Reproductibilité des résultats : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Reproducibility of Results
Descriptor UI:D015203
Tree Number:N06.850.520.445.725
Termes MeSH sélectionnés :
Models, Neurological
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment évaluer la reproductibilité d'une étude ?
En répétant l'étude avec les mêmes méthodes et en comparant les résultats obtenus.
Méthodologie de rechercheValidité
#2
Quels outils mesurent la reproductibilité ?
Des outils statistiques comme l'intervalle de confiance et le coefficient de corrélation.
StatistiquesAnalyse de données
#3
Qu'est-ce qu'une étude de validation ?
C'est une étude qui teste la reproductibilité des résultats d'une recherche initiale.
ValidationRecherche clinique
#4
Pourquoi la reproductibilité est-elle importante ?
Elle assure la crédibilité des résultats et leur applicabilité dans la pratique clinique.
CrédibilitéPratique clinique
#5
Quels facteurs influencent la reproductibilité ?
Les variations dans les méthodes, les échantillons et les conditions expérimentales.
Méthodes de rechercheÉchantillonnage
Symptômes
5
#1
Quels symptômes indiquent une mauvaise reproductibilité ?
Des résultats incohérents ou des variations inexplicables dans les données collectées.
IncohérenceVariabilité
#2
Comment identifier des résultats non reproductibles ?
En comparant les résultats d'études similaires et en recherchant des divergences significatives.
ComparaisonAnalyse statistique
#3
Les biais affectent-ils la reproductibilité ?
Oui, les biais peuvent fausser les résultats et réduire la reproductibilité des études.
BiaisFiabilité
#4
Quels signes montrent une étude peu fiable ?
Des résultats trop parfaits ou des méthodes peu transparentes peuvent indiquer un problème.
FiabilitéTransparence
#5
Comment les conflits d'intérêts impactent-ils les résultats ?
Ils peuvent influencer la conception de l'étude et les interprétations des résultats.
Conflits d'intérêtsInterprétation des données
Prévention
5
#1
Comment prévenir les problèmes de reproductibilité ?
En adoptant des pratiques de recherche rigoureuses et en publiant des protocoles détaillés.
Pratiques de rechercheProtocoles
#2
Quel rôle joue la formation des chercheurs ?
Une formation adéquate aide à comprendre l'importance de la reproductibilité et des méthodes.
FormationMéthodes de recherche
#3
Les revues par les pairs améliorent-elles la reproductibilité ?
Oui, elles permettent d'identifier les faiblesses méthodologiques avant publication.
Revue par les pairsMéthodologie
#4
Comment la transparence des données aide-t-elle ?
Elle permet à d'autres chercheurs de reproduire les études et de vérifier les résultats.
TransparenceVérification des résultats
#5
Quelles sont les bonnes pratiques de publication ?
Publier des résultats négatifs et partager des données brutes pour favoriser la transparence.
PublicationDonnées brutes
Traitements
5
#1
Comment améliorer la reproductibilité des traitements ?
En standardisant les protocoles et en utilisant des échantillons homogènes.
StandardisationProtocoles de traitement
#2
Les traitements personnalisés affectent-ils la reproductibilité ?
Oui, ils peuvent rendre difficile la comparaison des résultats entre différentes études.
Traitement personnaliséComparabilité
#3
Quelles méthodes garantissent des résultats reproductibles ?
L'utilisation de contrôles rigoureux et de randomisation dans les essais cliniques.
ContrôleRandomisation
#4
Les effets secondaires influencent-ils la reproductibilité ?
Oui, ils peuvent introduire des variations dans les résultats des études cliniques.
Effets secondairesVariabilité des résultats
#5
Comment évaluer l'efficacité d'un traitement ?
En comparant les résultats avec ceux d'études antérieures et en vérifiant la reproductibilité.
EfficacitéComparaison des traitements
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir d'une mauvaise reproductibilité ?
Des décisions cliniques erronées basées sur des résultats non fiables peuvent survenir.
Décisions cliniquesRésultats non fiables
#2
Comment les erreurs de recherche affectent-elles les patients ?
Elles peuvent mener à des traitements inappropriés et à des effets indésirables.
Erreurs de rechercheEffets indésirables
#3
Les complications éthiques liées à la reproductibilité ?
Des études non reproductibles peuvent induire en erreur et compromettre l'intégrité scientifique.
ÉthiqueIntégrité scientifique
#4
Quels impacts sur la confiance du public ?
Une faible reproductibilité peut diminuer la confiance du public dans la recherche médicale.
Confiance du publicRecherche médicale
#5
Comment les complications influencent-elles la recherche future ?
Elles peuvent ralentir les progrès scientifiques et nuire à l'innovation dans le domaine.
Progrès scientifiqueInnovation
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs augmentent le risque de résultats non reproductibles ?
Des échantillons de petite taille et des méthodes non standardisées augmentent ce risque.
ÉchantillonsMéthodes non standardisées
#2
Le financement influence-t-il la reproductibilité ?
Oui, des intérêts financiers peuvent biaiser les résultats et affecter la recherche.
FinancementBiais
#3
Comment la pression de publication impacte-t-elle la recherche ?
Elle peut inciter à publier des résultats positifs uniquement, nuisant à la reproductibilité.
Pression de publicationRésultats positifs
#4
Les collaborations internationales affectent-elles la reproductibilité ?
Elles peuvent enrichir les études, mais aussi introduire des variations culturelles et méthodologiques.
CollaborationsVariations méthodologiques
#5
Quel rôle joue la technologie dans la reproductibilité ?
Des technologies avancées peuvent améliorer la précision des résultats et leur reproductibilité.
TechnologiePrécision des résultats
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Division of Human Genetics, Department of Psychiatry, Yale University School of Medicine, New Haven, Conn., and Department of Psychiatry, Veterans Affairs Connecticut Healthcare Center, West Haven, Conn. (Levey, Gelernter, Polimanti, Zhou, Cheng); VA Clinical Epidemiology Research Center, VA Connecticut Healthcare System, West Haven, Conn. (Aslan, Concato, Radhakrishnan); Department of Medicine, Yale University School of Medicine, New Haven, Conn. (Aslan, Concato); Massachusetts Veterans Epidemiology Research and Information Center, VA Boston Healthcare System, Boston (Quaden); College of Medicine, University of Kentucky, Lexington (Radhakrishnan); Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm (Bryois, Sullivan); Departments of Genetics and Psychiatry, University of North Carolina, Chapel Hill (Sullivan); Psychiatry Service, VA San Diego Healthcare System, San Diego, and Departments of Psychiatry and of Family Medicine and Public Health, University of California San Diego, La Jolla (Stein).
Publications dans "Reproductibilité des résultats" :
Program of Advanced Musculoskeletal Imaging (PAMI), Cleveland Clinic, OH, USA; Department of Biomedical Engineering, Lerner Research Institute, Cleveland Clinic, OH, USA.
Publications dans "Reproductibilité des résultats" :
Database Center for Life Science, Joint Support-Center for Data Science Research, Research Organization of Information and Systems, Shizuoka, 411-8540, Japan.
Publications dans "Reproductibilité des résultats" :
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The paper introduces a parametric resonance model for characterizing some features of the brain's electrical activity. This activity is assumed to be a fundamental aspect of brain functionality underp...
Addressing the multiscale organization of the brain, which is fundamental to the dynamic repertoire of the organ, remains challenging. In principle, it should be possible to model neurons and synapses...
Dynamic causal modeling (DCM) is a tool used for effective connectivity (EC) estimation in neuroimage analysis. But it is a model-driven analysis method, and the structure of the EC network needs to b...
The formation of customized neural networks as the basis of brain functions such as receptive field selectivity, learning or memory depends heavily on the long-term plasticity of synaptic connections....
Neural mass models are used to simulate cortical dynamics and to explain the electrical and magnetic fields measured using electro- and magnetoencephalography. Simulations evince a complex phase-space...
To generate insight from experimental data, it is critical to understand the inter-relationships between individual data points and place them in context within a structured framework. Quantitative mo...