Titre : Épidémiologie moléculaire

Épidémiologie moléculaire : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Multilocus Sequence Typing

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'épidémiologie moléculaire aide-t-elle au diagnostic ?

Elle identifie des biomarqueurs spécifiques liés à certaines maladies, facilitant le diagnostic.
Biomarqueurs Diagnostic médical
#2

Quels tests sont utilisés en épidémiologie moléculaire ?

Des tests génétiques, des analyses de protéines et des études d'ADN sont couramment utilisés.
Tests génétiques Analyse protéique
#3

Quel rôle joue la génétique dans le diagnostic ?

La génétique permet d'identifier des prédispositions héréditaires à certaines maladies.
Génétique Prédisposition génétique
#4

Peut-on diagnostiquer des maladies par des marqueurs moléculaires ?

Oui, les marqueurs moléculaires peuvent indiquer la présence de maladies spécifiques.
Marqueurs moléculaires Maladies
#5

Comment les études de cohortes influencent-elles le diagnostic ?

Elles permettent d'étudier les relations entre facteurs moléculaires et maladies dans des populations.
Études de cohortes Épidémiologie

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux maladies étudiées ?

Les symptômes varient selon la maladie, incluant fatigue, douleurs et anomalies biologiques.
Symptômes Maladies
#2

Les symptômes peuvent-ils être prévisibles par des facteurs moléculaires ?

Oui, certains facteurs moléculaires peuvent prédire l'apparition de symptômes spécifiques.
Facteurs moléculaires Symptômes
#3

Comment les biomarqueurs aident-ils à identifier les symptômes ?

Ils peuvent indiquer des changements biologiques associés à des symptômes cliniques.
Biomarqueurs Symptômes cliniques
#4

Les symptômes sont-ils influencés par l'environnement ?

Oui, l'environnement peut interagir avec des facteurs moléculaires, modifiant les symptômes.
Environnement Facteurs moléculaires
#5

Y a-t-il des symptômes spécifiques aux maladies génétiques ?

Oui, certaines maladies génétiques présentent des symptômes caractéristiques et prévisibles.
Maladies génétiques Symptômes

Prévention 5

#1

Comment l'épidémiologie moléculaire aide-t-elle à la prévention ?

Elle identifie les facteurs de risque moléculaires, permettant des stratégies de prévention ciblées.
Prévention Facteurs de risque
#2

Quels facteurs de risque sont étudiés ?

Les facteurs génétiques, environnementaux et comportementaux sont analysés pour la prévention.
Facteurs génétiques Facteurs environnementaux
#3

Peut-on prévenir des maladies par des interventions précoces ?

Oui, des interventions basées sur des données moléculaires peuvent réduire le risque de maladies.
Interventions précoces Prévention
#4

Quel rôle joue l'éducation dans la prévention ?

L'éducation sur les risques moléculaires aide les individus à adopter des comportements préventifs.
Éducation à la santé Prévention
#5

Les dépistages précoces sont-ils efficaces ?

Oui, les dépistages basés sur des biomarqueurs peuvent détecter des maladies à un stade précoce.
Dépistage précoce Biomarqueurs

Traitements 5

#1

Comment l'épidémiologie moléculaire influence-t-elle les traitements ?

Elle permet de développer des traitements ciblés basés sur des profils moléculaires spécifiques.
Traitements ciblés Épidémiologie moléculaire
#2

Quels types de traitements sont étudiés ?

Les traitements incluent la thérapie génique, les médicaments ciblés et l'immunothérapie.
Thérapie génique Immunothérapie
#3

Les traitements peuvent-ils être personnalisés ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des caractéristiques moléculaires du patient.
Médecine personnalisée Traitements
#4

Quel est le rôle des essais cliniques ?

Les essais cliniques évaluent l'efficacité des nouveaux traitements basés sur des données moléculaires.
Essais cliniques Traitements
#5

Comment les biomarqueurs influencent-ils le choix du traitement ?

Les biomarqueurs aident à sélectionner les traitements les plus efficaces pour chaque patient.
Biomarqueurs Choix du traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des maladies moléculaires ?

Les complications varient, incluant des troubles métaboliques, des cancers et des maladies auto-immunes.
Complications Maladies auto-immunes
#2

Comment les facteurs moléculaires influencent-ils les complications ?

Ils peuvent modifier la gravité et la fréquence des complications associées à certaines maladies.
Facteurs moléculaires Gravité des maladies
#3

Les complications sont-elles prévisibles ?

Certaines complications peuvent être prédites par des analyses moléculaires et des antécédents familiaux.
Antécédents familiaux Prévision des complications
#4

Quel est l'impact des complications sur le traitement ?

Les complications peuvent nécessiter des ajustements dans le traitement pour améliorer les résultats.
Ajustements de traitement Complications
#5

Les complications peuvent-elles être évitées ?

Certaines complications peuvent être évitées par une surveillance et des interventions précoces.
Surveillance Interventions précoces

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés ?

Les facteurs incluent des prédispositions génétiques, des habitudes de vie et des expositions environnementales.
Prédispositions génétiques Habitudes de vie
#2

Comment les facteurs de risque sont-ils évalués ?

Ils sont évalués par des études épidémiologiques et des analyses statistiques des données moléculaires.
Études épidémiologiques Analyse statistique
#3

Les facteurs de risque peuvent-ils changer au cours de la vie ?

Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction de l'âge, de l'environnement et du mode de vie.
Évolution des facteurs de risque Mode de vie
#4

Quel rôle joue l'alimentation dans les facteurs de risque ?

L'alimentation peut influencer les facteurs de risque moléculaires et le développement de maladies.
Alimentation Facteurs de risque
#5

Les facteurs de risque sont-ils héréditaires ?

Certains facteurs de risque, comme les mutations génétiques, peuvent être transmis héréditairement.
Hérédité Mutations génétiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 28/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Hagen Frickmann

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Hospital Hygiene, Bundeswehr Hospital Hamburg, 20359 Hamburg, Germany.
  • Institute for Medical Microbiology, Virology and Hospital Hygiene, University Medicine Rostock, 18057 Rostock, Germany.
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Ralf Matthias Hagen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Hospital Hygiene, Bundeswehr Central Hospital Koblenz, 56070 Koblenz, Germany.
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Paul G Higgins

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Medical Microbiology, Immunology and Hygiene, University of Cologne, Cologne, Germany.
  • German Centre for Infection Research, Partner Site Bonn-Cologne, Cologne, Germany.
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Ulrike Loderstädt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Infection Control and Infectious Diseases, University Medical Center Göttingen, 37075 Göttingen, Germany.
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Linda A Bester

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Affiliations :
  • Biomedical Research Unit, School of Laboratory Medicine and Medical Sciences, College of Health Sciences, University of KwaZulu-Natal, Durban 4000, South Africa.
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Sabiha Y Essack

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Affiliations :
  • Antimicrobial Research Unit, College of Health Sciences, University of KwaZulu-Natal, Durban 4000, South Africa.
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Leili Shokoohizadeh

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Affiliations :
  • Infectious Disease Research Center, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
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Behrooz Ataei

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Affiliations :
  • 5Infectious Diseases and Tropical Medicine Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran.
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Carlos Magno Castelo Branco Fortaleza

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Affiliations :
  • Department of Infectology, Dermatology, Diagnostic Imaging and Radiotherapy, Botucatu School of Medicine, UNESP-Universidade Estadual Paulista, Botucatu 18618-970, SP, Brazil.
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Maria de Lourdes Ribeiro de Souza da Cunha

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Affiliations :
  • Department of Chemical and Biological Sciences, Biosciences Institute, UNESP-Universidade Estadual Paulista, Botucatu 18618-691, SP, Brazil.
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Mehrdad Halaji

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Affiliations :
  • Infectious Diseases and Tropical Medicine Research Center, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran.
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Fereshteh Shahcheraghi

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Affiliations :
  • Department of Bacteriology, Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran.
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Dongliang Wang

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Affiliations :
  • Department of Critical Care Medicine, Gansu Provincial Hospital, Lanzhou, Gansu, China.
  • Institute of Antibiotics, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
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Minggui Wang

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Affiliations :
  • Institute of Antibiotics, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
  • Key Laboratory of Clinical Pharmacology of Antibiotics, National Health Commission of the People's Republic of China, Shanghai, China.
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Tianpeng He

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Affiliations :
  • Department of Critical Care Medicine, Gansu Provincial Hospital, Lanzhou, Gansu, China.
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Dan Li

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Affiliations :
  • Institute of Antibiotics, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
  • Key Laboratory of Clinical Pharmacology of Antibiotics, National Health Commission of the People's Republic of China, Shanghai, China.
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Liqin Zhang

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Affiliations :
  • Department of Critical Care Medicine, Gansu Provincial Hospital, Lanzhou, Gansu, China.
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Dongquan Zhang

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Affiliations :
  • Department of Critical Care Medicine, Gansu Provincial Hospital, Lanzhou, Gansu, China.
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Junshuai Feng

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Affiliations :
  • Department of Critical Care Medicine, Gansu Provincial Hospital, Lanzhou, Gansu, China.
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Wenli Yang

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Affiliations :
  • Department of Critical Care Medicine, Gansu Provincial Hospital, Lanzhou, Gansu, China.
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Sources (10000 au total)

refMLST: reference-based multilocus sequence typing enables universal bacterial typing.

Commonly used approaches for genomic investigation of bacterial outbreaks, including SNP and gene-by-gene approaches, are limited by the requirement for background genomes and curated allele schemes, ... When applied to multiple outbreak causing bacteria including 1263 Salmonella enterica, 331 Yersinia enterocolitica and 6526 Campylobacter jejuni genomes, refMLST enabled consistent clustering, improve... refMLST is a novel multilocus sequence typing approach that is applicable to any bacterial species with a public reference genome, does not require a curated scheme, and automatically accounts for gen... refMLST is freely available for academic use at https://bugseq.com/academic ....

Core genome multilocus sequence typing of Clostridioides difficile to investigate transmission in the hospital setting.

Traditional epidemiological investigations of healthcare-associated Clostridioides difficile infection (HA-CDI) are often insufficient. This study aimed to evaluate a procedure that includes secondary... We analyzed retrospectively all toxigenic C. difficile-positive stool samples stored at the Lausanne University Hospital over 6 consecutive months. All isolates were initially typed and classified usi... From January to June 2021, 86 C. difficile isolates were recovered from thawed samples of 71 patients. Thirteen different DLST types were shared by > 1 patient, and 13 were observed in single patients... Among clusters determined by cgMLST analysis, roughly 40% included unexplained HA-CDI acquisitions, which may be explained by unidentified epidemiological links, asymptomatic colonization, and/or shar...