Titre : Veillonella

Veillonella : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Body Composition

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une infection à Veillonella ?

Le diagnostic se fait par culture bactérienne à partir d'échantillons cliniques.
Infections bactériennes Culture bactérienne
#2

Quels tests sont utilisés pour identifier Veillonella ?

Des tests de culture et des techniques de biologie moléculaire comme le PCR sont utilisés.
Biologie moléculaire PCR
#3

Veillonella peut-elle être détectée dans le sang ?

Oui, Veillonella peut être isolée dans le sang lors d'infections systémiques.
Bactériémie Infections bactériennes
#4

Quels échantillons sont nécessaires pour le diagnostic ?

Des échantillons de sang, de pus ou de tissus infectés peuvent être nécessaires.
Échantillons biologiques Infections bactériennes
#5

Les tests sérologiques sont-ils utiles pour Veillonella ?

Les tests sérologiques ne sont généralement pas utilisés pour diagnostiquer Veillonella.
Tests sérologiques Infections bactériennes

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une infection à Veillonella ?

Les symptômes peuvent inclure fièvre, douleur, et signes d'infection locale.
Symptômes Infections bactériennes
#2

Veillonella cause-t-elle des infections respiratoires ?

Oui, Veillonella peut être impliquée dans des infections respiratoires, notamment chez les immunodéprimés.
Infections respiratoires Immunodépression
#3

Les infections à Veillonella sont-elles asymptomatiques ?

Certaines infections peuvent être asymptomatiques, surtout dans la flore normale.
Flore bactérienne Infections asymptomatiques
#4

Peut-on avoir des douleurs abdominales avec Veillonella ?

Oui, des douleurs abdominales peuvent survenir en cas d'infection intestinale.
Douleurs abdominales Infections intestinales
#5

Les infections à Veillonella provoquent-elles des éruptions cutanées ?

Les éruptions cutanées ne sont pas typiques des infections à Veillonella.
Éruptions cutanées Infections bactériennes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections à Veillonella ?

Maintenir une bonne hygiène buccale et traiter les infections dentaires peut aider.
Hygiène buccale Prévention des infections
#2

Les probiotiques peuvent-ils aider à prévenir Veillonella ?

Les probiotiques peuvent soutenir la flore intestinale, mais leur effet sur Veillonella est limité.
Probiotiques Flore intestinale
#3

Faut-il éviter certains aliments pour prévenir Veillonella ?

Il n'y a pas de restrictions alimentaires spécifiques pour prévenir Veillonella.
Alimentation Prévention des infections
#4

Les soins dentaires réguliers aident-ils à prévenir Veillonella ?

Oui, des soins dentaires réguliers peuvent réduire le risque d'infections buccales.
Soins dentaires Prévention des infections
#5

Les vaccinations préviennent-elles les infections à Veillonella ?

Il n'existe pas de vaccins spécifiques contre Veillonella.
Vaccins Prévention des infections

Traitements 5

#1

Quel est le traitement standard pour une infection à Veillonella ?

Le traitement standard inclut des antibiotiques comme la pénicilline ou les céphalosporines.
Antibiotiques Infections bactériennes
#2

Les infections à Veillonella nécessitent-elles une hospitalisation ?

Cela dépend de la gravité de l'infection; certaines peuvent nécessiter une hospitalisation.
Hospitalisation Infections bactériennes
#3

Les antibiotiques oraux sont-ils efficaces contre Veillonella ?

Oui, certains antibiotiques oraux peuvent être efficaces, selon la sensibilité de la souche.
Antibiotiques oraux Sensibilité bactérienne
#4

Y a-t-il des résistances aux antibiotiques pour Veillonella ?

Oui, certaines souches de Veillonella peuvent présenter des résistances aux antibiotiques.
Résistance aux antibiotiques Infections bactériennes
#5

Des traitements alternatifs existent-ils pour Veillonella ?

Les traitements alternatifs sont limités; les antibiotiques restent la première ligne.
Traitements alternatifs Infections bactériennes

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec Veillonella ?

Les complications incluent des infections systémiques, des abcès et des septicémies.
Complications Infections bactériennes
#2

Veillonella peut-elle causer des infections endocardiques ?

Oui, Veillonella est un agent pathogène potentiel dans les infections endocardiques.
Endocardite Infections bactériennes
#3

Les infections à Veillonella peuvent-elles être mortelles ?

Dans des cas graves, les infections à Veillonella peuvent être mortelles, surtout chez les immunodéprimés.
Infections mortelles Immunodépression
#4

Quelles sont les séquelles possibles d'une infection à Veillonella ?

Les séquelles peuvent inclure des dommages tissulaires ou des complications chroniques.
Séquelles Infections bactériennes
#5

Les infections à Veillonella peuvent-elles entraîner des hospitalisations prolongées ?

Oui, des infections graves peuvent nécessiter des hospitalisations prolongées pour traitement.
Hospitalisation Infections bactériennes

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les infections à Veillonella ?

Les facteurs incluent l'immunodépression, les maladies chroniques et les soins dentaires négligés.
Facteurs de risque Immunodépression
#2

Les personnes âgées sont-elles plus à risque d'infections à Veillonella ?

Oui, les personnes âgées ont un risque accru en raison de l'immunosénescence.
Personnes âgées Immunosénescence
#3

Les utilisateurs de drogues intraveineuses sont-ils à risque ?

Oui, ils sont à risque accru d'infections à Veillonella en raison de pratiques non stériles.
Drogues intraveineuses Infections bactériennes
#4

Les maladies parodontales augmentent-elles le risque d'infection à Veillonella ?

Oui, les maladies parodontales peuvent favoriser la prolifération de Veillonella.
Maladies parodontales Infections bactériennes
#5

Les patients diabétiques sont-ils plus susceptibles aux infections à Veillonella ?

Oui, le diabète peut augmenter le risque d'infections bactériennes, y compris celles à Veillonella.
Diabète Infections bactériennes
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 08/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Xian Peng

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Oral Diseases & National Clinical Research Center for Oral Diseases & Dept. of Dental Basic Medicine, West China School of Stomatology, Chengdu 610041, China.
Publications dans "Veillonella" :

Izumi Mashima

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Oral Medical Science, School of Dentistry, Ohu University, Koriyama, Fukushima, Japan i-mashima@den.ohu-u.ac.jp.

Futoshi Nakazawa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Oral Biology, Faculty of Dentistry, Universitas Indonesia, Jakarta, Indonesia.

Fernando Cobo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Instituto de Investigación Biosanitaria Ibs.GRANADA, University Hospital Virgen de las Nieves. Granada, Spain. Electronic address: microhaya@gmail.com.

Virginia Pérez-Carrasco

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • GENYO, Centre for Genomics and Oncological Research, Pfizer/University of Granada/Andalusian Regional Government. Granada, Spain.

José A García-Salcedo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Instituto de Investigación Biosanitaria Ibs.GRANADA, University Hospital Virgen de las Nieves. Granada, Spain; GENYO, Centre for Genomics and Oncological Research, Pfizer/University of Granada/Andalusian Regional Government. Granada, Spain.

José María Navarro-Marí

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Affiliations :
  • Department of Microbiology and Instituto de Investigación Biosanitaria Ibs.GRANADA, University Hospital Virgen de las Nieves. Granada, Spain.

Najwa Taib

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Unit Evolutionary Biology of the Microbial Cell, Institut Pasteur, UMR CNRS2001, Paris, France.
  • Hub de Bioinformatique et Biostatistique-Département Biologie Computationnelle, Institut Pasteur, USR 3756 CNRS, Paris, France.

Jean-Marc Ghigo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Genetics of Biofilm Laboratory, Institut Pasteur, UMR CNRS2001, Paris, France.

Simonetta Gribaldo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Unit Evolutionary Biology of the Microbial Cell, Institut Pasteur, UMR CNRS2001, Paris, France.

Christophe Beloin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Genetics of Biofilm Laboratory, Institut Pasteur, UMR CNRS2001, Paris, France christophe.beloin@pasteur.fr.

H Gouze

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Service de médecine interne, CHU Ambroise Paré, UVSQ, AP-HP, 9, avenue Charles-de-Gaulle, 92100 Boulogne-Billancourt, France; Département de rhumatologie, CHU Ambroise Paré, UVSQ, AP-HP, Boulogne-Billancourt, France.
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L Noussair

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Département de microbiologie, CHU Raymond-Poincaré, UVSQ, AP-HP, 104, boulevard R. Poincaré, 92380 Garches, France.
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I Padovano

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Département de rhumatologie, CHU Ambroise Paré, UVSQ, AP-HP, Boulogne-Billancourt, France.
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E Salomon

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Affiliations :
  • Laboratoire de microbiologie, CHU Ambroise Paré, UVSQ, AP-HP, Boulogne-Billancourt, France.
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M de Laroche

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Affiliations :
  • Service de médecine interne, CHU Ambroise Paré, UVSQ, AP-HP, 9, avenue Charles-de-Gaulle, 92100 Boulogne-Billancourt, France.
Publications dans "Veillonella" :

C Duran

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Service de médecine interne, CHU Ambroise Paré, UVSQ, AP-HP, 9, avenue Charles-de-Gaulle, 92100 Boulogne-Billancourt, France.
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A Felter

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Affiliations :
  • Département de radiologie, CHU Ambroise Paré, UVSQ, AP-HP, Boulogne-Billancourt, France.
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R Carlier

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Affiliations :
  • Département de radiologie, CHU Ambroise Paré, UVSQ, AP-HP, Boulogne-Billancourt, France.
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M Breban

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Affiliations :
  • Département de rhumatologie, CHU Ambroise Paré, UVSQ, AP-HP, Boulogne-Billancourt, France.
Publications dans "Veillonella" :

Sources (10000 au total)

Artificial intelligence and body composition.

Although obesity is associated with chronic disease, a large section of the population with high BMI does not have an increased risk of metabolic disease. Increased visceral adiposity and sarcopenia a... We searched the following databases: Embase, Web of Science, and PubMed. There was a total of 354 search results. After removing duplicates, irrelevant studies, and reviews(a total of 303), 51 studies... AI techniques have been studied for body composition analysis in the context of diabetes mellitus, hypertension, cancer and many specialized diseases. Imaging techniques employed for AI methods includ... AI assisted measurement of body composition might assist in improved cardiovascular risk stratification when applied in the appropriate clinical context....

Associations of weight and body composition at birth with body composition and cardiometabolic markers in children aged 10 y: the Ethiopian infant anthropometry and body composition birth cohort study.

Although birth weight (BW) has been associated with later cardiovascular disease and type 2 diabetes, the role of birth fat mass (BFM) and birth fat-free mass (BFFM) on cardiometabolic health is uncle... To examine associations of BW, BFM, and BFFM with later anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers.... Birth cohort data on standardized exposure variables (BW, BFM, and BFFM) and follow-up information at age 10 y on anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers were inclu... Among 353 children, mean (SD) age was 9.8 (1.0) y, and 51.5% were boys. In the fully adjusted model, 1-SD higher BW and BFFM were associated with 0.81 cm (95% CI: 0.21, 1.41 cm) and 1.25 cm (95% CI: 0... BW and BFFM rather than BFM are predictors of height and FFM index at 10 y. Children with higher BW and BFFM showed higher insulin concentrations and homeostasis model assessment of insulin resistance...

Prenatal weight and regional body composition trajectories and neonatal body composition: The NICHD Foetal Growth Studies.

Gestational weight gain (GWG) and anthropometric trajectories may affect foetal programming and are potentially modifiable.... To assess concomitant patterns of change in weight, circumferences and adiposity across gestation as an integrated prenatal exposure, and determine how they relate to neonatal body composition.... Data are from a prospective cohort of singleton pregnancies (n = 2182) enrolled in United States perinatal centres, 2009-2013. Overall and by prepregnancy BMI group (overweight/obesity and healthy wei... Six trajectory patterns reflecting co-occurring changes in weight and MUAC, SSF and TSF across pregnancy were identified overall and by body mass index (BMI) group. Among people with a healthy weight ... Six integrated trajectory patterns of prenatal weight, subcutaneous adipose tissue and circumferences were observed that were minimally associated with neonatal body composition, suggesting a stronger...

Changes in body weight and body composition during the menstrual cycle.

The general perception is that menstrual cycle is a factor related to body weight and body composition fluctuations in women. The lack of a standardized methodology of the so far conducted studies has... In the current study measurements of body weight, circumferences, skinfolds and body composition with bioelectrical impedance analysis were conducted twice per week in 42 women during their menstrual ... Body weight was found to be statistically significantly higher during menstruation compared to the first week of the menstrual cycle by 0.450 kg, which could be attributed to a statistically significa... An increase of approximately 0.5 kg was observed during women's menstrual cycle, mostly due to extracellular fluid retention at menstruation days. These findings could be taken into account to interpr...

A compositional analysis study of body composition and cardiometabolic risk factors.

This cross-sectional study used compositional data analysis (CoDA) to do the following: 1) analyze the relative associations between fat and lean tissues with cardiometabolic risk factors; and 2) esti... A total of 397 adults with overweight or obesity were studied. Body composition consisted of visceral fat, abdominal subcutaneous fat, peripheral subcutaneous fat, other fat depots, skeletal muscle, a... Visceral fat mass, relative to the mass of the remaining tissues, was significantly associated with the metabolic syndrome score and five of eight remaining risk factors (p < 0.05). The relative contr... These CoDA findings reinforce that excess visceral fat contributes to less-favorable cardiometabolic risk factors....