Comment diagnostiquer une maladie du tube digestif inférieur ?

Des examens comme la coloscopie et les analyses de selles sont utilisés.

Quels tests sont utilisés pour détecter le cancer colorectal ?

La coloscopie et les tests de sang occulte dans les selles sont courants.

Quels symptômes nécessitent une consultation médicale ?

Des douleurs abdominales persistantes, des saignements ou des changements de selles.

Comment évaluer une inflammation intestinale ?

Des examens d'imagerie et des biopsies peuvent être nécessaires.

Quel rôle joue l'endoscopie dans le diagnostic ?

L'endoscopie permet d'examiner directement l'intérieur du tube digestif.

Quels sont les symptômes d'une colite ?

Les symptômes incluent des douleurs abdominales, des diarrhées et des saignements.

Comment reconnaître le syndrome de l'intestin irritable ?

Il se manifeste par des douleurs abdominales et des changements de transit intestinal.

Quels signes indiquent une obstruction intestinale ?

Des douleurs abdominales sévères, des vomissements et une absence de selles.

Quels symptômes sont associés à la maladie de Crohn ?

Les symptômes incluent des douleurs abdominales, des diarrhées et une perte de poids.

Quels symptômes peuvent signaler une diverticulite ?

Des douleurs dans le bas-ventre, de la fièvre et des changements dans les selles.

Comment prévenir le cancer colorectal ?

Un dépistage régulier, une alimentation riche en fibres et l'exercice sont essentiels.

Quels aliments favorisent la santé du tube digestif inférieur ?

Les aliments riches en fibres, comme les fruits, légumes et grains entiers, sont bénéfiques.

Comment réduire le risque de diverticulite ?

Une alimentation riche en fibres et une bonne hydratation peuvent aider à prévenir la diverticulite.

Quel rôle joue l'exercice dans la santé intestinale ?

L'exercice régulier aide à maintenir un transit intestinal sain et à prévenir les maladies.

Comment éviter les infections intestinales ?

Pratiquer une bonne hygiène alimentaire et se laver les mains régulièrement est crucial.

Quels traitements sont disponibles pour la colite ?

Les traitements incluent des anti-inflammatoires et des modifications alimentaires.

Comment traiter le syndrome de l'intestin irritable ?

Le traitement peut inclure des médicaments, des changements alimentaires et de la thérapie.

Quelles sont les options pour traiter une obstruction intestinale ?

Le traitement peut nécessiter une intervention chirurgicale ou des soins médicaux.

Quels médicaments sont utilisés pour la maladie de Crohn ?

Des immunosuppresseurs et des anti-inflammatoires sont souvent prescrits.

Comment se traite la diverticulite ?

Le traitement peut inclure des antibiotiques et, dans certains cas, une chirurgie.

Quelles sont les complications de la maladie de Crohn ?

Les complications incluent des fistules, des obstructions et un risque accru de cancer.

Quels risques sont associés à une colite ulcéreuse ?

Les risques incluent des saignements, des perforations et un cancer colorectal.

Quelles complications peuvent survenir avec une diverticulite ?

Les complications incluent des abcès, des perforations et des infections.

Quels sont les effets secondaires des traitements du tube digestif inférieur ?

Les effets secondaires peuvent inclure des nausées, des diarrhées et des infections.

Comment une obstruction intestinale peut-elle être fatale ?

Une obstruction non traitée peut entraîner une perforation intestinale et une septicémie.

Quels sont les facteurs de risque du cancer colorectal ?

L'âge, les antécédents familiaux et un mode de vie sédentaire augmentent le risque.

Comment l'alimentation influence-t-elle les maladies intestinales ?

Une alimentation riche en graisses et pauvre en fibres peut augmenter le risque de maladies intestinales.

Quels sont les facteurs de risque de la maladie de Crohn ?

Les antécédents familiaux, le tabagisme et certaines infections augmentent le risque.

Quel rôle joue le stress dans les troubles intestinaux ?

Le stress peut aggraver les symptômes des troubles intestinaux comme le syndrome de l'intestin irritable.

Comment l'âge affecte-t-il la santé intestinale ?

Le vieillissement peut augmenter le risque de maladies intestinales et de complications.

Tube digestif inférieur - Informations médicales vérifiées

Computer-aided diagnosis for breast cancer classification using deep neural networks and transfer learning.

Aug 2022

DOI: 10.1016/j.cmpb.2022.106951 PMID: 35767911

Many developed and non-developed countries worldwide suffer from cancer-related fatal diseases. In particular, the rate of breast cancer in females increases daily, partially due to unawareness and un... This article presents a novel computer-aided diagnosis method for breast cancer classification (both binary and multi-class), using a combination of deep neural networks (ResNet 18, ShuffleNet, and In... Our proposed method provides the best average accuracy for binary classification of benign or malignant cancer cases of 99.7%, 97.66%, and 96.94% for ResNet, InceptionV3Net, and ShuffleNet, respective...

Breast Breast Neoplasms Computers Female Humans +2 autres

Graph Neural Networks in Network Neuroscience.

05 2023

DOI: 10.1109/TPAMI.2022.3209686 PMID: 36155474

Noninvasive medical neuroimaging has yielded many discoveries about the brain connectivity. Several substantial techniques mapping morphological, structural and functional brain connectivities were de...

Humans Algorithms Brain Learning Neural Networks, Computer +1 autres

Computation noise promotes zero-shot adaptation to uncertainty during decision-making in artificial neural networks.

Nov 2024

DOI: 10.1126/sciadv.adl3931 PMID: 39475619

Random noise in information processing systems is widely seen as detrimental to function. But despite the large trial-to-trial variability of neural activity, humans show a remarkable adaptability to ...

Neural Networks, Computer Uncertainty Humans Decision Making Cognition +2 autres

Deep Learning With Convolutional Neural Networks for Motor Brain-Computer Interfaces Based on Stereo-Electroencephalography (SEEG).

05 2023

DOI: 10.1109/JBHI.2023.3242262 PMID: 37022416

Deep learning based on convolutional neural networks (CNN) has achieved success in brain-computer interfaces (BCIs) using scalp electroencephalography (EEG). However, the interpretation of the so-call... Thirty epilepsy patients were recruited, and a paradigm including five hand and forearm motion types was designed. Six methods, including filter bank common spatial pattern (FBCSP) and five deep learn... The average classification accuracy for EEGNet, FBCSP, shallow CNN, deep CNN, STSCNN, and ResNet were 35 ± 6.1%, 38 ± 4.9%, 60 ± 3.9%, 60 ± 3.3%, 61 ± 3.2%, and 63 ± 3.1% respectively. Further analysi... ResNet and STSCNN achieved the first- and second-highest decoding accuracy, respectively. The STSCNN demonstrated that an extra spatial convolution layer was beneficial, and the decoding process can b... This study is the first to investigate the performance of deep learning on SEEG signals. In addition, this paper demonstrated that the so-called 'black-box' method can be partially interpreted....

Humans Brain-Computer Interfaces Deep Learning Neural Networks, Computer Epilepsy +2 autres

Maxillofacial fracture detection and classification in computed tomography images using convolutional neural network-based models.

01 03 2023

DOI: 10.1038/s41598-023-30640-w PMID: 36859660

The purpose of this study was to evaluate the performance of convolutional neural network-based models for the detection and classification of maxillofacial fractures in computed tomography (CT) maxil...

Humans Retrospective Studies Fractures, Bone Face Neural Networks, Computer +1 autres

WER-Net: A New Lightweight Wide-Spectrum Encoding and Reconstruction Neural Network Applied to Computational Spectrum.

15 Aug 2022

DOI: 10.3390/s22166089 PMID: 36015849

The computational spectrometer has significant potential for portable in situ applications. Encoding and reconstruction are the most critical technical procedures. In encoding, the random mass product...

Algorithms Neural Networks, Computer

A brain-inspired algorithm that mitigates catastrophic forgetting of artificial and spiking neural networks with low computational cost.

25 08 2023

DOI: 10.1126/sciadv.adi2947 PMID: 37624895

Neuromodulators in the brain act globally at many forms of synaptic plasticity, represented as metaplasticity, which is rarely considered by existing spiking (SNNs) and nonspiking artificial neural ne...

Algorithms Neural Networks, Computer Brain Learning Recognition, Psychology

Deep learning-accelerated computational framework based on Physics Informed Neural Network for the solution of linear elasticity.

May 2023

DOI: 10.1016/j.neunet.2023.03.014 PMID: 36966712

The paper presents an efficient and robust data-driven deep learning (DL) computational framework developed for linear continuum elasticity problems. The methodology is based on the fundamentals of th...

Deep Learning Benchmarking Elasticity Neural Networks, Computer Physics

Large-scale neural network computations and multivariate representations during approach-avoidance conflict decision-making.

01 12 2022

DOI: 10.1016/j.neuroimage.2022.119709 PMID: 36283543

Many real-world situations require navigating decisions for both reward and threat. While there has been significant progress in understanding mechanisms of decision-making and mediating neurocircuitr...

Humans Choice Behavior Decision Making Reward Reinforcement, Psychology +1 autres

Differentiation and prediction of pneumoconiosis stage by computed tomography texture analysis based on U-Net neural network.

Oct 2022

DOI: 10.1016/j.cmpb.2022.107098 PMID: 36057227

The progressive worsening of pneumoconiosis will ensue a hazardous physical condition in patients. This study details the differential diagnosis of the pneumoconiosis stage, by employing computed tomo... The pneumoconiosis location from 92 patients at various stages was extracted by U-Net neural network. Mazda software was employed to analyze the texture features. Three dimensionality reduction method... The original film was processed by Gaussian and Laplace filters for a better display of the segmented area of pneumoconiosis in all stages. The MCR value obtained by the NDA analysis method under the ... CT texture analysis based on the U-Net neural network can be used to identify the staging of pneumoconiosis....

Area Under Curve Humans Neural Networks, Computer Pneumoconiosis ROC Curve +2 autres

Tube digestif inférieur : Questions médicales fréquentes

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