Organismes de services de gestion : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Management Service Organizations
Descriptor UI:D021661
Tree Number:N04.452.758.372
Termes MeSH sélectionnés :
Unsupervised Machine Learning
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment identifier un OSG ?
Un OSG est identifié par ses services de gestion administrative et de soutien aux pratiques médicales.
Organismes de services de gestionGestion des soins de santé
#2
Quels services offrent les OSG ?
Les OSG offrent des services tels que la facturation, la gestion des ressources humaines et le soutien technologique.
Services de santéGestion des ressources humaines
#3
Quels sont les types d'OSG ?
Les types d'OSG incluent ceux spécialisés en facturation, en gestion de la qualité et en conformité réglementaire.
Organismes de services de gestionConformité réglementaire
#4
Comment évaluer l'efficacité d'un OSG ?
L'efficacité d'un OSG peut être évaluée par des indicateurs de performance tels que la satisfaction des clients et la réduction des coûts.
Évaluation des services de santéSatisfaction des patients
#5
Quels outils utilisent les OSG ?
Les OSG utilisent des logiciels de gestion, des systèmes de facturation et des plateformes de communication.
Technologie de l'information en santéSystèmes d'information
Symptômes
5
#1
Quels signes indiquent un besoin d'OSG ?
Des signes incluent une surcharge administrative, des erreurs fréquentes et une mauvaise gestion du temps.
Gestion du tempsErreurs médicales
#2
Comment reconnaître une mauvaise gestion ?
Une mauvaise gestion se manifeste par des retards dans les paiements, des plaintes de patients et des audits défavorables.
Gestion des soins de santéAudits
#3
Quels impacts d'une mauvaise gestion ?
Les impacts incluent une baisse de la qualité des soins, une insatisfaction des patients et des pertes financières.
Qualité des soinsSatisfaction des patients
#4
Quels symptômes d'une surcharge administrative ?
Les symptômes incluent le stress du personnel, des délais prolongés et une communication inefficace.
Stress au travailCommunication en santé
#5
Comment détecter des erreurs fréquentes ?
Des audits réguliers et des retours d'expérience des employés aident à détecter les erreurs fréquentes.
Erreurs médicalesAudits
Prévention
5
#1
Comment prévenir les erreurs de gestion ?
La prévention passe par des formations régulières, des audits et l'utilisation de technologies adaptées.
Prévention des erreursTechnologie de l'information en santé
#2
Quelles pratiques recommandées pour les OSG ?
Les pratiques recommandées incluent la standardisation des processus et la mise en place de contrôles internes.
Standardisation des processusContrôles internes
#3
Comment assurer la conformité réglementaire ?
Assurer la conformité nécessite des audits réguliers et une mise à jour continue des connaissances réglementaires.
Conformité réglementaireAudits
#4
Quels outils pour la prévention des risques ?
Des outils comme les logiciels de gestion des risques et les plateformes de communication sont utiles.
Gestion des risquesPlateformes de communication
#5
Comment sensibiliser le personnel aux OSG ?
La sensibilisation peut se faire par des formations, des réunions d'équipe et des bulletins d'information.
SensibilisationFormation du personnel
Traitements
5
#1
Comment un OSG améliore-t-il la gestion ?
Un OSG améliore la gestion en optimisant les processus, réduisant les coûts et augmentant l'efficacité.
Optimisation des processusEfficacité opérationnelle
#2
Quels outils de gestion sont recommandés ?
Des outils comme les logiciels de gestion de cabinet et les systèmes de facturation sont recommandés.
Logiciels de gestionSystèmes de facturation
#3
Comment former le personnel à l'OSG ?
La formation peut inclure des ateliers, des sessions de coaching et des modules en ligne sur les outils de gestion.
Formation du personnelCoaching
#4
Quels sont les bénéfices d'un OSG ?
Les bénéfices incluent une meilleure gestion des ressources, une réduction des coûts et une satisfaction accrue des patients.
Gestion des ressourcesSatisfaction des patients
#5
Comment évaluer un OSG ?
L'évaluation se fait par des indicateurs de performance, des retours d'expérience et des audits réguliers.
Évaluation des services de santéIndicateurs de performance
Complications
5
#1
Quelles complications d'une mauvaise gestion ?
Les complications incluent des pertes financières, des plaintes de patients et des sanctions réglementaires.
Pertes financièresSanctions réglementaires
#2
Comment une mauvaise gestion affecte-t-elle les soins ?
Elle peut entraîner des retards dans les soins, une qualité inférieure et une insatisfaction des patients.
Qualité des soinsSatisfaction des patients
#3
Quels risques d'une surcharge administrative ?
Les risques incluent le burnout du personnel, des erreurs de traitement et une communication défaillante.
BurnoutErreurs médicales
#4
Comment gérer les plaintes des patients ?
La gestion des plaintes nécessite une écoute active, une réponse rapide et des actions correctives.
Gestion des plaintesSatisfaction des patients
#5
Quelles conséquences d'une non-conformité ?
Les conséquences incluent des amendes, des pertes de licence et une réputation ternie.
Non-conformitéRéputation
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs augmentent le besoin d'OSG ?
Les facteurs incluent la taille de la pratique, la complexité des opérations et les changements réglementaires.
Taille de la pratiqueChangements réglementaires
#2
Comment la technologie influence-t-elle les OSG ?
La technologie influence les OSG en améliorant l'efficacité, la communication et la gestion des données.
Technologie de l'informationGestion des données
#3
Quels sont les risques liés à la gestion interne ?
Les risques incluent le manque de formation, la résistance au changement et des processus obsolètes.
Formation du personnelRésistance au changement
#4
Comment le marché affecte-t-il les OSG ?
Les fluctuations du marché peuvent influencer la demande de services et la rentabilité des OSG.
Fluctuations du marchéRentabilité
#5
Quels impacts des changements réglementaires ?
Les changements réglementaires peuvent nécessiter des ajustements rapides et des formations supplémentaires.
Changements réglementairesFormation du personnel
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Organismes de services de gestion : Questions médicales les plus fréquentes",
"headline": "Organismes de services de gestion : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements",
"description": "Guide complet et accessible sur les Organismes de services de gestion : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.",
"datePublished": "2024-06-03",
"dateModified": "2025-02-28",
"inLanguage": "fr",
"medicalAudience": [
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Grand public",
"audienceType": "Patient",
"healthCondition": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Organismes de services de gestion"
},
"suggestedMinAge": 18,
"suggestedGender": "unisex"
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Médecins",
"audienceType": "Physician",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "France"
}
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Chercheurs",
"audienceType": "Researcher",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "International"
}
}
],
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr Olivier Menir",
"jobTitle": "Expert en Médecine",
"description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale",
"url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html",
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "Université Paris Descartes"
}
},
"isPartOf": {
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Pratique professionnelle",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011364",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Pratique professionnelle",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D011364",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "N04.452.758"
}
}
},
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Organismes de services de gestion",
"alternateName": "Management Service Organizations",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D021661",
"codingSystem": "MeSH"
}
},
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "Aminu K Bello",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Aminu%20K%20Bello",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Division of Nephrology and Immunology, Department of Medicine, University of Alberta Edmonton, Alberta, Canada."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Vivekanand Jha",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Vivekanand%20Jha",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "George Institute for Global Health, University of New South Wales, New Delhi, India."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Adeera Levin",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Adeera%20Levin",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Nephrology Division, Department of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Marcello Tonelli",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Marcello%20Tonelli",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Department of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Syed Saad",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Syed%20Saad",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Department of Medicine, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada."
}
}
],
"citation": [
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Unsupervised machine learning methods and emerging applications in healthcare.",
"datePublished": "2022-11-15",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36378293",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1007/s00167-022-07233-7"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Quantifying the Severity of Metopic Craniosynostosis Using Unsupervised Machine Learning.",
"datePublished": "2022-11-10",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36696326",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1097/PRS.0000000000009853"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Unsupervised machine learning identifies predictive progression markers of IPF.",
"datePublished": "2022-09-06",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36066734",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1007/s00330-022-09101-x"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Pulmonary emphysema subtypes defined by unsupervised machine learning on CT scans.",
"datePublished": "2023-06-02",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37268414",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1136/thorax-2022-219158"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Diversifying Design of Nucleic Acid Aptamers Using Unsupervised Machine Learning.",
"datePublished": "2022-12-27",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36574492",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1021/acs.jpcb.2c05660"
}
}
],
"breadcrumb": {
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "questionsmedicales.fr",
"item": "https://questionsmedicales.fr"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Administration des services de santé",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D006298"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Organisation et administration",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D009934"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 4,
"name": "Pratique professionnelle",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011364"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 5,
"name": "Organismes de services de gestion",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D021661"
}
]
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Article complet : Organismes de services de gestion - Questions et réponses",
"headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Organismes de services de gestion",
"description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.",
"datePublished": "2025-05-11",
"inLanguage": "fr",
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Diagnostic",
"headline": "Diagnostic sur Organismes de services de gestion",
"description": "Comment identifier un OSG ?\nQuels services offrent les OSG ?\nQuels sont les types d'OSG ?\nComment évaluer l'efficacité d'un OSG ?\nQuels outils utilisent les OSG ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D021661?mesh_terms=Unsupervised+Machine+Learning#section-diagnostic"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Symptômes",
"headline": "Symptômes sur Organismes de services de gestion",
"description": "Quels signes indiquent un besoin d'OSG ?\nComment reconnaître une mauvaise gestion ?\nQuels impacts d'une mauvaise gestion ?\nQuels symptômes d'une surcharge administrative ?\nComment détecter des erreurs fréquentes ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D021661?mesh_terms=Unsupervised+Machine+Learning#section-symptômes"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Prévention",
"headline": "Prévention sur Organismes de services de gestion",
"description": "Comment prévenir les erreurs de gestion ?\nQuelles pratiques recommandées pour les OSG ?\nComment assurer la conformité réglementaire ?\nQuels outils pour la prévention des risques ?\nComment sensibiliser le personnel aux OSG ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D021661?mesh_terms=Unsupervised+Machine+Learning#section-prévention"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitements",
"headline": "Traitements sur Organismes de services de gestion",
"description": "Comment un OSG améliore-t-il la gestion ?\nQuels outils de gestion sont recommandés ?\nComment former le personnel à l'OSG ?\nQuels sont les bénéfices d'un OSG ?\nComment évaluer un OSG ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D021661?mesh_terms=Unsupervised+Machine+Learning#section-traitements"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Complications",
"headline": "Complications sur Organismes de services de gestion",
"description": "Quelles complications d'une mauvaise gestion ?\nComment une mauvaise gestion affecte-t-elle les soins ?\nQuels risques d'une surcharge administrative ?\nComment gérer les plaintes des patients ?\nQuelles conséquences d'une non-conformité ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D021661?mesh_terms=Unsupervised+Machine+Learning#section-complications"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Facteurs de risque",
"headline": "Facteurs de risque sur Organismes de services de gestion",
"description": "Quels facteurs augmentent le besoin d'OSG ?\nComment la technologie influence-t-elle les OSG ?\nQuels sont les risques liés à la gestion interne ?\nComment le marché affecte-t-il les OSG ?\nQuels impacts des changements réglementaires ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D021661?mesh_terms=Unsupervised+Machine+Learning#section-facteurs de risque"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Comment identifier un OSG ?",
"position": 1,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Un OSG est identifié par ses services de gestion administrative et de soutien aux pratiques médicales."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels services offrent les OSG ?",
"position": 2,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les OSG offrent des services tels que la facturation, la gestion des ressources humaines et le soutien technologique."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels sont les types d'OSG ?",
"position": 3,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les types d'OSG incluent ceux spécialisés en facturation, en gestion de la qualité et en conformité réglementaire."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment évaluer l'efficacité d'un OSG ?",
"position": 4,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "L'efficacité d'un OSG peut être évaluée par des indicateurs de performance tels que la satisfaction des clients et la réduction des coûts."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels outils utilisent les OSG ?",
"position": 5,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les OSG utilisent des logiciels de gestion, des systèmes de facturation et des plateformes de communication."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels signes indiquent un besoin d'OSG ?",
"position": 6,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des signes incluent une surcharge administrative, des erreurs fréquentes et une mauvaise gestion du temps."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment reconnaître une mauvaise gestion ?",
"position": 7,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Une mauvaise gestion se manifeste par des retards dans les paiements, des plaintes de patients et des audits défavorables."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels impacts d'une mauvaise gestion ?",
"position": 8,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les impacts incluent une baisse de la qualité des soins, une insatisfaction des patients et des pertes financières."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels symptômes d'une surcharge administrative ?",
"position": 9,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les symptômes incluent le stress du personnel, des délais prolongés et une communication inefficace."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment détecter des erreurs fréquentes ?",
"position": 10,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des audits réguliers et des retours d'expérience des employés aident à détecter les erreurs fréquentes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment prévenir les erreurs de gestion ?",
"position": 11,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "La prévention passe par des formations régulières, des audits et l'utilisation de technologies adaptées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quelles pratiques recommandées pour les OSG ?",
"position": 12,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les pratiques recommandées incluent la standardisation des processus et la mise en place de contrôles internes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment assurer la conformité réglementaire ?",
"position": 13,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Assurer la conformité nécessite des audits réguliers et une mise à jour continue des connaissances réglementaires."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels outils pour la prévention des risques ?",
"position": 14,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des outils comme les logiciels de gestion des risques et les plateformes de communication sont utiles."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment sensibiliser le personnel aux OSG ?",
"position": 15,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "La sensibilisation peut se faire par des formations, des réunions d'équipe et des bulletins d'information."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment un OSG améliore-t-il la gestion ?",
"position": 16,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Un OSG améliore la gestion en optimisant les processus, réduisant les coûts et augmentant l'efficacité."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels outils de gestion sont recommandés ?",
"position": 17,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des outils comme les logiciels de gestion de cabinet et les systèmes de facturation sont recommandés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment former le personnel à l'OSG ?",
"position": 18,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "La formation peut inclure des ateliers, des sessions de coaching et des modules en ligne sur les outils de gestion."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels sont les bénéfices d'un OSG ?",
"position": 19,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les bénéfices incluent une meilleure gestion des ressources, une réduction des coûts et une satisfaction accrue des patients."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment évaluer un OSG ?",
"position": 20,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "L'évaluation se fait par des indicateurs de performance, des retours d'expérience et des audits réguliers."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quelles complications d'une mauvaise gestion ?",
"position": 21,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les complications incluent des pertes financières, des plaintes de patients et des sanctions réglementaires."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment une mauvaise gestion affecte-t-elle les soins ?",
"position": 22,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elle peut entraîner des retards dans les soins, une qualité inférieure et une insatisfaction des patients."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels risques d'une surcharge administrative ?",
"position": 23,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les risques incluent le burnout du personnel, des erreurs de traitement et une communication défaillante."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment gérer les plaintes des patients ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "La gestion des plaintes nécessite une écoute active, une réponse rapide et des actions correctives."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quelles conséquences d'une non-conformité ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les conséquences incluent des amendes, des pertes de licence et une réputation ternie."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels facteurs augmentent le besoin d'OSG ?",
"position": 26,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les facteurs incluent la taille de la pratique, la complexité des opérations et les changements réglementaires."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment la technologie influence-t-elle les OSG ?",
"position": 27,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "La technologie influence les OSG en améliorant l'efficacité, la communication et la gestion des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels sont les risques liés à la gestion interne ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les risques incluent le manque de formation, la résistance au changement et des processus obsolètes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le marché affecte-t-il les OSG ?",
"position": 29,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les fluctuations du marché peuvent influencer la demande de services et la rentabilité des OSG."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels impacts des changements réglementaires ?",
"position": 30,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les changements réglementaires peuvent nécessiter des ajustements rapides et des formations supplémentaires."
}
}
]
}
]
}
Department of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada.
Pan-American Health Organization/World Health Organization's Collaborating Centre in Prevention and Control of Chronic Kidney Disease, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada.
Publications dans "Organismes de services de gestion" :
Department of Nephrology, Metro South and Ipswich Nephrology and Transplant Services (MINTS), Princess Alexandra Hospital, Brisbane, Queensland, Australia.
Centre for Kidney Disease Research, University of Queensland at Princess Alexandra Hospital, Brisbane, Queensland, Australia.
Translation Research Institute, Brisbane, Queensland, Australia.
Publications dans "Organismes de services de gestion" :
Centre for Transplantation and Renal Research, The Westmead Institute for Medical Research, University of Sydney, Westmead, New South Wales, Australia.
Publications dans "Organismes de services de gestion" :
The Federal State Budget Educational Institution of Additional Professional Education The Russian Medical Academy of Continuous Professional Education of Minzdrav of Russia, 125445, Moscow, Russia, goldarcadiy@gmail.com.
Publications dans "Organismes de services de gestion" :
Unsupervised machine learning methods are important analytical tools that can facilitate the analysis and interpretation of high-dimensional data. Unsupervised machine learning methods identify latent...
Quantifying the severity of head shape deformity and establishing a threshold for operative intervention remains challenging in patients with metopic craniosynostosis (MCS). This study combines three-...
Head computed tomography scans from subjects with MCS and normal controls (5 to 15 months of age) were used for objective three-dimensional shape analysis using ShapeWorks software and in a survey for...
One hundred twenty-four computed tomography scans were used to develop the model; 50 (24% MCS, 76% controls) were rated by 36 craniofacial surgeons, with an average of 20.8 ratings per skull. The inte...
This study describes a novel metric to quantify the head shape deformity associated with MCS and contextualizes the results using clinical assessments of head shapes by craniofacial experts. This metr...
To identify and evaluate predictive lung imaging markers and their pathways of change during progression of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) from sequential data of an IPF cohort. To test if these ...
We studied radiological disease progression in 76 patients with IPF, including overall 190 computed tomography (CT) examinations of the chest. An algorithm identified candidates for imaging patterns m...
Progression marker patterns were identified and exhibited high stability in a repeatability experiment with 20 random sub-cohorts of the overall cohort. The 4 top-ranked progression markers were consi...
Unsupervised learning can identify radiological disease progression markers that predict outcome. Local tracking of pattern transitions reveals pathways of radiological disease progression from health...
• Unsupervised learning can identify radiological disease progression markers that predict outcome in patients with idiopathic pulmonary fibrosis. • Local tracking of pattern transitions reveals pathw...
Treatment and preventative advances for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) have been slow due, in part, to limited subphenotypes. We tested if unsupervised machine learning on CT images woul...
New CT emphysema subtypes were identified by unsupervised machine learning on only the texture and location of emphysematous regions on CT scans from 2853 participants in the Subpopulations and Interm...
The algorithm discovered six reproducible (interlearner intraclass correlation coefficient, 0.91-1.00) CT emphysema subtypes. The most common subtype in SPIROMICS, the combined bronchitis-apical subty...
Large-scale unsupervised machine learning on CT scans defined six reproducible, familiar CT emphysema subtypes that suggest paths to specific diagnosis and personalised therapies in COPD and pre-COPD....
Inverse design of short single-stranded RNA and DNA sequences (aptamers) is the task of finding sequences that satisfy a set of desired criteria. Relevant criteria may be, for example, the presence of...
The purpose of this study was to introduce a new machine learning approach for differentiation of a pachychoroid from a healthy choroid based on enhanced depth-optical coherence tomography (EDI-OCT) i...
Integrative taxonomy, combining data from multiple axes of biologically relevant variation, is a major goal of systematics. Ideally, such taxonomies will derive from similarly integrative species-deli...
The 2016 American Society of Echocardiography guidelines have been widely used to assess left ventricular diastolic function. However, limitations are present in the current classification system. The...
Baseline demographics, heart failure hospitalization, and all-cause mortality data were obtained for all adult patients who underwent transthoracic echocardiography at Mayo Clinic Rochester in 2015. P...
Among 24,414 patients (mean age, 63.6 ± 16.2 years), all-cause mortality occurred in 4,612 patients (18.9%) during a median follow-up period of 3.1 years. The algorithm determined three clusters with ...
Unsupervised machine learning identified physiologically and prognostically distinct clusters on the basis of nine diastolic function Doppler variables. The clusters can be potentially applied in echo...
The symptoms of diseases can vary among individuals and may remain undetected in the early stages. Detecting these symptoms is crucial in the initial stage to effectively manage and treat cases of var...
Significant regional variations in the HIV epidemic hurt effective common interventions in sub-Saharan Africa. It is crucial to analyze HIV positivity distributions within clusters and assess the homo...
We used an agglomerative hierarchical, unsupervised machine learning, approach for clustering to analyse data for 146,733 male and 155,622 female respondents from 13 sub-Saharan African countries with...
Two principal components were obtained, with the first describing 62.3% and 70.1% and the second explaining 18.3% and 20.6% variance of the total socio-behavioural variation in females and males, resp...
The findings provide a potential use of unsupervised machine learning approaches for substantially identifying clustered countries based on the underlying socio-behavioural characteristics....