Titre : Imagerie tridimensionnelle

Imagerie tridimensionnelle : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Sleep

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Quels examens utilisent l'imagerie 3D ?

La tomodensitométrie (CT) et l'IRM sont couramment utilisés.
Tomodensitométrie Imagerie par résonance magnétique
#2

Comment l'imagerie 3D aide-t-elle au diagnostic ?

Elle permet une visualisation détaillée des organes et des tissus, facilitant le diagnostic.
Diagnostic médical Imagerie médicale
#3

L'imagerie 3D est-elle utilisée en oncologie ?

Oui, elle est essentielle pour localiser et évaluer les tumeurs.
Oncologie Tumeurs
#4

Peut-on détecter des anomalies avec l'imagerie 3D ?

Oui, elle permet de détecter des anomalies structurelles avec précision.
Anomalies Imagerie tridimensionnelle
#5

L'imagerie 3D est-elle utile pour les fractures ?

Oui, elle aide à visualiser les fractures complexes et leur impact sur les tissus environnants.
Fractures Imagerie osseuse

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent nécessiter une imagerie 3D ?

Des douleurs persistantes, des anomalies visibles ou des symptômes neurologiques.
Douleur Symptômes neurologiques
#2

L'imagerie 3D peut-elle aider à évaluer des douleurs abdominales ?

Oui, elle permet d'identifier des problèmes comme des tumeurs ou des malformations.
Douleur abdominale Tumeurs
#3

Quels symptômes cardiaques peuvent être évalués par imagerie 3D ?

Des douleurs thoraciques ou des palpitations peuvent nécessiter une évaluation.
Douleur thoracique Palpitations
#4

L'imagerie 3D est-elle utile pour les troubles respiratoires ?

Oui, elle aide à visualiser les poumons et détecter des anomalies comme des nodules.
Troubles respiratoires Nodules pulmonaires
#5

Peut-on détecter des anomalies cérébrales avec l'imagerie 3D ?

Oui, elle est efficace pour visualiser des anomalies comme des tumeurs ou des AVC.
Anomalies cérébrales Accident vasculaire cérébral

Prévention 5

#1

L'imagerie 3D peut-elle aider à la détection précoce des maladies ?

Oui, elle permet de détecter des maladies à un stade précoce, améliorant les chances de traitement.
Détection précoce Maladies
#2

Comment l'imagerie 3D contribue-t-elle à la prévention des cancers ?

Elle permet de surveiller les patients à risque et de détecter des anomalies précoces.
Prévention du cancer Surveillance
#3

Peut-on utiliser l'imagerie 3D pour le dépistage ?

Oui, elle est utilisée pour le dépistage de certaines maladies comme le cancer du sein.
Dépistage Cancer du sein
#4

L'imagerie 3D aide-t-elle à évaluer les risques cardiovasculaires ?

Oui, elle permet d'évaluer l'état des artères et de détecter des anomalies.
Risques cardiovasculaires Artères
#5

Peut-on prévenir des maladies avec l'imagerie 3D ?

Indirectement, en permettant une détection précoce et un suivi régulier.
Prévention Suivi médical

Traitements 5

#1

L'imagerie 3D est-elle utilisée pour planifier des interventions chirurgicales ?

Oui, elle permet de planifier avec précision les interventions chirurgicales.
Chirurgie Planification chirurgicale
#2

Comment l'imagerie 3D aide-t-elle en radiothérapie ?

Elle permet de cibler précisément les tumeurs tout en épargnant les tissus sains.
Radiothérapie Tumeurs
#3

Peut-on utiliser l'imagerie 3D pour guider des biopsies ?

Oui, elle aide à localiser précisément les zones à biopsier.
Biopsie Guidage d'imagerie
#4

L'imagerie 3D est-elle utile pour le suivi des traitements ?

Oui, elle permet d'évaluer l'efficacité des traitements au fil du temps.
Suivi médical Efficacité des traitements
#5

Peut-on utiliser l'imagerie 3D pour des traitements non invasifs ?

Oui, elle est utilisée pour des techniques comme l'ablation par radiofréquence.
Ablation Techniques non invasives

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec l'imagerie 3D ?

Des réactions allergiques aux agents de contraste ou des effets secondaires liés à l'exposition.
Complications Agents de contraste
#2

L'imagerie 3D peut-elle causer des effets secondaires ?

Oui, notamment des effets liés à l'exposition aux radiations en cas de CT.
Effets secondaires Radiations
#3

Y a-t-il des risques liés à l'utilisation d'agents de contraste ?

Oui, des réactions allergiques ou des problèmes rénaux peuvent survenir.
Agents de contraste Réactions allergiques
#4

L'imagerie 3D peut-elle entraîner des faux positifs ?

Oui, des anomalies peuvent être détectées qui ne sont pas cliniquement significatives.
Faux positifs Diagnostic médical
#5

Quelles sont les complications possibles après une biopsie guidée par imagerie 3D ?

Des saignements ou des infections peuvent survenir après la procédure.
Biopsie Infections

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le besoin d'imagerie 3D ?

Antécédents familiaux de maladies, symptômes persistants ou exposition à des risques environnementaux.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

L'âge est-il un facteur de risque pour l'imagerie 3D ?

Oui, les personnes âgées sont plus susceptibles de nécessiter des examens d'imagerie.
Âge Examens d'imagerie
#3

Le tabagisme influence-t-il le besoin d'imagerie 3D ?

Oui, il augmente le risque de maladies pulmonaires nécessitant une évaluation.
Tabagisme Maladies pulmonaires
#4

Les antécédents médicaux influencent-ils l'imagerie 3D ?

Oui, des antécédents de maladies peuvent justifier des examens d'imagerie réguliers.
Antécédents médicaux Examens d'imagerie
#5

Y a-t-il des facteurs environnementaux affectant l'imagerie 3D ?

Oui, l'exposition à des substances toxiques peut augmenter le besoin d'examens.
Facteurs environnementaux Substances toxiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 12/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Quan Yuan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Oral Diseases, National Clinical Research Center for Oral Diseases, West China Hospital of Stomatology, Sichuan University, Chengdu, China.
Publications dans "Imagerie tridimensionnelle" :

Yasashri Ranathunga

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Wayne State University, Detroit, Michigan 48202, USA.
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Suk Kyoung Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Wayne State University, Detroit, Michigan 48202, USA.
Publications dans "Imagerie tridimensionnelle" :

Wen Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Wayne State University, Detroit, Michigan 48202, USA.
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Myungjin Cho

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of ICT, Robotics and Mechanical Engineering, Institute of Information and Telecommunication Convergence (IITC), Hankyong National University, 327 Chungang-ro, Anseong 17579, Kyonggi-do, Republic of Korea.
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Jae-Young Jang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Optometry, Eulji University, 553 Sanseong-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si 13135, Kyonggi-do, Republic of Korea.

Levon Nikoyan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dentistry and Oral and Maxillofacial Surgery, Woodhull Hospital, 760 Broadway, Brooklyn, NY 11206, USA; Private Practice, Forward Oral Surgery, 248-62 Jericho Tpke, Floral Park, NY 11001, USA. Electronic address: levondds@gmail.com.
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Rinil Patel

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dentistry and Oral and Maxillofacial Surgery, Woodhull Hospital, 760 Broadway, Brooklyn, NY 11206, USA.
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Daniel Cantré

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Pediatric Radiology and Neuroradiology, Rostock University Medical Center, Ernst-Heydemann-Str. 6, 18057, Rostock, Mecklenburg Western Pomerania, Germany. daniel.cantre@med.uni-rostock.de.

Sönke Langner

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Pediatric Radiology and Neuroradiology, Rostock University Medical Center, Ernst-Heydemann-Str. 6, 18057, Rostock, Mecklenburg Western Pomerania, Germany.

Sebastian Kaule

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Implant Technology and Biomaterials e. V., associated Institution of the University of Rostock, Friedrich-Barnewitz-Straße 4, 18119, Rostock-Warnemünde, Germany.

Stefan Siewert

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Implant Technology and Biomaterials e. V., associated Institution of the University of Rostock, Friedrich-Barnewitz-Straße 4, 18119, Rostock-Warnemünde, Germany.

Klaus-Peter Schmitz

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Implant Technology and Biomaterials e. V., associated Institution of the University of Rostock, Friedrich-Barnewitz-Straße 4, 18119, Rostock-Warnemünde, Germany.
  • Institute for Biomedical Engineering, Rostock University Medical Center, Friedrich-Barnewitz-Straße 4, 18119, Rostock-Warnemünde, Germany.

André Kemmling

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroradiology, University Hospital Luebeck, Ratzeburger Allee 160, 23562, Luebeck, Germany.

Marc-André Weber

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Pediatric Radiology and Neuroradiology, Rostock University Medical Center, Ernst-Heydemann-Str. 6, 18057, Rostock, Mecklenburg Western Pomerania, Germany.

Christof Johannes Schulz

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Vascular and Endovascular Surgery, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany.

Dittmar Böckler

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Vascular and Endovascular Surgery, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany.

Johannes Krisam

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Medical Biometry and Informatics, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany.

Philipp Geisbüsch

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Vascular and Endovascular Surgery, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany. Electronic address: philipp.geisbuesch@med.uni-heidelberg.de.

Rohan M Lewis

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Southampton, Faculty of Medicine, UK. Electronic address: rohan.lewis@soton.ac.uk.
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Sources (10000 au total)

Sleep and obstructive sleep apnea in women with infertility.

Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with polycystic ovarian syndrome (PCOS), a common cause of infertility. Understanding predictors and outcomes of OSA in women with infertility may guide tre... A descriptive cross-sectional survey was performed to assess OSA in women presenting to an infertility clinic using validated sleep questionnaires to assess sleep and fertility outcomes. An Infertile-... In 258 women, occurrences of OSA diagnosis (6%) and RLS (10%) were reported similar to women of child-bearing age in the general population. PCOS was unassociated with OSA risk. Predictors of OSA risk... Similar to other populations, women with infertility and OSA risk have more health comorbidities and higher BMI and may present with insomnia symptoms. While the data are limited, this study supports ...

To sleep or not to sleep: An Italian Control-IQ-uestion.

Tandem Control-IQ is an advanced hybrid closed loop (AHCL) system with a Sleep Activity Mode to intensify glycemic control overnight. The aim of the study is to evaluate the effectiveness of using Sle... We performed a retrospective Tandem Control-IQ data download for patients followed at IRCCS G. Gaslini Pediatric Diabetes Centre. We divided the patients into group 1 (Sleep Mode users) and group 2 (n... Group 1 (... This is the first study that evaluates the real-life effectiveness of the use of Sleep Mode in young patients with T1D. Control-IQ Sleep Activity Mode may not be as effective in Italian patients as in...

Sleep and Sleep Complaints in Juvenile Fibromyalgia Syndrome.

To investigate sleep quality in juvenile fibromyalgia syndrome (JFS) and its effect on the global burden of the disease.... Consecutive patients with JFS who performed full-night polysomnography (PSG) were included in this cross-sectional study. JFS-related symptoms, neuropsychiatric features, and sleep quality were assess... We included 25 patients (20 females, median age 15.7 yrs). Nonrestorative sleep was reported by 22 of 25 (88%) patients. Patients with JFS showed significantly longer sleep period time (... Sleep complaints are a key hallmark of JFS and have significant effect on relevant clinical domains of the disease, such as pain and depression....

Sleep fragmentation during rapid eye movement sleep and hypertension in obstructive sleep apnea.

Sleep fragmentation determined by repetitive arousals from sleep in obstructive sleep apnea (OSA) is associated with hypertension. We aimed to quantify the independent association of arousals during r... We included adults with 4 h of total sleep time and at least 30 min of REM sleep obtained from overnight in-laboratory polysomnography. Logistic regression models were fitted to explore the associatio... The sample comprised of 11 643 patients, of which 10 055 were OSA patients. Fully adjusted models demonstrated significant dose-relationships between arousal index during REM sleep (AI-REM) and preval... Our findings indicate that arousals during REM sleep are associated with prevalent hypertension. This is clinically relevant because treatment of OSA is often limited to the first half of the sleep pe...

Exploring Variations in Sleep Perception: Comparative Study of Chatbot Sleep Logs and Fitbit Sleep Data.

Patient-generated health data are important in the management of several diseases. Although there are limitations, information can be obtained using a wearable device and time-related information such... To effectively use patient-generated health data related to time such as sleep, it is first necessary to understand the characteristics of the time response recorded by the user. Therefore, the aim of... Sleep data were acquired for 2 weeks using a Fitbit. Participants' sleep records were collected daily through chatbot conversations while wearing the Fitbit, and the two sets of data were statisticall... In total, 736 people aged 30-59 years were recruited for this study, and the sleep data of 543 people who wore a Fitbit and responded to the chatbot for more than 7 days on the same day were analyzed.... The chatbot sleep response and Fitbit measured time were similar on average and the study participants had a slight tendency to perceive a relatively long sleep time if the quality of sleep was self-r...