Titre : Inhibiteurs d'activateurs du plasminogène

Inhibiteurs d'activateurs du plasminogène : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Latent Class Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une thrombose ?

Un diagnostic de thrombose se fait par échographie, tests sanguins et évaluation clinique.
Thrombose Échographie Tests sanguins
#2

Quels tests pour évaluer l'activité plasminogène ?

Des tests comme le dosage du plasminogène et l'activité des activateurs sont utilisés.
Plasminogène Tests de laboratoire Activateurs
#3

Quels signes indiquent une embolie pulmonaire ?

Les signes incluent douleur thoracique, essoufflement et toux avec sang.
Embolie pulmonaire Essoufflement Douleur thoracique
#4

Comment évaluer le risque de saignement ?

L'évaluation se fait par l'historique médical, les antécédents de saignement et des tests.
Saignement Antécédents médicaux Tests de coagulation
#5

Quels examens pour une thrombose veineuse profonde ?

L'échographie Doppler est l'examen de choix pour diagnostiquer une TVP.
Thrombose veineuse profonde Échographie Doppler Diagnostic

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une thrombose ?

Les symptômes incluent douleur, gonflement et rougeur dans la zone affectée.
Thrombose Douleur Gonflement
#2

Comment reconnaître une crise d'angine ?

Une crise d'angine se manifeste par une douleur thoracique, souvent irradiant vers le bras.
Angine Douleur thoracique Irradiation
#3

Quels signes d'une embolie cérébrale ?

Les signes incluent des troubles de la parole, faiblesse d'un côté et confusion.
Embolie cérébrale Troubles de la parole Confusion
#4

Quels symptômes d'une hémorragie interne ?

Les symptômes peuvent inclure douleur abdominale, faiblesse et pâleur.
Hémorragie interne Douleur abdominale Pâleur
#5

Comment se manifeste une thrombose artérielle ?

Elle se manifeste par une douleur intense, une pâleur et une perte de pouls dans le membre.
Thrombose artérielle Douleur intense Perte de pouls

Prévention 5

#1

Comment prévenir les thromboses ?

La prévention inclut l'exercice régulier, l'hydratation et l'évitement de la sédentarité.
Prévention Thromboses Exercice
#2

Quels conseils pour les voyages longs ?

Il est conseillé de se lever régulièrement, s'hydrater et porter des bas de compression.
Voyages longs Hydratation Bas de compression
#3

Comment réduire le risque post-chirurgical ?

L'utilisation d'anticoagulants et de dispositifs de compression aide à réduire le risque.
Risque post-chirurgical Anticoagulants Compression
#4

Quels aliments éviter pour prévenir les caillots ?

Évitez les aliments riches en vitamine K, qui peuvent interférer avec les anticoagulants.
Alimentation Vitamine K Anticoagulants
#5

Comment le tabagisme influence-t-il le risque ?

Le tabagisme augmente le risque de thrombose en favorisant l'agrégation plaquettaire.
Tabagisme Thrombose Agrégation plaquettaire

Traitements 5

#1

Quels traitements pour une thrombose ?

Les traitements incluent les anticoagulants, les thrombolytiques et la compression.
Thrombose Anticoagulants Thrombolytiques
#2

Comment agissent les inhibiteurs d'activateurs ?

Ils bloquent l'activation du plasminogène, réduisant la dégradation des caillots.
Inhibiteurs d'activateurs Plasminogène Caillots sanguins
#3

Quand utiliser des thrombolytiques ?

Ils sont utilisés en cas de thrombose aiguë pour dissoudre rapidement les caillots.
Thrombolytiques Thrombose aiguë Dissolution des caillots
#4

Quels sont les effets secondaires des anticoagulants ?

Les effets secondaires incluent saignements, ecchymoses et interactions médicamenteuses.
Anticoagulants Saignements Interactions médicamenteuses
#5

Comment surveiller l'efficacité du traitement ?

La surveillance se fait par des tests sanguins réguliers pour évaluer la coagulation.
Surveillance Tests sanguins Coagulation

Complications 5

#1

Quelles sont les complications d'une thrombose ?

Les complications incluent l'embolie pulmonaire, l'insuffisance veineuse et les ulcères.
Complications Embolie pulmonaire Insuffisance veineuse
#2

Quels risques d'hémorragie avec les traitements ?

Les traitements anticoagulants augmentent le risque d'hémorragie, nécessitant une surveillance.
Hémorragie Anticoagulants Surveillance
#3

Comment une embolie peut-elle affecter la santé ?

Une embolie peut entraîner des lésions organiques, des douleurs thoraciques et des décès.
Embolie Lésions organiques Douleurs thoraciques
#4

Quels effets à long terme d'une thrombose ?

Les effets à long terme peuvent inclure des douleurs chroniques et des problèmes circulatoires.
Thrombose Douleurs chroniques Problèmes circulatoires
#5

Comment prévenir les complications post-thrombose ?

La rééducation, l'exercice et le suivi médical régulier aident à prévenir les complications.
Prévention Rééducation Suivi médical

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de thrombose ?

Les facteurs incluent l'obésité, le tabagisme, l'immobilisation et les antécédents familiaux.
Facteurs de risque Obésité Antécédents familiaux
#2

Comment l'âge influence-t-il le risque ?

Le risque de thrombose augmente avec l'âge en raison de la diminution de la circulation sanguine.
Âge Thrombose Circulation sanguine
#3

Quel rôle joue la génétique dans la thrombose ?

Des mutations génétiques peuvent prédisposer à des troubles de la coagulation et à la thrombose.
Génétique Troubles de la coagulation Thrombose
#4

Comment les contraceptifs influencent-ils le risque ?

Les contraceptifs hormonaux peuvent augmenter le risque de thrombose, surtout chez les fumeuses.
Contraceptifs Thrombose Tabagisme
#5

Quel impact a l'hypertension sur le risque ?

L'hypertension peut endommager les vaisseaux sanguins, augmentant le risque de thrombose.
Hypertension Vaisseaux sanguins Thrombose
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 27/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Robert J Parmer

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Veterans Administration San Diego Healthcare System, University of California, San Diego, San Diego, CA, United States.
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Lindsey A Miles

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Medicine, The Scripps Research Institute, La Jolla, CA, United States.
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Nagyung Baik

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Medicine, The Scripps Research Institute, La Jolla, CA, United States.
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Beate Heissig

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Immunological Diagnosis, Juntendo University, School of Medicine, 2-1-1 Hongo, Bunkyo-Ku, Tokyo 113-8421, Japan.

Koichi Hattori

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Genomic & Regenerative Medicine, Juntendo University, School of Medicine, 2-1-1 Hongo, Bunkyo-Ku, Tokyo 113-8421, Japan.

Amy D Shapiro

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Indiana Hemophilia and Thrombosis Center, Indianapolis, Indiana, USA.
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Yousef Salama

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • An-Najah Center for Cancer and Stem Cell Research, Faculty of Medicine and Health Sciences, An-Najah National University, Nablus P.O. Box 7, Palestine.
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Satoshi Takahashi

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hematology, The Institute of Medical Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo 108-8639, Japan. Electronic address: radius@ims.u-tokyo.ac.jp.

Juliana P Vago

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Medicine, The Scripps Research Institute, La Jolla, CA, United States.
  • Center for Drug Research and Development, Institute of Biological Sciences, Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
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Lirlândia P Sousa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Medicine, The Scripps Research Institute, La Jolla, CA, United States.
  • Center for Drug Research and Development, Institute of Biological Sciences, Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Department of Clinical and Toxicological Analyses, School of Pharmacy, Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
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Lina Ny

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical Biochemistry and Biophysics, Umeå University, 90187 Umeå, Sweden.
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Malgorzata Wilczynska

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Affiliations :
  • Department of Medical Biochemistry and Biophysics, Umeå University, 90187 Umeå, Sweden.
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Yue Shen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical Biochemistry and Biophysics, Umeå University, 90187 Umeå, Sweden.
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Tor Ny

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Affiliations :
  • Department of Medical Biochemistry and Biophysics, Umeå University, 90187 Umeå, Sweden.
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Charles Nakar

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Affiliations :
  • Indiana Hemophilia and Thrombosis Center, Indianapolis, Indiana, USA.
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Karen Thibaudeau

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Affiliations :
  • Prometic Bioproduction, Laval, Quebec, Canada.
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Roberto Crea

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Affiliations :
  • Kedrion S.p.A, Castelvecchio Pascoli, Barga (LU), Italy.
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Yetunde A Ayinuola

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Affiliations :
  • W. M. Keck Center for Transgene Research, Notre Dame, IN, United States.

Francis J Castellino

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Affiliations :
  • W. M. Keck Center for Transgene Research, Notre Dame, IN, United States.
  • Department of Chemistry and Biochemistry, University of Notre Dame, Notre Dame, IN, United States.

Taro Osada

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Gastroenterology Juntendo University Urayasu Hospital, 2-1-1 Tomioka, Urayasu-shi, Chiba 279-0021, Japan.
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Sources (10000 au total)

The effect of smoking on latent hazard classes of metabolic syndrome using latent class causal analysis method in the Iranian population.

The prevalence of metabolic syndrome is increasing worldwide. Clinical guidelines consider metabolic syndrome as an all or none medical condition. One proposed method for classifying metabolic syndrom... In this study, we used data from the Tehran Lipid and Glucose Cohort Study (TLGS). 4857 participants aged over 20 years with complete information on exposure (smoking) and confounders in the third pha... Based on the results of IPTW which compared the low, medium and high risk classes of metabolic syndrome (compared to a class without metabolic syndrome), no association was found between smoking and t... Based on the results, the causal effect of smoking on latent hazard classes of metabolic syndrome can be different based on the type of PS method. In adjusted analysis, no relationship was observed be...

Multimorbidity patterns in South Africa: A latent class analysis.

South Africa has the largest burden of HIV worldwide and has a growing burden of non-communicable diseases; the combination of which may lead to diseases clustering in ways that are not seen in other ... Data were analyzed from the South African Demographic and Health Survey 2016. A latent class analysis (LCA) was conducted using nine disease conditions. Sociodemographic and behavioral factors associa... Multimorbid participants were included (... This study affirmed that integrated care is urgently needed, evidenced by the largest disease class being an overlap of chronic infectious diseases and non-communicable diseases. This study also highl...

Latent class analysis to characterize neonatal risk for neurodevelopmental differences.

Neonatal risk factors, such as preterm birth and low birth weight, have been robustly linked to neurodevelopmental deficits, yet it is still unclear why some infants born preterm and/or low birth weig... Neonates who received neonatal care at an academic public hospital during an almost 10-year period (n = 19,951) were included in the latent class analysis, and 21 neonatal indicators of health were us... The best fitting model included five infant classes: healthy, hypoxic, critically ill, minorly ill, and complicated delivery. Scores on the parent-rated neurodevelopmental measure differed by class su... The current study extends the understanding of risk factors in neurodevelopment by including several neonatal medical conditions that are often overlooked and by using a person-centered, as opposed to...

Discrimination and Adverse Perinatal Health Outcomes: A Latent Class Analysis.

An intersectionality framework recognizes individuals as simultaneously inhabiting multiple intersecting social identities embedded within systems of disadvantage and privilege. Previous research link... We analyzed data from a cohort of 2,286 pregnant participants (Black, n = 933; Hispanic, n = 471; White, n = 853; and Other, n = 29) from the Centering and Racial Disparities trial. Perceived discrimi... Four discrimination subgroups were identified: no discrimination, general discrimination, discrimination attributed to one or several social identities, and discrimination attributed to most or all so... Perceived discrimination may play an influential role in shaping perinatal health. More research applying an intersectional lens to the study of discrimination and perinatal health outcomes is needed....

Sepsis-induced Coagulopathy Subphenotype Identification by Latent Class Analysis

Recent studies have shown that anticoagulant therapy has heterogeneous treatment effects on patients with sepsis-induced coagulopathy (SIC).... To identify the latent phenotypes of patients with SIC.... Retrospective cohort study.... We obtained data of patients with SIC from the Medical Information Mart for Intensive Care IV database. SIC subphenotypes were identified by latent class analysis (LCA) and K-means clustering. Clinica... We identified 4,993 patients with SIC. The LCA and K-means clustering analysis robustly identified three subphenotypes of SIC. Class 1 patients (n = 1,808) had the lowest blood cell counts (leukocytes... Three SIC subphenotypes were defined using clinical findings and laboratory variables. The effects of heparin treatment differ between the subphenotypes. This finding will facilitate the identificatio...

COVID-19 vaccine hesitancy in Ethiopia: a latent class analysis.

Despite evidence demonstrating the effectiveness of the COVID-19 vaccine, vaccine hesitancy has emerged as a major challenge for vaccine uptake. The objective of this study was to classify latent typo... We employed a cross-sectional household survey among 1,112 individuals aged 18 and above who were partially vaccinated (one dose) or not vaccinated at the time of the survey. Data was collected in Aug... Using latent class analysis we found a four-class solution for vaccine hesitancy typologies. The identified classes were strong vaccine acceptors (30%); vaccine acceptors with some concerns (7%); vacc... Half of the study participants were in the vaccine rejectors class. Individuals in the vaccine sceptics and rejector classes evidenced lower vaccine knowledge and worse COVD-19 prevention practices an...

COVID-19 profiles in general practice: a latent class analysis.

General practitioners (GPs) were on the front line of the COVID-19 outbreak. Identifying clinical profiles in COVID-19 might improve patient care and enable closer monitoring of at-risk profiles.... To identify COVID-19 profiles in a population of adult primary care patients, and to determine whether the profiles were associated with negative outcomes and persistent symptoms.... In a prospective multicentre study, 44 GPs from multiprofessional primary care practices in the Paris area of France recruited 340 consecutive adult patients (median age: 47 years) with a confirmed di... A latent class (LC) analysis with 11 indicators (clinical signs and symptoms) was performed. The resulting profiles were characterised by a 3-month composite outcome (COVID-19-related hospital admissi... We identified six profiles: 'paucisymptomatic' (LC1, 9%), 'anosmia and/or ageusia' (LC2, 12.9%), 'influenza-like syndrome with anosmia and ageusia' (LC3, 15.5%), 'influenza-like syndrome without anosm... Our findings might help GPs to identify patients at risk of persistent COVID-19 symptoms and hospital admission and then set up procedures for closer monitoring....