Titre : Régions d'ancrage à la matrice nucléaire

Régions d'ancrage à la matrice nucléaire : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Frailty

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les MAR dans le génome ?

Les MAR peuvent être identifiées par des techniques de séquençage et d'analyse bioinformatique.
Séquençage de l'ADN Analyse bioinformatique
#2

Quels tests sont utilisés pour étudier les MAR ?

Des tests comme la PCR et l'hybridation in situ sont couramment utilisés.
PCR Hybridation in situ
#3

Les MAR sont-elles visibles par microscopie ?

Non, les MAR ne sont pas directement visibles, mais leur effet sur la structure peut l'être.
Microscopie Structure chromosomique
#4

Peut-on détecter des mutations dans les MAR ?

Oui, des mutations dans les MAR peuvent être détectées par séquençage ciblé.
Mutations génétiques Séquençage ciblé
#5

Les MAR sont-elles associées à des maladies ?

Certaines MAR peuvent être liées à des maladies génétiques ou à des cancers.
Maladies génétiques Cancers

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux anomalies des MAR ?

Les anomalies des MAR peuvent entraîner des dysfonctionnements cellulaires, mais pas de symptômes spécifiques.
Dysfonctionnement cellulaire Anomalies génétiques
#2

Les MAR affectent-elles l'expression génique ?

Oui, les MAR jouent un rôle crucial dans la régulation de l'expression génique.
Expression génique Régulation génétique
#3

Y a-t-il des symptômes associés aux cancers liés aux MAR ?

Les symptômes dépendent du type de cancer, mais peuvent inclure fatigue, douleur, et perte de poids.
Cancers Symptômes
#4

Les MAR influencent-elles le développement embryonnaire ?

Oui, les MAR sont impliquées dans la régulation des gènes essentiels au développement embryonnaire.
Développement embryonnaire Régulation génétique
#5

Les anomalies des MAR peuvent-elles causer des troubles ?

Oui, des anomalies peuvent contribuer à des troubles du développement ou des cancers.
Troubles du développement Cancers

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les anomalies des MAR ?

La prévention est difficile, mais un mode de vie sain peut réduire les risques de maladies associées.
Prévention Mode de vie sain
#2

Y a-t-il des tests de dépistage pour les anomalies des MAR ?

Actuellement, il n'existe pas de tests de dépistage spécifiques pour les anomalies des MAR.
Dépistage Anomalies génétiques
#3

Comment réduire le risque de cancers liés aux MAR ?

Éviter les facteurs de risque connus comme le tabagisme et l'exposition à des agents cancérigènes.
Cancers Facteurs de risque
#4

L'alimentation influence-t-elle les MAR ?

Une alimentation équilibrée peut influencer l'expression génique, y compris celle des MAR.
Alimentation Expression génique
#5

Les examens médicaux réguliers aident-ils ?

Oui, des examens réguliers peuvent aider à détecter précocement des maladies associées.
Examens médicaux Détection précoce

Traitements 5

#1

Y a-t-il des traitements ciblant les MAR ?

Actuellement, il n'existe pas de traitements spécifiques ciblant les MAR.
Traitements Ciblage génétique
#2

Comment les thérapies géniques affectent-elles les MAR ?

Les thérapies géniques peuvent modifier l'expression des gènes associés aux MAR.
Thérapies géniques Expression génique
#3

Les traitements du cancer affectent-ils les MAR ?

Oui, certains traitements du cancer peuvent influencer l'activité des MAR.
Traitements du cancer Activité génique
#4

Peut-on utiliser des médicaments pour moduler les MAR ?

Des recherches sont en cours pour développer des médicaments modulant l'activité des MAR.
Médicaments Modulation génétique
#5

Les interventions chirurgicales peuvent-elles affecter les MAR ?

Indirectement, en modifiant l'environnement cellulaire, mais pas directement les MAR.
Interventions chirurgicales Environnement cellulaire

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des anomalies des MAR ?

Les complications incluent des troubles du développement et un risque accru de cancers.
Complications Troubles du développement
#2

Les anomalies des MAR peuvent-elles entraîner des maladies chroniques ?

Oui, certaines anomalies peuvent contribuer à des maladies chroniques comme le cancer.
Maladies chroniques Cancers
#3

Y a-t-il des complications liées aux traitements des MAR ?

Les traitements peuvent avoir des effets secondaires, mais pas spécifiquement liés aux MAR.
Effets secondaires Traitements
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais d'autres peuvent être permanentes.
Réversibilité Gestion des complications
#5

Les anomalies des MAR affectent-elles la fertilité ?

Certaines anomalies peuvent influencer la fertilité, mais cela dépend du contexte génétique.
Fertilité Anomalies génétiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies des MAR ?

Les facteurs incluent des prédispositions génétiques et des expositions environnementales.
Facteurs de risque Prédispositions génétiques
#2

L'âge influence-t-il les anomalies des MAR ?

Oui, l'âge avancé peut augmenter le risque de mutations génétiques, y compris dans les MAR.
Âge Mutations génétiques
#3

Le mode de vie affecte-t-il les MAR ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme et l'alimentation peuvent influencer les MAR.
Mode de vie Tabagisme
#4

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies génétiques peuvent augmenter le risque d'anomalies.
Antécédents familiaux Maladies génétiques
#5

Les agents environnementaux influencent-ils les MAR ?

Oui, l'exposition à des agents cancérigènes peut affecter l'intégrité des MAR.
Agents environnementaux Cancers
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Tian-Yun Wang

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.
  • International Joint Research Laboratory for Recombiant Pharmaceutical Protein Expression System of Henan, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.

Xiao-Yin Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.
  • International Joint Research Laboratory for Recombiant Pharmaceutical Protein Expression System of Henan, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.

Yan-Long Jia

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmacy Collage, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.

Xiao Guo

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China; International Joint Research Laboratory for Recombinant Pharmaceutical Protein Expression System of Henan, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.

Lubna Anis

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Owerko Centre for Children's Neurodevelopment and Mental Health, Alberta Children's Hospital Research Institute, Faculty of Nursing, University of Calgary, Calgary, AB T2N 1N4, Canada.
Publications dans "Régions d'ancrage à la matrice nucléaire" :

Martha Hart

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Owerko Centre for Children's Neurodevelopment and Mental Health, Alberta Children's Hospital Research Institute, University of Calgary, Calgary, AB T2N 1N4, Canada.
Publications dans "Régions d'ancrage à la matrice nucléaire" :

Nicole Letourneau

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Owerko Centre for Children's Neurodevelopment and Mental Health, Alberta Children's Hospital Research Institute, Departments of Pediatrics, Psychiatry, and Community Health Sciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, AB T2N 1N4, Canada.
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Rashmi Upadhyay Pathak

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • CSIR-Centre for Cellular and Molecular Biology, Hyderabad, India.

Xi Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • International Joint Research Laboratory for Recombiant Pharmaceutical Protein Expression System of Henan, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.
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Dan-Hua Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.
  • International Joint Research Laboratory for Recombiant Pharmaceutical Protein Expression System of Henan, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.

Tian-Jun Ni

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China; International Joint Research Laboratory for Recombinant Pharmaceutical Protein Expression System of Henan, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003, Henan, China.
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Rui Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Environmental Chemistry and Ecotoxicology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.

Matthias Kern

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Affiliations :
  • Department of Prosthodontics, Propaedeutics and Dental Materials, School of Dentistry, Christian-Albrechts University, Kiel, Germany.
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Wei Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Stanford University; Stanford, CA 94305, USA.
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Chih-Hao Lu

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, Stanford University; Stanford, CA 94305, USA.
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Melissa L Nakamoto

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, Stanford University; Stanford, CA 94305, USA.
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Ching-Ting Tsai

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, Stanford University; Stanford, CA 94305, USA.
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Anish R Roy

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, Stanford University; Stanford, CA 94305, USA.
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Christina E Lee

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, Stanford University; Stanford, CA 94305, USA.
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Yang Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Stanford University; Stanford, CA 94305, USA.
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Sources (4379 au total)

Sensory and motor correlates of frailty: dissociation between frailty phenotype and frailty index.

Frailty has been associated with a decline in sensory and motor function. However, given that different frailty measures were shown to overlap but also differ in their diagnostic properties, sensory a... Data from 44 pre-frail and frail subjects aged 65 and above were used. Frailty was measured using the FP and the FI. Sensory function in the visual, auditory, and tactile domain was assessed using vis... The frailty measures were moderately correlated (0.497, p ≤ 0.01) and had a Kappa agreement of 0.467 (p = 0.002). Using the FP, frailty was significantly associated with reduced upper extremity motor ... Frailty is related to reduced performance in measures of sensory and motor function. However, traditional measures of frailty might be differentially sensitive to capture sensory and motor decline, po... ClinicalTrials.gov NCT03666039 . Registered 11 September 2018 - Retrospectively registered....

Frailty repels the knife: The impact of frailty index on surgical intervention and outcomes.

To assess the impact of frailty in patients with ovarian cancer on surgical procedures and outcomes.... A retrospective review of patients with stage II-IV ovarian cancer from April 2013 to September 2017 was performed. Patients were triaged by laparoscopy to determine primary resectability. The adjuste... 592 patients met inclusion criteria; amFI of 0, 1 and ≥ 2 was noted in 57%, 29%, and 14%, respectively. Patients with high frailty were less likely to be offered laparoscopic assessment for primary su... Postoperative morbidity, PFS, and OS were worse in patients with high frailty scores. Quantification of frailty may be useful for clinical decision making in patients with newly diagnosed advanced ova...

Frailty Assessed by the Clinical Frailty Scale is Associated with Prognosis After Esophagectomy.

The Clinical Frailty Scale (CFS) is a simple and validated tool for assessing frailty, and higher CFS scores are correlated with worse perioperative outcomes after cardiovascular surgery. However, the... We retrospectively analyzed data from 561 patients with esophageal cancer (EC) who underwent resection from August 2010 to August 2020. We defined a CFS score of ≥4 as indicative of frailty; thus, pat... Of the 561 patients, 90 (16%) had frailty and 471 (84%) did not. Frail patients had a significantly older age, lower body mass index, higher American Society of Anesthesiologists physical status class... Preoperative frailty was associated with shorter OS after resection of EC. The CFS score may be a prognostic biomarker for patients with EC, especially early-stage EC....

Frailty assessment in emergency medicine using the Clinical Frailty Scale: a scoping review.

Frailty is a common condition present in older Emergency Department (ED) patients that is associated with poor health outcomes. The Clinical Frailty Scale (CFS) is a tool that measures frailty on a sc... We performed a systemic literature search to identify original research that used the CFS in emergency medicine. Several databases were searched from January 2005 to July 2021. Two independent reviewe... A total of 4818 unique citations were identified; 34 studies were included in the final analysis. Among them, 76% were published after 2018, mainly in Europe or North America (79%). Only two assessed ... The use of CFS in emergency medicine research is drastically increasing. However, the reporting is not optimal and should be more standardized. Studies evaluating the impact of frailty assessment in t... https://doi.org/10.17605/OSF.IO/W2F8N....

Frailty trajectories in ICU survivors: A comparison between the clinical frailty scale and the Tilburg frailty Indicator and association with 1 year mortality.

To test the agreement of the Clinical Frailty Scale (CFS) and the Tilburg Frailty Indicator (TFI), their association with 3, 6 months and 1-year mortality and the trajectory of frailty in a mixed popu... This is a prospective, multicenter, longitudinal study on ICU survivors ≥18 years old with an ICU stay >72 h. For each patient, sociodemographic and clinical data were collected. Frailty was assessed ... 124 patients with a mean age of 66 years old were enrolled. The baseline prevalence of frailty was 15.3% by CFS and 44.4% by TFI. Baseline CFS and TFI correlated but showed low agreement (Cohen's K = ... CFS and TFI identify different populations of frail ICU survivors. Frail patients before ICU according to CFS have a significantly higher mortality after ICU discharge. The CFS during follow-up is an ...