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Acides aminés, peptides et protéines
Protéines
Facteurs de transcription
Facteurs de transcription EGR
Facteurs de transcription EGR : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Facteurs de transcription
Analyse génétique
Facteurs de transcription
Biomarqueurs
Troubles neurologiques
Croissance anormale
Cancer
Maladies neurodégénératives
Symptômes
5
Hyperplasie
Troubles de croissance
Système immunitaire
Inflammation
Fatigue
Troubles cognitifs
Troubles mentaux
Dépression
Développement embryonnaire
Régulation génétique
Prévention
5
Prévention
Alimentation équilibrée
Facteurs environnementaux
Pollution
Toxines
Équilibre hormonal
Exercice physique
Santé globale
Suppléments nutritionnels
Acides gras oméga-3
Traitements
5
Thérapie génique
Inhibiteurs
Pharmacologie
Épigénétique
Médicaments anti-inflammatoires
Expression génique
Thérapie cellulaire
Régénération
Complications
5
Cancer
Maladies auto-immunes
Maladies chroniques
Diabète
Santé cardiovasculaire
Maladies cardiovasculaires
Troubles neurologiques
Anomalies génétiques
Tumeurs
Désordres de croissance
Facteurs de risque
5
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 03/05/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Department of Molecular and Cellular Biology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.
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Affiliations :
Molecular and Cellular Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, 85721.
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Affiliations :
Applied Mathematics, University of Arizona, Tucson, AZ, 85721.
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Affiliations :
Molecular and Cellular Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, 85721.
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Department of Molecular and Cellular Biology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Molecular and Cellular Biology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.
Publications dans "Facteurs de transcription EGR" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Vascular Biology and Translational Research, School of Medical Sciences, Faculty of Medicine & Health, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia. Electronic address: L.Khachigian@unsw.edu.au.
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Affiliations :
Department of Medical Biochemistry and Molecular Biology, Faculty of Medicine, Saarland University, D-66421 Homburg, Germany.
Publications dans "Facteurs de transcription EGR" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Medical Biochemistry and Molecular Biology, Faculty of Medicine, Saarland University, D-66421 Homburg, Germany.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Molecular and Cellular Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, 85721.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Molecular and Cellular Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, 85721.
Applied Mathematics, University of Arizona, Tucson, AZ, 85721.
University of Arizona Cancer Center, Tucson AZ, 85724.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Neurosurgery, School of Medicine, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran.
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Affiliations :
Department of Medical Virology, School of Medicine, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran.
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Affiliations :
Iranian Centre of Neurological Research, Neuroscience Institue, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Advanced Diagnostic and Interventional Radiology Research Centre (ADIR), Imam Khomeini Hospital, Iran University of Medical Sciences, Iran.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Neurosurgery, School of Medicine, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran.
Publications dans "Facteurs de transcription EGR" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Oral and Maxillofacial-Head and Neck Oncology, Shanghai Ninth People's Hospital, College of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine; National Clinical Research Center for Oral Diseases; Shanghai Key Laboratory of Stomatology & Shanghai Research Institute of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University, No. 639, Zhizaoju Road, Huangpu District, Shanghai, 200011, People's Republic of China.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Oral and Maxillofacial-Head and Neck Oncology, Shanghai Ninth People's Hospital, College of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine; National Clinical Research Center for Oral Diseases; Shanghai Key Laboratory of Stomatology & Shanghai Research Institute of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University, No. 639, Zhizaoju Road, Huangpu District, Shanghai, 200011, People's Republic of China.
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Affiliations :
Department of Oral and Maxillofacial-Head and Neck Oncology, Shanghai Ninth People's Hospital, College of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine; National Clinical Research Center for Oral Diseases; Shanghai Key Laboratory of Stomatology & Shanghai Research Institute of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University, No. 639, Zhizaoju Road, Huangpu District, Shanghai, 200011, People's Republic of China.
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Affiliations :
Department of Oral and Maxillofacial-Head and Neck Oncology, Shanghai Ninth People's Hospital, College of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine; National Clinical Research Center for Oral Diseases; Shanghai Key Laboratory of Stomatology & Shanghai Research Institute of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University, No. 639, Zhizaoju Road, Huangpu District, Shanghai, 200011, People's Republic of China.
Publications dans "Facteurs de transcription EGR" :
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We provide a brief overview of the connotation and characteristics of data mining technology in the era of big data, analyze the feasibility of data mining technology in business management from the e...
In recent years, the focus of the functional connectivity community has shifted from stationary approaches to the ones that include temporal dynamics. Especially, non-invasive electrophysiological dat...
The impact of COVID-19 on the Global scale is tremendously drastic. There are several types of research going on across the world simultaneously to understand and overcome this dire pandemic outbreak....
The rapid growth of COVID-19 cases in India started in March 2020. The main objective of this paper is to provide a solid statistical model for the policymaker to handle this kind of pandemic situatio...
In all perspectives, the results were identified and analyzed. The GAM model regarding total COVID-19 confirmed cases, total population, and the total rural population provides the best average fit of...
The second phase of the ESRF upgrade program did not only provide a new storage ring (Extremely Brilliant Source, EBS) but also allowed several beamlines to be refurbished. The BioSAXS beamline (locat...
Datasets collected in neuroscientific studies are of ever-growing complexity, often combining high-dimensional time series data from multiple data acquisition modalities. Handling and manipulating the...
Qualitative research methodology has been applied with increasing frequency in various fields, including in healthcare research, where quantitative research methodology has traditionally dominated, wi...
Humans are often exposed to phthalates and their alternatives, on account of their widespread use in PVC as plasticizers, which are associated with harmful human effects. While targeted biomonitoring ...
With the development of single-cell RNA sequencing technology (scRNA-seq), we have the ability to study biological questions at the level of the individual cell transcriptome. Nowadays, many analysis ...
The COVID-19 pandemic has revealed significant challenges in disease forecasting and in developing a public health response, emphasizing the need to manage missing data from various sources in making ...
We aimed to show how handling missing data can affect estimates of the COVID-19 incidence rate (CIR) in different pandemic situations....
This study used data from the COVID-19/SARS-CoV-2 surveillance system at the National Institute of Hygiene and Epidemiology, Vietnam. We separated the available data set into 3 distinct periods: zero ...
Our study examined missing data imputation performance across 3 study time periods: zero COVID-19 (n=3149), transition (n=1290), and new normal (n=9288). Imputation analyses showed that K-nearest neig...
Our study emphasizes the importance of understanding that the specific imputation method used by investigators should be tailored to the specific epidemiological context and data collection environmen...