Titre : Communication autocrine

Communication autocrine : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Statistical

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une communication autocrine ?

Le diagnostic repose sur des tests biologiques et des analyses de signalisation cellulaire.
Signalisation cellulaire Biomarqueurs
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la communication autocrine ?

Des tests de culture cellulaire et des dosages de cytokines peuvent être utilisés.
Cytokines Culture cellulaire
#3

Y a-t-il des marqueurs spécifiques pour la communication autocrine ?

Oui, des marqueurs comme les récepteurs de cytokines peuvent indiquer une communication autocrine.
Récepteurs de cytokines Marqueurs biologiques
#4

La communication autocrine est-elle visible par imagerie ?

Elle n'est généralement pas visible par imagerie, mais des techniques avancées peuvent aider.
Imagerie médicale Techniques avancées
#5

Quels sont les signes d'une dérégulation autocrine ?

Des signes incluent une croissance cellulaire anormale ou une inflammation persistante.
Inflammation Croissance cellulaire

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une communication autocrine anormale ?

Des symptômes peuvent inclure des douleurs, des inflammations ou des tumeurs.
Douleur Tumeurs
#2

La communication autocrine affecte-t-elle le métabolisme ?

Oui, elle peut influencer le métabolisme cellulaire et provoquer des déséquilibres.
Métabolisme Déséquilibres
#3

Y a-t-il des symptômes spécifiques liés à l'autocrine dans le cancer ?

Oui, des symptômes comme la fatigue et la perte de poids peuvent être présents.
Cancer Fatigue
#4

Comment la communication autocrine influence-t-elle l'immunité ?

Elle peut moduler la réponse immunitaire, entraînant une inflammation ou une immunosuppression.
Immunité Inflammation
#5

Des symptômes neurologiques peuvent-ils être liés à l'autocrine ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent survenir en raison de la signalisation autocrine.
Troubles neurologiques Signalisation

Prévention 5

#1

Comment prévenir les dérégulations autocrines ?

Une alimentation équilibrée et un mode de vie sain peuvent aider à prévenir ces dérégulations.
Alimentation Mode de vie sain
#2

Y a-t-il des mesures préventives spécifiques pour le cancer ?

Oui, éviter les carcinogènes et maintenir un poids santé sont des mesures préventives.
Carcinogènes Poids santé
#3

L'exercice physique aide-t-il à réguler l'autocrine ?

Oui, l'exercice régulier peut moduler la signalisation autocrine et améliorer la santé cellulaire.
Exercice physique Santé cellulaire
#4

Le stress influence-t-il la communication autocrine ?

Oui, le stress chronique peut perturber la communication autocrine et affecter la santé.
Stress Santé
#5

Des compléments alimentaires peuvent-ils aider ?

Certains compléments, comme les oméga-3, peuvent moduler la communication autocrine.
Compléments alimentaires Oméga-3

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent la communication autocrine ?

Des thérapies ciblées et des inhibiteurs de signalisation peuvent être utilisés.
Thérapies ciblées Inhibiteurs
#2

Les médicaments peuvent-ils moduler la communication autocrine ?

Oui, certains médicaments peuvent inhiber ou stimuler la signalisation autocrine.
Médicaments Signalisation
#3

Y a-t-il des traitements spécifiques pour le cancer liés à l'autocrine ?

Des traitements comme les anticorps monoclonaux ciblent souvent la communication autocrine dans le cancer.
Anticorps monoclonaux Cancer
#4

Comment la thérapie génique influence-t-elle l'autocrine ?

La thérapie génique peut corriger des dérégulations dans la communication autocrine.
Thérapie génique Dérégulations
#5

Les traitements hormonaux affectent-ils la communication autocrine ?

Oui, les traitements hormonaux peuvent influencer la signalisation autocrine dans certaines pathologies.
Traitements hormonaux Pathologies

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter d'une communication autocrine anormale ?

Des complications incluent des cancers, des maladies auto-immunes et des inflammations chroniques.
Cancers Maladies auto-immunes
#2

La communication autocrine peut-elle entraîner des troubles métaboliques ?

Oui, une dérégulation peut provoquer des troubles métaboliques comme le diabète.
Troubles métaboliques Diabète
#3

Y a-t-il des risques d'inflammation chronique ?

Oui, une communication autocrine anormale peut entraîner une inflammation chronique.
Inflammation chronique Risques
#4

Comment la communication autocrine affecte-t-elle le cancer ?

Elle peut favoriser la croissance tumorale et la résistance aux traitements anticancéreux.
Croissance tumorale Résistance aux traitements
#5

Des complications neurologiques sont-elles possibles ?

Oui, des dérégulations peuvent entraîner des troubles neurologiques et cognitifs.
Troubles neurologiques Cognitifs

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de dérégulation autocrine ?

Les facteurs incluent l'âge, l'obésité, le tabagisme et l'exposition à des toxines.
Obésité Tabagisme
#2

L'alimentation influence-t-elle la communication autocrine ?

Oui, une alimentation riche en sucres et graisses peut perturber la signalisation autocrine.
Alimentation Sucres
#3

Le stress est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut augmenter le risque de dérégulation autocrine.
Stress Risque
#4

Y a-t-il des prédispositions génétiques ?

Certaines mutations génétiques peuvent prédisposer à des dérégulations autocrines.
Mutations génétiques Prédispositions
#5

L'exposition à des produits chimiques est-elle un risque ?

Oui, l'exposition à des produits chimiques toxiques peut augmenter le risque de dérégulation.
Produits chimiques Toxiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 22/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Mei Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and the USC-Norris Comprehensive Cancer Center, University of Southern California Keck Medical Centre, Los Angeles, CA, 90033, USA.

Hamideh P Fallah

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, University of Calgary, 2500 University Drive NW, Calgary, Alberta, T2N 1N4, Canada.
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Hamid R Habibi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, University of Calgary, 2500 University Drive NW, Calgary, Alberta, T2N 1N4, Canada. Electronic address: Habibi@ucalgary.ca.
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Michael Downes

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Affiliations :
  • Gene Expression Laboratory, Salk Institute for Biological Studies, La Jolla, CA 92037.
Publications dans "Communication autocrine" :

Ronald M Evans

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Affiliations :
  • Gene Expression Laboratory, Salk Institute for Biological Studies, La Jolla, CA 92037.
Publications dans "Communication autocrine" :

Gilles W De Keulenaer

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Affiliations :
  • Laboratory of Physiopharmacology, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
  • Department of Cardiology, Middelheim Hospital, Antwerp, Belgium.
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Vincent F M Segers

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Affiliations :
  • Laboratory of Physiopharmacology, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
  • Department of Cardiology, University Hospital Antwerp, Edegem, Belgium.
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Pierluigi Scalia

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Affiliations :
  • Sbarro Institute for Cancer Research and Molecular Medicine and Center for Biotechnology, Biology Department, Temple University, Philadelphia, PA, 19122, USA. pscalia@isoprog.org.
  • Istituto Somatogene Per la Ricerca Onco-Genomica, ISOPROG, Caltanissetta, 93100, Italy. pscalia@isoprog.org.
  • Somatolink Research Foundation, Philadelphia, PA, 19102, USA. pscalia@isoprog.org.

Antonio Giordano

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sbarro Institute for Cancer Research and Molecular Medicine and Center for Biotechnology, Biology Department, Temple University, Philadelphia, PA, 19122, USA.
  • Department of Medical Biotechnology, University of Siena, Siena, 53100, Italy.

Stephen J Williams

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sbarro Institute for Cancer Research and Molecular Medicine and Center for Biotechnology, Biology Department, Temple University, Philadelphia, PA, 19122, USA.
  • Istituto Somatogene Per la Ricerca Onco-Genomica, ISOPROG, Caltanissetta, 93100, Italy.
  • Somatolink Research Foundation, Philadelphia, PA, 19102, USA.

Jian Yang

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Affiliations :
  • The First Affiliated Hospital, School of Medicine, Shihezi University, Shihezi, Xinjiang, China.

Anne-Marie Mes-Masson

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Affiliations :
  • Centre de Recherche du Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CRCHUM), Montreal, Quebec, Canada.
  • Institut du Cancer de Montréal, Montréal, Quebec, Canada.
  • Département de Médecine, Université de Montréal, Montreal, Quebec, Canada.

Stefania Vitale

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Affiliations :
  • Institute for Sustainable Plant Protection, National Research Council, Portici, Italy.

Hui Wang

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai, China.
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Shanshan Guo

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai, China.
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Huanqing Gao

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai, China.
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Jiyang Ding

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai, China.
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Hongyun Li

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Affiliations :
  • Department of Sports Medicine and Arthroscopy Surgery, Fudan University, Shanghai, China.
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Xingyu Kong

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai, China.
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Shuang Zhang

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai, China.
Publications dans "Communication autocrine" :

Sources (10000 au total)

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For the representative problem of prostate cancer grading, we sought to simultaneously model both the continuous nature of the case spectrum and the decision thresholds of individual pathologists, all... Experts and pathology residents each rated a standardized set of prostate cancer histopathological images on the International Society of Urological Pathologists (ISUP) scale used in clinical practice... The slides were rated by 36 physicians in total: 23 ISUP pathologists and 13 residents. As anticipated, the cases showed a full continuous range of diagnostic severity. Cases ranged along a logit scal... We present a method that allows simultaneous quantification of both the confusability of a particular case and the skill with which raters can distinguish the cases.... The technique generalizes beyond the current example to other clinical situations in which a diagnostician must impose an ordinal rating on a biological spectrum....

Statistical models versus machine learning for competing risks: development and validation of prognostic models.

In health research, several chronic diseases are susceptible to competing risks (CRs). Initially, statistical models (SM) were developed to estimate the cumulative incidence of an event in the presenc... A dataset with 3826 retrospectively collected patients with extremity soft-tissue sarcoma (eSTS) and nine predictors is used to evaluate model-predictive performance in terms of discrimination and cal... Based on the original eSTS data, 100 bootstrapped training datasets are drawn. Performance of the final models is assessed on validation data (left out samples) by employing as measures the Brier scor... Overall, ML techniques are less practical as they require substantial implementation time (data preprocessing, hyperparameter tuning, computational intensity), whereas regression methods can perform w...