Titre : Vaginose bactérienne

Vaginose bactérienne : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Multiple Sclerosis, Relapsing-Remitting

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on la vaginose bactérienne ?

Le diagnostic repose sur l'examen clinique et des tests de pH vaginal et de sécrétions.
Vaginose bactérienne Diagnostic médical
#2

Quels tests sont utilisés pour confirmer la vaginose ?

Des tests comme l'examen microscopique et le test de l'amine peuvent être utilisés.
Vaginose bactérienne Tests diagnostiques
#3

Les symptômes sont-ils suffisants pour le diagnostic ?

Non, les symptômes doivent être corroborés par des tests de laboratoire pour un diagnostic précis.
Vaginose bactérienne Symptômes
#4

Peut-on confondre la vaginose avec d'autres infections ?

Oui, elle peut être confondue avec des infections comme la candidose ou les IST.
Vaginose bactérienne Infections vaginales
#5

Quel rôle joue le pH vaginal dans le diagnostic ?

Un pH vaginal supérieur à 4,5 est souvent un indicateur de vaginose bactérienne.
Vaginose bactérienne pH vaginal

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants de la vaginose ?

Les symptômes incluent des pertes vaginales anormales, une odeur forte et des démangeaisons.
Vaginose bactérienne Symptômes
#2

La vaginose peut-elle être asymptomatique ?

Oui, certaines femmes peuvent ne présenter aucun symptôme malgré la présence de l'infection.
Vaginose bactérienne Asymptomatique
#3

Comment décrire l'odeur associée à la vaginose ?

L'odeur est souvent décrite comme un parfum de poisson, surtout après les rapports sexuels.
Vaginose bactérienne Odeur vaginale
#4

Les pertes vaginales sont-elles toujours présentes ?

Non, certaines femmes peuvent avoir des pertes minimes ou absentes malgré l'infection.
Vaginose bactérienne Pertes vaginales
#5

Les symptômes peuvent-ils varier d'une personne à l'autre ?

Oui, l'intensité et la nature des symptômes peuvent varier considérablement entre les femmes.
Vaginose bactérienne Variabilité des symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir la vaginose bactérienne ?

Maintenir une bonne hygiène vaginale et éviter les douches vaginales peut aider à prévenir.
Vaginose bactérienne Prévention
#2

Les rapports sexuels affectent-ils le risque de vaginose ?

Oui, avoir de nouveaux partenaires sexuels ou des rapports non protégés peut augmenter le risque.
Vaginose bactérienne Rapports sexuels
#3

Les probiotiques peuvent-ils aider à prévenir la vaginose ?

Certaines études suggèrent que les probiotiques peuvent aider à rétablir l'équilibre vaginal.
Vaginose bactérienne Probiotiques
#4

Le tabagisme influence-t-il le risque de vaginose ?

Oui, le tabagisme est associé à un risque accru de vaginose bactérienne.
Vaginose bactérienne Tabagisme
#5

Les vêtements peuvent-ils affecter la santé vaginale ?

Oui, porter des vêtements serrés ou en matières synthétiques peut favoriser la vaginose.
Vaginose bactérienne Vêtements

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour la vaginose ?

Les antibiotiques comme le métronidazole ou la clindamycine sont couramment prescrits.
Vaginose bactérienne Antibiotiques
#2

Les traitements sont-ils efficaces à 100 % ?

Bien que souvent efficaces, il existe un risque de récidive après le traitement.
Vaginose bactérienne Efficacité du traitement
#3

Peut-on traiter la vaginose avec des remèdes naturels ?

Certaines femmes essaient des remèdes naturels, mais leur efficacité n'est pas prouvée scientifiquement.
Vaginose bactérienne Remèdes naturels
#4

Faut-il traiter la vaginose si elle est asymptomatique ?

Le traitement est recommandé même sans symptômes, surtout avant une intervention chirurgicale.
Vaginose bactérienne Traitement préventif
#5

Les partenaires doivent-ils être traités ?

En général, le traitement des partenaires n'est pas nécessaire, sauf en cas de symptômes.
Vaginose bactérienne Partenaires sexuels

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec la vaginose ?

Les complications incluent un risque accru d'infections sexuellement transmissibles et de complications pendant la grossesse.
Vaginose bactérienne Complications
#2

La vaginose peut-elle affecter la fertilité ?

Bien que rare, une vaginose non traitée peut contribuer à des problèmes de fertilité.
Vaginose bactérienne Fertilité
#3

Y a-t-il un lien entre vaginose et grossesse ?

Oui, la vaginose peut augmenter le risque de complications pendant la grossesse, comme l'accouchement prématuré.
Vaginose bactérienne Grossesse
#4

Les infections urinaires sont-elles liées à la vaginose ?

Oui, les femmes atteintes de vaginose peuvent avoir un risque accru d'infections urinaires.
Vaginose bactérienne Infections urinaires
#5

La vaginose peut-elle causer des douleurs pelviennes ?

Bien que rare, certaines femmes peuvent ressentir des douleurs pelviennes en raison de la vaginose.
Vaginose bactérienne Douleurs pelviennes

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque de vaginose ?

Les facteurs incluent des changements hormonaux, des rapports sexuels fréquents et le tabagisme.
Vaginose bactérienne Facteurs de risque
#2

L'utilisation de contraceptifs affecte-t-elle le risque ?

Oui, certains contraceptifs hormonaux peuvent influencer le déséquilibre bactérien vaginal.
Vaginose bactérienne Contraceptifs
#3

Les antécédents d'infections vaginales augmentent-ils le risque ?

Oui, les femmes ayant des antécédents d'infections vaginales sont plus susceptibles de développer une vaginose.
Vaginose bactérienne Antécédents médicaux
#4

Le stress peut-il influencer la vaginose ?

Oui, le stress peut affecter le système immunitaire et augmenter le risque d'infections vaginales.
Vaginose bactérienne Stress
#5

Les changements alimentaires jouent-ils un rôle ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut affecter la flore vaginale et augmenter le risque de vaginose.
Vaginose bactérienne Alimentation
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 15/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Christina A Muzny

9 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA.
Publications dans "Vaginose bactérienne" : Voir toutes les publications (9)

Jack D Sobel

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Infectious DiseasesWayne State University School of Medicine, Detroit, Michigan, USA jsobel@med.wayne.edu rakins@med.wayne.edu.

Jane R Schwebke

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases, University of Alabama at Birmingham; Birmingham, AL, USA.

Nuno Cerca

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Research in Biofilms Rosário Oliveira (LIBRO), Centre of Biological Engineering (CEB), University of Minho, Campus de Gualtar, Braga, 4710-057, Portugal.
  • LABBELS - Associate Laboratory, Braga, Guimarães, Portugal.
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David N Fredricks

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Center, Seattle, Washington, USA.
  • Department of Medicine, University of Washington, Seattle, Washington, USA.
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Jacques Ravel

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Affiliations :
  • 27 Institute for Genome Sciences and Department of Microbiology and Immunology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, Maryland.

Kelly Ellington

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • At the University of North Carolina in Wilmington, N.C., Kelly Ellington and Scott J. Saccomano are assistant professors.
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Scott J Saccomano

2 publications dans cette catégorie

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Mariana D Avila-Huerta

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centro de Investigaciones en Óptica, A. C., Loma del Bosque 115, Lomas del Campestre, León 37150, Guanajuato, Mexico.
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Karen Cortés-Sarabia

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Facultad de Ciencias Químico Biológicas, Universidad Autónoma de Guerrero, Chilpancingo 39070, Guerrero, Mexico.
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Ana K Estrada-Moreno

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Facultad de Ciencias Químico Biológicas, Universidad Autónoma de Guerrero, Chilpancingo 39070, Guerrero, Mexico.
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Amalia Vences-Velázquez

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  • Facultad de Ciencias Químico Biológicas, Universidad Autónoma de Guerrero, Chilpancingo 39070, Guerrero, Mexico.
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Eden Morales-Narváez

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Affiliations :
  • Centro de Investigaciones en Óptica, A. C., Loma del Bosque 115, Lomas del Campestre, León 37150, Guanajuato, Mexico.
  • Biophotonic Nanosensors Laboratory, Centro de Física Aplicada y Tecnología Avanzada (CFATA), Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Querétaro 76230, Mexico.
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Matthew M Munch

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Center, Seattle, Washington, USA.
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Susan M Strenk

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Affiliations :
  • Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Center, Seattle, Washington, USA.
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Sujatha Srinivasan

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Affiliations :
  • Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Center, Seattle, Washington, USA.
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Tina L Fiedler

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Affiliations :
  • Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Center, Seattle, Washington, USA.
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Sean Proll

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Affiliations :
  • Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Center, Seattle, Washington, USA.
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Lúcia G V Sousa

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Affiliations :
  • Laboratory of Research in Biofilms Rosário Oliveira (LIBRO), Centre of Biological Engineering (CEB), University of Minho, Campus de Gualtar, Braga, 4710-057, Portugal.
  • LABBELS - Associate Laboratory, Braga, Guimarães, Portugal.
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Christopher M Taylor

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology, Immunology, and Parasitology, Louisiana State University Health Sciences Center, New Orleans, Louisiana, USA.
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Sources (10000 au total)

Relapse recovery in relapsing-remitting multiple sclerosis: An analysis of the CombiRx dataset.

Clinical relapses are the defining feature of relapsing forms of multiple sclerosis (MS), but relatively little is known about the time course of relapse recovery.... The aim of this study was to investigate the time course of and patient factors associated with the speed and success of relapse recovery in people with relapsing-remitting MS (RRMS).... Using data from CombiRx, a large RRMS trial (clinicaltrials.gov identifier NCT00211887), we measured the time to recovery from the first on-trial relapse. We used Kaplan-Meier survival analyses and Co... CombiRx included 1008 participants. We investigated 240 relapses. Median time to relapse recovery was 111 days. Most recovery events took place within 1 year of relapse onset: 202 of 240 (84%) individ... Recovery from relapses takes place up to approximately 1 year after the event. Relapse severity, but no other patient factors, was associated with the speed of relapse recovery. Our findings inform cl...

Cognitive trajectories in relapsing-remitting multiple sclerosis: Evidence of multiple evolutionary trends.

Cognitive impairment (CI) frequently occurs in multiple sclerosis (MS) and is assumed to increase over time. However, recent studies have suggested that the evolution of cognitive status in patients w... To explore the evolutionary patterns of cognitive status in a cohort of RRMS patients initiating a new disease modifying treatment (DMT), and to determine whether PROMs may have a predictive value for... The present prospective study is a 12-month follow-up of a cohort of 59 RRMS patients who underwent yearly a comprehensive, multiparametric assessment combining clinical (with EDSS assessment), neurop... A total of 33 patients (56%) were defined as cognitively impaired at baseline, and 20 (38%) were defined as impaired at follow-up after 12 months. The mean raw scores and Z-scores of all the cognitive... These findings provide additional evidence that evolution of CI in MS may be a dynamic phenomenon and will not usually follow an inevitable, declining trajectory, and do not support the utility of PRO...

Immunomodulators and immunosuppressants for relapsing-remitting multiple sclerosis: a network meta-analysis.

Different therapeutic strategies are available for the treatment of people with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), including immunomodulators, immunosuppressants and biological agents. Alt... To compare the efficacy and safety, through network meta-analysis, of interferon beta-1b, interferon beta-1a, glatiramer acetate, natalizumab, mitoxantrone, fingolimod, teriflunomide, dimethyl fumarat... CENTRAL, MEDLINE, Embase, and two trials registers were searched on 21 September 2021 together with reference checking, citation searching and contact with study authors to identify additional studies... Randomised controlled trials (RCTs) that studied one or more of the available immunomodulators and immunosuppressants as monotherapy in comparison to placebo or to another active agent, in adults with... Two authors independently selected studies and extracted data. We considered both direct and indirect evidence and performed data synthesis by pairwise and network meta-analysis. Certainty of the evid... We included 50 studies involving 36,541 participants (68.6% female and 31.4% male). Median treatment duration was 24 months, and 25 (50%) studies were placebo-controlled. Considering the risk of bias,... We are highly confident that, compared to placebo, two-year treatment with natalizumab, cladribine, or alemtuzumab decreases relapses more than with other DMTs. We are moderately confident that a two-...

The comparative effectiveness of fingolimod, natalizumab, and ocrelizumab in relapsing-remitting multiple sclerosis.

Fingolimod, natalizumab, and ocrelizumab are commonly used in the second-line treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). However, these have only been compared in observational studie... The objective of this study was to compare the efficacy of fingolimod, natalizumab, and ocrelizumab in reducing disease activity in RRMS.... This multicenter, retrospective observational study was carried out with prospectively collected data from 16 centers. All consecutive RRMS patients treated with fingolimod, natalizumab, and ocrelizum... Propensity score matching retained 736 patients in the fingolimod versus 370 in the natalizumab groups, 762 in the fingolimod versus 434 in the ocrelizumab groups, and 310 in the natalizumab versus 31... Natalizumab and ocrelizumab exhibited similar effects on relapse control, and both were associated with better relapse control than fingolimod. The effects of the three therapies on disability outcome...

Skeletonized mean diffusivity and neuropsychological performance in relapsing-remitting multiple sclerosis.

Peak width of Skeletonized Mean Diffusivity (PSMD), as a novel marker of white matter (WM) microstructure damage, is associated with cognitive decline in several WM pathologies (i.e., small vessel dis... We used PSMD based on tract-based spatial statistics (TBSS) of diffusion tensor imaging (DTI) magnetic resonance (MR) scans. We investigated RRMS patients (n = 73) undergoing interferon beta (IFN-β) t... In our cohort, 37 (50.7%) patients were recognized as cognitively impaired (CI) and 36 (49.3%) patients were cognitively normal (CN). In regression analysis, PSMD was a statistically significant contr... We investigated PSMD as a new parameter of WM microstructure damage that is a contributor in complex cognitive tasks, CVLT performance, and semantic fluency. PSMD was a statistically significant contr...

In silico clinical trials for relapsing-remitting multiple sclerosis with MS TreatSim.

The last few decades have seen the approval of many new treatment options for Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis (RRMS), as well as advances in diagnostic methodology and criteria. These developme... In order to aid design of clinical trials in RRMS, we have developed a simulator called MS TreatSim which can simulate the response of customizable, heterogeneous groups of patients to four common Rel... In this study, the product was first applied to generate diverse populations of digital patients. Then we applied it to reproduce a phase III trial of natalizumab as published 15 years ago as a use ca... MS TreatSim's synergistic combination of a mechanistic model with a clinical trial simulation framework is a tool that may advance model-based clinical trial design....

Gut Microbiota as a Potential Predictive Biomarker in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis.

The influence of the microbiome on neurological diseases has been studied for years. Recent findings have shown a different composition of gut microbiota detected in patients with multiple sclerosis (... We analyzed the gut microbiota of 15 patients with active relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), comparing with diet-matched healthy controls.... To determine the composition of the gut microbiota, we performed high-throughput sequencing of the 16S ribosomal RNA gene. The specific amplified sequences were in the V3 and V4 regions of the 16S rib... The gut microbiota of RRMS patients differed from healthy controls in the levels of the... There is a dysbiosis in the gut microbiota of RRMS patients. An analysis of the components of the microbiota suggests the role of some genera as a predictive factor of RRMS prognosis and diagnosis....

Comparative analysis of dimethyl fumarate and teriflunomide in relapsing-remitting multiple sclerosis.

In relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), analyses from observational studies comparing dimethyl fumarate (DMF) and teriflunomide showed conflicting results. We aimed to compare the effectiven... We included all patients who initiated DMF or teriflunomide between 2013 and 2022, listed in the Swiss National Treatment Registry. Coarsened exact matching was applied using age, gender, disease dura... In total, 2028 patients were included in this study, of whom 1498 were matched (DMF: n = 1090, 69.6% female, mean age 45.1 years, median EDSS score 2.0; teriflunomide: n = 408, 68.9% female, mean age ... Analysis of real-world data showed that DMF treatment was associated with more favorable outcomes than teriflunomide treatment....