Titre : Pharmacoéconomie

Pharmacoéconomie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Myopia

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer le coût d'un traitement médicamenteux ?

Le coût est évalué en tenant compte des prix des médicaments, des frais de santé associés et des résultats cliniques.
Coûts Évaluation des technologies de santé
#2

Qu'est-ce qu'une analyse coût-efficacité ?

C'est une méthode qui compare les coûts et les effets d'interventions pour déterminer la meilleure option.
Analyse coût-efficacité Économie de la santé
#3

Quels sont les indicateurs de performance en pharmacoéconomie ?

Les indicateurs incluent le coût par qualité de vie ajustée (QALY) et le coût par an de vie gagné.
Indicateurs de performance Qualité de vie
#4

Comment mesurer l'impact économique d'un nouveau médicament ?

On mesure l'impact en comparant les coûts et les bénéfices par rapport aux traitements existants.
Impact économique Nouveaux médicaments
#5

Qu'est-ce qu'une étude de faisabilité en pharmacoéconomie ?

C'est une évaluation préliminaire pour déterminer si une étude plus approfondie est justifiée.
Étude de faisabilité Économie de la santé

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent influencer le coût des traitements ?

Des symptômes chroniques ou complexes peuvent nécessiter des traitements plus coûteux et prolongés.
Symptômes Maladies chroniques
#2

Comment les effets secondaires impactent-ils les coûts ?

Les effets secondaires peuvent entraîner des hospitalisations et des traitements supplémentaires, augmentant les coûts.
Effets secondaires Coûts de santé
#3

Les symptômes psychologiques influencent-ils les coûts ?

Oui, les troubles psychologiques peuvent nécessiter des traitements prolongés et coûteux.
Symptômes psychologiques Coûts de santé
#4

Comment évaluer le coût des symptômes aigus ?

Le coût des symptômes aigus inclut les consultations, les traitements d'urgence et les hospitalisations.
Symptômes aigus Coûts de santé
#5

Les symptômes liés à une maladie chronique augmentent-ils les coûts ?

Oui, les maladies chroniques nécessitent souvent des traitements réguliers, augmentant les coûts globaux.
Maladies chroniques Coûts de santé

Prévention 5

#1

Comment la prévention influence-t-elle les coûts de santé ?

La prévention réduit les maladies et les traitements nécessaires, diminuant ainsi les coûts globaux.
Prévention Coûts de santé
#2

Quels programmes de prévention sont les plus rentables ?

Les programmes de vaccination et de dépistage précoce sont souvent les plus rentables en termes de coûts.
Programmes de prévention Économie de la santé
#3

Comment évaluer le coût des interventions préventives ?

On évalue le coût en comparant les dépenses de prévention aux économies réalisées sur les traitements futurs.
Interventions préventives Coûts de santé
#4

Les campagnes de sensibilisation sont-elles rentables ?

Oui, elles peuvent réduire les coûts de santé en augmentant la prévention et en diminuant les maladies.
Campagnes de sensibilisation Coûts de santé
#5

Quel est le rôle des politiques de santé dans la prévention ?

Les politiques de santé soutiennent la prévention par des financements et des programmes ciblés.
Politiques de santé Prévention

Traitements 5

#1

Comment comparer les coûts des différents traitements ?

On compare les coûts directs, indirects et les résultats cliniques pour chaque traitement.
Comparaison des traitements Coûts de santé
#2

Quels facteurs influencent le coût des médicaments ?

Les facteurs incluent la recherche et développement, la production, la distribution et la demande.
Coûts des médicaments Économie de la santé
#3

Qu'est-ce qu'un médicament générique ?

Un médicament générique est une version moins coûteuse d'un médicament de marque, avec la même efficacité.
Médicaments génériques Coûts de santé
#4

Comment les politiques de santé influencent-elles les coûts des traitements ?

Les politiques peuvent réguler les prix, influencer l'accès et déterminer le remboursement des traitements.
Politiques de santé Coûts de santé
#5

Quel est l'impact des traitements innovants sur les coûts ?

Les traitements innovants peuvent être coûteux, mais peuvent offrir des bénéfices cliniques significatifs.
Traitements innovants Coûts de santé

Complications 5

#1

Comment les complications augmentent-elles les coûts ?

Les complications nécessitent souvent des traitements supplémentaires, des hospitalisations et des soins prolongés.
Complications Coûts de santé
#2

Quelles complications sont les plus coûteuses ?

Les complications liées aux maladies chroniques, comme le diabète, sont souvent les plus coûteuses.
Maladies chroniques Coûts de santé
#3

Comment évaluer le coût des complications ?

On évalue le coût en tenant compte des traitements, des hospitalisations et des pertes de productivité.
Évaluation des coûts Complications
#4

Les complications peuvent-elles être évitées ?

Oui, de nombreuses complications peuvent être évitées par une gestion appropriée des maladies et des traitements.
Prévention des complications Gestion des maladies
#5

Quel est l'impact des complications sur la qualité de vie ?

Les complications peuvent réduire la qualité de vie en entraînant des douleurs, des limitations et des coûts élevés.
Qualité de vie Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque augmentent les coûts de santé ?

Les facteurs de risque comme l'obésité et le tabagisme entraînent des maladies coûteuses à traiter.
Facteurs de risque Coûts de santé
#2

Comment évaluer l'impact économique des facteurs de risque ?

On évalue l'impact en analysant les coûts des traitements associés aux maladies causées par ces facteurs.
Évaluation économique Facteurs de risque
#3

Les facteurs de risque environnementaux influencent-ils les coûts ?

Oui, les facteurs environnementaux peuvent augmenter les maladies et donc les coûts de santé associés.
Facteurs environnementaux Coûts de santé
#4

Comment réduire les coûts liés aux facteurs de risque ?

On peut réduire les coûts par des programmes de prévention ciblés et des interventions communautaires.
Réduction des coûts Prévention
#5

Quel est le rôle de l'éducation dans la gestion des facteurs de risque ?

L'éducation aide à sensibiliser et à modifier les comportements, réduisant ainsi les coûts de santé futurs.
Éducation à la santé Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 01/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michele B Kaufman

5 publications dans cette catégorie

Publications dans "Pharmacoéconomie" :

Peivand Bastani

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Human Resources Research Center, School of Health Management and Medical Informatics, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.

Zahra Dehghan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Vice-Chancellery for Food and Drug, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.

Seyyed Mansoor Kashfi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Public Health, School of Health, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.

Hesam Dorosti

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmaceutical Biotechnology, School of Pharmacy, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.

Gholamhossein Mehralian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacoeconomics and Pharmaceutical Administration, School of Pharmacy, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.

Kazuki Kushida

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Showa Pharmaceutical University.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

Masayoshi Hirohara

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Pharmacoéconomie" :

Mary Choy

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Pharmacoéconomie" :

Jakub P Hlávka

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Leonard D. Schaeffer Center for Health Policy and Economics, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA. jakub.hlavka@usc.edu.
  • Sol Price School of Public Policy, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA. jakub.hlavka@usc.edu.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

Jeffrey C Yu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Leonard D. Schaeffer Center for Health Policy and Economics, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • USC School of Pharmacy, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

Dana P Goldman

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Leonard D. Schaeffer Center for Health Policy and Economics, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Sol Price School of Public Policy, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • USC School of Pharmacy, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

Darius N Lakdawalla

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Leonard D. Schaeffer Center for Health Policy and Economics, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Sol Price School of Public Policy, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • USC School of Pharmacy, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

T G Marseva

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Novorossiysk Institute (Branch) of Autonomous Scientific Organization of Higher Education "The Moscow Humanitarian Economic University" 353900, Novorossiysk, Russia, kalipso-dream@mail.ru.
  • The Novorossiysk Branch of the Krasnodar University of MVD of Russia, 353900, Novorossiysk, Russia.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

I N Voblaia

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Novorossiysk Institute (Branch) of Autonomous Scientific Organization of Higher Education "The Moscow Humanitarian Economic University" 353900, Novorossiysk, Russia.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

E N Seifieva

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Novorossiysk Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation, 353900, Novorossiysk, Russia.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

R C White

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Georgia State University, School of Public Health, Department of Population Health Sciences, 140, Decatur Street SE, Atlanta, Georgia, 30303, USA.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

R Luo

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Georgia State University, School of Public Health, Department of Population Health Sciences, 140, Decatur Street SE, Atlanta, Georgia, 30303, USA.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

R Rothenberg

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Georgia State University, School of Public Health, Department of Population Health Sciences, 140, Decatur Street SE, Atlanta, Georgia, 30303, USA.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

Mohammadreza Masoumi

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Economics, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Publications dans "Pharmacoéconomie" :

Sources (1688 au total)

Evaluation of myopia-associated genes in a Han Chinese population with high myopia.

High myopia is a leading cause of blindness worldwide. However, the exact etiology and mechanism of high myopia remain unclear. Previous genome-wide association study has demonstrated that nine single... Seven SNPs were genotyped by the MassARRAY iPLEX Gold method in a Han Chinese cohort with the majority from Henan region (central China), which included 361 patients with high myopia and 749 healthy c... In terms of genotyped SNPs, the allele frequency of rs698047 locus of the HIVEP3 gene were statistically different between myopia and control groups initially, but the difference disappeared after Bon... There was no demonstrated association between the occurrence of high myopia in the Chinese Han population and polymorphisms in the following loci: HIVEP3 (rs698047), NFASC/CNTN2 (rs2246661), ZC3H11B (...

Extreme myopia is more susceptible to SOX2 gene than high myopia.

To explore the association between two single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the SOX2 gene and high and extreme myopia in the Han Chinese population.... A genetic association study using a case-control method was performed with 139 high myopia, 318 extreme myopia, and 918 healthy participants from the Chinese Han population. Two SNPs (rs4459940 and rs... The mean ages of the extreme myopia and control subjects were 47.44 ± 15.59 and 44.15 ± 14.08 years, respectively. The rs4575941 SNP of the SOX2 gene and the GG and AG genotypes showed no significant ... The SOX2 rs4575941 polymorphism, in Chinese Han population, contributes to the susceptibility of extreme myopia. SOX2 may thus be implicated in extreme myopia rather than in high myopia....

Prevalence of myopia and uncorrected myopia among 721 032 schoolchildren in a city-wide vision screening in southern China: the Shantou Myopia Study.

To explore the prevalence and risk factors for myopia and uncorrected myopia in schoolchildren in southern China.... The government-led Shantou Myopia Study was conducted from September 2020 to June 2021. Non-cycloplegic refraction was performed. Uncorrected visual acuity (UCVA) was measured along with presenting vi... This study enrolled 724 828 schoolchildren (77.8% of all schoolchildren in Shantou) from 901 schools. Data from 721 032 schoolchildren (99.5%) were analysed (mean age 11.53±3.13 years, 6-20 years, 373... The overall prevalence of myopia among schoolchildren in Shantou was 51.8%, higher than the national average in China. The proportion of uncorrected myopia is high, especially in primary schools. Our ...

EVO/EVO+ Visian Implantable Collamer Lenses for the correction of myopia and myopia with astigmatism.

Intraocular lens implantation in phakic eyes for the correction of refractive error is currently a widespread procedure. The EVO and EVO+ Visian Implantable Collamer Lenses (ICL) are two of the most p... During the last decade, more than 100 scientific papers analyzing the performance of EVO and EVO+ lenses have been published. This review describes the objective visual performance achieved with the i... Refractive surgeons and candidates to undergo ICL implantation should be aware of the excellent safety and visual outcomes provided by the implantation of central hole ICL lenses. However, future rese...

Multiple segment spectacle lenses for myopia control. Part 2: Impact on myopia progression.

Initial studies have suggested that multiple segment (MS) spectacle lenses can reduce the progression rate of childhood myopia and axial eye growth. This paper aimed to compare the effectiveness of tw... Published data from the only two clinical trials in which changes in mean spherical equivalent refraction (SER) and axial length (AL) for matched groups of myopic children wearing either MS or single-... Absolute changes in SER and AL differed over time during the two trials. However, if the results were expressed in terms of efficacy over successive 6-month periods, then the two MS lenses produced br... Myopia control may be due to either the additional myopic defocus induced by the MS lenses (i.e., asymmetry of the through-focus image changes about the distance focus) or to the general reduction in ... Multiple segment spectacle lenses offer a valuable new approach to the control of myopia progression in children. Further work is required to clarify their mechanism of action and to optimise their de...

Retrospective Comparison of the Myopia Master and the Lenstar LS900 Axial Length Measurements in Children with Myopia.

This study is a retrospective analysis to compare ocular biometry measurements of axial length in children with myopia using Myopia Master (OCULUS, Wetzlar, Germany) and Lenstar LS900 (HAAG-STREIT AG,... Axial length measurements obtained with both instruments within a 3-week period were collected retrospectively. Measurements were visualized with a Bland-Altman plot. For statistical evaluation, a pai... Sixty-one eyes from 31 myopic patients (59% male, 41% female) with a mean age of 11.34 ± 3.25 years (range: 6 - 18 years) were identified. Mean axial length was 24.7 mm (SD 1.29) with the Myopia Maste... The axial length measured by Myopia Master and Lenstar LS900 did not differ significantly. Thus, previous values obtained with the Lenstar LS900 can be applied to assess myopia progression....

Myopia Control Dose Delivered to Treated Eyes by a Dual-focus Myopia-control Contact Lens.

This study examined the optical impact of a DF contact lens during near viewing in a sample of habitual DF lens wearing children.... Seventeen myopic children aged 14 to 18 years who had completed 3 or 6 years of treatment with a DF contact lens (MiSight 1 Day; CooperVision, Inc., San Ramon, CA) were recruited and fit bilaterally w... During near viewing, children wearing single-vision lenses accommodated on average to achieve approximate focus in the pupil center but, because of combined accommodative lag and negative spherical ab... The DF contact lens did not alter the accommodative behavior of children. The treatment optics introduced myopic defocus and decreased the amount of hyperopically defocused light in the retinal image....