Titre : Cortex visuel

Cortex visuel : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Heart-Assist Devices

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une lésion du cortex visuel ?

Un examen neurologique et des imageries cérébrales comme l'IRM sont utilisés.
Lésion cérébrale Imagerie par résonance magnétique
#2

Quels tests évaluent la fonction visuelle ?

Des tests de champ visuel et d'acuité visuelle sont couramment utilisés.
Acuité visuelle Champ visuel
#3

Quels signes indiquent une dysfonction du cortex visuel ?

Des troubles de la perception visuelle, comme l'agnosie, peuvent indiquer une dysfonction.
Agnosie Troubles de la perception
#4

Quel rôle joue l'électroencéphalogramme (EEG) ?

L'EEG peut aider à détecter des anomalies électriques liées à des troubles visuels.
Électroencéphalogramme Troubles visuels
#5

Comment évaluer la vision des couleurs ?

Des tests spécifiques comme le test de Ishihara sont utilisés pour évaluer la vision des couleurs.
Vision des couleurs Test de Ishihara

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une lésion du cortex visuel ?

Les symptômes incluent des troubles de la vision, des hallucinations visuelles et des difficultés de reconnaissance.
Hallucinations visuelles Troubles de la vision
#2

Comment se manifeste l'agnosie visuelle ?

L'agnosie visuelle se manifeste par l'incapacité de reconnaître des objets malgré une vision intacte.
Agnosie visuelle Reconnaissance des objets
#3

Qu'est-ce que l'hémianopsie ?

L'hémianopsie est une perte de vision dans une moitié du champ visuel, souvent due à des lésions cérébrales.
Hémianopsie Champ visuel
#4

Quels troubles peuvent affecter la perception des mouvements ?

Des troubles comme la simultagnosie peuvent affecter la perception des mouvements et des objets.
Simultagnosie Perception des mouvements
#5

Quels symptômes indiquent une migraine occulaire ?

Les symptômes incluent des troubles visuels temporaires, comme des éclairs lumineux ou des taches.
Migraine oculaire Troubles visuels

Prévention 5

#1

Comment prévenir les lésions cérébrales ?

Éviter les traumatismes crâniens, adopter un mode de vie sain et contrôler les maladies vasculaires.
Traumatismes crâniens Maladies vasculaires
#2

Quels examens réguliers sont recommandés ?

Des examens ophtalmologiques réguliers peuvent aider à détecter précocement des troubles visuels.
Examens ophtalmologiques Troubles visuels
#3

Comment réduire le risque de migraines ?

Éviter les déclencheurs connus, gérer le stress et maintenir une bonne hydratation peuvent aider.
Migraine Gestion du stress
#4

Quels conseils pour protéger la santé oculaire ?

Porter des lunettes de soleil, éviter les écrans excessifs et avoir une alimentation équilibrée.
Santé oculaire Lunettes de soleil
#5

Comment gérer le stress pour prévenir les troubles visuels ?

Des techniques de relaxation comme le yoga et la méditation peuvent aider à réduire le stress.
Gestion du stress Yoga

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les troubles visuels ?

Les traitements incluent la rééducation visuelle, la thérapie occupationnelle et parfois des médicaments.
Rééducation visuelle Thérapie occupationnelle
#2

Comment traiter l'agnosie visuelle ?

La thérapie cognitive et des exercices de reconnaissance peuvent aider à traiter l'agnosie.
Agnosie Thérapie cognitive
#3

Quels médicaments peuvent aider les migraines visuelles ?

Des médicaments comme les triptans et les anti-inflammatoires peuvent soulager les migraines.
Migraine Triptans
#4

Comment la rééducation visuelle fonctionne-t-elle ?

La rééducation visuelle utilise des exercices pour améliorer la perception et la reconnaissance visuelle.
Rééducation visuelle Perception visuelle
#5

Quels sont les traitements pour l'hémianopsie ?

Des stratégies de compensation et des exercices de champ visuel peuvent aider à gérer l'hémianopsie.
Hémianopsie Exercices de champ visuel

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une lésion du cortex visuel ?

Des complications incluent des troubles cognitifs, des problèmes de coordination et des difficultés d'apprentissage.
Lésion cérébrale Troubles cognitifs
#2

Comment l'hémianopsie affecte-t-elle la vie quotidienne ?

L'hémianopsie peut compliquer la conduite, la lecture et d'autres activités nécessitant une vision complète.
Hémianopsie Vie quotidienne
#3

Quels risques sont associés à l'agnosie visuelle ?

L'agnosie peut entraîner des difficultés dans les interactions sociales et des problèmes d'autonomie.
Agnosie Interactions sociales
#4

Quelles sont les conséquences des migraines fréquentes ?

Des migraines fréquentes peuvent entraîner des troubles de l'humeur, de l'anxiété et des absences au travail.
Migraine Troubles de l'humeur
#5

Comment les troubles visuels peuvent-ils affecter l'éducation ?

Les troubles visuels peuvent nuire à l'apprentissage, nécessitant des adaptations scolaires spécifiques.
Troubles visuels Éducation

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de lésions cérébrales ?

Les traumatismes crâniens, les AVC et les maladies neurodégénératives augmentent le risque.
Traumatismes crâniens AVC
#2

Comment l'âge influence-t-il les troubles visuels ?

Le vieillissement peut entraîner une dégénérescence des cellules nerveuses et des troubles visuels.
Vieillissement Dégénérescence
#3

Quels rôles jouent les antécédents familiaux ?

Les antécédents familiaux de troubles neurologiques peuvent augmenter le risque de dysfonction visuelle.
Antécédents familiaux Troubles neurologiques
#4

Comment le diabète affecte-t-il la vision ?

Le diabète peut entraîner des complications oculaires comme la rétinopathie diabétique, affectant la vision.
Diabète Rétinopathie diabétique
#5

Quels comportements augmentent le risque de migraines ?

Le stress, le manque de sommeil et une mauvaise alimentation peuvent déclencher des migraines.
Migraine Stress
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 21/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Andreas S Tolias

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA; email: astolias@bcm.edu.
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA.
  • Department of Electrical and Computer Engineering, Rice University, Houston, Texas 77005, USA.
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Paul G Fahey

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA; email: astolias@bcm.edu.
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA.
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Jacob Reimer

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA; email: astolias@bcm.edu.
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA.
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Laura Baroncelli

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, National Research Council (CNR), I-56124 Pisa, Italy; Department of Developmental Neuroscience, IRCCS Stella Maris Foundation, I-56128 Pisa, Italy. Electronic address: baroncelli@in.cnr.it.
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Alexander S Ecker

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Computer Science, University Göttingen, Göttingen, Germany.
  • Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen, Germany.
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Stelios M Smirnakis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts 02115, USA.
  • Jamaica Plain VA Medical Center, Boston, Massachusetts 02130, USA.
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Young Jun Jung

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Vision Research Institute, Melbourne, VIC, Australia.
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Frans W Cornelissen

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Affiliations :
  • Laboratory for Experimental Ophthalmology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, The Netherlands.

Daniel L K Yamins

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Stanford University, Stanford, California 94305.
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Nicholas B Turk-Browne

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Yale University, New Haven, Connecticut 06520.
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Soumya Chatterjee

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Claudia Lunghi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratoire des systèmes perceptifs, Département d'études cognitives, École normale supérieure, PSL University, CNRS, 75005 Paris, France.
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Zaina A Zayyad

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Interdisciplinary Scientist Training Program, University of Chicago Pritzker School of Medicine, Chicago, IL, United States of America.
  • Committee on Computational Neuroscience, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
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John H R Maunsell

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Affiliations :
  • Committee on Computational Neuroscience, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
  • Department of Neurobiology, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
  • Neuroscience Institute, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
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Jason N MacLean

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Committee on Computational Neuroscience, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
  • Department of Neurobiology, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
  • Neuroscience Institute, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
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Alessandro Sale

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Affiliations :
  • Neuroscience Institute, National Research Council (CNR), I-56124 Pisa, Italy.
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Lucia Galli

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Affiliations :
  • Neuroscience Institute, National Research Council (CNR), I-56124 Pisa, Italy.
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Edgar Y Walker

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA. eywalker@bcm.edu.
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA. eywalker@bcm.edu.
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Kayla Ponder

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Affiliations :
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, USA.
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, USA.
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Zhuokun Ding

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, USA.
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, USA.
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Mechanical Circulatory Assist Devices: Which Is the Best Device as Bridge to Heart Transplantation?

Heart transplantation is the recommended treatment method for patients with advanced heart failure that is refractory to clinical treatment. Due to the progressive severity of these patients and the i... This work is a literature review, developed with scientific production in the period from 2010 to 2020, that focus on circulatory assist devices as a bridge for heart transplantation.... These devices are characterized as a bridge for transplantation. Short-term or temporary devices are those used for hemodynamic support to stabilize the individual clinically in the presence of refrac... According to the present study, it is possible to observe that there is a wide variety of devices available on the market, enabling the most appropriate choice according to the patient's need....

Ventricular assist device support following pediatric heart transplantation.

VAD support for early graft failure after HTx is a rare event in pediatrics.... We retrospectively describe our single-center experience with post-HTx VAD support in a cohort of patients transplanted between 01/05 and 12/20.... Nine patients underwent VAD insertion in the early post-HTx period [median age 6.1 years (Range 0.3-20.3), median weight 17.6 kg (Range 3.5-65.0), and congenital heart disease (67%)]. Of the nine pati... In this small patient series, post-HTx VAD was a useful measure in selected patients especially with pre-HTx planning. However, more shared experiences to verify these findings are needed....

Continuous-flow left ventricular assist devices associated survival awaiting heart and heart-kidney transplant.

Improvement in continuous-flow left ventricular assist device (CF-LVAD) technology has translated to better outcomes for patients on CF-LVAD support as a bridge-to-transplant. However, data are lackin... The United Network for Organ Sharing (UNOS) database was used to identify adult patients listed for heart transplant (HTx) or HKTx from January 1, 2009 to March 31, 2017. Patients were followed from t... Overall, 26 638 patients registered for transplant were analyzed. 25 111 (94%) were listed for HTx, and 1527 (6%) for HKTx. 7683 (29%) patients listed for HTx had CF-LVAD support. For those listed for... Post-transplant survival is comparable between HTx and HKTx, and early survival is similar between HTx patients and those listed for HTx with CF-LVAD support. However, outcomes on the waitlist for HKT...

Right heart failure after durable left ventricular assist device implantation.

Right heart failure (RHF) is a well-known complication after left ventricular assist device (LVAD) implantation and portends increased morbidity and mortality. Understanding the mechanisms and predict... We reviewed the existing definitions of RHF including its potential mechanisms in the context of durable LVAD implantation and currently available medical and device therapies. We performed a literatu... RHF remains a common complication after LVAD implantation. However, existing knowledge gaps limit clinicians' ability to adequately address its consequences. Early identification and management are cr...

Acausal Modelling of Advanced-Stage Heart Failure and the Istanbul Heart Ventricular Assist Device Support with Patient Data.

In object-oriented or acausal modelling, components of the model can be connected topologically, following the inherent structure of the physical system, and system equations can be formulated automat... A comprehensive object-oriented model of the cardiovascular system with a VAD is developed in MATLAB/SIMSCAPE, and its hemodynamic behaviour is studied. An analytically derived pump model is calibrate... Regurgitation, suction, and optimal speeds are identified, and trends in different hemodynamic parameters are observed for the simulated pathophysiological conditions. Using pertinent parameters in di... The current research provides a comprehensive and validated framework for the preclinical evaluation of cardiac assist devices. Due to its object-oriented nature, the featured model is readily modifia...

Expanding the heart donor pool: Can left ventricular assist devices substitute for marginal donor heart allografts?

Generally, heart transplantation with marginal donor allografts is reserved for a subset of high-risk patients. However, given the improved survival rates for patients on left ventricular assist devic... This was a retrospective cohort study of adults (≥18 years) listed for heart transplantation between 2010 and 2022 in the Organ Procurement and Transplantation Network database. A previously validated... Of 5,713 patients with left ventricular assist devices, 4,683 (82%) comprised the left ventricular assist devices group and 1,030 (18%) the marginal group. The marginal cohort was older (57 [49-64] vs... Our study validates the superiority of transplantation relative to left ventricular assist devices but also underscores the survival benefit of heart transplantation with marginal donor allografts, ev...

Racial and Ethnic Disparities in Ambulatory Heart Failure Ventricular Assist Device Implantation and Survival.

Durable left ventricular assist devices (VADs) improve survival in eligible patients, but allocation has been associated with patient race in addition to presumed heart failure (HF) severity.... This study sought to determine racial and ethnic differences in VAD implantation rates and post-VAD survival among patients with ambulatory HF.... Using the INTERMACS (Interagency Registry of Mechanically Assisted Circulatory Support) database (2012-2017), this study examined census-adjusted VAD implantation rates by race, ethnicity, and sex in ... VADs were implanted in 2,256 adult patients with ambulatory HF (78.3% White, 16.4% Black, and 5.3% Hispanic). The median age at implantation was lowest in Black patients. Implantation rates peaked bet... Black and White patients with ambulatory HF had similar VAD implantation rates but rates were lower for Hispanic patients. Survival differed among the 3 groups, with the highest estimated survival at ...

Management of pregnancy in left ventricular assist device and heart transplant recipients: a concise review.

Women of reproductive age are increasingly undergoing heart transplantation (HT) or left ventricular assist device (LVAD) implantation for advanced heart failure. This review is intended to give an ov... Heart transplant recipients are at increased risk for graft rejection, renal dysfunction, preeclampsia and worsening of comorbidities (hypertension and diabetes). Patients with LVAD are at higher risk... A multidisciplinary approach with close antepartum and postpartum surveillance is recommended....