Comment diagnostiquer une dysfonction du gyrus denté ?
Des tests d'imagerie cérébrale comme l'IRM peuvent aider à évaluer la structure.
Imagerie par résonance magnétiqueHippocampe
#2
Quels tests neuropsychologiques sont utilisés ?
Des évaluations de la mémoire et des fonctions cognitives sont couramment utilisées.
Tests neuropsychologiquesMémoire
#3
Le gyrus denté peut-il être évalué par EEG ?
L'EEG peut montrer des anomalies d'activité cérébrale, mais pas spécifiquement du gyrus denté.
ÉlectroencéphalographieActivité cérébrale
#4
Quels signes cliniques indiquent une atteinte du gyrus denté ?
Des troubles de la mémoire et des difficultés d'apprentissage peuvent être des signes.
Troubles de la mémoireApprentissage
#5
Peut-on utiliser des biomarqueurs pour le diagnostic ?
Des recherches sont en cours sur les biomarqueurs, mais ils ne sont pas encore standardisés.
BiomarqueursDiagnostic
Symptômes
5
#1
Quels sont les symptômes d'une dysfonction du gyrus denté ?
Les symptômes incluent des pertes de mémoire, des difficultés d'apprentissage et de l'anxiété.
Pertes de mémoireAnxiété
#2
La dépression est-elle liée au gyrus denté ?
Oui, des études montrent une association entre la dépression et des anomalies dans cette région.
DépressionHippocampe
#3
Les troubles de l'humeur affectent-ils le gyrus denté ?
Oui, les troubles de l'humeur peuvent influencer la neurogenèse dans le gyrus denté.
Troubles de l'humeurNeurogenèse
#4
Peut-on observer des changements cognitifs ?
Oui, des changements dans la cognition, comme des difficultés de concentration, peuvent survenir.
CognitionConcentration
#5
Les troubles de l'anxiété impactent-ils le gyrus denté ?
Oui, des troubles anxieux peuvent affecter la fonction du gyrus denté et la mémoire.
Troubles anxieuxMémoire
Prévention
5
#1
Comment prévenir les troubles du gyrus denté ?
Maintenir un mode de vie sain, avec une alimentation équilibrée et de l'exercice, aide.
Mode de vie sainAlimentation équilibrée
#2
Le stress peut-il être prévenu ?
Oui, des techniques de gestion du stress comme la méditation peuvent aider à le réduire.
Gestion du stressMéditation
#3
L'éducation cognitive aide-t-elle à la prévention ?
Oui, l'éducation cognitive peut renforcer les capacités de mémoire et d'apprentissage.
Éducation cognitiveMémoire
#4
Les activités sociales sont-elles bénéfiques ?
Oui, l'engagement social peut améliorer la santé cognitive et prévenir les troubles.
Activités socialesSanté cognitive
#5
Le sommeil joue-t-il un rôle dans la prévention ?
Oui, un sommeil de qualité est crucial pour la santé du gyrus denté et la mémoire.
SommeilMémoire
Traitements
5
#1
Quels traitements sont disponibles pour les troubles du gyrus denté ?
Les traitements incluent la thérapie cognitive, les médicaments et la stimulation cérébrale.
Thérapie cognitiveMédicaments
#2
La thérapie comportementale est-elle efficace ?
Oui, la thérapie comportementale peut aider à améliorer les symptômes liés au gyrus denté.
Thérapie comportementaleSymptômes
#3
Les antidépresseurs peuvent-ils aider ?
Oui, certains antidépresseurs peuvent favoriser la neurogenèse dans le gyrus denté.
AntidépresseursNeurogenèse
#4
Y a-t-il des approches non médicamenteuses ?
Oui, des techniques comme la méditation et l'exercice physique peuvent être bénéfiques.
MéditationExercice physique
#5
La stimulation cérébrale est-elle une option ?
Oui, la stimulation cérébrale profonde est explorée pour traiter les dysfonctionnements.
Stimulation cérébrale profondeDysfonctionnements
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec une dysfonction du gyrus denté ?
Des complications incluent des troubles cognitifs sévères et des problèmes émotionnels.
Troubles cognitifsProblèmes émotionnels
#2
Les troubles de la mémoire peuvent-ils s'aggraver ?
Oui, sans traitement, les troubles de la mémoire peuvent s'aggraver avec le temps.
Troubles de la mémoireAggravation
#3
Y a-t-il un risque accru de démence ?
Oui, des dysfonctionnements du gyrus denté peuvent augmenter le risque de démence.
DémenceRisque accru
#4
Les troubles de l'humeur peuvent-ils s'aggraver ?
Oui, les troubles de l'humeur peuvent s'aggraver sans intervention appropriée.
Troubles de l'humeurIntervention
#5
Des problèmes de comportement peuvent-ils survenir ?
Oui, des dysfonctionnements peuvent entraîner des problèmes de comportement et d'interaction.
Problèmes de comportementInteraction
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les facteurs de risque pour les troubles du gyrus denté ?
Les facteurs incluent le stress chronique, l'anxiété et des antécédents familiaux.
Stress chroniqueAntécédents familiaux
#2
L'âge est-il un facteur de risque ?
Oui, le vieillissement est un facteur de risque pour les dysfonctionnements du gyrus denté.
VieillissementFacteurs de risque
#3
Les traumatismes crâniens augmentent-ils le risque ?
Oui, les traumatismes crâniens peuvent endommager le gyrus denté et affecter la mémoire.
Traumatismes crâniensMémoire
#4
La consommation d'alcool est-elle un facteur de risque ?
Oui, une consommation excessive d'alcool peut nuire à la fonction du gyrus denté.
Consommation d'alcoolFonction cérébrale
#5
Le manque d'exercice physique est-il un risque ?
Oui, un mode de vie sédentaire peut augmenter le risque de dysfonctionnement cognitif.
Mode de vie sédentaireDysfonctionnement cognitif
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Department of Neuroscience, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA; Mahoney Institute for Neurosciences, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA. Electronic address: kchristi@pennmedicine.upenn.edu.
Department of Neuroscience, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA; Mahoney Institute for Neurosciences, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA; Department of Developmental and Cell Biology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA; Institute for Regenerative Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA; Department of Psychiatry, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA; Institute for Epigenetics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA.
Department of Neuroscience and Mahoney Institute for Neurosciences, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, 3400 Civic Center Boulevard, Philadelphia, PA 19104, USA; Zanvyl Krieger Mind/Brain Institute, Johns Hopkins University, 3400 N Charles Street, Baltimore, MD 21218, USA; The Solomon H. Snyder Department of Neuroscience, Johns Hopkins University School of Medicine, 733 N Broadway, Baltimore, MD 21205, USA; Department of Neurobiology and Neuroscience Institute, University of Chicago, 5801 S Ellis Avenue, Chicago, IL 60637, USA.
Center for Theoretical Neuroscience, College of Physicians and Surgeons, Columbia University, New York, NY, USA; Mortimer B. Zuckerman Mind Brain Behavior Institute, Columbia University, New York, NY, USA.
Neuroscience Graduate Program, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA; Medical Scientist Training Program, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA.
Neuroscience Graduate Program, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA; Department of Psychiatry, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA; Weill Institute for Neurosciences, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA; Kavli Institute for Fundamental Neuroscience, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA. Electronic address: mazen.kheirbek@ucsf.edu.
Department of Psychiatry, Division of Systems Neuroscience, Columbia University and the Research Foundation for Mental Hygiene, New York State Psychiatric Institute, NY, USA. Electronic address: rh95@cumc.columbia.edu.
Institute for Physiology I, Systemic and Cellular Neurophysiology, Medical Faculty, University of Freiburg, Freiburg, Germany. Marlene.Bartos@physiologie.uni-freiburg.de.
The recent global focus on big data in medicine has been associated with the rise of artificial intelligence (AI) in diagnosis and decision-making following recent advances in computer technology. Up ...
The widespread use of information technology in healthcare leads to extensive data collection, which can be utilised to enhance patient care and manage chronic illnesses. Our objective is to summarise...
To utilize data mining for analysis of corneal transplantations (CT) in Florida from 2005-2014, segmented by demographics, geography, and transplantation technique....
A retrospective, database study was performed utilizing data queried from the Healthcare and Cost Utilization Project using Current Procedural Terminology codes for lamellar keratoplasty (ALK), endoth...
From 2005-2014, CT (n=28,607) represented less than 1% of the total ambulatory surgeries (n=12,695,932) performed in Florida. EK volume increased while PKP and ALK volume decreased, year-over-year. St...
CT rates in Florida appear to overrepresent the female sex and underrepresent ethnic minorities, with propensities between PKP and African Americans, EK and female patients, and EK and Medicare reimbu...
We provide a brief overview of the connotation and characteristics of data mining technology in the era of big data, analyze the feasibility of data mining technology in business management from the e...
The tyrosyl-DNA phosphodiesterase 1 (TDP1) enzyme hydrolyzes the phosphodiester bond between a tyrosine residue and the 3'-phosphate of DNA in the DNA-topoisomerase I (TopI) complex, being involved in...
Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i...
We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc...
Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)...
IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...
Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...