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Maladies de la peau et du tissu conjonctif
Maladies de la peau
Ulcère cutané
Ulcère de la jambe
Ulcère variqueux
Ulcère variqueux : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Ulcère
Insuffisance veineuse
Examen clinique
Échographie Doppler
Circulation sanguine
Diagnostic
Douleur
Gonflement
Décoloration de la peau
Ulcère diabétique
Ulcère artériel
Diagnostic différentiel
Évaluation veineuse
Insuffisance veineuse
Ulcère
Symptômes
5
Douleur
Démangeaisons
Écoulement
Inflammation
Décoloration de la peau
Croûte
Douleur nocturne
Ulcère
Position allongée
Saignement
Ulcère
Infection
Prévention
5
Prévention
Circulation sanguine
Bas de compression
Exercice
Circulation sanguine
Prévention
Contrôle du poids
Insuffisance veineuse
Prévention
Soins des pieds
Infection
Prévention
Vêtements
Circulation sanguine
Prévention
Traitements
5
Soins locaux
Bandages compressifs
Médicaments
Bandages compressifs
Circulation sanguine
Enflure
Médicaments
Douleur
Infection
Chirurgie
Insuffisance veineuse
Traitement
Soins locaux
Nettoyage
Pommades
Complications
5
Complications
Infection
Thrombose
Thrombose
Insuffisance veineuse
Ulcère
Cicatrices
Ulcère
Guérison
Récidive
Ulcère
Traitement
Facteurs de risque
5
Facteurs de risque
Obésité
Sédentarité
Âge
Insuffisance veineuse
Ulcère
Tabagisme
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Facteurs de risque
Femmes
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 27/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
1 Section of Vascular Surgery, Imperial College London, London, United Kingdom.
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1 Section of Vascular Surgery, Imperial College London, London, United Kingdom.
2 Imperial College Healthcare NHS Trust, London, United Kingdom.
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Affiliations :
Savelyev University Surgical Clinic, Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia.
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Savelyev University Surgical Clinic, Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia.
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1 Section of Vascular Surgery, Imperial College London, London, United Kingdom.
2 Imperial College Healthcare NHS Trust, London, United Kingdom.
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Klinik für Dermatologie, Venerologie und Allergologie, Venenzentrum der Dermatologischen und Gefäßchirurgischen Kliniken, St. Josef Hospital, Ruhr-Universität Bochum, Gudrunstr. 56, 44791, Bochum, Deutschland. m.stuecker@klinikum-bochum.de.
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Affiliations :
Educational and Methodological Division, Institute of Human Brain named after N.P. Bekhtereva, Russian Academy of Sciences, Saint Petersburg, Russia.
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Affiliations :
Department of Additional Professional Education of Healthcare Specialists, N.I. Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia.
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Department of Additional Professional Education of Healthcare Specialists, N.I. Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia.
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Department of Laser Physics, Technological Academy named after V.A. Degtyarev, Kovrov, Vladimir Region, Russia.
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Affiliations :
Division of Vascular Surgery and Endovascular Therapy, Department of Surgery, Yale School of Medicine, New Haven, CT.
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Affiliations :
Assoc. Prof. Halil Tekiner, MD, PhD, Department of the History of Pharmacy and Ethics, Erciyes University School of Pharmacy , 38280 Kayseri, Turkey; htekiner@erciyes.edu.tr.
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Affiliations :
Department of Vascular Surgery, The First Hospital of Jilin University, Changchun, China.
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Department of Vascular Surgery, The First Hospital of Jilin University, Changchun, China.
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Affiliations :
Department of Gynaecology and Obstetrics, The Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Zhejiang, China.
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Affiliations :
Department of Vascular Surgery, The First Hospital of Jilin University, Changchun, China.
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Affiliations :
Department of Vascular Surgery, The First Hospital of Jilin University, Changchun, China.
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Affiliations :
Department of Emergency, China-Japan Friendship Hospital, Beijing, China.
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Department of Nephropathy, The First Hospital of Jilin University, Changchun, China.
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We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...