Titre : Imagerie par résonance magnétique de diffusion

Imagerie par résonance magnétique de diffusion : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Internet

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'IRM de diffusion aide-t-elle au diagnostic ?

Elle permet de visualiser les zones de restriction de diffusion, souvent liées à des AVC.
Imagerie par résonance magnétique Accident vasculaire cérébral
#2

Quels types de maladies sont détectables par IRM de diffusion ?

Elle détecte les AVC, les tumeurs, et les infections cérébrales.
Tumeurs cérébrales Infections cérébrales
#3

L'IRM de diffusion est-elle utilisée pour le cancer ?

Oui, elle aide à évaluer la réponse tumorale au traitement.
Cancer Évaluation du traitement
#4

Peut-on utiliser l'IRM de diffusion pour les maladies neurodégénératives ?

Oui, elle peut aider à évaluer des maladies comme la sclérose en plaques.
Sclérose en plaques Maladies neurodégénératives
#5

L'IRM de diffusion est-elle efficace pour les lésions cérébrales ?

Oui, elle permet de détecter des lésions subtiles non visibles par d'autres techniques.
Lésions cérébrales Imagerie médicale

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer un besoin d'IRM de diffusion ?

Des symptômes comme des maux de tête sévères, des troubles de la vision ou des convulsions.
Maux de tête Troubles de la vision
#2

L'IRM de diffusion peut-elle aider à identifier des symptômes d'AVC ?

Oui, elle peut montrer des zones de lésion correspondant aux symptômes d'AVC.
Accident vasculaire cérébral Symptômes neurologiques
#3

Quels signes cliniques sont associés à des anomalies en IRM de diffusion ?

Des signes comme la faiblesse musculaire ou des troubles de l'équilibre peuvent être observés.
Faiblesse musculaire Troubles de l'équilibre
#4

Les troubles cognitifs peuvent-ils être évalués par IRM de diffusion ?

Oui, des anomalies peuvent être détectées chez les patients présentant des troubles cognitifs.
Troubles cognitifs Évaluation neurologique
#5

L'IRM de diffusion peut-elle révéler des symptômes de tumeurs ?

Oui, elle peut montrer des zones de compression ou d'infiltration tumorale.
Tumeurs cérébrales Symptômes neurologiques

Prévention 5

#1

Comment l'IRM de diffusion contribue-t-elle à la prévention des AVC ?

Elle permet de détecter des signes précoces d'ischémie, facilitant une intervention rapide.
Prévention des AVC Ischémie cérébrale
#2

Peut-on utiliser l'IRM de diffusion pour le dépistage précoce ?

Oui, elle peut être utilisée pour le dépistage de maladies cérébrales chez les patients à risque.
Dépistage Maladies cérébrales
#3

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par IRM de diffusion ?

Elle peut révéler des anomalies vasculaires ou des lésions cérébrales liées à des facteurs de risque.
Facteurs de risque Anomalies vasculaires
#4

L'IRM de diffusion peut-elle aider à prévenir les complications post-opératoires ?

Oui, elle permet de surveiller les complications potentielles après une chirurgie cérébrale.
Complications post-opératoires Surveillance médicale
#5

Comment l'IRM de diffusion aide-t-elle à la gestion des maladies chroniques ?

Elle permet de surveiller l'évolution des maladies chroniques et d'ajuster les traitements.
Maladies chroniques Gestion des maladies

Traitements 5

#1

L'IRM de diffusion influence-t-elle les décisions de traitement ?

Oui, elle guide les choix thérapeutiques en fonction de la gravité des lésions.
Décisions thérapeutiques Imagerie médicale
#2

Peut-on suivre l'évolution d'un traitement par IRM de diffusion ?

Oui, elle permet d'évaluer la réponse au traitement au fil du temps.
Suivi thérapeutique Évaluation du traitement
#3

L'IRM de diffusion est-elle utilisée avant une chirurgie ?

Oui, elle aide à planifier les interventions chirurgicales en visualisant les lésions.
Chirurgie cérébrale Planification chirurgicale
#4

Quels traitements peuvent être guidés par l'IRM de diffusion ?

Les traitements pour les AVC, les tumeurs et les infections peuvent être guidés.
Traitement des AVC Traitement des tumeurs
#5

L'IRM de diffusion peut-elle aider à évaluer la nécessité d'une biopsie ?

Oui, elle peut identifier des zones suspectes nécessitant une biopsie.
Biopsie Évaluation diagnostique

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une IRM de diffusion ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des réactions allergiques au contraste.
Complications médicales Réactions allergiques
#2

L'IRM de diffusion peut-elle révéler des complications d'un AVC ?

Oui, elle peut montrer des zones de nécrose ou d'œdème post-AVC.
Complications d'AVC Nécrose cérébrale
#3

Peut-on détecter des complications liées à des tumeurs par IRM de diffusion ?

Oui, elle peut identifier des complications comme l'infiltration tumorale ou l'œdème.
Complications tumorales Infiltration tumorale
#4

L'IRM de diffusion peut-elle aider à prévenir des complications neurologiques ?

Oui, elle permet une détection précoce des anomalies pouvant entraîner des complications.
Complications neurologiques Détection précoce
#5

Quelles complications peuvent être surveillées par IRM de diffusion ?

Elle permet de surveiller des complications comme l'œdème cérébral ou les hémorragies.
Œdème cérébral Hémorragies cérébrales

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux AVC détectés par IRM de diffusion ?

L'hypertension, le diabète et le tabagisme sont des facteurs de risque majeurs.
Hypertension Diabète
#2

L'IRM de diffusion peut-elle identifier des facteurs de risque vasculaires ?

Oui, elle peut montrer des anomalies vasculaires comme l'athérosclérose.
Anomalies vasculaires Athérosclérose
#3

Quels antécédents médicaux influencent les résultats de l'IRM de diffusion ?

Des antécédents d'AVC ou de maladies cardiaques peuvent influencer les résultats.
Antécédents médicaux Maladies cardiaques
#4

L'âge est-il un facteur de risque pour les anomalies détectées par IRM de diffusion ?

Oui, le risque d'anomalies cérébrales augmente avec l'âge.
Âge Anomalies cérébrales
#5

Le mode de vie peut-il affecter les résultats de l'IRM de diffusion ?

Oui, des habitudes comme le manque d'exercice et une mauvaise alimentation augmentent les risques.
Mode de vie Habitudes alimentaires
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Electronic address: smyserc@wustl.edu." } }, { "@type": "Person", "name": "Vincenza Granata", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Vincenza%20Granata", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Division of Radiology, \"Istituto Nazionale Tumori IRCCS Fondazione Pascale-IRCCS di Napoli\", Naples, Italy." } }, { "@type": "Person", "name": "Roberta Fusco", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Roberta%20Fusco", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Medical Oncology Division, Igea SpA, Napoli, Italy." } }, { "@type": "Person", "name": "Koji Kamagata", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Koji%20Kamagata", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan." } }, { "@type": "Person", "name": "Christina Andica", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Christina%20Andica", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Department of Radiology, 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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Christopher D Smyser

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8111, St Louis, MO 63110-1093, USA; Department of Pediatrics, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8116, St Louis, MO 63110-1093, USA; Department of Radiology, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8131, St Louis, MO 63110-1093, USA. Electronic address: smyserc@wustl.edu.
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Vincenza Granata

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Affiliations :
  • Division of Radiology, "Istituto Nazionale Tumori IRCCS Fondazione Pascale-IRCCS di Napoli", Naples, Italy.

Koji Kamagata

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  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Christina Andica

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  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Taku Hatano

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  • Department of Neurology, Juntendo University School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Takashi Ogawa

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  • Department of Neurology, Juntendo University School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Haruka Takeshige-Amano

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  • Department of Neurology, Juntendo University School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Toshiaki Akashi

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  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Akifumi Hagiwara

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  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Shohei Fujita

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  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Shigeki Aoki

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  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Zohya Khalique

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  • CMR Unit, Royal Brompton Hospital, London, United Kingdom; National Heart and Lung Institute, Imperial College, London, United Kingdom.
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Ido Tavor

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Affiliations :
  • Department of Anatomy and Anthropology, Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
  • Sagol School of Neuroscience, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
  • Strauss Center for Computational Neuroimaging, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
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Alberto Bizzi

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Affiliations :
  • Neuroradiology Unit, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta, Milan, Italy.

Riccardo Pascuzzo

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  • Neuroradiology Unit, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta, Milan, Italy.

Janis Blevins

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Affiliations :
  • National Prion Disease Pathology Surveillance Center, Case Western Reserve University, School of Medicine, Cleveland, OH.

Marco E M Moscatelli

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Affiliations :
  • Neuroradiology Unit, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta, Milan, Italy.

Marina Grisoli

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Affiliations :
  • Neuroradiology Unit, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta, Milan, Italy.

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Internet use, users, and cognition: on the cognitive relationships between Internet-based technology and Internet users.

This study aims to investigate growing Internet use in relation to memory and cognition. Though literature reveals human capability to utilize the Internet as a transactive memory source, the formatio... This study comprises two experimental memory task survey phases utilizing null hypothesis and standard error tests to assess significance of results.... When information is expected to be saved and accessible, recall rates are lower, regardless of explicit instructions to remember (Phase 1, N = 20). Phase 2 suggests the importance of order of attempte... This study yields several theoretical advances in memory research. The notion of information being saved online and accessible in the future negatively affects semantic memory. Phase 2 reveals an adap...

The temperature of internet: Internet use and depression of the elderly in China.

Depression has become one of the most prevalent mental illnesses affecting the elderly in aging countries, i. e., in countries of the world whose population is slowly aging. It has become an important... The data used in the present study were gathered from the China Health and Retirement Longitudinal Study that was conducted in 2018. The propensity score matching technique and the endogenous switch r... The results of the present study show that the elderly who are relatively young, male, well educated, live in an urban area, or have a small family are more likely to use the internet. The elderly who... The results of the present study highlight the significant welfare effects brought about by the development of internet infrastructure. To improve the mental health of the elderly, the government shou...

Internet use and internet-based addictive behaviours during coronavirus pandemic.

The COVID-19 outbreak profoundly influenced human lives on different levels. This narrative review aims to present recent data relating to the COVID-19 pandemic and internet use and internet-based add... During the COVID-19 pandemic, the prevalence of Internet use and Internet-based addictive behaviours increased in all age groups. The COVID-19 pandemic and related containment measures were been assoc... Longitudinal researches focused on the negative impacts of Internet use in prolonged stress situations on mental health, vulnerable groups, and quality of life (QoL) are needed to help clinicians and ...

The associations of cognitive distortions with internet addiction and internet activities in adolescents: A cross-sectional study.

This study examined difference in the levels of internet addiction across internet activities, and the associations of cognitive distortions with internet addiction and internet activities.... This is a cross-sectional study involving 638 adolescents. Data were collected using a personal information form, the Internet Addiction Scale and The Children's Negative Cognitive Error Questionnaire... The prevalence of internet addiction in adolescents was found to be 16.9%. The internet addiction scores of adolescents who use the internet for online gaming, visiting pornographic sites, using and c... Online gaming, visiting pornographic sites, using and chatting on social media and internet aimless browsing are distinctive of internet addiction. Internet addiction and various internet activities a...

Effectiveness of a psychological growth camp without internet in the treatment of adolescents at risk of internet addiction: a pilot study.

This study aimed to investigate the effects of a psychological growth camp in the treatment of adolescents at risk of Internet addiction in Taiwan.... We designed a psychological growth camp to treat adolescents at risk of Internet addiction. The CIAS (Chen Internet Addiction Scale) was used to assess the severity of Internet addiction at baseline, ... A total of 16 participants were recruited, including 10 at risk of Internet addiction and 6 without the risk of Internet addiction. The results indicated that the participants not in a 2-parent family... The results indicate that the psychological growth camp without Internet might be effective in treating adolescents with Internet addiction....