Titre : Médecine régénérative

Médecine régénérative : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Life Expectancy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie nécessitant la médecine régénérative ?

Des examens d'imagerie et des tests biologiques sont utilisés pour évaluer les dommages.
Diagnostic médical Imagerie médicale
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les tissus endommagés ?

Les biopsies et les IRM permettent d'analyser la structure et la fonction des tissus.
Biopsie Imagerie par résonance magnétique
#3

Quels signes cliniques indiquent un besoin de régénération ?

Douleur persistante, perte de fonction et inflammation chronique peuvent indiquer ce besoin.
Douleur Inflammation
#4

Les marqueurs biologiques sont-ils utiles dans le diagnostic ?

Oui, certains marqueurs peuvent indiquer des lésions tissulaires et guider le traitement.
Marqueurs biologiques Lésions tissulaires
#5

Comment évaluer la gravité des lésions tissulaires ?

L'évaluation se fait par des tests fonctionnels et des examens d'imagerie avancés.
Évaluation fonctionnelle Imagerie avancée

Symptômes 5

#1

Quels symptômes nécessitent une intervention en médecine régénérative ?

Symptômes comme la douleur chronique, la faiblesse musculaire et la mobilité réduite.
Douleur chronique Faiblesse musculaire
#2

Les symptômes varient-ils selon le type de tissu affecté ?

Oui, les symptômes dépendent du tissu touché, comme les muscles, les nerfs ou les os.
Tissu musculaire Tissu nerveux
#3

Comment la douleur est-elle liée à la régénération des tissus ?

La douleur peut indiquer une inflammation ou des lésions, signalant un besoin de régénération.
Douleur Inflammation
#4

Quels symptômes peuvent indiquer une défaillance des traitements régénératifs ?

Une aggravation des symptômes ou l'absence d'amélioration après le traitement.
Défaillance thérapeutique Symptômes
#5

Les symptômes psychologiques sont-ils pris en compte ?

Oui, l'anxiété et la dépression peuvent accompagner des maladies nécessitant la régénération.
Anxiété Dépression

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies nécessitant la médecine régénérative ?

Un mode de vie sain, l'exercice régulier et une alimentation équilibrée sont essentiels.
Prévention des maladies Mode de vie sain
#2

Les vaccinations jouent-elles un rôle préventif ?

Oui, elles aident à prévenir certaines infections qui peuvent endommager les tissus.
Vaccination Infections
#3

Comment la gestion du stress contribue-t-elle à la prévention ?

La gestion du stress peut réduire l'inflammation et améliorer la santé globale des tissus.
Gestion du stress Inflammation
#4

Les dépistages réguliers sont-ils importants ?

Oui, ils permettent de détecter précocement des maladies pouvant nécessiter une régénération.
Dépistage Détection précoce
#5

L'éducation à la santé est-elle cruciale pour la prévention ?

Oui, elle aide les individus à comprendre les risques et à adopter des comportements sains.
Éducation à la santé Comportements sains

Traitements 5

#1

Quels traitements sont courants en médecine régénérative ?

Les thérapies cellulaires, les greffes d'organes et les biomatériaux sont courants.
Thérapie cellulaire Greffe d'organe
#2

Comment les cellules souches sont-elles utilisées ?

Elles sont utilisées pour régénérer des tissus endommagés et traiter diverses maladies.
Cellules souches Régénération tissulaire
#3

Les traitements régénératifs sont-ils personnalisés ?

Oui, ils sont souvent adaptés aux besoins spécifiques du patient et de sa condition.
Médecine personnalisée Traitement
#4

Quels sont les risques associés aux traitements régénératifs ?

Les risques incluent des infections, des réactions immunitaires et des complications chirurgicales.
Infection Réaction immunitaire
#5

La thérapie génique fait-elle partie de la médecine régénérative ?

Oui, elle vise à corriger des anomalies génétiques pour restaurer la fonction cellulaire.
Thérapie génique Anomalies génétiques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après un traitement régénératif ?

Infections, rejet de greffe et complications liées à la cicatrisation peuvent survenir.
Infection Rejet de greffe
#2

Comment gérer les complications post-traitement ?

Un suivi médical régulier et des traitements symptomatiques sont essentiels pour la gestion.
Suivi médical Traitement symptomatique
#3

Les complications sont-elles fréquentes en médecine régénérative ?

Elles peuvent survenir, mais les avancées technologiques réduisent leur fréquence.
Complications Avancées technologiques
#4

Quels signes indiquent une complication après un traitement ?

Rougeur, douleur accrue, fièvre ou écoulement peuvent indiquer une complication.
Rougeur Fièvre
#5

Les complications peuvent-elles affecter le succès du traitement ?

Oui, elles peuvent compromettre l'efficacité du traitement et nécessiter des ajustements.
Efficacité du traitement Ajustements thérapeutiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de maladies régénératives ?

L'âge, le mode de vie sédentaire et les antécédents familiaux sont des facteurs de risque.
Âge Antécédents familiaux
#2

Le tabagisme est-il un facteur de risque ?

Oui, le tabagisme contribue à des maladies qui peuvent nécessiter des traitements régénératifs.
Tabagisme Maladies
#3

L'obésité influence-t-elle le risque de maladies régénératives ?

Oui, l'obésité est associée à des maladies chroniques qui peuvent nécessiter une régénération.
Obésité Maladies chroniques
#4

Le stress chronique est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut aggraver des conditions de santé et augmenter le besoin de régénération.
Stress chronique Conditions de santé
#5

Les maladies auto-immunes augmentent-elles le risque ?

Oui, elles peuvent endommager les tissus et nécessiter des interventions régénératives.
Maladies auto-immunes Interventions régénératives
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 12/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Satoshi Hosoya

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Jikei University School of Medicine, 3-25-8, Nishishinbashi, Minato, Tokyo 105-8461, Japan.

Kazuki Morita

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Periodontology, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Tokyo Medical and Dental University (TMDU), 1-5-45, Yushima, Bunkyo, Tokyo 113-8510, Japan.

Iris Ribitsch

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Affiliations :
  • Veterinary Tissue Engineering and Regenerative Medicine lab, Vienna Veterinary School, Vienna, Austria.
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Paul Kwong Hang Tam

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Affiliations :
  • Faculty of Medicine, Macau University of Science and Technology, Macau Special Administrative Region, China; Division of Paediatric Surgery, Department of Surgery, Queen Mary Hospital, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region, China. Electronic address: pkhtam@must.edu.mo.
Publications dans "Médecine régénérative" :

Kenneth Kak Yuen Wong

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Affiliations :
  • Division of Paediatric Surgery, Department of Surgery, Queen Mary Hospital, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region, China.
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Paolo de Coppi

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Affiliations :
  • Stem Cell and Regenerative Medicine Section, Developmental Biology and Cancer Research and Teaching Department, Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London, UK; Department of Specialist Neonatal and Paediatric Surgery, Great Ormond Street Hospital, London, UK. Electronic address: p.decoppi@ucl.ac.uk.
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Madhan Jeyaraman

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Affiliations :
  • Department of Orthopaedics, A.C.S. Medical College and Hospital, Dr.M.G.R. Educational and Research Institute, Chennai 600056, India.
  • Department of Biotechnology, School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida 201310, India.
  • South Texas Orthopaedic Research Institute (STORI Inc.), Laredo, TX 78045, USA.
  • Indian Stem Cell Study Group (ISCSG) Association, Lucknow 226010, India.
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Gun-Il Im

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Affiliations :
  • Department of Orthopedics, Dongguk University Ilsan Hospital, 32 Dongguk-Ro, Goyang Gyeonggi-Do 10326, Republic of Korea.
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Dinh-Toi Chu

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Affiliations :
  • Center for Biomedicine and Community Health, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam; Faculty of Applied Sciences, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam; Department of Cell Biology and Anatomy, College of Medicine, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan. Electronic address: chudinhtoi.hnue@gmail.com.
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Giuseppe Orlando

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Affiliations :
  • Wake Forest School of Medicine, Winston Salem, NC, United States.
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Susumu Eguchi

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Affiliations :
  • Department of Surgery, Nagasaki University Graduate School of Biomedical Sciences, Japan.
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Ke Cheng

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Affiliations :
  • Department of Molecular Biomedical Sciences, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA.
  • Comparative Medicine Institute, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA.
  • Joint Department of Biomedical Engineering, University of North Carolina at Chapel Hill and North Carolina State University, NC, USA.
  • Division of Pharmacoengineering and Molecular Pharmaceutics, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA.
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Göran Hermerén

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Affiliations :
  • Department of Medical Ethics, Biomedical Centre, Lund University, Lund, Sweden. goran.hermeren@med.lu.se.
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Amy L Lightner

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Affiliations :
  • Department of Colorectal Surgery, Digestive Disease Institute, Cleveland Clinic, 9500 Euclid Ave, Cleveland, OH, 44195, USA. Lightna@ccf.org.
  • Center for Immunotherapy and Precision Immuno-Oncology, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA. Lightna@ccf.org.
  • National Center for Regenerative Medicine, Cleveland, OH, USA. Lightna@ccf.org.
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Timothy Chan

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Affiliations :
  • Center for Immunotherapy and Precision Immuno-Oncology, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA.
  • National Center for Regenerative Medicine, Cleveland, OH, USA.
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Julia L Balough

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Science, the Department of Bioengineering, Swanson School of Engineering, and The McGowan Institute of Regenerative Medicine, University of Pittsburgh, Magee-Women's Research Institute, University of Pittsburgh Medical Center, and the Division of Urogynecology and Reconstructive Pelvic Surgery, University of Pittsburgh Medical Center Magee-Women's Hospital, Pittsburgh, Pennsylvania.
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Pamela Moalli

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Maria Aurora Grimaudo

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Affiliations :
  • Departamento de Farmacología, Fa+rmacia y Tecnología Farmacéutica, I+D Farma Group (GI-1645), Facultad de Farmacia and Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Universidade de Santiago de Compostela, 15782-Santiago de Compostela, Spain; Nano-Oncology Unit, Translational Medical Oncology Group, Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Santiago de Compostela, Spain. Electronic address: Maria.Aurora.Grimaudo@sergas.es.
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Angel Concheiro

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Affiliations :
  • Departamento de Farmacología, Fa+rmacia y Tecnología Farmacéutica, I+D Farma Group (GI-1645), Facultad de Farmacia and Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Universidade de Santiago de Compostela, 15782-Santiago de Compostela, Spain.
Publications dans "Médecine régénérative" :

Carmen Alvarez-Lorenzo

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Affiliations :
  • Departamento de Farmacología, Fa+rmacia y Tecnología Farmacéutica, I+D Farma Group (GI-1645), Facultad de Farmacia and Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Universidade de Santiago de Compostela, 15782-Santiago de Compostela, Spain. Electronic address: carmen.alvarez.lorenzo@usc.es.
Publications dans "Médecine régénérative" :

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The socioeconomic distribution of life expectancy and healthy life expectancy in Chile.

Life expectancy (LE) has usually been used as a metric to monitor population health. In the last few years, metrics such as Quality-Adjusted-Life-Expectancy (QALE) and Health-Adjusted-Life- Expectancy... Based on life tables constructed using Chiang II´s method, we estimated the LE of the population in Chile by age strata. Probabilities of dying were estimated from mortality data obtained from nationa... LE at birth for Chile was estimated in 80.4 years, which is consistent with demographic national data. QALE and HALE at birth were 69.8 and 62.4 respectively. Men are expected to live 6.1% less than w... The distribution of LE, QALE and HALEs in Chile shows a clear gradient favouring better-off populations that decreases over people´s lives. Differences in LE favouring women contrast with differences ...

Life expectancy and healthy life expectancy of patients with advanced schistosomiasis in Hunan Province, China.

Few studies have investigated the change in life expectancy (LE) and the healthy lifespan among patients with advanced schistosomiasis. This study was to evaluate the LE and healthy life expectancy (H... We utilized data from a dynamic advanced schistosomiasis cohort (10,362 patients) for the period from January 2008 to December 2019 in Hunan Province, China, to calculate the LEs of patients, and made... The estimated LE for advanced schistosomiasis patients aged 15-19 was 49.51 years (48.86 years for males and 51.07 years for females), which was 20.14 years lower compared with general population (69.... The LE of advanced schistosomiasis patients was still much lower compared with general population. Strengthened prevention strategies and targeted treatments are needed to reduce morbidity and mortali...

Life expectancy by ethnic origin in Chile.

Ethnic and racial differences in life expectancy have been well established in different societies. However, even though an important part of the population of Latin America is Indigenous, there is li... Determine if there are ethnic differences in life expectancy at birth and at 60 years in Chile, and if the Mapuche (largest Indigenous ethnic group) have similar life expectancy to other Indigenous pe... Life tables for the Mapuche and other Indigenous groups and non-Indigenous people were built using the 2017 census. Specifically, we used the questions of the number of live children born and the numb... Indigenous Chileans have seven years lower life expectancy at birth than the non-Indigenous population (76.2 vs. 83.2 years). The differential at age 60 is 6 years (20.3 vs. 26.4 years). We also found... Our results ratify the existence of marked ethnic-racial inequality in the extension of life in Chile and demonstrate a greater disadvantage in terms of survival of the Mapuche compared to other Indig...

The Ecology of Economic Distress and Life Expectancy.

To determine whether life expectancy (LE) changes between 2000 and 2019 were associated with race, rural status, local economic prosperity, and changes in local economic prosperity, at the county leve... Between 12/1/22 and 2/28/23, we conducted a retrospective analysis of 2000 and 2019 data from 3,123 United States counties. For Total, White, and Black populations, we compared LE changes for counties... In both years, overall, across the rural-urban continuum, and for all studied populations, LE decreased with each progression from the most to least prosperous quintile (all... At the county level, race, rurality, and local economic distress were all associated with LE; improvements in local economic conditions were associated with accelerated LE. Policymakers should appreci...

Future trends of life expectancy by education in the Netherlands.

National projections of life expectancy are made periodically by statistical offices or actuarial societies in Europe and are widely used, amongst others for reforms of pension systems. However, these... We used a three-layer Li and Lee model with data from neighboring countries to complement Dutch time series.... Our results point at further increases of life expectancy between age 35 and 85 and of remaining life expectancy at age 35 and age 65, for all education groups in the Netherlands. The projected increa... The educational inequalities in life expectancy are expected to persist or slightly increase for both men and women. The persistence and possible increase of inequalities in life expectancy between th...

Projected Life Expectancy for Adolescents With HIV in the US.

Life expectancy is a key measure of overall population health. Life expectancy estimates for youth with HIV in the US are needed in the current HIV care and treatment context to guide health policies ... To compare life expectancy between 18-year-old youth with perinatally acquired HIV (PHIV), youth with nonperinatally acquired HIV (NPHIV), and youth without HIV.... Using a US-focused adolescent-specific Monte Carlo state-transition HIV model, we simulated individuals from age 18 years until death. We estimated probabilities of HIV treatment and care engagement, ... HIV status by timing of acquisition.... Life expectancy loss for youth with PHIV and youth with NPHIV: difference between mean projected life expectancy under current and ideal HIV care scenarios compared with youth without HIV. Uncertainty... Compared with youth without HIV (life expectancy: male, 76.3 years; female, 81.7 years), male youth with PHIV and youth with NPHIV had projected life expectancy losses of 10.4 years (95% CI, 5.5-18.1)... This adolescent-focused microsimulation modeling analysis projected that youth with HIV would have shorter life expectancy than youth without HIV. Projected differences were larger for youth with NPHI...

Factors and their weight in reducing life expectancy in schizophrenia.

Schizophrenia is associated with a wide range of socioeconomic and health-related problems, as well as 10-25 potential life-years lost. While lifestyle choices, comorbidities, and choice of medication... In this study, register-based, nationwide data from patients with schizophrenia in Finland during 1972-2015 were analysed to determine influential factors associated with mortality and to demonstrate ... Factors reducing all-cause mortality were use of antipsychotics: HR 0.46 (95 % CI: 0.45, 0.47), ever use of lipid-modifying agents: HR 0.71 (95 % CI 0.68, 0.73), antidepressants HR 0.87 (95 % CI 0.85,... The results from this study could serve to motivate clinicians to support and encourage patients to adhere to antipsychotic treatment and achieve a healthier lifestyle, which could, in turn, increase ...