Titre : Facteurs socioéconomiques

Facteurs socioéconomiques : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Socioeconomic Factors

Descriptor UI: D012959

Tree Number: N01.824

Termes MeSH sélectionnés :

Body Composition

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les facteurs socioéconomiques affectent-ils la santé ?

Ils influencent l'accès aux soins, la nutrition et le stress, impactant la santé globale.
Facteurs socioéconomiques Santé publique
#2

Quels indicateurs mesurent les facteurs socioéconomiques ?

Le revenu, le niveau d'éducation et l'emploi sont des indicateurs clés.
Statistiques sociales Éducation
#3

Comment évaluer l'impact socioéconomique sur une maladie ?

On peut analyser les données démographiques et les conditions de vie des patients.
Épidémiologie Conditions de vie
#4

Les inégalités socioéconomiques sont-elles mesurables ?

Oui, par des indices comme l'indice de Gini ou l'IDH.
Inégalités sociales Indicateurs de santé
#5

Quel rôle joue l'éducation dans la santé ?

Une éducation supérieure est souvent associée à une meilleure santé et à un accès aux soins.
Éducation Santé communautaire

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à des facteurs socioéconomiques ?

Le stress, l'anxiété et la dépression sont fréquents dans des milieux défavorisés.
Stress Anxiété
#2

Les maladies chroniques sont-elles influencées par le statut socioéconomique ?

Oui, les personnes à faible revenu ont souvent des taux plus élevés de maladies chroniques.
Maladies chroniques Santé mentale
#3

Comment la pauvreté affecte-t-elle la santé mentale ?

La pauvreté peut augmenter le stress et l'isolement, aggravant les problèmes de santé mentale.
Santé mentale Pauvreté
#4

Les symptômes physiques peuvent-ils être liés à des facteurs socioéconomiques ?

Oui, des conditions de vie précaires peuvent entraîner des symptômes physiques divers.
Santé physique Conditions de vie
#5

Y a-t-il un lien entre l'alimentation et le statut socioéconomique ?

Oui, les personnes à faible revenu ont souvent un accès limité à une alimentation saine.
Nutrition Alimentation

Prévention 5

#1

Comment prévenir les effets des facteurs socioéconomiques sur la santé ?

Des programmes d'éducation et d'accès aux soins peuvent réduire ces effets.
Prévention Éducation à la santé
#2

Les campagnes de sensibilisation sont-elles efficaces ?

Oui, elles peuvent informer et mobiliser les communautés sur les enjeux de santé.
Campagnes de sensibilisation Santé publique
#3

Quel rôle joue l'engagement communautaire dans la prévention ?

L'engagement communautaire favorise des solutions adaptées aux besoins locaux.
Engagement communautaire Prévention
#4

Comment les écoles peuvent-elles contribuer à la prévention ?

Les écoles peuvent offrir des programmes de santé et d'éducation nutritionnelle.
Éducation Santé scolaire
#5

Les politiques de logement influencent-elles la santé ?

Oui, un logement adéquat est essentiel pour prévenir de nombreux problèmes de santé.
Logement Conditions de vie

Traitements 5

#1

Comment les facteurs socioéconomiques influencent-ils l'accès aux traitements ?

Les personnes à faible revenu peuvent avoir des difficultés à accéder aux soins médicaux.
Accès aux soins Inégalités en santé
#2

Les traitements sont-ils adaptés aux différents milieux socioéconomiques ?

Les traitements doivent être contextualisés pour être efficaces selon le milieu socioéconomique.
Soins de santé Équité en santé
#3

Quel rôle joue l'assurance maladie dans l'accès aux traitements ?

Une bonne couverture d'assurance améliore l'accès aux soins et réduit les inégalités.
Assurance maladie Accès aux soins
#4

Les programmes de santé communautaire sont-ils efficaces ?

Oui, ils peuvent améliorer l'accès aux soins pour les populations défavorisées.
Programmes de santé Santé communautaire
#5

Comment les politiques publiques influencent-elles les traitements ?

Des politiques favorables peuvent améliorer l'accès aux soins pour les populations vulnérables.
Politiques de santé Équité en santé

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter de l'inégalité socioéconomique ?

Les complications incluent des maladies chroniques, des troubles mentaux et des décès prématurés.
Maladies chroniques Santé mentale
#2

Comment les complications de santé varient-elles selon le statut socioéconomique ?

Les populations défavorisées présentent souvent des complications plus graves et fréquentes.
Inégalités en santé Complications de santé
#3

Les complications de santé sont-elles évitables ?

Oui, avec des interventions appropriées, beaucoup de complications peuvent être évitées.
Prévention Interventions de santé
#4

Quel impact le stress socioéconomique a-t-il sur la santé ?

Le stress chronique peut entraîner des complications physiques et mentales graves.
Stress Santé mentale
#5

Les complications de santé peuvent-elles affecter l'économie ?

Oui, elles entraînent des coûts élevés pour les systèmes de santé et la productivité.
Économie de la santé Coûts de santé

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque socioéconomiques ?

Le faible revenu, le chômage et le faible niveau d'éducation sont des facteurs clés.
Facteurs de risque Pauvreté
#2

Comment le statut socioéconomique influence-t-il le comportement de santé ?

Les personnes défavorisées peuvent adopter des comportements moins sains, comme le tabagisme.
Comportements de santé Tabagisme
#3

Les conditions de vie sont-elles un facteur de risque ?

Oui, des conditions de vie précaires augmentent le risque de maladies et de complications.
Conditions de vie Santé publique
#4

Quel est l'impact de l'accès à l'éducation sur la santé ?

Un meilleur accès à l'éducation réduit les risques de maladies et améliore la santé globale.
Éducation Santé communautaire
#5

Les inégalités de revenus sont-elles un facteur de risque ?

Oui, elles sont associées à des résultats de santé défavorables et à des inégalités.
Inégalités de revenus Santé publique
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l'économie ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D012959?mesh_terms=Body+Composition#section-complications" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Facteurs de risque", "headline": "Facteurs de risque sur Facteurs socioéconomiques", "description": "Quels sont les principaux facteurs de risque socioéconomiques ?\nComment le statut socioéconomique influence-t-il le comportement de santé ?\nLes conditions de vie sont-elles un facteur de risque ?\nQuel est l'impact de l'accès à l'éducation sur la santé ?\nLes inégalités de revenus sont-elles un facteur de risque ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D012959?mesh_terms=Body+Composition#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs socioéconomiques affectent-ils la santé ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils influencent l'accès aux soins, la nutrition et le stress, impactant la santé globale." } }, { "@type": 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Dr Olivier Menir

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27 au total
└─

Statut économique

Economic Status D000078022 - N01.824.098
└─

Niveau d'instruction

Educational Status D004522 - N01.824.196
└─

Emploi

Employment D004651 - N01.824.245
└─

Instabilité en matière de logement

Housing Instability D000091003 - N01.824.363
└─

Revenu

Income D007182 - N01.824.417
└─

Professions

Occupations D009790 - N01.824.547
└─

Pauvreté

Poverty D011203 - N01.824.600
└─

Changement social

Social Change D012922 - N01.824.737
└─

Classe sociale

Social Class D012923 - N01.824.782
└─

Conditions sociales

Social Conditions D012924 - N01.824.827
└─└─

Échec universitaire

Academic Failure D000075022 - N01.824.196.125
└─└─

Lettrisme

Literacy D000067010 - N01.824.196.500
└─└─

Travail des enfants

Child Labor D000078463 - N01.824.245.263
└─└─

Reprise du travail

Return to Work D062707 - N01.824.245.725
└─└─

Chômage

Unemployment D014478 - N01.824.245.850
└─└─

Situation de famille

Marital Status D017533 - N01.824.308.500
└─└─

Pensions

Pensions D010415 - N01.824.417.510
└─└─

Rémunération

Remuneration D060926 - N01.824.417.605
└─└─

Mobilité de carrière

Career Mobility D002322 - N01.824.547.330
└─└─

Zones de pauvreté

Poverty Areas D011204 - N01.824.600.550
└─└─

Bas statut socioéconomique

Low Socioeconomic Status D000092886 - N01.824.782.337
└─└─

Mobilité sociale

Social Mobility D012937 - N01.824.782.673
└─└─└─

Divorce

Divorce D004243 - N01.824.308.500.300
└─└─└─

Mariage

Marriage D008393 - N01.824.308.500.500
└─└─└─

Célibataire

Single Person D012847 - N01.824.308.500.725
└─└─└─

Veuvage

Widowhood D017805 - N01.824.308.500.862
└─└─└─└─

Parent isolé

Single Parent D015406 - N01.824.308.500.725.700

Auteurs principaux

None None

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Edward L Hannan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiac Services Program, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, USA. Electronic address: edward.hannan@health.ny.gov.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Yifeng Wu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiac Services Program, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, USA.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Kimberly Cozzens

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiac Services Program, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, USA.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Marcus Friedrich

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Quality and Patient Safety, New York State Department of Health, Albany, New York, USA.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

A R Rakhmatullin

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Affiliations :
  • Bashkir State Medical University, Ufa, Russia.
  • City Clinical Hospital No. 18, Ufa, Russia.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

M A Kutlubaev

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Affiliations :
  • Bashkir State Medical University, Ufa, Russia.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

R F Kutlubaeva

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bashkir State Medical University, Ufa, Russia.
  • Republican Cardiological Clinical Center, Ufa, Russia.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

A I Ozerova

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bashkir State Medical University, Ufa, Russia.
Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Verner N Orish

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Isaac Agbemafle

1 publication dans cette catégorie

Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Edem K Obum

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Onyekachi S Onyeabor

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Adekunle O Sanyaolu

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Chuku Okorie

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Festus K Adzaku

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Anaïs Maillier

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Alexandre Boichon

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Christophe Bois

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Sylvie Destombe

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Publications dans "Facteurs socioéconomiques" :

Sources (10000 au total)

Artificial intelligence and body composition.

Mar 2023
DOI: 10.1016/j.dsx.2023.102732 PMID: 36867973

Although obesity is associated with chronic disease, a large section of the population with high BMI does not have an increased risk of metabolic disease. Increased visceral adiposity and sarcopenia a... We searched the following databases: Embase, Web of Science, and PubMed. There was a total of 354 search results. After removing duplicates, irrelevant studies, and reviews(a total of 303), 51 studies... AI techniques have been studied for body composition analysis in the context of diabetes mellitus, hypertension, cancer and many specialized diseases. Imaging techniques employed for AI methods includ... AI assisted measurement of body composition might assist in improved cardiovascular risk stratification when applied in the appropriate clinical context....

Humans Artificial Intelligence Body Composition Electrocardiography Heart Disease Risk Factors +1 autres

Associations of weight and body composition at birth with body composition and cardiometabolic markers in children aged 10 y: the Ethiopian infant anthropometry and body composition birth cohort study.

08 2023
DOI: 10.1016/j.ajcnut.2023.06.010 PMID: 37328067

Although birth weight (BW) has been associated with later cardiovascular disease and type 2 diabetes, the role of birth fat mass (BFM) and birth fat-free mass (BFFM) on cardiometabolic health is uncle... To examine associations of BW, BFM, and BFFM with later anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers.... Birth cohort data on standardized exposure variables (BW, BFM, and BFFM) and follow-up information at age 10 y on anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers were inclu... Among 353 children, mean (SD) age was 9.8 (1.0) y, and 51.5% were boys. In the fully adjusted model, 1-SD higher BW and BFFM were associated with 0.81 cm (95% CI: 0.21, 1.41 cm) and 1.25 cm (95% CI: 0... BW and BFFM rather than BFM are predictors of height and FFM index at 10 y. Children with higher BW and BFFM showed higher insulin concentrations and homeostasis model assessment of insulin resistance...

Infant, Newborn Male Infant Child Humans +10 autres

Prenatal weight and regional body composition trajectories and neonatal body composition: The NICHD Foetal Growth Studies.

03 2023
DOI: 10.1111/ijpo.12994 PMID: 36605025

Gestational weight gain (GWG) and anthropometric trajectories may affect foetal programming and are potentially modifiable.... To assess concomitant patterns of change in weight, circumferences and adiposity across gestation as an integrated prenatal exposure, and determine how they relate to neonatal body composition.... Data are from a prospective cohort of singleton pregnancies (n = 2182) enrolled in United States perinatal centres, 2009-2013. Overall and by prepregnancy BMI group (overweight/obesity and healthy wei... Six trajectory patterns reflecting co-occurring changes in weight and MUAC, SSF and TSF across pregnancy were identified overall and by body mass index (BMI) group. Among people with a healthy weight ... Six integrated trajectory patterns of prenatal weight, subcutaneous adipose tissue and circumferences were observed that were minimally associated with neonatal body composition, suggesting a stronger...

Pregnancy Infant, Newborn Infant Female Humans +9 autres

Changes in body weight and body composition during the menstrual cycle.

11 2023
DOI: 10.1002/ajhb.23951 PMID: 37395124

The general perception is that menstrual cycle is a factor related to body weight and body composition fluctuations in women. The lack of a standardized methodology of the so far conducted studies has... In the current study measurements of body weight, circumferences, skinfolds and body composition with bioelectrical impedance analysis were conducted twice per week in 42 women during their menstrual ... Body weight was found to be statistically significantly higher during menstruation compared to the first week of the menstrual cycle by 0.450 kg, which could be attributed to a statistically significa... An increase of approximately 0.5 kg was observed during women's menstrual cycle, mostly due to extracellular fluid retention at menstruation days. These findings could be taken into account to interpr...

Female Humans Menstrual Cycle Body Weight Body Composition

A compositional analysis study of body composition and cardiometabolic risk factors.

08 2022
DOI: 10.1002/oby.23477 PMID: 35851760

This cross-sectional study used compositional data analysis (CoDA) to do the following: 1) analyze the relative associations between fat and lean tissues with cardiometabolic risk factors; and 2) esti... A total of 397 adults with overweight or obesity were studied. Body composition consisted of visceral fat, abdominal subcutaneous fat, peripheral subcutaneous fat, other fat depots, skeletal muscle, a... Visceral fat mass, relative to the mass of the remaining tissues, was significantly associated with the metabolic syndrome score and five of eight remaining risk factors (p < 0.05). The relative contr... These CoDA findings reinforce that excess visceral fat contributes to less-favorable cardiometabolic risk factors....

Adult Body Composition Body Mass Index Cardiometabolic Risk Factors Cross-Sectional Studies +4 autres