La tomodensitométrie (CT) et l'IRM sont couramment utilisés.
TomodensitométrieImagerie par résonance magnétique
#2
Comment l'imagerie 3D aide-t-elle au diagnostic ?
Elle permet une visualisation détaillée des organes et des tissus, facilitant le diagnostic.
Diagnostic médicalImagerie médicale
#3
L'imagerie 3D est-elle utilisée en oncologie ?
Oui, elle est essentielle pour localiser et évaluer les tumeurs.
OncologieTumeurs
#4
Peut-on détecter des anomalies avec l'imagerie 3D ?
Oui, elle permet de détecter des anomalies structurelles avec précision.
AnomaliesImagerie tridimensionnelle
#5
L'imagerie 3D est-elle utile pour les fractures ?
Oui, elle aide à visualiser les fractures complexes et leur impact sur les tissus environnants.
FracturesImagerie osseuse
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent nécessiter une imagerie 3D ?
Des douleurs persistantes, des anomalies visibles ou des symptômes neurologiques.
DouleurSymptômes neurologiques
#2
L'imagerie 3D peut-elle aider à évaluer des douleurs abdominales ?
Oui, elle permet d'identifier des problèmes comme des tumeurs ou des malformations.
Douleur abdominaleTumeurs
#3
Quels symptômes cardiaques peuvent être évalués par imagerie 3D ?
Des douleurs thoraciques ou des palpitations peuvent nécessiter une évaluation.
Douleur thoraciquePalpitations
#4
L'imagerie 3D est-elle utile pour les troubles respiratoires ?
Oui, elle aide à visualiser les poumons et détecter des anomalies comme des nodules.
Troubles respiratoiresNodules pulmonaires
#5
Peut-on détecter des anomalies cérébrales avec l'imagerie 3D ?
Oui, elle est efficace pour visualiser des anomalies comme des tumeurs ou des AVC.
Anomalies cérébralesAccident vasculaire cérébral
Prévention
5
#1
L'imagerie 3D peut-elle aider à la détection précoce des maladies ?
Oui, elle permet de détecter des maladies à un stade précoce, améliorant les chances de traitement.
Détection précoceMaladies
#2
Comment l'imagerie 3D contribue-t-elle à la prévention des cancers ?
Elle permet de surveiller les patients à risque et de détecter des anomalies précoces.
Prévention du cancerSurveillance
#3
Peut-on utiliser l'imagerie 3D pour le dépistage ?
Oui, elle est utilisée pour le dépistage de certaines maladies comme le cancer du sein.
DépistageCancer du sein
#4
L'imagerie 3D aide-t-elle à évaluer les risques cardiovasculaires ?
Oui, elle permet d'évaluer l'état des artères et de détecter des anomalies.
Risques cardiovasculairesArtères
#5
Peut-on prévenir des maladies avec l'imagerie 3D ?
Indirectement, en permettant une détection précoce et un suivi régulier.
PréventionSuivi médical
Traitements
5
#1
L'imagerie 3D est-elle utilisée pour planifier des interventions chirurgicales ?
Oui, elle permet de planifier avec précision les interventions chirurgicales.
ChirurgiePlanification chirurgicale
#2
Comment l'imagerie 3D aide-t-elle en radiothérapie ?
Elle permet de cibler précisément les tumeurs tout en épargnant les tissus sains.
RadiothérapieTumeurs
#3
Peut-on utiliser l'imagerie 3D pour guider des biopsies ?
Oui, elle aide à localiser précisément les zones à biopsier.
BiopsieGuidage d'imagerie
#4
L'imagerie 3D est-elle utile pour le suivi des traitements ?
Oui, elle permet d'évaluer l'efficacité des traitements au fil du temps.
Suivi médicalEfficacité des traitements
#5
Peut-on utiliser l'imagerie 3D pour des traitements non invasifs ?
Oui, elle est utilisée pour des techniques comme l'ablation par radiofréquence.
AblationTechniques non invasives
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec l'imagerie 3D ?
Des réactions allergiques aux agents de contraste ou des effets secondaires liés à l'exposition.
ComplicationsAgents de contraste
#2
L'imagerie 3D peut-elle causer des effets secondaires ?
Oui, notamment des effets liés à l'exposition aux radiations en cas de CT.
Effets secondairesRadiations
#3
Y a-t-il des risques liés à l'utilisation d'agents de contraste ?
Oui, des réactions allergiques ou des problèmes rénaux peuvent survenir.
Agents de contrasteRéactions allergiques
#4
L'imagerie 3D peut-elle entraîner des faux positifs ?
Oui, des anomalies peuvent être détectées qui ne sont pas cliniquement significatives.
Faux positifsDiagnostic médical
#5
Quelles sont les complications possibles après une biopsie guidée par imagerie 3D ?
Des saignements ou des infections peuvent survenir après la procédure.
BiopsieInfections
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs augmentent le besoin d'imagerie 3D ?
Antécédents familiaux de maladies, symptômes persistants ou exposition à des risques environnementaux.
Facteurs de risqueAntécédents familiaux
#2
L'âge est-il un facteur de risque pour l'imagerie 3D ?
Oui, les personnes âgées sont plus susceptibles de nécessiter des examens d'imagerie.
ÂgeExamens d'imagerie
#3
Le tabagisme influence-t-il le besoin d'imagerie 3D ?
Oui, il augmente le risque de maladies pulmonaires nécessitant une évaluation.
TabagismeMaladies pulmonaires
#4
Les antécédents médicaux influencent-ils l'imagerie 3D ?
Oui, des antécédents de maladies peuvent justifier des examens d'imagerie réguliers.
Antécédents médicauxExamens d'imagerie
#5
Y a-t-il des facteurs environnementaux affectant l'imagerie 3D ?
Oui, l'exposition à des substances toxiques peut augmenter le besoin d'examens.
Facteurs environnementauxSubstances toxiques
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School of ICT, Robotics and Mechanical Engineering, Institute of Information and Telecommunication Convergence (IITC), Hankyong National University, 327 Chungang-ro, Anseong 17579, Kyonggi-do, Republic of Korea.
Department of Dentistry and Oral and Maxillofacial Surgery, Woodhull Hospital, 760 Broadway, Brooklyn, NY 11206, USA; Private Practice, Forward Oral Surgery, 248-62 Jericho Tpke, Floral Park, NY 11001, USA. Electronic address: levondds@gmail.com.
Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Pediatric Radiology and Neuroradiology, Rostock University Medical Center, Ernst-Heydemann-Str. 6, 18057, Rostock, Mecklenburg Western Pomerania, Germany. daniel.cantre@med.uni-rostock.de.
Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Pediatric Radiology and Neuroradiology, Rostock University Medical Center, Ernst-Heydemann-Str. 6, 18057, Rostock, Mecklenburg Western Pomerania, Germany.
Institute for Implant Technology and Biomaterials e. V., associated Institution of the University of Rostock, Friedrich-Barnewitz-Straße 4, 18119, Rostock-Warnemünde, Germany.
Institute for Implant Technology and Biomaterials e. V., associated Institution of the University of Rostock, Friedrich-Barnewitz-Straße 4, 18119, Rostock-Warnemünde, Germany.
Institute for Implant Technology and Biomaterials e. V., associated Institution of the University of Rostock, Friedrich-Barnewitz-Straße 4, 18119, Rostock-Warnemünde, Germany.
Institute for Biomedical Engineering, Rostock University Medical Center, Friedrich-Barnewitz-Straße 4, 18119, Rostock-Warnemünde, Germany.
Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Pediatric Radiology and Neuroradiology, Rostock University Medical Center, Ernst-Heydemann-Str. 6, 18057, Rostock, Mecklenburg Western Pomerania, Germany.
Department of Vascular and Endovascular Surgery, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany. Electronic address: philipp.geisbuesch@med.uni-heidelberg.de.
Automatic retinal fundus image quality analysis is one of the most essential preliminary stages in automatic computer-aided retinal disease diagnosis system, which allows good-quality fundus images fo...
Basic image features, reference and no-reference features are extracted from the fundus image and applied through different classification techniques to determine the image quality for further diagnos...
This system was thoroughly investigated on 2674 retinal fundus images from publically available datasets, namely MESSIDOR, Drishti-GS1, DRIVE, HRF, DRIONS-DB, DIARETDB0, DIARETDB1, IDRiD, INSPIRE-AVR,...
The proposed system results were compared to the existing state-of-the-art approaches and outperform existing methods for image quality assessment representing the efficiency and robustness of our sys...
The different types of sugar employed in the food industry exhibit chemical similarity and are mostly dominated by sucrose. Owing to the sugar origin of and differences in production, the presence of ...
Fuzzy membership is an effective approach used in twin support vector machines (SVMs) to reduce the effect of noise and outliers in classification problems. Fuzzy twin SVMs (TWSVMs) assign membership ...
Asymmetric kernels naturally exist in real life, e.g., for conditional probability and directed graphs. However, most of the existing kernel-based learning methods require kernels to be symmetric, whi...
This study applied partial least squares (PLS) regression to nuclear magnetic resonance (NMR) relaxation curves to quantify the free base of an active pharmaceutical ingredient powder. We measured the...
In recent years, Raman spectroscopy has been used to study biological tissues. However, the analysis of experimental Raman spectra is still challenging, since the Raman spectra of most biological tiss...
Biomedicine and biological research frequently involve analyzing large datasets generated by high-throughput technologies like genomics, transcriptomics, miRNomics, and metabolomics. Pathway analysis ...
This study introduces a novel variable selection approach called cluster PLS (c-PLS) that aims to assess the joint impact of variable groups selected based on biological characteristics (such as miRNA...
Results obtained show that c-PLS enables analyzing the effect of biologically relevant variable clusters, facilitating the identification of biological processes associated with the independent variab...
Under the current big data background, the training mode of radio and television director technology is obsolete, and the technical means do not meet the needs of modern development. In this article, ...
Alzheimer's disease (AD) is the prevalent form of dementia and shares many aspects with the aging pattern of the abnormal brain. Machine learning models like support vector regression (SVR) based mode...
Least squares support vector regression (LS-SVR) is a robust machine learning algorithm for small sample data. Its solution is derived from solving a set of linear equations, making the calculation pr...