Titre : Ordinateurs de poche

Ordinateurs de poche : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Self Report

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les ordinateurs de poche aident-ils au diagnostic médical ?

Ils permettent d'accéder rapidement à des bases de données et des outils d'évaluation.
Diagnostic Technologie de l'information en santé
#2

Peuvent-ils remplacer les méthodes de diagnostic traditionnelles ?

Non, ils complètent les méthodes traditionnelles mais ne les remplacent pas.
Méthodes de diagnostic Technologie de l'information en santé
#3

Quels types de diagnostics peuvent être assistés par ces appareils ?

Ils peuvent aider dans le diagnostic de maladies chroniques, infections, et plus.
Maladies chroniques Infections
#4

Sont-ils fiables pour le diagnostic à distance ?

Oui, ils offrent des outils fiables pour le diagnostic à distance, mais avec prudence.
Télémédecine Diagnostic
#5

Comment sont-ils utilisés dans les urgences médicales ?

Ils fournissent des informations critiques rapidement pour des décisions immédiates.
Urgences médicales Technologie de l'information en santé

Symptômes 5

#1

Peuvent-ils aider à identifier des symptômes spécifiques ?

Oui, ils peuvent fournir des outils pour évaluer et identifier des symptômes.
Symptômes Évaluation clinique
#2

Comment les médecins utilisent-ils ces appareils pour les symptômes ?

Ils consultent des bases de données et des algorithmes pour évaluer les symptômes.
Évaluation clinique Symptômes
#3

Sont-ils utiles pour le suivi des symptômes chroniques ?

Oui, ils permettent un suivi régulier et une gestion des symptômes chroniques.
Maladies chroniques Suivi médical
#4

Peuvent-ils alerter sur des symptômes graves ?

Certains logiciels peuvent alerter les utilisateurs sur des symptômes préoccupants.
Symptômes Alerte médicale
#5

Comment les patients peuvent-ils signaler leurs symptômes ?

Ils peuvent utiliser des applications pour enregistrer et suivre leurs symptômes.
Symptômes Applications mobiles

Prévention 5

#1

Comment ces appareils contribuent-ils à la prévention des maladies ?

Ils offrent des outils pour l'éducation et le suivi des facteurs de risque.
Prévention Facteurs de risque
#2

Peuvent-ils aider à la vaccination ?

Oui, ils peuvent suivre les calendriers de vaccination et rappeler les dates.
Vaccination Prévention
#3

Comment aident-ils à la sensibilisation à la santé ?

Ils fournissent des informations et des ressources éducatives sur la santé.
Éducation à la santé Prévention
#4

Sont-ils utilisés pour le dépistage précoce ?

Oui, ils peuvent faciliter le dépistage précoce de certaines conditions de santé.
Dépistage Prévention
#5

Comment les patients peuvent-ils se prévenir des maladies ?

Ils peuvent utiliser des applications pour suivre leur santé et recevoir des conseils.
Prévention Applications mobiles

Traitements 5

#1

Comment ces ordinateurs assistent-ils dans les traitements médicaux ?

Ils fournissent des protocoles de traitement et des recommandations basées sur des données.
Traitement Protocoles médicaux
#2

Peuvent-ils être utilisés pour la prescription de médicaments ?

Oui, ils peuvent faciliter la prescription électronique et le suivi des médicaments.
Prescription Médicaments
#3

Comment aident-ils à la gestion des traitements chroniques ?

Ils permettent de suivre l'adhérence au traitement et d'ajuster les doses si nécessaire.
Maladies chroniques Gestion des traitements
#4

Sont-ils efficaces pour les traitements à distance ?

Oui, ils permettent de gérer les traitements à distance via des consultations virtuelles.
Télémédecine Traitement
#5

Comment les médecins évaluent-ils l'efficacité des traitements ?

Ils utilisent des outils d'analyse de données pour évaluer les résultats des traitements.
Évaluation des traitements Analyse de données

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec l'utilisation de ces appareils ?

Des erreurs de données ou des problèmes de sécurité peuvent survenir.
Complications Sécurité des données
#2

Comment minimiser les risques d'erreurs ?

Il est essentiel de former les utilisateurs et de mettre à jour régulièrement les logiciels.
Erreurs médicales Formation
#3

Les ordinateurs de poche peuvent-ils causer des problèmes de santé ?

Indirectement, par des erreurs de diagnostic ou de traitement si mal utilisés.
Problèmes de santé Erreurs médicales
#4

Comment les utilisateurs peuvent-ils signaler des complications ?

Ils peuvent utiliser des plateformes de retour d'expérience pour signaler des problèmes.
Signalement Complications
#5

Quelles sont les implications éthiques de leur utilisation ?

Des préoccupations éthiques existent concernant la confidentialité et la sécurité des données.
Éthique médicale Confidentialité

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont surveillés par ces appareils ?

Ils surveillent des facteurs comme l'activité physique, l'alimentation et les signes vitaux.
Facteurs de risque Surveillance de la santé
#2

Comment ces appareils aident-ils à identifier les risques ?

Ils analysent les données de santé pour identifier des tendances et des risques potentiels.
Analyse de données Facteurs de risque
#3

Peuvent-ils aider à réduire les facteurs de risque ?

Oui, ils fournissent des recommandations personnalisées pour réduire les risques.
Prévention Facteurs de risque
#4

Comment les utilisateurs peuvent-ils suivre leurs facteurs de risque ?

Ils peuvent utiliser des applications pour enregistrer et analyser leurs données de santé.
Applications mobiles Surveillance de la santé
#5

Quels sont les risques liés à une utilisation excessive ?

Une utilisation excessive peut entraîner une dépendance à la technologie et des erreurs.
Dépendance Erreurs médicales
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/08/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

M Kit Delgado

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Emergency Medicine, Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, and the Penn Injury Science Center, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, 423 Guardian Dr., Philadelphia, PA 19104, USA.

Qi Fang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
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Brooke Krajancich

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Currently with Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford 94305, USA.
Publications dans "Ordinateurs de poche" :

Renate Zilkens

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Division of Surgery, Medical School, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Publications dans "Ordinateurs de poche" :

Andrea Curatolo

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Currently with Visual Optics and Biophotonics Group, Instituto de Óptica "Daza de Valdés", Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (IO, CSIC), C/Serrano, 121, Madrid 28006, Spain.
Publications dans "Ordinateurs de poche" :

Benjamin F Dessauvagie

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • PathWest, Fiona Stanley Hospital, 11 Robin Warren Drive, Murdoch, Western Australia, 6150, Australia.
  • Division of Pathology and Laboratory Medicine, Medical School, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Publications dans "Ordinateurs de poche" :

Christobel M Saunders

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Surgery, Medical School, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Breast Centre, Fiona Stanley Hospital, 11 Robin Warren Drive, Murdoch, Western Australia, 6150, Australia.
  • Breast Clinic, Royal Perth Hospital, 197 Wellington Street, Perth, Western Australia, 6000, Australia.
Publications dans "Ordinateurs de poche" :

Brendan F Kennedy

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Publications dans "Ordinateurs de poche" :

Changyeop Lee

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Pohang University of Science and Technology (POSTECH), 37673, Pohang, Republic of Korea.

Chulhong Kim

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departments of Creative IT Engineering, Mechanical Engineering, and Electrical Engineering, Pohang University of Science and Technology (POSTECH), 37673, Pohang, Republic of Korea.

Marco H Benedetti

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Center for Injury Research and Policy, Abigail Wexner Research Institute at Nationwide Children's Hospital, 700 Children's Drive, Columbus, OH 43215, USA.

Li Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology and Health Statistics, Xiangya College of Public Health, Central South University, No. 932 South Lushan Road, Changsha, Hunan 410083, PR China.

Neale Kinnear

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Humn, 184 Shepherds Bush Road, London W6 7NL, UK.

Motao Zhu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Center for Injury Research and Policy, Abigail Wexner Research Institute at Nationwide Children's Hospital, 700 Children's Drive, Columbus, OH 43215, USA; Division of Epidemiology, College of Public Health, The Ohio State University, 1841 Neil Avenue, Columbus, OH 43210, USA; Department of Pediatrics, College of Medicine, The Ohio State University, 370 W. 9th Avenue, Columbus, OH 43210, USA. Electronic address: Motao.Zhu@nationwidechildrens.org.

Lixin Chin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Publications dans "Ordinateurs de poche" :

Luke Frewer

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
Publications dans "Ordinateurs de poche" :

James D Anstie

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
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Philip Wijesinghe

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • BRITElab, Harry Perkins Institute of Medical Research, QEII Medical Centre, Nedlands and Centre for Medical Research, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Department of Electrical, Electronic & Computer Engineering, School of Engineering, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009, Australia.
  • Currently with SUPA, School of Physics and Astronomy, University of St Andrews, North Haugh, St Andrews, KY16 9SS, UK.
Publications dans "Ordinateurs de poche" :

Bruce Latham

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  • PathWest, Fiona Stanley Hospital, 11 Robin Warren Drive, Murdoch, Western Australia, 6150, Australia.
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Fei Gao

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Associations among claims-based care fragmentation, self-reported gaps in care coordination, and self-reported adverse events.

Fragmentation of care (that is, the use of multiple ambulatory providers without a dominant provider) may increase the risk of gaps in communication among providers. However, it is unclear whether peo... We conducted a longitudinal study using data from the Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) study, including a survey on perceptions of healthcare (2017-2018) and linked fe... The correlation coefficient between claims-based and self-report was 0.37 for the number of visits and 0.38 for the number of providers (p < 0.0001 for each). Individuals with high fragmentation by cl... Medicare beneficiaries with claims-based fragmentation also report gaps in communication among their providers. Moreover, these gaps appear to be clinically significant, with beneficiaries reporting a...

A scoping review of the self-reported compassion measurement tools.

Compassion is closely linked to psychological well-being, and several assessment tools have been developed and studied to assess the level of compassion in different populations and for more precise m... To identify scales used to measure compassion from different flows, and to assess their measurement properties and quality.... Focusing on compassion assessment tools, the authors conducted a thorough search of 10 Chinese and English databases from their establishment until August 14, 2022. Data extracted included the author,... There were 15,965 papers searched, and 36 compassion-related measurement tools were identified in this study. None of the 36 studies provided possessed all nine psychometric properties, as outlined by... In this study, 36 compassion-related measuring instruments were identified, and the methodological quality and measurement properties of the included studies were acceptable. The included measurements...

The accuracy of self-reported family history in glaucoma in Brazil.

To evaluate the accuracy of a positive self-reported glaucoma family history.... Cross-sectional study. Each subject was asked if they had a first-degree relative diagnosed with glaucoma. If their answer was affirmative, the relative was invited to attend on ophthalmic evaluation ... We included 204 subjects in the study (102 subjects and their respective relatives). The accuracy of family history of glaucoma was 76.96% of the cases. In the univariable analysis, subjects with coll... Around 24% of patients may not provide reliable information about family history for glaucoma. When asking about a glaucoma family history, clinicians should consider the real accuracy of this self-re...

Trends in U.S. self-reported health and self-care behaviors during the COVID-19 pandemic.

The COVID-19 pandemic represents a unique stressor in Americans' daily lives and access to health services. However, it remains unclear how the pandemic impacted perceived health status and engagement... To assess changes in self-reported health outcomes during the COVID-19 pandemic, and to explore trends in health-related behaviors that may underlie the observed health changes.... Interrupted time series stratified by age, gender, race/ethnicity, educational attainment, household income, and employment status.... United States.... All adult respondents to the 2016-2020 Behavioral Risk Factor Surveillance System (N = 2,146,384).... Survey completion following the U.S. public health emergency declaration (March-December 2020). January 2019 to February 2020 served as our reference period.... Self-reported health outcomes included the number of days per month that respondents spent in poor mental health, physical health, or when poor health prevented their usual activities of daily living.... The national rate of days spent in poor physical health decreased overall (-1.00 days, 95% CI: -1.10 to -0.90) and for all analyzed subgroups. The rate of poor mental health days or days when poor hea... The COVID-19 pandemic had deleterious but heterogeneous effects on mental health, days when poor health prevented usual activities, and alcohol consumption. In contrast, the pandemic's onset was assoc...

Agreement between child self-report and parent-proxy report for functioning in pediatric chronic pain.

Accurate assessment of chronic pain and functional disability in children and adolescents is imperative for guiding pain management interventions. Parents have multifaceted roles in their child's pain... This study includes a sample of 127 youth (66.1% female) with mixed etiology chronic pain, ranging in age from 8 to 17 (M = 12.24; SD = 1.598), and their parent. Data was collected at an interdiscipli... Means of parent-proxy reports were significantly lower than child self-reports on the PROMIS (p < 0.05). A statistically significant association between child's pain intensity (β = 0.953, P < 0.05) an... Parents underestimated pain-related functional disability relative to children's self-reports. The difference between the paired child self-report and parent-proxy report of functional disability was ...

Sarcopenia and self-reported markers of physical frailty in patients with osteoporosis.

Bone and muscle impairment, named osteoporosis and sarcopenia, may co-occur with age, and patients with both disorders might exhibit physical frailty. One-hundred sixty-three patients were included. 1... In older adults, sarcopenia (muscle impairment) and physical frailty may accompany osteoporosis (bone brittleness), yet osteoporosis is typically assessed without evaluating these conditions, even tho... In Copenhagen, Denmark, osteoporotic patients aged 65 + were assessed cross-sectionally in 2018-2019. Evaluations included muscle mass, strength, and function; bone mineral density; and self-reported ... One-hundred sixty-three patients with osteoporosis were included. Of those, 23 (14.2%) exhibited sarcopenia, hence osteosarcopenia. Hand-grip-strength, 30-s-chair-stand-test, relative-appendicular-lea... Sarcopenia and impaired muscle domains were frequent in osteoporotic patients, as were markers of physical frailty, indicating the need of thorough examination of osteoporotic patients....