Ordinateurs de poche : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Computers, Handheld
Descriptor UI:D034201
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Termes MeSH sélectionnés :
Self Report
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment les ordinateurs de poche aident-ils au diagnostic médical ?
Ils permettent d'accéder rapidement à des bases de données et des outils d'évaluation.
DiagnosticTechnologie de l'information en santé
#2
Peuvent-ils remplacer les méthodes de diagnostic traditionnelles ?
Non, ils complètent les méthodes traditionnelles mais ne les remplacent pas.
Méthodes de diagnosticTechnologie de l'information en santé
#3
Quels types de diagnostics peuvent être assistés par ces appareils ?
Ils peuvent aider dans le diagnostic de maladies chroniques, infections, et plus.
Maladies chroniquesInfections
#4
Sont-ils fiables pour le diagnostic à distance ?
Oui, ils offrent des outils fiables pour le diagnostic à distance, mais avec prudence.
TélémédecineDiagnostic
#5
Comment sont-ils utilisés dans les urgences médicales ?
Ils fournissent des informations critiques rapidement pour des décisions immédiates.
Urgences médicalesTechnologie de l'information en santé
Symptômes
5
#1
Peuvent-ils aider à identifier des symptômes spécifiques ?
Oui, ils peuvent fournir des outils pour évaluer et identifier des symptômes.
SymptômesÉvaluation clinique
#2
Comment les médecins utilisent-ils ces appareils pour les symptômes ?
Ils consultent des bases de données et des algorithmes pour évaluer les symptômes.
Évaluation cliniqueSymptômes
#3
Sont-ils utiles pour le suivi des symptômes chroniques ?
Oui, ils permettent un suivi régulier et une gestion des symptômes chroniques.
Maladies chroniquesSuivi médical
#4
Peuvent-ils alerter sur des symptômes graves ?
Certains logiciels peuvent alerter les utilisateurs sur des symptômes préoccupants.
SymptômesAlerte médicale
#5
Comment les patients peuvent-ils signaler leurs symptômes ?
Ils peuvent utiliser des applications pour enregistrer et suivre leurs symptômes.
SymptômesApplications mobiles
Prévention
5
#1
Comment ces appareils contribuent-ils à la prévention des maladies ?
Ils offrent des outils pour l'éducation et le suivi des facteurs de risque.
PréventionFacteurs de risque
#2
Peuvent-ils aider à la vaccination ?
Oui, ils peuvent suivre les calendriers de vaccination et rappeler les dates.
VaccinationPrévention
#3
Comment aident-ils à la sensibilisation à la santé ?
Ils fournissent des informations et des ressources éducatives sur la santé.
Éducation à la santéPrévention
#4
Sont-ils utilisés pour le dépistage précoce ?
Oui, ils peuvent faciliter le dépistage précoce de certaines conditions de santé.
DépistagePrévention
#5
Comment les patients peuvent-ils se prévenir des maladies ?
Ils peuvent utiliser des applications pour suivre leur santé et recevoir des conseils.
PréventionApplications mobiles
Traitements
5
#1
Comment ces ordinateurs assistent-ils dans les traitements médicaux ?
Ils fournissent des protocoles de traitement et des recommandations basées sur des données.
TraitementProtocoles médicaux
#2
Peuvent-ils être utilisés pour la prescription de médicaments ?
Oui, ils peuvent faciliter la prescription électronique et le suivi des médicaments.
PrescriptionMédicaments
#3
Comment aident-ils à la gestion des traitements chroniques ?
Ils permettent de suivre l'adhérence au traitement et d'ajuster les doses si nécessaire.
Maladies chroniquesGestion des traitements
#4
Sont-ils efficaces pour les traitements à distance ?
Oui, ils permettent de gérer les traitements à distance via des consultations virtuelles.
TélémédecineTraitement
#5
Comment les médecins évaluent-ils l'efficacité des traitements ?
Ils utilisent des outils d'analyse de données pour évaluer les résultats des traitements.
Évaluation des traitementsAnalyse de données
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec l'utilisation de ces appareils ?
Des erreurs de données ou des problèmes de sécurité peuvent survenir.
ComplicationsSécurité des données
#2
Comment minimiser les risques d'erreurs ?
Il est essentiel de former les utilisateurs et de mettre à jour régulièrement les logiciels.
Erreurs médicalesFormation
#3
Les ordinateurs de poche peuvent-ils causer des problèmes de santé ?
Indirectement, par des erreurs de diagnostic ou de traitement si mal utilisés.
Problèmes de santéErreurs médicales
#4
Comment les utilisateurs peuvent-ils signaler des complications ?
Ils peuvent utiliser des plateformes de retour d'expérience pour signaler des problèmes.
SignalementComplications
#5
Quelles sont les implications éthiques de leur utilisation ?
Des préoccupations éthiques existent concernant la confidentialité et la sécurité des données.
Éthique médicaleConfidentialité
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont surveillés par ces appareils ?
Ils surveillent des facteurs comme l'activité physique, l'alimentation et les signes vitaux.
Facteurs de risqueSurveillance de la santé
#2
Comment ces appareils aident-ils à identifier les risques ?
Ils analysent les données de santé pour identifier des tendances et des risques potentiels.
Analyse de donnéesFacteurs de risque
#3
Peuvent-ils aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, ils fournissent des recommandations personnalisées pour réduire les risques.
PréventionFacteurs de risque
#4
Comment les utilisateurs peuvent-ils suivre leurs facteurs de risque ?
Ils peuvent utiliser des applications pour enregistrer et analyser leurs données de santé.
Applications mobilesSurveillance de la santé
#5
Quels sont les risques liés à une utilisation excessive ?
Une utilisation excessive peut entraîner une dépendance à la technologie et des erreurs.
DépendanceErreurs médicales
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Department of Emergency Medicine, Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, and the Penn Injury Science Center, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, 423 Guardian Dr., Philadelphia, PA 19104, USA.
BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Currently with Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford 94305, USA.
BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Division of Surgery, Medical School, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Currently with Visual Optics and Biophotonics Group, Instituto de Óptica "Daza de Valdés", Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (IO, CSIC), C/Serrano, 121, Madrid 28006, Spain.
PathWest, Fiona Stanley Hospital, 11 Robin Warren Drive, Murdoch, Western Australia, 6150, Australia.
Division of Pathology and Laboratory Medicine, Medical School, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Departments of Creative IT Engineering, Mechanical Engineering, and Electrical Engineering, Pohang University of Science and Technology (POSTECH), 37673, Pohang, Republic of Korea.
The Center for Injury Research and Policy, Abigail Wexner Research Institute at Nationwide Children's Hospital, 700 Children's Drive, Columbus, OH 43215, USA.
Department of Epidemiology and Health Statistics, Xiangya College of Public Health, Central South University, No. 932 South Lushan Road, Changsha, Hunan 410083, PR China.
The Center for Injury Research and Policy, Abigail Wexner Research Institute at Nationwide Children's Hospital, 700 Children's Drive, Columbus, OH 43215, USA; Division of Epidemiology, College of Public Health, The Ohio State University, 1841 Neil Avenue, Columbus, OH 43210, USA; Department of Pediatrics, College of Medicine, The Ohio State University, 370 W. 9th Avenue, Columbus, OH 43210, USA. Electronic address: Motao.Zhu@nationwidechildrens.org.
BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Currently with SUPA, School of Physics and Astronomy, University of St Andrews, North Haugh, St Andrews, KY16 9SS, UK.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference
Fragmentation of care (that is, the use of multiple ambulatory providers without a dominant provider) may increase the risk of gaps in communication among providers. However, it is unclear whether peo...
We conducted a longitudinal study using data from the Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) study, including a survey on perceptions of healthcare (2017-2018) and linked fe...
The correlation coefficient between claims-based and self-report was 0.37 for the number of visits and 0.38 for the number of providers (p < 0.0001 for each). Individuals with high fragmentation by cl...
Medicare beneficiaries with claims-based fragmentation also report gaps in communication among their providers. Moreover, these gaps appear to be clinically significant, with beneficiaries reporting a...
Mentalizing describes the ability to imagine mental states underlying behavior. Furthermore, mentalizing allows one to identify, reflect on, and make sense of one's emotional state as well as to commu...
Compassion is closely linked to psychological well-being, and several assessment tools have been developed and studied to assess the level of compassion in different populations and for more precise m...
To identify scales used to measure compassion from different flows, and to assess their measurement properties and quality....
Focusing on compassion assessment tools, the authors conducted a thorough search of 10 Chinese and English databases from their establishment until August 14, 2022. Data extracted included the author,...
There were 15,965 papers searched, and 36 compassion-related measurement tools were identified in this study. None of the 36 studies provided possessed all nine psychometric properties, as outlined by...
In this study, 36 compassion-related measuring instruments were identified, and the methodological quality and measurement properties of the included studies were acceptable. The included measurements...
To evaluate the accuracy of a positive self-reported glaucoma family history....
Cross-sectional study. Each subject was asked if they had a first-degree relative diagnosed with glaucoma. If their answer was affirmative, the relative was invited to attend on ophthalmic evaluation ...
We included 204 subjects in the study (102 subjects and their respective relatives). The accuracy of family history of glaucoma was 76.96% of the cases. In the univariable analysis, subjects with coll...
Around 24% of patients may not provide reliable information about family history for glaucoma. When asking about a glaucoma family history, clinicians should consider the real accuracy of this self-re...
The Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) is a brief screening questionnaire of child behaviour, used to evaluate mental health. It is applicable for children 2-17 years, available to both pa...
The COVID-19 pandemic represents a unique stressor in Americans' daily lives and access to health services. However, it remains unclear how the pandemic impacted perceived health status and engagement...
To assess changes in self-reported health outcomes during the COVID-19 pandemic, and to explore trends in health-related behaviors that may underlie the observed health changes....
Interrupted time series stratified by age, gender, race/ethnicity, educational attainment, household income, and employment status....
United States....
All adult respondents to the 2016-2020 Behavioral Risk Factor Surveillance System (N = 2,146,384)....
Survey completion following the U.S. public health emergency declaration (March-December 2020). January 2019 to February 2020 served as our reference period....
Self-reported health outcomes included the number of days per month that respondents spent in poor mental health, physical health, or when poor health prevented their usual activities of daily living....
The national rate of days spent in poor physical health decreased overall (-1.00 days, 95% CI: -1.10 to -0.90) and for all analyzed subgroups. The rate of poor mental health days or days when poor hea...
The COVID-19 pandemic had deleterious but heterogeneous effects on mental health, days when poor health prevented usual activities, and alcohol consumption. In contrast, the pandemic's onset was assoc...
Accurate assessment of chronic pain and functional disability in children and adolescents is imperative for guiding pain management interventions. Parents have multifaceted roles in their child's pain...
This study includes a sample of 127 youth (66.1% female) with mixed etiology chronic pain, ranging in age from 8 to 17 (M = 12.24; SD = 1.598), and their parent. Data was collected at an interdiscipli...
Means of parent-proxy reports were significantly lower than child self-reports on the PROMIS (p < 0.05). A statistically significant association between child's pain intensity (β = 0.953, P < 0.05) an...
Parents underestimated pain-related functional disability relative to children's self-reports. The difference between the paired child self-report and parent-proxy report of functional disability was ...
Listening effort can be defined as a measure of cognitive resources used by listeners to perform a listening task. Various methods have been proposed to measure this effort, yet their reliability rema...
Bone and muscle impairment, named osteoporosis and sarcopenia, may co-occur with age, and patients with both disorders might exhibit physical frailty. One-hundred sixty-three patients were included. 1...
In older adults, sarcopenia (muscle impairment) and physical frailty may accompany osteoporosis (bone brittleness), yet osteoporosis is typically assessed without evaluating these conditions, even tho...
In Copenhagen, Denmark, osteoporotic patients aged 65 + were assessed cross-sectionally in 2018-2019. Evaluations included muscle mass, strength, and function; bone mineral density; and self-reported ...
One-hundred sixty-three patients with osteoporosis were included. Of those, 23 (14.2%) exhibited sarcopenia, hence osteosarcopenia. Hand-grip-strength, 30-s-chair-stand-test, relative-appendicular-lea...
Sarcopenia and impaired muscle domains were frequent in osteoporotic patients, as were markers of physical frailty, indicating the need of thorough examination of osteoporotic patients....