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Eucaryotes
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Mollusca
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Pectinidae
Pectinidae : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Taxonomie
Identification des espèces
Identification
Écologie marine
Bivalves
Confusion d'espèces
Symptômes
5
Allergies alimentaires
Réactions cutanées
Intoxication alimentaire
Mollusques
Infections alimentaires
Symptômes gastro-intestinaux
Douleur abdominale
Allergies alimentaires
Réaction allergique
Symptômes allergiques
Prévention
5
Prévention des allergies
Antécédents médicaux
Sécurité alimentaire
Cuisson des aliments
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Pollution
Conservation des aliments
Réfrigération
Traitements
5
Antihistaminiques
Allergies alimentaires
Intoxication alimentaire
Réhydratation
Antidotes
Traitement symptomatique
Corticostéroïdes
Allergies
Consultation médicale
Symptômes graves
Complications
5
Complications
Déshydratation
Choc anaphylactique
Réactions allergiques
Consommation excessive
Troubles digestifs
Infections
Hospitalisation
Traitement des complications
Soins médicaux
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5
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 30/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France. tamas.malkocs@gmail.com.
Pál Juhász-Nagy Doctoral School of Biology and Environmental Sciences, University of Debrecen, Egyetem tér 1, 4032, Debrecen, Hungary. tamas.malkocs@gmail.com.
Institute of Biology and Ecology, University of Debrecen, Egyetem tér 1, 4032, Debrecen, Hungary. tamas.malkocs@gmail.com.
Institute of Aquatic Ecology, Centre for Ecological Research, 4026, Debrecen, Hungary. tamas.malkocs@gmail.com.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Ctedra Diversidad Animal I and Laboratorio de Virologa y Gentica Molecular; Facultad de Ciencias Naturales y Ciencias de la Salud; Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; 9 de Julio y Belgrano s/n; 9100 Trelew; Chubut; ARGENTINA. jgloreley@gmail.com.
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Museo Argentino de Ciencias Naturales Bernardino Rivadavia; Av. ngel Gallardo 470; C1405DJR Ciudad Autnoma de Buenos Aires; ARGENTINA. gpastorino@macn.gov.ar.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: gsmedley@iastate.edu.
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Department of Zoology, University of São Paulo, Rua do Matão, Travessa 14, n. 101, 05508-090 São Paulo, SP, Brazil. Electronic address: jorgeaudino@ib.usp.br.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: courtney.grula@ndsu.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: aporathk@umn.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: apairett@iastate.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: aalejand@whittier.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA.
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Faculty of Science, Health, Education, and Engineering, University of the Sunshine Coast, Maroochydore DC, Queensland 4558, Australia. Electronic address: felicity.masters@research.usc.edu.au.
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Faculty of Science, Health, Education, and Engineering, University of the Sunshine Coast, Maroochydore DC, Queensland 4558, Australia. Electronic address: pduncan@usc.edu.au.
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Department of Invertebrate Zoology, National Museum of National History, Smithsonian Institution, 10th and Constitution Ave NW, Washington, DC 20560, USA. Electronic address: StrongE@si.edu.
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Affiliations :
Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: serb@iastate.edu.
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Affiliations :
School of Marine Biology and Aquaculture, Hainan University, Haikou 570228, China.
Sanya Nanfan Research Institute, Hainan University, Sanya 572025, China.
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Both classic and contemporary models of auditory word repetition involve at least four left hemisphere regions: primary auditory cortex for processing sounds; pSTS (within Wernicke's area) for process...
We introduce here a general model of Functional Neurological Disorders based on the following hypothesis: a Functional Neurological Disorder could correspond to a consciously initiated voluntary top-d...
Brain stimulation is an increasingly popular neuromodulatory tool used in both clinical and research settings; however, the effects of brain stimulation, particularly those of non-invasive stimulation...
The mathematical modeling of the human smooth pursuit system from eye-tracking data is considered. Recently developed algorithms for the estimation of Volterra-Laguerre (VL) models with explicit time ...
The paper introduces a parametric resonance model for characterizing some features of the brain's electrical activity. This activity is assumed to be a fundamental aspect of brain functionality underp...
Addressing the multiscale organization of the brain, which is fundamental to the dynamic repertoire of the organ, remains challenging. In principle, it should be possible to model neurons and synapses...
Dynamic causal modeling (DCM) is a tool used for effective connectivity (EC) estimation in neuroimage analysis. But it is a model-driven analysis method, and the structure of the EC network needs to b...
The formation of customized neural networks as the basis of brain functions such as receptive field selectivity, learning or memory depends heavily on the long-term plasticity of synaptic connections....
Neural mass models are used to simulate cortical dynamics and to explain the electrical and magnetic fields measured using electro- and magnetoencephalography. Simulations evince a complex phase-space...
To generate insight from experimental data, it is critical to understand the inter-relationships between individual data points and place them in context within a structured framework. Quantitative mo...