défavorisés.
Stress Anxiété
#2

Les maladies chroniques sont-elles influencées par le statut socioéconomique ?

Oui, les personnes à faible revenu ont souvent des taux plus élevés de maladies chroniques.
Maladies chroniques Santé mentale
#3

Comment la pauvreté affecte-t-elle la santé mentale ?

La pauvreté peut augmenter le stress et l'isolement, aggravant les problèmes de santé mentale.
Santé mentale Pauvreté
#4

Les symptômes physiques peuvent-ils être liés à des facteurs socioéconomiques ?

Oui, des conditions de vie précaires peuvent entraîner des symptômes physiques divers.
Santé physique Conditions de vie
#5

Y a-t-il un lien entre l'alimentation et le statut socioéconomique ?

Oui, les personnes à faible revenu ont souvent un accès limité à une alimentation saine.
Nutrition Alimentation

Prévention 5

#1

Comment prévenir les effets des facteurs socioéconomiques sur la santé ?

Des programmes d'éducation et d'accès aux soins peuvent réduire ces effets.
Prévention Éducation à la santé
#2

Les campagnes de sensibilisation sont-elles efficaces ?

Oui, elles peuvent informer et mobiliser les communautés sur les enjeux de santé.
Campagnes de sensibilisation Santé publique
#3

Quel rôle joue l'engagement communautaire dans la prévention ?

L'engagement communautaire favorise des solutions adaptées aux besoins locaux.
Engagement communautaire Prévention
#4

Comment les écoles peuvent-elles contribuer à la prévention ?

Les écoles peuvent offrir des programmes de santé et d'éducation nutritionnelle.
Éducation Santé scolaire
#5

Les politiques de logement influencent-elles la santé ?

Oui, un logement adéquat est essentiel pour prévenir de nombreux problèmes de santé.
Logement Conditions de vie

Traitements 5

#1

Comment les facteurs socioéconomiques influencent-ils l'accès aux traitements ?

Les personnes à faible revenu peuvent avoir des difficultés à accéder aux soins médicaux.
Accès aux soins Inégalités en santé
#2

Les traitements sont-ils adaptés aux différents milieux socioéconomiques ?

Les traitements doivent être contextualisés pour être efficaces selon le milieu socioéconomique.
Soins de santé Équité en santé
#3

Quel rôle joue l'assurance maladie dans l'accès aux traitements ?

Une bonne couverture d'assurance améliore l'accès aux soins et réduit les inégalités.
Assurance maladie Accès aux soins
#4

Les programmes de santé communautaire sont-ils efficaces ?

Oui, ils peuvent améliorer l'accès aux soins pour les populations défavorisées.
Programmes de santé Santé communautaire
#5

Comment les politiques publiques influencent-elles les traitements ?

Des politiques favorables peuvent améliorer l'accès aux soins pour les populations vulnérables.
Politiques de santé Équité en santé

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter de l'inégalité socioéconomique ?

Les complications incluent des maladies chroniques, des troubles mentaux et des décès prématurés.
Maladies chroniques Santé mentale
#2

Comment les complications de santé varient-elles selon le statut socioéconomique ?

Les populations défavorisées présentent souvent des complications plus graves et fréquentes.
Inégalités en santé Complications de santé
#3

Les complications de santé sont-elles évitables ?

Oui, avec des interventions appropriées, beaucoup de complications peuvent être évitées.
Prévention Interventions de santé
#4

Quel impact le stress socioéconomique a-t-il sur la santé ?

Le stress chronique peut entraîner des complications physiques et mentales graves.
Stress Santé mentale
#5

Les complications de santé peuvent-elles affecter l'économie ?

Oui, elles entraînent des coûts élevés pour les systèmes de santé et la productivité.
Économie de la santé Coûts de santé

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque socioéconomiques ?

Le faible revenu, le chômage et le faible niveau d'éducation sont des facteurs clés.
Facteurs de risque Pauvreté
#2

Comment le statut socioéconomique influence-t-il le comportement de santé ?

Les personnes défavorisées peuvent adopter des comportements moins sains, comme le tabagisme.
Comportements de santé Tabagisme
#3

Les conditions de vie sont-elles un facteur de risque ?

Oui, des conditions de vie précaires augmentent le risque de maladies et de complications.
Conditions de vie Santé publique
#4

Quel est l'impact de l'accès à l'éducation sur la santé ?

Un meilleur accès à l'éducation réduit les risques de maladies et améliore la santé globale.
Éducation Santé communautaire
#5

Les inégalités de revenus sont-elles un facteur de risque ?

Oui, elles sont associées à des résultats de santé défavorables et à des inégalités.
Inégalités de revenus Santé publique
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?\nQuel est l'impact de l'accès à l'éducation sur la santé ?\nLes inégalités de revenus sont-elles un facteur de risque ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D012959?mesh_terms=Adiposity#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs socioéconomiques affectent-ils la santé ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils influencent l'accès aux soins, la nutrition et le stress, impactant la santé globale." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels indicateurs mesurent les facteurs socioéconomiques ?", "position": 2, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Le revenu, le niveau d'éducation et l'emploi sont des indicateurs clés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment évaluer l'impact socioéconomique sur une maladie ?", "position": 3, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "On peut analyser les données démographiques et les conditions de vie des patients." } 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Dr Olivier Menir

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27 au total
└─

Statut économique

Economic Status D000078022 - N01.824.098
└─

Niveau d'instruction

Educational Status D004522 - N01.824.196
└─

Emploi

Employment D004651 - N01.824.245
└─

Instabilité en matière de logement

Housing Instability D000091003 - N01.824.363
└─

Revenu

Income D007182 - N01.824.417
└─

Professions

Occupations D009790 - N01.824.547
└─

Pauvreté

Poverty D011203 - N01.824.600
└─

Changement social

Social Change D012922 - N01.824.737
└─

Classe sociale

Social Class D012923 - N01.824.782
└─

Conditions sociales

Social Conditions D012924 - N01.824.827
└─└─

Échec universitaire

Academic Failure D000075022 - N01.824.196.125
└─└─

Lettrisme

Literacy D000067010 - N01.824.196.500
└─└─

Travail des enfants

Child Labor D000078463 - N01.824.245.263
└─└─

Reprise du travail

Return to Work D062707 - N01.824.245.725
└─└─

Chômage

Unemployment D014478 - N01.824.245.850
└─└─

Situation de famille

Marital Status D017533 - N01.824.308.500
└─└─

Pensions

Pensions D010415 - N01.824.417.510
└─└─

Rémunération

Remuneration D060926 - N01.824.417.605
└─└─

Mobilité de carrière

Career Mobility D002322 - N01.824.547.330
└─└─

Zones de pauvreté

Poverty Areas D011204 - N01.824.600.550
└─└─

Bas statut socioéconomique

Low Socioeconomic Status D000092886 - N01.824.782.337
└─└─

Mobilité sociale

Social Mobility D012937 - N01.824.782.673
└─└─└─

Divorce

Divorce D004243 - N01.824.308.500.300
└─└─└─

Mariage

Marriage D008393 - N01.824.308.500.500
└─└─└─

Célibataire

Single Person D012847 - N01.824.308.500.725
└─└─└─

Veuvage

Widowhood D017805 - N01.824.308.500.862
└─└─└─└─

Parent isolé

Single Parent D015406 - N01.824.308.500.725.700

Auteurs principaux

None None

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Edward L Hannan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiac Services Program, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, USA. Electronic address: edward.hannan@health.ny.gov.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Yifeng Wu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiac Services Program, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, USA.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Kimberly Cozzens

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiac Services Program, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, USA.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Marcus Friedrich

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Quality and Patient Safety, New York State Department of Health, Albany, New York, USA.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

A R Rakhmatullin

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Affiliations :
  • Bashkir State Medical University, Ufa, Russia.
  • City Clinical Hospital No. 18, Ufa, Russia.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

M A Kutlubaev

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bashkir State Medical University, Ufa, Russia.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

R F Kutlubaeva

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bashkir State Medical University, Ufa, Russia.
  • Republican Cardiological Clinical Center, Ufa, Russia.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

A I Ozerova

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bashkir State Medical University, Ufa, Russia.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Verner N Orish

1 publication dans cette catégorie

Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Isaac Agbemafle

1 publication dans cette catégorie

Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Edem K Obum

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Onyekachi S Onyeabor

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Adekunle O Sanyaolu

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Chuku Okorie

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Festus K Adzaku

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Anaïs Maillier

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Alexandre Boichon

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Christophe Bois

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Sylvie Destombe

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Sources (4674 au total)

[Visceral adiposity index (VAI) and dysfunctional adiposity index (DAI). Relationship with obesity parameters].

Sep 2023
DOI: 10.1016/j.semerg.2023.101965 PMID: 37075595

Obesity is a global pandemic with a growing impact on morbidity and mortality. We assessed the associative strength of the Visceral Adiposity Index (VAI) and Dysfunctional Adiposity Index (DAI) in obe... Cross-sectional study in 418 343 workers from different autonomous communities in Spain, estimating prevalence of obesity with: waist circumference, waist/height index, BMI, CUN-BAE, ECORE-BF, RFM, PA... The prevalence of obesity varied according to the method used, being high with Palafolls (72.92% in women and 86.98% in men) and low with METS-VF (1.31% in women and 8.54% in men). The mean values of ... The prevalence of obesity and related risk differs according to the assessment method used. VAI shows high strength of association with obesity and fat mass for METS-VF in both sexes and with waist ci...

Male Humans Female Adiposity Metabolic Syndrome +5 autres

Surrogate Adiposity Markers and Mortality.

05 09 2023
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.34836 PMID: 37728925

Body mass index (BMI) is an easily obtained adiposity surrogate. However, there is variability in body composition and adipose tissue distribution between individuals with the same BMI, and there is c... To evaluate which of BMI, fat mass index (FMI), and waist-to-hip (WHR) has the strongest and most consistent association with mortality.... This cohort study used incident deaths from the UK Biobank (UKB; 2006-2022), which includes data from 22 clinical assessment centers across the United Kingdom. UKB British participants of British Whit... BMI, FMI, and WHR.... All-cause and cause-specific (cancer, cardiovascular disease [CVD], respiratory disease, or other causes) mortality.... There were 387 672 and 50 594 participants in our observational (mean [SD] age, 56.9 [8.0] years; 177 340 [45.9%] male, 210 332 [54.2%], female), and MR (mean [SD] age, 61.6 [6.2] years; 30 031 [59.3%... In this cohort study, WHR had the strongest and most consistent association with mortality irrespective of BMI. Clinical recommendations should consider focusing on adiposity distribution compared wit...

Humans Female Male Middle Aged Adiposity +4 autres

SNPs, adipokynes and adiposity in children with asthma.

03 2023
DOI: 10.1080/02770903.2022.2077218 PMID: 35549796

Asthma and obesity are complex disorders influenced by environmental and genetic factors. We performed an integrative review of genetic polymorphisms and adipokines effects in children and adolescents... Articles focused on these issues were collected from SciELO, PubMed, LILACS, Embase and ScienceDirect electronic databases, in 2009-2020 period.... 22 articles were selected, including clinical trials, analyses approaches, case-control studies, meta-analysis and Mendelian randomization studies.... Leptin concentrations were higher in obesity and asthma. The high value of BMI and Leptin indicated severe asthma. Adiponectin may be reduced in obese children. The high value of BMI and low level of ... Leptin may be a potential predictor for asthma control in children. BMI and Adiponectin could have certain predictive value for asthma....

Adolescent Child Humans Leptin Adiposity +8 autres

[Predictive estimation of the Visceral Adiposity Index (VAI) and Dysfunctional Adiposity Index (DAI) for metabolic syndrome in a working population].

14 Jul 2023
DOI: 10.12961/aprl.2023.26.03.02 PMID: 37485947

To evaluate metabolic syndrome using three methods proposed by recognizedinternational institutions, and the visceral adiposity (VAI) and dysfunctional adiposity (DAI) indices for prediction and preva... Cross-sectional study in workers from different Spanish autonomous communities who underwent a health examination between January 2019 and September 2021 at four occupational risk prevention services.... 418 343 workers were included, mostly men (58.8%), average age between 30 and 49 years (58.0%), social class III, mostly manual workers (75.9%) and nonsmokers (66.9%). The prevalence of metabolic synd... The VAI and ICD adiposity indices show high predictive capacity in metabolic syndrome with all three criteria used and can be useful for prevention activities in occupational health....

Adult Male Humans Female Middle Aged +6 autres