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Eucaryotes
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Pectinidae
Pectinidae : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Taxonomie
Identification des espèces
Identification
Écologie marine
Bivalves
Confusion d'espèces
Symptômes
5
Allergies alimentaires
Réactions cutanées
Intoxication alimentaire
Mollusques
Infections alimentaires
Symptômes gastro-intestinaux
Douleur abdominale
Allergies alimentaires
Réaction allergique
Symptômes allergiques
Prévention
5
Prévention des allergies
Antécédents médicaux
Sécurité alimentaire
Cuisson des aliments
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Pollution
Conservation des aliments
Réfrigération
Traitements
5
Antihistaminiques
Allergies alimentaires
Intoxication alimentaire
Réhydratation
Antidotes
Traitement symptomatique
Corticostéroïdes
Allergies
Consultation médicale
Symptômes graves
Complications
5
Complications
Déshydratation
Choc anaphylactique
Réactions allergiques
Consommation excessive
Troubles digestifs
Infections
Hospitalisation
Traitement des complications
Soins médicaux
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5
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 30/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France. tamas.malkocs@gmail.com.
Pál Juhász-Nagy Doctoral School of Biology and Environmental Sciences, University of Debrecen, Egyetem tér 1, 4032, Debrecen, Hungary. tamas.malkocs@gmail.com.
Institute of Biology and Ecology, University of Debrecen, Egyetem tér 1, 4032, Debrecen, Hungary. tamas.malkocs@gmail.com.
Institute of Aquatic Ecology, Centre for Ecological Research, 4026, Debrecen, Hungary. tamas.malkocs@gmail.com.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Ctedra Diversidad Animal I and Laboratorio de Virologa y Gentica Molecular; Facultad de Ciencias Naturales y Ciencias de la Salud; Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; 9 de Julio y Belgrano s/n; 9100 Trelew; Chubut; ARGENTINA. jgloreley@gmail.com.
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Museo Argentino de Ciencias Naturales Bernardino Rivadavia; Av. ngel Gallardo 470; C1405DJR Ciudad Autnoma de Buenos Aires; ARGENTINA. gpastorino@macn.gov.ar.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: gsmedley@iastate.edu.
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Department of Zoology, University of São Paulo, Rua do Matão, Travessa 14, n. 101, 05508-090 São Paulo, SP, Brazil. Electronic address: jorgeaudino@ib.usp.br.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: courtney.grula@ndsu.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: aporathk@umn.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: apairett@iastate.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: aalejand@whittier.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA.
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Faculty of Science, Health, Education, and Engineering, University of the Sunshine Coast, Maroochydore DC, Queensland 4558, Australia. Electronic address: felicity.masters@research.usc.edu.au.
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Faculty of Science, Health, Education, and Engineering, University of the Sunshine Coast, Maroochydore DC, Queensland 4558, Australia. Electronic address: pduncan@usc.edu.au.
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Department of Invertebrate Zoology, National Museum of National History, Smithsonian Institution, 10th and Constitution Ave NW, Washington, DC 20560, USA. Electronic address: StrongE@si.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: serb@iastate.edu.
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School of Marine Biology and Aquaculture, Hainan University, Haikou 570228, China.
Sanya Nanfan Research Institute, Hainan University, Sanya 572025, China.
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Causal inference in the field of infectious disease attempts to gain insight into the potential causal nature of an association between risk factors and diseases. Simulated causality inference experim...
Heritability estimated using the analysis of variance (ANOVA) for ascribing causal responsibility to genes for a phenotype has been criticized widely. First, there are problems associated with articul...
Causal analysis lies at the heart of moral judgment. For instance, a general assumption of most ethical theories is that people are only morally responsible for an outcome when their action causally c...
Measurement and manipulation of the microbiome is generally considered to have great potential for understanding the causes of complex diseases in humans, developing new therapies, and finding prevent...
In a paper recently published in...
Multimorbidity, typically defined as having two or more long-term health conditions, is associated with reduced wellbeing and life expectancy. Understanding the determinants of multimorbidity, includi...
Participants were 181,214 females and 155,677 males, mean ages 56.7 and 57.1 years respectively, from UK Biobank. We used a Mendelian randomization design; an approach that uses genetic variants as in...
The prevalence of multimorbidity was 55.1%. Mendelian randomization suggests that lower education, higher BMI and higher levels of smoking causally increase the risk of multimorbidity. For example, on...
Education, BMI, smoking and alcohol consumption are intervenable causal risk factors for multimorbidity. Furthermore, BMI and lifetime smoking make a considerable contribution to the generation of edu...
Public health decision making is a complex process based on thorough and comprehensive health technology assessments involving the comparison of different strategies, values and tradeoffs under uncert...
To help understanding and differentiating the methodological approaches of causal inference and health decision science, we reviewed both methods with the focus on aims, research questions, methods, a...
Causal inference methods aim for drawing causal conclusions from empirical data on the relationship of pre-specified interventions on a specific target outcome and apply a counterfactual framework and...
Both causal inference and health decision science aim for providing best causal evidence for informed health decision making. The strengths and limitations of both methods differ and a good understand...
Making causal inferences regarding human behaviour is difficult given the complex interplay between countless contributors to behaviour, including factors in the external world and our internal states...
Observational studies using causal inference frameworks can provide a feasible alternative to randomized controlled trials. Advances in statistics, machine learning, and access to big data facilitate ...
We show how distinct terminally disposed self-organizing processes can be linked together so that they collectively suppress each other's self-undermining tendency despite also potentiating it to occu...