Titre : Épilepsie partielle sensorielle

Épilepsie partielle sensorielle : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Cephalometry

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer l'épilepsie partielle sensorielle ?

Le diagnostic repose sur l'historique médical, l'EEG et l'imagerie cérébrale.
Épilepsie Électroencéphalographie Imagerie par résonance magnétique
#2

Quels tests sont utilisés pour confirmer le diagnostic ?

L'EEG et l'IRM sont essentiels pour identifier les anomalies cérébrales.
Électroencéphalographie Imagerie par résonance magnétique Épilepsie
#3

Les antécédents familiaux influencent-ils le diagnostic ?

Oui, des antécédents familiaux d'épilepsie peuvent augmenter le risque.
Antécédents familiaux Épilepsie Facteurs de risque
#4

Quels symptômes initiaux sont observés lors du diagnostic ?

Des sensations anormales comme des picotements ou des hallucinations peuvent être signalées.
Symptômes Épilepsie Hallucinations
#5

L'évaluation neurologique est-elle nécessaire ?

Oui, une évaluation neurologique complète est cruciale pour le diagnostic.
Évaluation neurologique Épilepsie Diagnostic

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes typiques de l'épilepsie partielle sensorielle ?

Les symptômes incluent des sensations anormales, des picotements ou des hallucinations.
Symptômes Épilepsie Hallucinations
#2

Les crises affectent-elles la conscience ?

Non, la conscience reste généralement intacte pendant les crises partielles sensorielles.
Conscience Épilepsie Crises épileptiques
#3

Peut-on ressentir des odeurs ou des goûts étranges ?

Oui, des sensations olfactives ou gustatives anormales peuvent survenir.
Sensations Épilepsie Hallucinations
#4

Les symptômes varient-ils d'une personne à l'autre ?

Oui, les symptômes peuvent varier considérablement selon les individus.
Variabilité Épilepsie Symptômes
#5

Les crises peuvent-elles être déclenchées par des stimuli ?

Oui, des stimuli comme la lumière ou le stress peuvent déclencher des crises.
Déclencheurs Épilepsie Stress

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les crises d'épilepsie partielle sensorielle ?

La prévention passe par la gestion des déclencheurs et l'adhésion au traitement.
Prévention Déclencheurs Épilepsie
#2

Quels sont les déclencheurs à éviter ?

Les déclencheurs incluent le stress, le manque de sommeil et certaines lumières clignotantes.
Déclencheurs Stress Épilepsie
#3

L'éducation des patients est-elle importante ?

Oui, l'éducation aide les patients à reconnaître et éviter les déclencheurs.
Éducation des patients Prévention Épilepsie
#4

Le suivi médical régulier est-il nécessaire ?

Oui, un suivi régulier permet d'ajuster le traitement et de surveiller les symptômes.
Suivi médical Épilepsie Traitements
#5

Les changements de mode de vie peuvent-ils aider ?

Oui, un mode de vie sain peut réduire la fréquence des crises.
Mode de vie Prévention Épilepsie

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour l'épilepsie partielle sensorielle ?

Les traitements incluent des médicaments antiépileptiques et parfois la chirurgie.
Traitements Médicaments antiépileptiques Chirurgie
#2

Les médicaments antiépileptiques sont-ils efficaces ?

Oui, ils sont souvent efficaces pour contrôler les crises chez de nombreux patients.
Médicaments antiépileptiques Épilepsie Contrôle des crises
#3

La chirurgie est-elle une option de traitement ?

Oui, la chirurgie peut être envisagée si les médicaments ne contrôlent pas les crises.
Chirurgie Épilepsie Traitements
#4

Y a-t-il des effets secondaires aux traitements ?

Oui, les médicaments peuvent avoir des effets secondaires comme la somnolence ou des vertiges.
Effets secondaires Médicaments antiépileptiques Épilepsie
#5

Les thérapies complémentaires sont-elles utiles ?

Certaines thérapies comme la thérapie comportementale peuvent aider en complément.
Thérapies complémentaires Épilepsie Thérapie comportementale

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec l'épilepsie partielle sensorielle ?

Les complications incluent des blessures lors des crises et des troubles psychologiques.
Complications Épilepsie Troubles psychologiques
#2

Les crises peuvent-elles entraîner des blessures ?

Oui, les crises peuvent provoquer des chutes ou des blessures accidentelles.
Blessures Épilepsie Crises épileptiques
#3

Y a-t-il un risque accru de dépression ?

Oui, les personnes épileptiques peuvent avoir un risque accru de dépression.
Dépression Épilepsie Complications
#4

Les crises peuvent-elles affecter la vie quotidienne ?

Oui, elles peuvent perturber les activités quotidiennes et la qualité de vie.
Qualité de vie Épilepsie Complications
#5

Les complications peuvent-elles être évitées ?

Certaines complications peuvent être évitées par un traitement approprié et un suivi.
Prévention Complications Épilepsie

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de l'épilepsie partielle sensorielle ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des traumatismes crâniens et des infections.
Facteurs de risque Épilepsie Traumatismes crâniens
#2

Les traumatismes crâniens augmentent-ils le risque ?

Oui, les traumatismes crâniens peuvent augmenter le risque de développer l'épilepsie.
Traumatismes crâniens Épilepsie Facteurs de risque
#3

Les infections cérébrales sont-elles un facteur de risque ?

Oui, des infections comme la méningite peuvent augmenter le risque d'épilepsie.
Infections cérébrales Épilepsie Facteurs de risque
#4

L'âge joue-t-il un rôle dans le risque d'épilepsie ?

Oui, l'épilepsie peut survenir à tout âge, mais certains groupes d'âge sont plus à risque.
Âge Épilepsie Facteurs de risque
#5

Les troubles neurologiques augmentent-ils le risque ?

Oui, des troubles comme les AVC peuvent accroître le risque d'épilepsie.
Troubles neurologiques Épilepsie Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Xiao-Rong Liu

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Yong-Hong Yi

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Jie Wang

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Wei-Ping Liao

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Na He

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Zhi-Gang Liu

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Affiliated Foshan Maternity and Child Healthcare Hospital, Southern Medical University, Foshan, China.
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Bing-Mei Li

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  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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None None

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Sheng Luo

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Liang-Di Gao

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  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Wen-Jun Bian

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Qiong-Xiang Zhai

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Affiliations :
  • Department of pediatrics, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences, Guangzhou, China.

Jing-Da Qiao

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  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Yi-Wu Shi

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Si-Mei Lin

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.
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Bin Li

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Tao Su

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Han-Kui Liu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Diseases and Genomes, BGI-Genomics, BGI-Shenzhen, Shenzhen 518000, China.

Dong Zhou

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Affiliations :
  • Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, People's Republic of China.

Zhen Hong

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Affiliations :
  • Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, People's Republic of China; Department of Neurology, Shangjin Nanfu Hospital, Chengdu, Sichuan, People's Republic of China. Electronic address: hongzhengoog@aliyun.com.

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Artificial intelligence system for automated landmark localization and analysis of cephalometry.

Cephalometric analysis is essential for diagnosis, treatment planning and outcome assessment of orthodontics and orthognathic surgery. Utilizing artificial intelligence (AI) to achieve automated landm... A robust and clinically applicable AI system was proposed for automatic cephalometric analysis. First, 9870 cephalograms taken by different radiography machines with various malocclusions of patients ... The average landmark prediction error of this system was as low as 0.94 ± 0.74 mm and the system achieved an average classification accuracy of 89.33%.... An automatic cephalometric analysis system based on convolutional neural network was proposed, which can realize automatic landmark location and cephalometric measurements classification. This system ...

An MRI-only Three-dimensional Cephalometry Protocol based on the Integrated and Modular Architecture of the Human Head.

Currently, three-dimensional cephalometry measurements are mainly based on cone beam computed tomography (CBCT), which has limitations of ionizing radiation, lack of soft tissue information, and lack ... This study investigated magnetic resonance imaging (MRI)-only based 3D cephalometry measurement based on the integrated and modular characteristics of the human head.... Double U-Net CycleGAN was used for CT image synthesis from MRI. This method enabled the synthesis of a CT-like image from MRI and measurements were made using 3D slicer registration and fusion.... A protocol for generating and optimizing MRI-based synthetic CT was described and found to meet the precision requirements of 3D head measurement using MRI midline positioning methods reported in neur... The reported method provided a new protocol for MRI-only cephalometric analysis of craniofacial growth and development, malformation occurrence, treatment planning, and outcomes....

Correlation of Clivus Length and Angle with Chronological Age, Gender, Sagittal Growth Pattern of the Jaws, and Skeletal Maturation Using Lateral Cephalometry.

Determination of remaining growth potential of patients is the most important factor in orthodontic treatment.... This study aimed to assess the correlation of clivus length and angle with age, gender, sagittal growth pattern of the jaws, and skeletal maturation using lateral cephalometry.... This cross-sectional study was conducted on 390 lateral cephalograms (Vatech, paX-i3D Green, South Korea) of patients aged 6 to 25 years. The patients were assigned to three groups of skeletal class I... Clivus length had a significant correlation with SNA (r= 0.103,... All parameters were greater in males, and increased with age (except Welcher angle). Clivus length and angle had significant correlations with position of both jaws but not with sagittal relationship....

Divergence between CBCT and Optical Scans for Soft Tissue Analysis and Cephalometry in Facial Imaging: A cross-sectional study on healthy adults.

Facial soft tissue analysis is becoming increasingly emphasized in orthodontic diagnosis and treatment planning. While traditional cephalometry primarily focuses on hard tissues, recent non-invasive i... A cross-sectional study was conducted from January 2020 to May 2023. CBCT and 3D facial scans were obtained simultaneously using a specialized imaging system. Reproducible landmark points were selecte... Comparisons between 10 CBCT-derived and 10 facial scan-based soft tissue representations resulted into 1.8mm mean root median square (RMS). Angular measurements, such as ANB, right gonial angle, and l... Facial soft tissue analysis using either 3D facial scans or CBCT-derived offers similar results for orthodontic diagnosis and treatment planning. These findings support the use of non-invasive diagnos...

Cephalic index and horizontal point of maximum width in children with normal brain development in China.

To identify the normal range and distribution in the cephalic index(CI) and horizontal point of maximum width(H-PMW) of Chinese children with normal brain development.... We retrospectively analyzed Chinese Han children who visited our hospitals between June 2015 and June 2020 because of headache or suspected head injuries. 456 children (257 males, 199 females; aged 0-... The overall mean CI was 86.6 ± 5.2. The mean CI for males was 87.0 ± 5.1, and that for females was 86.0 ± 5.2. The overall mean H-PMW was 53.7 ± 2.4. The mean H-PMW for males was 53.8 ± 2.5, and that ... The CI and H-PMW values of Chinese normal children reported in this study will provide a valuable reference to diagnose cranial deformities, assess the severity of the disease and the effectiveness of...

Comparative evaluation of commercially available AI-based cephalometric tracing programs.

Compare the accuracy and diagnostic concordance of three commercially available AI-based lateral cephalometric tracing software.... Sixty-three lateral cephalometric radiographs were analyzed using semi-automatic (Dolphin Imaging Systems LLC) and AI-based software programs (WebCeph™, Cephio, and Ceppro DDH Inc.). Intra- and inter-... Human expert reliability was excellent (ICC > 0.9) for most cephalometric parameters. Compared to human experts, significant differences were observed for all three AI-based cephalometric programs (We... All three AI-based tracing programs showed inaccuracies compared to human expert measurements and lacked reliability in measuring key cephalometric parameters. Clinicians should exercise caution when ...

Upper airways changes associated with orthodontic molar distalization by Pendulum appliance in adolescent patients: a multicenter retrospective cephalometric study.

The purpose of this multicenter retrospective study was to perform a two-dimensional analysis of upper airway changes in adolescent patients following molar distalization with the Pendulum appliance.... The study involved the cephalometric analysis of 88 patients, retrospectively categorized into two groups: skeletal Class II with a dental Class II molar relationship (36 patients, mean age 12.6 ± 1.1... Statistically significant differences were observed in the skeletal measurements that characterized both groups, particularly in ANB and Wits appraisal, at T0 (P < 0.001). After molar distalization, C... The Pendulum appliance does not significantly change the upper airway dimensions in Class I and Class II malocclusion patients, thereby minimizing potential respiratory risks....