Titre : Cassures de l'ADN

Cassures de l'ADN : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Computer Simulation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on une cassure de l'ADN ?

Des tests génétiques et des analyses de cytogénétique sont utilisés pour détecter les cassures.
Cytogénétique Tests génétiques
#2

Quels examens sont recommandés pour évaluer les cassures ?

L'électrophorèse sur gel et le séquençage de l'ADN sont couramment utilisés.
Électrophorèse Séquençage de l'ADN
#3

Les tests sanguins peuvent-ils détecter des cassures d'ADN ?

Oui, des biomarqueurs spécifiques dans le sang peuvent indiquer des cassures.
Biomarqueurs Tests sanguins
#4

Quels signes cliniques peuvent indiquer une cassure d'ADN ?

Des anomalies chromosomiques ou des troubles de la réparation de l'ADN peuvent être observés.
Anomalies chromosomiques Réparation de l'ADN
#5

Peut-on utiliser l'imagerie pour diagnostiquer des cassures d'ADN ?

L'imagerie n'est pas utilisée directement, mais peut aider à évaluer des maladies associées.
Imagerie médicale Maladies génétiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés aux cassures d'ADN ?

Les symptômes peuvent inclure des anomalies de croissance, des cancers ou des troubles immunitaires.
Anomalies de croissance Cancers
#2

Les cassures d'ADN provoquent-elles des douleurs ?

Elles ne provoquent pas de douleurs directement, mais peuvent entraîner des maladies douloureuses.
Douleur Maladies génétiques
#3

Y a-t-il des symptômes neurologiques liés aux cassures d'ADN ?

Certaines syndromes génétiques peuvent inclure des symptômes neurologiques comme des convulsions.
Syndromes génétiques Convulsions
#4

Les cassures d'ADN affectent-elles la fertilité ?

Oui, elles peuvent entraîner des problèmes de fertilité en affectant la gamétogenèse.
Fertilité Gamétogenèse
#5

Peut-on observer des symptômes cutanés ?

Certaines conditions liées aux cassures d'ADN peuvent provoquer des anomalies cutanées.
Anomalies cutanées Maladies génétiques

Prévention 5

#1

Comment prévenir les cassures d'ADN ?

Éviter les radiations, les produits chimiques nocifs et adopter un mode de vie sain aide.
Radiations Produits chimiques
#2

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans la prévention ?

Oui, une alimentation riche en antioxydants peut protéger l'ADN des dommages.
Antioxydants Alimentation
#3

Le tabagisme augmente-t-il le risque de cassures d'ADN ?

Oui, le tabagisme est un facteur de risque connu pour les dommages à l'ADN.
Tabagisme Dommages à l'ADN
#4

Les exercices physiques aident-ils à prévenir les cassures d'ADN ?

Oui, l'exercice régulier peut améliorer la santé cellulaire et réduire les risques.
Exercice physique Santé cellulaire
#5

Les contrôles médicaux réguliers sont-ils importants ?

Oui, des dépistages réguliers peuvent aider à détecter précocement des anomalies génétiques.
Contrôles médicaux Dépistage

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les cassures d'ADN ?

Les traitements incluent la chimiothérapie, la radiothérapie et des thérapies géniques.
Chimiothérapie Thérapie génique
#2

La thérapie génique peut-elle réparer les cassures d'ADN ?

Oui, la thérapie génique vise à corriger les défauts génétiques causant les cassures.
Thérapie génique Réparation de l'ADN
#3

Les médicaments peuvent-ils aider à la réparation de l'ADN ?

Certains médicaments ciblent les voies de réparation de l'ADN pour améliorer la santé cellulaire.
Médicaments Réparation de l'ADN
#4

Y a-t-il des traitements préventifs pour les cassures d'ADN ?

Des antioxydants et des régimes alimentaires sains peuvent réduire le risque de cassures.
Antioxydants Régime alimentaire
#5

Les greffes de cellules souches sont-elles une option ?

Oui, elles peuvent être utilisées pour traiter certaines maladies liées aux cassures d'ADN.
Greffe de cellules souches Maladies génétiques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des cassures d'ADN ?

Les complications incluent des cancers, des maladies génétiques et des troubles immunitaires.
Cancers Maladies génétiques
#2

Les cassures d'ADN peuvent-elles entraîner des maladies chroniques ?

Oui, elles peuvent contribuer au développement de maladies chroniques et dégénératives.
Maladies chroniques Maladies dégénératives
#3

Y a-t-il un risque accru de mutations ?

Oui, les cassures d'ADN augmentent le risque de mutations génétiques et d'anomalies.
Mutations Anomalies génétiques
#4

Les cassures d'ADN affectent-elles le système immunitaire ?

Elles peuvent affaiblir le système immunitaire, rendant l'organisme plus vulnérable.
Système immunitaire Vulnérabilité
#5

Peut-on développer des syndromes liés aux cassures d'ADN ?

Oui, des syndromes comme le syndrome de Bloom peuvent être causés par des cassures.
Syndrome de Bloom Syndromes génétiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque des cassures d'ADN ?

Les radiations, les produits chimiques, le tabagisme et certaines infections sont des facteurs.
Radiations Produits chimiques
#2

L'âge influence-t-il le risque de cassures d'ADN ?

Oui, le risque de cassures d'ADN augmente avec l'âge en raison de l'accumulation de dommages.
Âge Dommages à l'ADN
#3

Les infections virales peuvent-elles causer des cassures d'ADN ?

Certaines infections virales, comme le VIH, peuvent induire des cassures dans l'ADN.
Infections virales VIH
#4

Le stress oxydatif est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress oxydatif peut endommager l'ADN et augmenter le risque de cassures.
Stress oxydatif Dommages à l'ADN
#5

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies génétiques peuvent augmenter le risque de cassures.
Antécédents familiaux Maladies génétiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 17/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Raphael Pavani

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Genome Integrity, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland 20892, USA.

Barry P Sleckman

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Hematology and Oncology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama 35294, USA.
  • O'Neal Comprehensive Cancer Center, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama 35294, USA.

Scott Keeney

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Biology Program, Memorial Sloan Kettering Cancer Center and Howard Hughes Medical Institute, New York, New York, USA. s-keeney@ski.mskcc.org.

Wei Wu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Genome Integrity, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland 20892, USA.

Bo-Ruei Chen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Hematology and Oncology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama 35294, USA.
  • O'Neal Comprehensive Cancer Center, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama 35294, USA.

André Nussenzweig

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Affiliations :
  • Laboratory of Genome Integrity, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland 20892, USA.

Lorenzo Corazzi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • German Cancer Research Center, 69120, Heidelberg, Germany.
  • Faculty of Bioscience, Ruprecht-Karl-University of Heidelberg, 69120, Heidelberg, Germany.
Publications dans "Cassures de l'ADN" :

Sergej Andrejev

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Affiliations :
  • German Cancer Research Center, 69120, Heidelberg, Germany.
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Li-Chin Wang

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Affiliations :
  • German Cancer Research Center, 69120, Heidelberg, Germany.
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Athanasios Vouzas

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Affiliations :
  • Department of Biological Science, Florida State University, Tallahassee, FL, 32306, USA.
  • San Diego Biomedical Research Institute, San Diego, CA, 92121, USA.
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Marco Giaisi

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Affiliations :
  • German Cancer Research Center, 69120, Heidelberg, Germany.
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Giulia Di Muzio

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Affiliations :
  • German Cancer Research Center, 69120, Heidelberg, Germany.
  • Faculty of Bioscience, Ruprecht-Karl-University of Heidelberg, 69120, Heidelberg, Germany.
  • Interdisciplinary Center for Neurosciences, Ruprecht-Karl-University of Heidelberg, 69120, Heidelberg, Germany.
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Boyu Ding

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Affiliations :
  • German Cancer Research Center, 69120, Heidelberg, Germany.
  • Faculty of Bioscience, Ruprecht-Karl-University of Heidelberg, 69120, Heidelberg, Germany.
  • Faculty of Medicine, Ruprecht-Karl-University of Heidelberg, 69120, Heidelberg, Germany.
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David M Gilbert

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Affiliations :
  • San Diego Biomedical Research Institute, San Diego, CA, 92121, USA.
Publications dans "Cassures de l'ADN" :

Pei-Chi Wei

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Affiliations :
  • German Cancer Research Center, 69120, Heidelberg, Germany. p.wei@dkfz-heidelberg.de.
  • Faculty of Bioscience, Ruprecht-Karl-University of Heidelberg, 69120, Heidelberg, Germany. p.wei@dkfz-heidelberg.de.
  • Interdisciplinary Center for Neurosciences, Ruprecht-Karl-University of Heidelberg, 69120, Heidelberg, Germany. p.wei@dkfz-heidelberg.de.
Publications dans "Cassures de l'ADN" :

Agnese Cristini

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Affiliations :
  • Cancer Research Center of Toulouse, INSERM, Université de Toulouse, Université Toulouse III Paul Sabatier, CNRS, Toulouse, France. Electronic address: agnese.cristini@inserm.fr.
Publications dans "Cassures de l'ADN" :

Olivier Sordet

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Affiliations :
  • Cancer Research Center of Toulouse, INSERM, Université de Toulouse, Université Toulouse III Paul Sabatier, CNRS, Toulouse, France. Electronic address: olivier.sordet@inserm.fr.
Publications dans "Cassures de l'ADN" :

Jacob Paiano

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Affiliations :
  • Laboratory of Genome Integrity, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland 20892, USA.

Nicholas Zolnerowich

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Affiliations :
  • Laboratory of Genome Integrity, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland 20892, USA.

Keith W Caldecott

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Affiliations :
  • Department of Genome Dynamics, Institute of Molecular Genetics of the Czech Academy of Sciences, Prague 4, 142 20, Czech Republic.
  • Genome Damage and Stability Centre, University of Sussex, Falmer, Brighton BN1 9RQ, UK.

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A fast and practical computation method for magnetic resonance simulators.

This work aims to develop a fast and practical computation method for MR simulations. The computational cost of MR simulations is often high because magnetizations of many isochromats are updated usin... A new method for efficiently processing subsequences with RF pulses is proposed. Rather than using an iterative update approach, the proposed method computes the combined transition which combines all... The proposed method was found to accelerate the simulation by ˜20 times when 3.9 million isochromats were simulated using spin-echo sequences. Even on a laptop computer, the proposed method was able t... An efficient method for simulating pulse sequences is proposed. The proposed method computes and manages combined transitions, making MR simulation practical on a wide range of computers, including la...

Lumbar intervertebral disc segmentation for computer modeling and simulation.

The present work had as its main objective the development of a method for localizing and automatically segmenting lumbar intervertebral discs (IVD) in 3D from magnetic resonance imaging (MRI), with t... The method presented here evolves from 2D segmentations in the sagittal profile using Gabor filters towards 3D segmentations. It works by detecting the spine curves and intensity regions corresponding... The method showed average values of 85%, 83% and 96% for the Dice coefficient, sensitivity and specificity, respectively. The method correctly identified 65 of 68 (96%) IVD as either healthy or degene... The developed method can be used to generate accurate 3D models of the IVD based on MRI, with AF/NP distinction and detection of marked degeneration by comparing each IVD with the remaining spine leve...

Computational simulation of cellular proliferation using a meshless method.

During cell proliferation, cells grow and divide in order to obtain two new genetically identical cells. Understanding this process is crucial to comprehend other biological processes. Computational m... For the first time, an iterative discrete model solved by the Radial Point Interpolation Method based on the Galerkin weak form was used to establish the system of equations from the reaction-diffusio... It was found that an integration scheme of 6 × 6 per integration cell and influence-domains with only seven nodes allows to predict the cellular growth and division with the best balance between the r... Even in a preliminary phase, the obtained results are promising, indicating that the algorithm might be a potential tool to study cell proliferation since it can predict cellular growth and division. ...