Titre : Épilepsie partielle complexe

Épilepsie partielle complexe : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Periodontitis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on l'épilepsie partielle complexe ?

Le diagnostic repose sur l'historique médical, l'EEG et l'imagerie cérébrale.
Épilepsie Électroencéphalographie
#2

Quels tests sont utilisés pour confirmer le diagnostic ?

L'EEG et l'IRM sont essentiels pour visualiser l'activité cérébrale et les anomalies.
IRM Électroencéphalographie
#3

Les symptômes peuvent-ils varier d'un patient à l'autre ?

Oui, les symptômes peuvent différer selon la localisation de l'activité épileptique.
Symptômes Épilepsie
#4

Quel rôle joue l'historique médical dans le diagnostic ?

L'historique médical aide à identifier les antécédents de crises et les facteurs déclenchants.
Antécédents médicaux Épilepsie
#5

Peut-on diagnostiquer l'épilepsie partielle complexe chez les enfants ?

Oui, elle peut se manifester chez les enfants, nécessitant une évaluation spécialisée.
Épilepsie Enfants

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes typiques des crises ?

Les symptômes incluent des mouvements involontaires, des hallucinations et des troubles de la conscience.
Symptômes Crises épileptiques
#2

Les crises peuvent-elles affecter la mémoire ?

Oui, les crises peuvent entraîner des pertes de mémoire temporaires ou des confusions.
Mémoire Épilepsie
#3

Comment se manifestent les comportements automatisés ?

Les comportements automatisés incluent des gestes répétitifs sans conscience de l'environnement.
Comportements automatisés Épilepsie
#4

Les crises peuvent-elles être précédées d'aura ?

Oui, certaines personnes ressentent une aura, un signe avant-coureur de la crise.
Aura Épilepsie
#5

Les symptômes peuvent-ils persister après la crise ?

Oui, des symptômes comme la fatigue ou la confusion peuvent persister après la crise.
Fatigue Épilepsie

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les crises d'épilepsie partielle complexe ?

Bien qu'il soit difficile de prévenir, éviter les déclencheurs connus peut aider.
Prévention Déclencheurs
#2

Quels sont les déclencheurs courants des crises ?

Le stress, le manque de sommeil et l'alcool sont des déclencheurs fréquents.
Stress Alcool
#3

L'éducation des proches est-elle importante ?

Oui, informer les proches sur les crises et les premiers secours est crucial.
Éducation Premiers secours
#4

Les activités physiques sont-elles sûres ?

Certaines activités peuvent être sûres, mais il est important de consulter un médecin.
Activités physiques Sécurité
#5

Comment gérer le stress pour prévenir les crises ?

Des techniques de relaxation comme la méditation peuvent aider à gérer le stress.
Gestion du stress Méditation

Traitements 5

#1

Quels médicaments sont couramment prescrits ?

Les anticonvulsivants comme la carbamazépine et la lamotrigine sont souvent utilisés.
Anticonvulsivants Carbamazépine
#2

La chirurgie est-elle une option de traitement ?

Oui, la chirurgie peut être envisagée si les médicaments ne contrôlent pas les crises.
Chirurgie Épilepsie
#3

Quelles sont les alternatives aux médicaments ?

Les thérapies comportementales et la stimulation cérébrale peuvent être des options.
Thérapies comportementales Stimulation cérébrale
#4

Comment évaluer l'efficacité du traitement ?

L'efficacité est évaluée par la fréquence des crises et les effets secondaires des médicaments.
Évaluation Traitement
#5

Les changements de mode de vie peuvent-ils aider ?

Oui, un mode de vie sain, incluant sommeil et gestion du stress, peut aider.
Mode de vie Stress

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles de l'épilepsie ?

Les complications incluent les blessures lors des crises et des problèmes psychologiques.
Complications Psychologiques
#2

L'épilepsie peut-elle affecter la vie sociale ?

Oui, elle peut entraîner des difficultés sociales et des stigmates associés.
Vie sociale Stigmates
#3

Y a-t-il un risque accru de dépression ?

Oui, les personnes épileptiques présentent un risque plus élevé de dépression et d'anxiété.
Dépression Anxiété
#4

Les crises peuvent-elles entraîner des blessures graves ?

Oui, les chutes ou les accidents pendant une crise peuvent causer des blessures graves.
Blessures Accidents
#5

Comment les complications peuvent-elles être gérées ?

Une prise en charge multidisciplinaire est essentielle pour gérer les complications.
Prise en charge Multidisciplinaire

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de l'épilepsie partielle complexe ?

Les antécédents familiaux, les traumatismes crâniens et les infections cérébrales sont des facteurs de risque.
Facteurs de risque Traumatismes crâniens
#2

L'âge influence-t-il le risque d'épilepsie ?

Oui, l'épilepsie peut survenir à tout âge, mais elle est plus fréquente chez les jeunes enfants et les personnes âgées.
Âge Épilepsie
#3

Les maladies neurologiques augmentent-elles le risque ?

Oui, des maladies comme la sclérose en plaques peuvent augmenter le risque d'épilepsie.
Maladies neurologiques Sclérose en plaques
#4

Les facteurs environnementaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des facteurs comme l'exposition à des toxines peuvent contribuer au risque d'épilepsie.
Facteurs environnementaux Toxines
#5

Le stress peut-il être un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut déclencher des crises chez certaines personnes épileptiques.
Stress Crises épileptiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 24/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

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10 publications dans cette catégorie

Publications dans "Épilepsie partielle complexe" : Voir toutes les publications (10)

Xiao-Rong Liu

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Yong-Hong Yi

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Jie Wang

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Wei-Ping Liao

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Na He

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Paolo Curatolo

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Child Neurology and Psychiatry Unit, Systems Medicine Department, Tor Vergata University, Via Montpellier 1, Rome, 00133, Italy.
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Zhi-Gang Liu

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Affiliated Foshan Maternity and Child Healthcare Hospital, Southern Medical University, Foshan, China.
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Bing-Mei Li

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Katarzyna Kotulska

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology and Epileptology, The Children's Memorial Health Institute, Al. Dzieci Polskich 20, Warsaw, 04-730, Poland.
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Lieven Lagae

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Affiliations :
  • Department of Development and Regeneration-Section Pediatric Neurology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, Belgium.
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Martha Feucht

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Medical University Vienna, Vienna, Austria.
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Rima Nabbout

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Affiliations :
  • Department of Pediatric Neurology, Reference Centre for Rare Epilepsies, Necker- Enfants Malades Hospital, University Paris Descartes, Imagine Institute, Paris, France.
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Christoph Hertzberg

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Affiliations :
  • Diagnose und Behandlungszentrum für Kinder und Jugendliche, Vivantes Klinikum Neuköln, Berlin, Germany.

Sergiusz Jozwiak

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Affiliations :
  • Department of Neurology and Epileptology, The Children's Memorial Health Institute, Al. Dzieci Polskich 20, Warsaw, 04-730, Poland.
  • Department of Child Neurology, Medical University of Warsaw, Warsaw, Poland.
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Sheng Luo

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Liang-Di Gao

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Wen-Jun Bian

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Bin Li

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Qiong-Xiang Zhai

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Affiliations :
  • Department of pediatrics, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences, Guangzhou, China.

Sources (4734 au total)

Biomechanical properties of periodontal tissues in non-periodontitis and periodontitis patients assessed with an intraoral computerized electronic measurement device.

To identify tooth mobility (TM) by time-dependent tooth displacement using an electronic intra-oral loading device (ILD) in periodontally healthy and periodontally compromised patients.... Twenty-eight untreated periodontitis and 20 periodontally healthy patients [25 female and 26 male; ages: 20-81 years], contributing with 68 teeth (periodontitis: n... Differences in TM-ILD values were found for periodontitis as compared to non-periodontitis patients derived from the same loading durations (differences of 3.9 (0.5 s), 3.1 (1 s), 2.8 (10 s), (95% CI ... This clinical investigation could demonstrate that time-dependent tooth displacements using a new computerized electronic device were associated with attachment loss and bleeding on probing.... ILD can improve the monitoring of tooth mobility, as TM-ILD values reflect qualitative (inflammatory status interpreted by BOP) and quantitative parameters (interpreted as the amount of CAL loss) of p...

Efficacy of surgical periodontal treatment with and without photobiomodulation in the treatment of severe periodontitis: An evaluation of periodontal, microbiological, and cytokine levels.

To compare the efficacy of surgical periodontal treatment (SPT) alone and PDT-assisted surgery in participants with severe periodontitis.... The present clinical trial was completed by 64 participants (n = 32 each). The selection was made according to predefined inclusion and exclusion criteria. Patients in group A were treated with SPT on... The mean age of participants in the SPT group was 55.25±4.6yrs. Whereas, participants treated with PDT adjunct to SPT were 54.88±3.6yrs. Periodontal parameters (BoP, PD, PSc, CAL) showed no significan... Photodynamic therapy (PDT) adjunct to surgical periodontal treatment (SPT) in severe periodontitis improves microbiological and periodontal parameters and lowers the level of proinflammatory cytokines...

Subgingival microbiome in periodontal health, gingivitis and different stages of periodontitis.

To characterize the subgingival microbiome in subjects with different periodontal health statuses.... In this cross-sectional observational study, subgingival samples were harvested from Spanish subjects with different periodontal health statuses, based on the 2018 Classification of Periodontal and Pe... The identified subgingival microbiome showed statistically significant differences among subjects, categorized into periodontal health, gingivitis and stages I-II and III-IV periodontitis (p < .05). I... Significant differences were detected in the subgingival microbiome among periodontal health, gingivitis and stages I-II or III-IV periodontitis, suggesting overlapping, yet distinguishable microbial ...

Performance of ChatGPT in classifying periodontitis according to the 2018 classification of periodontal diseases.

This study assessed the ability of ChatGPT, an artificial intelligence(AI) language model, to determine the stage, grade, and extent of periodontitis based on the 2018 classification.... This study used baseline digital data of 200 untreated periodontitis patients to compare standardized reference diagnoses (RDs) with ChatGPT findings and determine the best criteria for assessing stag... ChatGPT successfully identified the periodontitis stage, grade, and extent in 59.5%, 50.5%, and 84.0% of cases, respectively. Cohen's kappa values for stage, grade and extent were respectively 0.447, ... The present performance of ChatGPT in the classification of periodontitis exhibited a reasonable level. However, it is expected that additional improvements would increase its effectiveness and broade... Despite ChatGPT's current limitations in accurately classifying periodontitis, it is important to note that the model has not been specifically trained for this task. However, it is expected that with...