Titre : Antécédents gynécologiques et obstétricaux

Antécédents gynécologiques et obstétricaux : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Economic

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer les antécédents gynécologiques ?

Un examen clinique et un questionnaire détaillé sur les cycles menstruels et les grossesses.
Antécédents médicaux Gynécologie
#2

Quels tests sont utilisés pour le diagnostic ?

Des tests sanguins, échographies et examens pelviens peuvent être réalisés.
Échographie Tests sanguins
#3

Quand consulter pour des antécédents obstétricaux ?

En cas de complications lors de grossesses précédentes ou de problèmes menstruels.
Complications de la grossesse Obstétrique
#4

Quels signes indiquent un problème gynécologique ?

Des saignements anormaux, douleurs pelviennes ou irrégularités menstruelles.
Saignement vaginal Douleur pelvienne
#5

Comment les antécédents influencent-ils le diagnostic ?

Ils aident à identifier les risques et à orienter les examens nécessaires.
Antécédents médicaux Évaluation des risques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux antécédents gynécologiques ?

Saignements irréguliers, douleurs abdominales, et changements dans les cycles menstruels.
Saignement vaginal Douleur abdominale
#2

Comment reconnaître des complications obstétricales ?

Par des symptômes comme des douleurs intenses, des saignements ou des contractions précoces.
Complications de la grossesse Contractions utérines
#3

Quels symptômes peuvent indiquer une infection gynécologique ?

Des démangeaisons, des pertes anormales ou des douleurs lors des rapports sexuels.
Infection gynécologique Pertes vaginales
#4

Les troubles menstruels sont-ils fréquents ?

Oui, ils peuvent être causés par des déséquilibres hormonaux ou des antécédents médicaux.
Troubles menstruels Déséquilibre hormonal
#5

Quels signes peuvent alerter sur une grossesse extra-utérine ?

Douleurs abdominales unilatérales, saignements vaginaux et symptômes de grossesse.
Grossesse extra-utérine Saignement vaginal

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections gynécologiques ?

En pratiquant une bonne hygiène, en évitant les douches vaginales et en utilisant des préservatifs.
Prévention des infections Hygiène personnelle
#2

Quelles sont les mesures préventives pour les grossesses ?

Consulter un médecin avant la grossesse et suivre un mode de vie sain.
Préconception Santé reproductive
#3

Comment réduire les risques de complications obstétricales ?

En ayant des soins prénatals réguliers et en gérant les conditions médicales préexistantes.
Soins prénatals Complications de la grossesse
#4

Quels examens préventifs sont recommandés ?

Des frottis cervicaux, mammographies et échographies selon l'âge et les antécédents.
Frottis cervical Mammographie
#5

Comment prévenir les troubles menstruels ?

Maintenir un poids santé, gérer le stress et avoir une alimentation équilibrée.
Troubles menstruels Santé mentale

Traitements 5

#1

Quels traitements pour les troubles menstruels ?

Des contraceptifs hormonaux, des médicaments anti-inflammatoires ou des traitements spécifiques.
Contraceptifs hormonaux Médicaments anti-inflammatoires
#2

Comment traiter les infections gynécologiques ?

Avec des antibiotiques ou des antifongiques selon le type d'infection.
Antibiotiques Infection gynécologique
#3

Quelles options pour les complications obstétricales ?

Surveillance étroite, médicaments ou interventions chirurgicales si nécessaire.
Complications de la grossesse Intervention chirurgicale
#4

Comment gérer les douleurs pelviennes ?

Par des analgésiques, des thérapies physiques ou des traitements ciblés selon la cause.
Douleur pelvienne Thérapie physique
#5

Quels traitements pour les fibromes utérins ?

Options incluent médicaments, embolisation ou chirurgie selon la gravité des symptômes.
Fibromes utérins Embolisation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une grossesse ?

Infections, hémorragies ou problèmes psychologiques comme la dépression post-partum.
Complications de la grossesse Dépression post-partum
#2

Quels risques sont associés aux antécédents de fausses couches ?

Un risque accru de fausses couches récurrentes et de complications lors de grossesses futures.
Fausses couches Complications de la grossesse
#3

Comment les antécédents gynécologiques affectent-ils la fertilité ?

Des conditions comme l'endométriose ou les fibromes peuvent réduire la fertilité.
Fertilité Endométriose
#4

Quelles complications peuvent résulter d'une infection non traitée ?

Des infections pelviennes, des problèmes de fertilité et des douleurs chroniques.
Infection pelvienne Fertilité
#5

Quels sont les risques d'une grossesse tardive ?

Augmentation des risques de complications comme l'hypertension et le diabète gestationnel.
Grossesse tardive Hypertension

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de complications gynécologiques ?

Antécédents familiaux, infections antérieures et comportements sexuels à risque.
Facteurs de risque Infections gynécologiques
#2

Comment l'âge influence-t-il les antécédents obstétricaux ?

Les femmes plus âgées peuvent avoir un risque accru de complications pendant la grossesse.
Âge maternel Complications de la grossesse
#3

Quels comportements augmentent le risque de troubles menstruels ?

Le stress, une mauvaise alimentation et un manque d'exercice physique peuvent contribuer.
Troubles menstruels Santé mentale
#4

Quels antécédents médicaux influencent la fertilité ?

Conditions comme le syndrome des ovaires polykystiques ou des infections pelviennes.
Fertilité Syndrome des ovaires polykystiques
#5

Comment le tabagisme affecte-t-il la santé reproductive ?

Il peut réduire la fertilité et augmenter les risques de complications pendant la grossesse.
Tabagisme Santé reproductive
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 18/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Emily W Harville

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Affiliations :
  • Department of Epidemiology (EWH, LAB), Tulane School of Public Health and Tropical Medicine, New Orleans, LA. Electronic address: harville@tulane.edu.
Publications dans "Antécédents gynécologiques et obstétricaux" :

None None

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Elisabete Weiderpass

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Affiliations :
  • International Agency for Research on Cancer, World Health Organization, Lyon, France.
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Quaker E Harmon

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Affiliations :
  • Epidemiology Branch, National Institute of Environmental Health Sciences, Research Triangle Park, Durham, NC, USA.

Lenka Vorobeľová

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Affiliations :
  • Department of Anthropology, Faculty of Natural Sciences, Comenius University, Bratislava, Slovakia.

Darina Falbová

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Affiliations :
  • Department of Anthropology, Faculty of Natural Sciences, Comenius University, Bratislava, Slovakia.

Veronika Candráková Čerňanová

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Affiliations :
  • Department of Anthropology, Faculty of Natural Sciences, Comenius University, Bratislava, Slovakia.

Nick Hopwood

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of History and Philosophy of Science, University of Cambridge, Free School Lane, Cambridge CB2 3RH, UK. Electronic address: ndh12@cam.ac.uk.
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Linn R S Lindseth

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Affiliations :
  • NORMENT, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
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Ann-Marie G de Lange

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Affiliations :
  • LREN, Department of Clinical Neurosciences, Centre for Research in Neurosciences, Lausanne University Hospital (CHUV) and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland.
  • Department of Psychology, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Department of Psychiatry, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
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Dennis van der Meer

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Affiliations :
  • NORMENT, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • School of Mental Health and Neuroscience, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht, Netherlands.
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Ingrid Agartz

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Affiliations :
  • NORMENT, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Department of Psychiatric Research, Diakonhjemmet Hospital, Oslo, Norway.
  • Department of Clinical Neuroscience, Centre for Psychiatry Research, Stockholm Health Care Services, Karolinska Institute, Stockholm County Council, Stockholm, Sweden.
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Lars T Westlye

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Affiliations :
  • Department of Psychology, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
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Christian K Tamnes

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Affiliations :
  • Department of Psychiatric Research, Diakonhjemmet Hospital, Oslo, Norway.
  • NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Department of Psychology, PROMENTA Research Center, University of Oslo, Oslo, Norway.
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Claudia Barth

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Affiliations :
  • NORMENT, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Department of Psychiatric Research, Diakonhjemmet Hospital, Oslo, Norway.
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Kaylee Sarna

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Affiliations :
  • Department of UH Psychiatry, School of Medicine, Case Western Reserve University, Cleveland, Ohio.
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Gino Cioffi

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Affiliations :
  • Department of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, Bethesda, Maryland.
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Sienna Craig

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Affiliations :
  • Department of Anthropology, Dartmouth College, Hanover, NH.
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Jill Barnholtz-Sloan

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Affiliations :
  • University Hospitals, Cleveland, Ohio.
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Buddha Basnyat

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Affiliations :
  • Oxford University Clinical Research Unit, Patan Hospital, Kathmandu Nepal.
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Sources (10000 au total)

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Model-based economic evaluations require conceptualization of the model structure. Our objectives were to identify important health states, events, and patient attributes to be included in a model-bas... An expert panel comprising clinicians, health service researchers, health economists, a patient partner, and policy makers completed two rounds of online surveys to gain consensus on health states, ev... In total, 11 experts rated 24 health states/events and 41 patient attributes. Consensus was achieved on 14 health states/events and 26 patient characteristics. The proposed model structure incorporate... There is a dearth of studies presenting the model conceptualization process; consequently, this study involving multiple end user partners with opportunities for input at several stages adds to the li...

Assessing economic investment required to scale up bariatric surgery capacity in England: a health economic modelling analysis.

To quantify the economic investment required to increase bariatric surgery (BaS) capacity in National Health Service (NHS) England considering the growing obesity prevalence and low provision of BaS i... Data were included for the patients with obesity who were eligible for BaS. We used a decision-tree approach including four distinct steps of the patient pathway to capture all associated resource use... BaS centres based in NHS and private sector hospitals in England.... Number of BaS procedures (including revision surgery), cost (GBP) and resource utilisation over 20 years.... At current capacity, the number of BaS procedures and the total cost over 20 years were estimated to be 140 220 and £1.4 billion, respectively. For strategy 1, these values were projected to increase ... The expansion of BaS capacity in England beyond a small proportion of the eligible population will likely be challenging given the significant upfront economic investment and additional requirement of...

Design and testing of a health economic Markov model for treatment of anorexia nervosa.

Anorexia Nervosa (AN) is a severe psychiatric disorder and knowledge about the cost-effectiveness of potential interventions is limited. The aim of this paper is to introduce the... AnoMod-TI is a state-transition cohort simulation (Markov) model developed from a Dutch societal perspective, which consists of four health states - namely full remission (FR), partial remission (PR),... For the purpose of demonstrating AnoMod-TI and how it could be used to estimate cost-effectiveness over a 20-year time horizon, it was applied to a hypothetical treatment scenario. Results illustrate ... AnoMod-TI can be used to examine long-term cost-effectiveness of various interventions aimed at either treating AN or preventing relapse from a state of partial or full remission. AnoMod-TI is freely ...

Examining the correlation between treatment effects in clinical trials and economic modeling.

Many diseases have a sequential treatment pathway. Compared with patients without previous treatment, patients who fail initial treatment may have lower success rates with a second treatment. This phe... We developed a statistical model of covariance for the underlying unobserved correlation between treatments and established a mathematical expression for the magnitude of the latent correlation term. ... Our simulation study confirmed that a treatment correlation reduces the probability of success for the second treatment, compared with no correlation. We found that treatment correlations may be obser... We evaluated the correlation between treatment effects and our approach can be applied to clinical trial design and economic modeling of sequential clinical treatment pathways....

Projecting overall survival in health-economic models: uncertainty and maturity of data.

As lifetime horizons are considered for economic evaluations, the Kaplan-Meier (KM) estimate is used to extrapolate survival in cases of immature overall survival (OS) data. This study estimated the e... Fifteen phase 3 trials reporting KM estimates of OS where at least 70% maturity (i.e. 70% of the population had died during follow-up) were included and compared to artificially created truncated data... The Weibull (33%), log-logistic (32%) and log-normal (27%) were most often selected as the best fitting distribution. Compared to LM at full maturity, LM was overestimated in 23 and 40% of cases, at 3... The extent of OS maturity increases the risk of error when projecting long-term life expectancy for economic models. Even marginal gains in OS maturity result in more accurate estimations and should b...

An Economic Model for Estimating Trial Costs with an Application to Placebo Surgery Trials.

Waste in clinical trials remains rife. We developed an economic model to predict the cost of trials based on input costs, duration, power, number of sites, recruitment eligibility and consenting rates... We parameterised the model for three proxy placebo-controlled surgical trials using data from a systematic review, a bespoke cost survey, and from the literature. We used the model to compare target a... Successful trials more accurately anticipated the true recruitment rate that they achieved and those that overestimated this were most likely to fail. The costs of overestimating recruitment rates wer... This model shows the trade-offs between time and cost, or both, when recruitment is lower than anticipated. Greater consideration is needed to improve trial planning, reviewing, and funding of these t...

Costs and models used in the economic analysis of Total Knee Replacement (TKR): A systematic review.

The main objective of this review is to summarize the evidence on the core modelling specifications and methodology on the cost-effectiveness of TKR compared to non-surgical management. Another object... The electronic databases used for this review were MEDLINE (PubMed), Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), HTAIn repository, Cost effectiveness Analysis (CEA) registry, and Google ... Thirty-two studies were included in this review, out of which eight studies used Markov model, five used regression model, one each reported Marginal structure model, discrete simulation model, decisi... The findings of this review showed that the Markov model was most widely used in the analysis of the cost effectiveness of TKR. Our review also concluded that the cost of TKR was higher in the develop...