Microscopie à sonde à balayage : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Microscopy, Scanning Probe
Descriptor UI:D020527
Tree Number:E05.595.666
Termes MeSH sélectionnés :
Data Mining
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment la microscopie à sonde à balayage est-elle utilisée en diagnostic ?
Elle permet d'observer des structures à l'échelle nanométrique, utile pour diagnostiquer des maladies.
MicroscopieDiagnostic médical
#2
Quels types d'échantillons peuvent être analysés ?
Des échantillons biologiques, matériaux, et semi-conducteurs peuvent être analysés.
Échantillons biologiquesMatériaux
#3
Quels sont les avantages de cette technique ?
Elle offre une résolution élevée et permet d'étudier des surfaces complexes.
RésolutionImagerie
#4
Peut-on détecter des anomalies cellulaires ?
Oui, elle permet de visualiser des anomalies à l'échelle cellulaire et subcellulaire.
Anomalies cellulairesImagerie cellulaire
#5
Est-elle utilisée pour des diagnostics précoces ?
Oui, elle peut aider à détecter des pathologies à un stade précoce grâce à sa précision.
Diagnostic précocePathologie
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être observés avec cette technique ?
La microscopie ne détecte pas de symptômes, mais aide à identifier des anomalies.
SymptômesAnomalies
#2
Peut-elle révéler des infections ?
Indirectement, en montrant des changements cellulaires associés à des infections.
InfectionsChangements cellulaires
#3
Est-elle utile pour étudier des tumeurs ?
Oui, elle permet d'analyser la morphologie des cellules tumorales.
TumeursMorphologie cellulaire
#4
Peut-on observer des inflammations ?
Oui, elle peut aider à visualiser des signes d'inflammation au niveau cellulaire.
InflammationImmunologie
#5
Quels types de changements cellulaires sont visibles ?
Des changements morphologiques, comme la taille et la forme des cellules, peuvent être observés.
Changements morphologiquesCellules
Prévention
5
#1
Comment la microscopie aide-t-elle à la prévention des maladies ?
Elle permet d'identifier des biomarqueurs précoces de maladies, facilitant la prévention.
PréventionBiomarqueurs
#2
Peut-elle contribuer à la recherche sur les vaccins ?
Oui, elle aide à étudier la réponse immunitaire et l'efficacité des vaccins.
VaccinsRéponse immunitaire
#3
Est-elle utilisée pour surveiller l'environnement ?
Oui, elle peut analyser des échantillons environnementaux pour détecter des contaminants.
Surveillance environnementaleContaminants
#4
Peut-elle aider à prévenir les infections nosocomiales ?
Oui, en identifiant des agents pathogènes dans les milieux hospitaliers.
Infections nosocomialesAgents pathogènes
#5
Est-elle utile pour la sécurité alimentaire ?
Oui, elle permet d'analyser des échantillons alimentaires pour détecter des contaminants.
Sécurité alimentaireContaminants alimentaires
Traitements
5
#1
La microscopie à sonde à balayage aide-t-elle au traitement ?
Indirectement, en fournissant des informations pour guider les traitements.
TraitementGuidage thérapeutique
#2
Peut-elle être utilisée pour le suivi des traitements ?
Oui, elle permet de surveiller les effets des traitements au niveau cellulaire.
SuiviEffets du traitement
#3
Est-elle utilisée en recherche thérapeutique ?
Oui, elle est essentielle pour développer de nouvelles thérapies et médicaments.
Recherche thérapeutiqueDéveloppement de médicaments
#4
Peut-elle aider à la régénération tissulaire ?
Oui, en étudiant les cellules souches et leur comportement dans les tissus.
Régénération tissulaireCellules souches
#5
Est-elle utilisée pour évaluer l'efficacité des médicaments ?
Oui, elle permet d'analyser les interactions médicamenteuses au niveau cellulaire.
Efficacité des médicamentsInteractions médicamenteuses
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir lors de l'utilisation ?
Des artefacts d'image peuvent se produire, affectant l'interprétation des résultats.
Artefacts d'imageInterprétation des résultats
#2
Y a-t-il des risques pour les échantillons ?
Oui, certains échantillons peuvent être endommagés par la sonde lors de l'analyse.
RisquesEndommagement des échantillons
#3
Peut-elle entraîner des erreurs de diagnostic ?
Oui, des erreurs peuvent survenir si les artefacts ne sont pas correctement identifiés.
Erreurs de diagnosticArtefacts
#4
Y a-t-il des complications liées à l'équipement ?
Des pannes d'équipement peuvent survenir, nécessitant un entretien régulier.
Pannes d'équipementEntretien
#5
Est-elle coûteuse à mettre en œuvre ?
Oui, l'équipement et la maintenance peuvent représenter un coût élevé.
CoûtsÉquipement
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs influencent la qualité des images ?
La préparation des échantillons et les conditions environnementales sont cruciales.
Qualité des imagesPréparation des échantillons
#2
Y a-t-il des risques liés à l'utilisation de la sonde ?
Oui, une manipulation incorrecte peut endommager la sonde et les échantillons.
ManipulationEndommagement
#3
Quels sont les facteurs environnementaux à considérer ?
La température, l'humidité et les vibrations peuvent affecter les résultats.
Facteurs environnementauxTempérature
#4
La formation des opérateurs est-elle importante ?
Oui, une formation adéquate est essentielle pour éviter des erreurs d'interprétation.
FormationErreurs d'interprétation
#5
Les contaminants peuvent-ils affecter les résultats ?
Oui, la présence de contaminants peut altérer les images et les analyses.
ContaminantsAnalyses
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State Key Laboratory of Radio Frequency Heterogeneous Integration (Shenzhen University), Shenzhen Key Laboratory of Semiconductor Heterogeneous Integration Technology, College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China.
Department of Physics, National University of Singapore, 2 Science Drive 3, Singapore 117551, Singapore.
Publications dans "Microscopie à sonde à balayage" :
High Magnetic Field Laboratory, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, China.
Anhui Province Key Laboratory of Condensed Matter Physics at Extreme Conditions, High Magnetic Field Laboratory and High Magnetic Field Laboratory of Anhui, Hefei 230031, China.
Publications dans "Microscopie à sonde à balayage" :
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Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i...
We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc...
Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)...
IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...
Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...