Titre : Longueur vertex-coccyx

Longueur vertex-coccyx : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Body Fat Distribution

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment mesure-t-on la longueur vertex-coccyx ?

La LVC est mesurée par échographie, en prenant la distance entre le vertex et le coccyx.
Échographie Mesure du fœtus
#2

À quel stade de la grossesse mesure-t-on la LVC ?

La LVC est généralement mesurée entre la 7e et la 13e semaine de grossesse.
Grossesse Évaluation prénatale
#3

Quelle est la norme de la LVC à 12 semaines ?

À 12 semaines, la LVC normale est d'environ 5 à 6 cm, mais cela peut varier.
Normes de croissance Développement fœtal
#4

Quels outils sont utilisés pour mesurer la LVC ?

L'échographie 2D est l'outil principal pour mesurer la LVC avec précision.
Échographie Technologie médicale
#5

La LVC peut-elle prédire des anomalies ?

Une LVC anormale peut indiquer des anomalies chromosomiques ou de développement.
Anomalies congénitales Diagnostic prénatal

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer une LVC anormale ?

Des symptômes comme des saignements ou des douleurs abdominales peuvent alerter.
Saignement Douleur abdominale
#2

La LVC affecte-t-elle le bien-être fœtal ?

Une LVC anormale peut être associée à un risque accru de complications fœtales.
Bien-être fœtal Complications obstétricales
#3

Quels signes échographiques sont préoccupants ?

Des mesures de LVC inférieures à la normale peuvent être un signe d'inquiétude.
Échographie Signes échographiques
#4

La LVC peut-elle être mesurée sans symptômes ?

Oui, la LVC est souvent mesurée lors d'examens de routine, même sans symptômes.
Examen prénatal Suivi de grossesse
#5

Quels autres facteurs influencent la LVC ?

Des facteurs comme l'âge maternel et l'IMC peuvent influencer la LVC mesurée.
Âge maternel Indice de masse corporelle

Prévention 5

#1

Comment prévenir les anomalies liées à la LVC ?

Un suivi prénatal régulier et une bonne nutrition peuvent aider à prévenir les anomalies.
Suivi prénatal Nutrition maternelle
#2

Les échographies régulières sont-elles nécessaires ?

Oui, les échographies régulières permettent de surveiller la croissance fœtale, y compris la LVC.
Échographie Surveillance fœtale
#3

Quel rôle joue le mode de vie dans la LVC ?

Un mode de vie sain, incluant l'exercice et une alimentation équilibrée, est bénéfique.
Mode de vie sain Alimentation équilibrée
#4

Les vaccinations influencent-elles la LVC ?

Les vaccinations recommandées pendant la grossesse protègent la santé fœtale, mais pas la LVC.
Vaccination Santé fœtale
#5

Le stress maternel affecte-t-il la LVC ?

Un stress élevé peut avoir des effets négatifs sur la grossesse, y compris la LVC.
Stress Santé mentale maternelle

Traitements 5

#1

Que faire si la LVC est anormale ?

Un suivi échographique plus fréquent et des tests supplémentaires peuvent être nécessaires.
Suivi échographique Tests prénataux
#2

Des traitements existent-ils pour corriger la LVC ?

Il n'existe pas de traitement pour corriger la LVC, mais une surveillance est essentielle.
Surveillance prénatale Gestion des risques
#3

Comment gérer une grossesse à risque liée à la LVC ?

Une approche multidisciplinaire avec des spécialistes peut être nécessaire pour la gestion.
Grossesse à risque Soins obstétriques
#4

Les suppléments peuvent-ils influencer la LVC ?

Des suppléments comme l'acide folique peuvent soutenir le développement fœtal, mais pas la LVC.
Acide folique Nutrition prénatale
#5

La LVC nécessite-t-elle une intervention chirurgicale ?

Non, la LVC ne nécessite pas d'intervention chirurgicale, mais un suivi est crucial.
Intervention chirurgicale Suivi médical

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec une LVC anormale ?

Des complications comme le retard de croissance intra-utérin ou des malformations peuvent survenir.
Retard de croissance Malformations congénitales
#2

La LVC anormale est-elle liée à des risques accrus ?

Oui, une LVC anormale peut être associée à des risques accrus de complications obstétricales.
Complications obstétricales Risques de grossesse
#3

Comment les anomalies chromosomiques affectent-elles la LVC ?

Certaines anomalies chromosomiques peuvent entraîner une LVC inférieure à la normale.
Anomalies chromosomiques Diagnostic prénatal
#4

Les complications affectent-elles le suivi de la grossesse ?

Oui, des complications peuvent nécessiter un suivi plus intensif et des interventions.
Suivi de grossesse Interventions médicales
#5

Quelles sont les conséquences d'une LVC trop élevée ?

Une LVC trop élevée peut indiquer un risque de macrosomie fœtale ou d'autres complications.
Macrosomie Complications fœtales

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'anomalies de LVC ?

L'âge maternel avancé, l'obésité et des antécédents familiaux d'anomalies augmentent le risque.
Âge maternel Obésité
#2

Le tabagisme influence-t-il la LVC ?

Oui, le tabagisme pendant la grossesse est un facteur de risque pour des anomalies de LVC.
Tabagisme Grossesse
#3

Les maladies chroniques affectent-elles la LVC ?

Certaines maladies chroniques, comme le diabète, peuvent influencer la LVC mesurée.
Maladies chroniques Diabète gestationnel
#4

Le stress maternel est-il un facteur de risque ?

Oui, un stress élevé peut affecter le développement fœtal et la LVC.
Stress Développement fœtal
#5

Les infections pendant la grossesse influencent-elles la LVC ?

Certaines infections peuvent affecter la croissance fœtale et la LVC mesurée.
Infections Santé fœtale
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 24/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Moacir Franco de Oliveira

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Ciências Animais, Universidade Federal do Semi-Árido, UFERSA, 59625-900, Mossoró-RN, Brasil.
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Xin Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Prenatal Diagnostic center, Guangzhou Women and Children Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, Guangdong, China.
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Yingsi Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Prenatal Diagnostic center, Guangzhou Women and Children Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, Guangdong, China.
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Dongzhi Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Prenatal Diagnostic center, Guangzhou Women and Children Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, Guangdong, China.
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Alexandra Matias

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Affiliations :
  • Obstetrics & Gynecology Department, São João Hospital & University Centre, Porto, Portugal.
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Howard Cuckle

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Columbia University Medical Center, New York, New York, USA.
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Anita Kaul

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Affiliations :
  • Apollo Centre for Fetal Medicine, New Delhi, India.

Moacir F Oliveira

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Animal Germplasm Conservation, Department of Animal Sciences, Federal University of Semiarid Region-UFERSA, Mossoró 59625-900, RN, Brazil.
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Kanthan Nambirajan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Ecotoxicology, Sálim Ali Centre for Ornithology and Natural History, Coimbatore, 641108, India. nambirajan_k@yahoo.co.in.
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Subramanian Muralidharan

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Affiliations :
  • Division of Ecotoxicology, Sálim Ali Centre for Ornithology and Natural History, Coimbatore, 641108, India.
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Aditya Roy Ashimkumar

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Ecotoxicology, Sálim Ali Centre for Ornithology and Natural History, Coimbatore, 641108, India.
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Shashikant Jadhav

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Affiliations :
  • Jivdaya Charitable Trust, Ahmedabad, India.
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João Vitor de Oliveira Gurgel

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Affiliations :
  • Applied Animal Morphophysiology Laboratory (LABMORFA), Department of Animal Sciences (DCA), Universidade Federal Rural do Semi-Árido- UFERSA, Mossoró, Brazil.
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Igor Renno Guimarães Lopes

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Applied Animal Morphophysiology Laboratory (LABMORFA), Department of Animal Sciences (DCA), Universidade Federal Rural do Semi-Árido- UFERSA, Mossoró, Brazil.
  • Graduate Program in Animal Science (PPGCA), Department of Animal Sciences (DCA), Universidade Federal Rural do Semi-Árido-UFERSA, Mossoró, Brazil.
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Radan Elvis Matias de Oliveira

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Applied Animal Morphophysiology Laboratory (LABMORFA), Department of Animal Sciences (DCA), Universidade Federal Rural do Semi-Árido- UFERSA, Mossoró, Brazil.
  • Graduate Program in Animal Science (PPGCA), Department of Animal Sciences (DCA), Universidade Federal Rural do Semi-Árido-UFERSA, Mossoró, Brazil.
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Helen Nigussie

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Affiliations :
  • Department of Microbial, Cellular and Molecular Biology, Addis Ababa University, P.O. Box 1176, Addis Ababa, Ethiopia. helennigussie21@gmail.com.
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Joram M Mwacharo

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Affiliations :
  • International Center for Agricultural Research in the Dry Areas (ICARDA) c/o ILRI, P.O. Box 5689, Addis Ababa, Ethiopia.
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Sarah Osama

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biosciences eastern and central Africa (BecA-ILRI), International Livestock Research Institute, P.O. Box 30709 00100, Nairobi, Kenya.
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Morris Agaba

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Nelson Mandela African Institution of Science and Technology (NM-AIST), P.O. Box 447, Arusha, Tanzania.
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Yoseph Mekasha

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Agricultural Transformation Agency, Addis Ababa, Ethiopia.
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Body Fat Distribution, Diabetes Mellitus, and Cardiovascular Disease: an Update.

Specific measures of body fat distribution may have particular value in the development and treatment of cardiometabolic conditions, such as cardiovascular disease (CVD) and diabetes mellitus (DM). He... Accumulation of visceral and ectopic fat is a major contributor to CVD and DM risk above and beyond the body mass index (BMI), yet implementation of fat distribution assessment into clinical practice ...

Plasma circulating microRNAs associated with obesity, body fat distribution, and fat mass: the Rotterdam Study.

MicroRNAs (miRNAs) represent a class of small non-coding RNAs that regulate gene expression post-transcriptionally and are implicated in the pathogenesis of different diseases. Limited studies have in... We conducted a genome-wide profile of circulating miRNAs in plasma, collected between 2002 and 2005, in 1208 participants from the population-based Rotterdam Study cohort. Obesity and body fat distrib... Plasma levels of 65 miRNAs were associated with BMI, 40 miRNAs with WHR, 65 miRNAs with FMI, and 15 miRNAs with AGR surpassing the Bonferroni-corrected P < 8.46 × 10... This study indicates that plasma levels of several miRNAs are associated with obesity and body fat distribution which could help to better understand the underlying mechanisms and may have the biomark...

Consumption of Ultraprocessed Foods and Body Fat Distribution Among U.S. Adults.

The association between ultraprocessed food consumption and body composition and potential variations by sociodemographic factors is unclear. This study aims to examine the cross-sectional association... A total of 9,640 men and nonpregnant women aged 20-59 years were included from 4 cycles (2011-2012, 2013-2014, 2015-2016, 2017-2018) of the National Health and Nutrition Examination Survey with valid ... Ultraprocessed food consumption accounted for more than half (55.5%) of daily energy consumption in this sample. Adults in the highest quintile (>72.1% energy) had 1.60 higher total percentage fat (95... In a national U.S. sample, higher intake of ultraprocessed food was associated with greater body fat, in particular android fat, and this relationship was most prominent in certain population subgroup...

Correlation between serum uric acid and body fat distribution in patients with MAFLD.

Metabolic dysfunction associated with fatty liver disease (MAFLD) is often correlated with obesity and hyperuricemia. The present study aimed to determine the association between serum uric acid (SUA)... A total of 485 patients were classified into the following groups: (1) controls without MAFLD and hyperuricemia (HUA), (2) MAFLD with normal SUA, and (3) MAFLD with HUA. DUALSCAN HDS-2000 was used to ... MAFLD patients with HUA had remarkably higher BMI, fasting insulin, OGIRT AUC, ALT, AST, TG, VAT, SAT, Adipo-IR, trunk fat mass, android fat, and total body fat than MAFLD patients with normal SUA (al... Abdominal fat promotes the co-existence of HUA and MAFLD, while weight loss, especially, decreasing VAT, is of great importance to decrease SUA levels and manage MAFLD....

Associations between alcohol consumption and body fat distribution in type 1 diabetes.

To evaluate the associations between alcohol consumption and body fat distribution in type 1 diabetes (T1D).... DXA assessed the body composition of 548 adults with T1D from the Finnish Diabetic Nephropathy Study. Visceral fat mass (VFM) ≥ 0.7% of body weight for women and ≥ 1.1% for men defined central obesity... The higher the alcohol consumption the higher the VFM% (r... In adults with T1D, alcohol consumption is linearly associated with VFM% regardless of sex, whereas the association with BFM% is sex-dependent....

Association of Body Fat Distribution and Risk of Breast Cancer in Pre- and Postmenopausal Women.

Obesity is a risk factor for both the development of and mortality from breast cancer in postmenopausal but not in premenopausal women. However, which part of the fat mass is associated with risk rema... A dataset from the UK Biobank, which included 245,009 female participants and 5,402 females who developed breast cancer during a mean follow-up of 6.6 years, was analyzed. Body fat mass was measured a... Fat distribution differed between pre- and postmenopausal women. After menopause, there was an increase in fat mass in different body segments (arms, legs, and trunk). After age- and multivariable adj... Postmenopausal women exhibited more fat in different body segments, which are associated with increased risk for breast cancer, compared to premenopausal women. Fat mass control throughout the body ma...

Association between body fat distribution and kidney stones: Evidence from a US population.

We aimed to evaluate the relationship between the proportion of Android to Gynoid ratio and the incidence of kidney stones among US adults.... Participants aged 20-59 years from the 2011-2018 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) database were selected to assess the association between Android to Gynoid ratio and kidney s... This study ultimately included 10858 participants, of whom 859 self-reported a history of kidney stones. And after adjusting for all confounders, an increased Android to Gynoid ratio was associated wi... Higher Android to Gynoid ratio is associated with a high prevalence of kidney stone disease....