Titre : Carlavirus

Carlavirus : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Multilevel Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une infection par Carlavirus ?

Le diagnostic se fait par des tests PCR ou ELISA pour détecter le virus dans les tissus.
Virus Diagnostic
#2

Quels symptômes indiquent une infection par Carlavirus ?

Les symptômes incluent des décolorations, des mosaïques et des déformations des feuilles.
Symptômes Maladies des plantes
#3

Les tests sérologiques sont-ils utiles pour le diagnostic ?

Oui, les tests sérologiques peuvent détecter des anticorps spécifiques contre le Carlavirus.
Tests sérologiques Virus
#4

Peut-on identifier le Carlavirus par microscopie ?

La microscopie peut montrer des inclusions virales, mais ce n'est pas un diagnostic définitif.
Microscopie Virus
#5

Quels échantillons sont nécessaires pour le diagnostic ?

Des échantillons de feuilles, tiges ou racines infectées sont nécessaires pour les tests.
Échantillons biologiques Diagnostic

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants des infections par Carlavirus ?

Les symptômes incluent des mosaïques, des taches et un retard de croissance des plantes.
Symptômes Maladies des plantes
#2

Les symptômes varient-ils selon les espèces de plantes ?

Oui, les symptômes peuvent varier considérablement selon l'espèce de plante infectée.
Espèces végétales Virus
#3

Les symptômes sont-ils visibles immédiatement après l'infection ?

Non, les symptômes peuvent prendre plusieurs jours à semaines pour apparaître après l'infection.
Infection Symptômes
#4

Les symptômes peuvent-ils être confondus avec d'autres maladies ?

Oui, les symptômes des Carlavirus peuvent être similaires à ceux d'autres maladies virales.
Maladies virales Symptômes
#5

Les plantes infectées peuvent-elles montrer des signes de stress ?

Oui, les plantes peuvent montrer des signes de stress, comme le flétrissement et la décoloration.
Stress des plantes Symptômes

Prévention 5

#1

Quelles mesures préventives peuvent être prises contre les Carlavirus ?

Des mesures incluent la rotation des cultures et l'utilisation de semences saines.
Prévention Cultures
#2

Le contrôle des insectes vecteurs est-il important ?

Oui, contrôler les insectes vecteurs est crucial pour prévenir la transmission des Carlavirus.
Insectes vecteurs Prévention
#3

Les pratiques culturales peuvent-elles réduire les infections ?

Oui, des pratiques culturales appropriées peuvent réduire le risque d'infection par Carlavirus.
Pratiques culturales Prévention
#4

Les traitements préventifs sont-ils disponibles pour les Carlavirus ?

Il n'existe pas de traitements préventifs spécifiques, mais des pratiques de gestion peuvent aider.
Traitements préventifs Virus
#5

Comment éviter la contamination des semences ?

Utiliser des semences certifiées et inspecter les plants avant la plantation pour éviter la contamination.
Semences Prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les infections par Carlavirus ?

Il n'existe pas de traitements antiviraux spécifiques, mais des pratiques culturales peuvent aider.
Traitements Virus
#2

La résistance des plantes est-elle une option de traitement ?

Oui, cultiver des variétés de plantes résistantes peut réduire l'impact des Carlavirus.
Résistance des plantes Virus
#3

Les insecticides peuvent-ils aider à contrôler les Carlavirus ?

Les insecticides peuvent réduire les vecteurs, mais ne traitent pas l'infection virale elle-même.
Insecticides Virus
#4

Les traitements biologiques sont-ils efficaces contre les Carlavirus ?

Certains traitements biologiques peuvent aider à gérer les symptômes, mais pas à éradiquer le virus.
Traitements biologiques Virus
#5

Comment prévenir la propagation des Carlavirus ?

La prévention inclut l'élimination des plantes infectées et le contrôle des vecteurs.
Prévention Propagation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les Carlavirus ?

Les complications incluent des pertes de rendement et des dégradations de la qualité des cultures.
Complications Rendement des cultures
#2

Les Carlavirus peuvent-ils affecter la santé des sols ?

Indirectement, les Carlavirus peuvent affecter la santé des sols en réduisant la biomasse végétale.
Santé des sols Virus
#3

Les infections par Carlavirus peuvent-elles entraîner des pertes économiques ?

Oui, les infections peuvent causer des pertes économiques significatives pour les agriculteurs.
Pertes économiques Virus
#4

Les Carlavirus peuvent-ils causer des maladies secondaires ?

Oui, les plantes affaiblies par les Carlavirus peuvent être plus susceptibles à d'autres maladies.
Maladies secondaires Virus
#5

Les Carlavirus peuvent-ils affecter la biodiversité ?

Oui, les épidémies de Carlavirus peuvent réduire la biodiversité en affectant certaines espèces végétales.
Biodiversité Virus

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque pour les Carlavirus ?

Les facteurs incluent l'utilisation de semences infectées et la présence de vecteurs comme les insectes.
Facteurs de risque Virus
#2

Le climat influence-t-il la propagation des Carlavirus ?

Oui, des conditions climatiques favorables peuvent augmenter la propagation des Carlavirus.
Climat Propagation
#3

Les pratiques agricoles intensives augmentent-elles le risque ?

Oui, les pratiques agricoles intensives peuvent accroître le risque d'infection par Carlavirus.
Pratiques agricoles Virus
#4

Les monocultures sont-elles un facteur de risque ?

Oui, les monocultures peuvent faciliter la propagation des Carlavirus en réduisant la diversité végétale.
Monocultures Virus
#5

Les conditions de stockage des semences influencent-elles le risque ?

Oui, un stockage inadéquat peut favoriser la contamination des semences par les Carlavirus.
Stockage Virus
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 15/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Dimitre Mollov

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • USDA-ARS, National Germplasm Resources Laboratory, Beltsville, MD, 20705, USA.

Alfredo Diaz-Lara

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Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, University of California-Davis, Davis, CA, 95616, USA.

Deborah Golino

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, University of California-Davis, Davis, CA, 95616, USA.

Maher Al Rwahnih

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, University of California-Davis, Davis, CA, 95616, USA. malrwahnih@ucdavis.edu.

Mengji Cao

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Affiliations :
  • National Citrus Engineering Research Center, Citrus Research Institute, Southwest University, Chongqing, 400712, China.
  • Academy of Agricultural Sciences, Southwest University, Chongqing, 400715, China.

Jiapeng Li

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Vector Biology and Pathogen Control of Zhejiang Province, College of Life Sciences, Huzhou University, Huzhou 313000, China.

Xiaoyin Wu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Vector Biology and Pathogen Control of Zhejiang Province, College of Life Sciences, Huzhou University, Huzhou 313000, China.

Hui Liu

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Rice Biology, Institute of Biotechnology, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China.

Xiaomei Wang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Vector Biology and Pathogen Control of Zhejiang Province, College of Life Sciences, Huzhou University, Huzhou 313000, China.

Shaokui Yi

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Vector Biology and Pathogen Control of Zhejiang Province, College of Life Sciences, Huzhou University, Huzhou 313000, China.

Xueting Zhong

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Vector Biology and Pathogen Control of Zhejiang Province, College of Life Sciences, Huzhou University, Huzhou 313000, China.

Yaqin Wang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Rice Biology, Institute of Biotechnology, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China.

Zhanqi Wang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Vector Biology and Pathogen Control of Zhejiang Province, College of Life Sciences, Huzhou University, Huzhou 313000, China.

L Peng

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Poyang Lake Environment and Resource, School of Life Science, Nanchang University, Nanchang, 330031, China.
Publications dans "Carlavirus" :

S Grinstead

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Affiliations :
  • USDA-ARS, National Germplasm Resources Laboratory, Beltsville, MD, 20705, USA.
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G Kinard

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Affiliations :
  • USDA-ARS, National Germplasm Resources Laboratory, Beltsville, MD, 20705, USA.
Publications dans "Carlavirus" :

L-P Wu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Poyang Lake Environment and Resource, School of Life Science, Nanchang University, Nanchang, 330031, China. lpwu000@ncu.edu.cn.
  • USDA-ARS, National Germplasm Resources Laboratory, Beltsville, MD, 20705, USA. lpwu000@ncu.edu.cn.
Publications dans "Carlavirus" :

R Li

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Affiliations :
  • USDA-ARS, National Germplasm Resources Laboratory, Beltsville, MD, 20705, USA. Ruhui.Li@ars.usda.gov.
Publications dans "Carlavirus" :

D E V Villamor

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Affiliations :
  • Department of Entomology and Plant Pathology, Division of Agriculture, University of Arkansas System, Fayetteville, AR 72701.

A Sierra Mejia

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Affiliations :
  • Department of Entomology and Plant Pathology, Division of Agriculture, University of Arkansas System, Fayetteville, AR 72701.

Sources (10000 au total)

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The therapeutic alliance has been studied in group interventions, but its relationship to patient outcome is still controversial. This study systematically reviewed the association of both the member-... A three-level meta-analysis was conducted on 57 studies to disentangle within- and between-study variability in the alliance-outcome association.... The overall effect size of the unconditional model was... The current meta-analysis highlighted that the therapeutic alliance, especially with other group members, is a significant predictor of outcomes in group therapies even after controlling for several m...

Accountable care organizations and HPV vaccine uptake: a multilevel analysis.

To examine associations between accountable care organization (ACO) membership and human papillomavirus (HPV) vaccination and to evaluate variation in HPV vaccination across ACO providers.... Retrospective cohort study.... We analyzed the records of commercially insured children and adolescents aged 11 to 14 years using Connecticut's All-Payer Claims Database from January 2012 to December 2017.... A total of 23,911 adolescents receiving care from 933 ACO-attributable providers and 923 non-ACO-attributable providers were included. The mean rate of HPV vaccine initiation was 53% overall (51% amon... Adolescents receiving care from ACOs were significantly more likely to initiate and complete HPV vaccination than were adolescents receiving care in non-ACO settings. Variation in HPV vaccine uptake a...

Multilevel analysis of predictors of multiple indicators of childhood vaccination in Nigeria.

Substantial inequalities exist in childhood vaccination coverage levels. To increase vaccine uptake, factors that predict vaccination coverage in children should be identified and addressed.... Using data from the 2018 Nigeria Demographic and Health Survey and geospatial data sets, we fitted Bayesian multilevel binomial and multinomial logistic regression models to analyse independent predic... Factors associated with vaccination were broadly similar for documented versus recall evidence of vaccination. Based on any evidence of vaccination, we found that health card/document ownership, recei... Our analysis has highlighted socio-demographic and health care access factors that affect not only beginning but completing the vaccination series in Nigeria. Other factors not measured by the DHS suc...

Home based postpartum care and determinants in Ethiopia: A multilevel analysis.

Neonatal mortality remains a persisting public health challenge in Ethiopia. Timely intervention to neonatal morbidity and early neonatal care visit could reduce the burden of mortality. Studies relat... A secondary data analysis using 2016 EDHS data was conducted among 7590 women who had live births two years preceding the survey. A multilevel mixed-effect logistic regression analysis model was used ... Home based care by health care providers was low. Therefore, measures should be taken in increasing the number of nearby health care facility, strengthen the continuum of care on antenatal care follow...

Exploring determinants of early marriage among women in Bangladesh: A multilevel analysis.

Early marriage, defined as marriage under the age of 18, is widely recognized as a human rights violation with deleterious consequences on women's health and well-being. It persists as a significant g... This study included a total weighted sample of 18,228 married women aged 18 to 49 years, extracted from the most recent nationally representative Bangladesh Demography and Health Survey (2017-18). We ... Overall, 74.27% [95% CI: 73.15, 75.35] women got married before reaching the age of 18 years. Early marriage was more prevalent in Rajshahi (82.69%), Rangpur (81.35%), and Khulna division (79.32%). Wo... This study underscores the alarming prevalence of early marriage among women in Bangladesh, with three-fourths experiencing early marriage, particularly in specific regions. Notably, women education a...