Titre : Annotation de séquence moléculaire

Annotation de séquence moléculaire : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Memory Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'annotation aide-t-elle au diagnostic ?

Elle permet d'identifier des gènes ou des mutations associés à des maladies.
Diagnostic Génétique
#2

Quels outils sont utilisés pour l'annotation ?

Des logiciels comme BLAST et GeneMark sont couramment utilisés.
Bioinformatique Logiciels
#3

L'annotation peut-elle prédire des maladies ?

Oui, elle peut aider à prédire des risques génétiques pour certaines maladies.
Prédisposition génétique Maladies héréditaires
#4

Quels types de séquences sont annotés ?

Les séquences d'ADN, d'ARN et de protéines sont couramment annotées.
ADN ARN
#5

L'annotation est-elle standardisée ?

Il existe des standards comme GFF et BED pour uniformiser l'annotation.
Standards Format de données

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être liés à des mutations génétiques ?

Des symptômes variés comme des malformations, des troubles métaboliques peuvent apparaître.
Symptômes Mutations
#2

Comment l'annotation aide-t-elle à comprendre les symptômes ?

Elle relie les mutations à des phénotypes spécifiques, facilitant la compréhension.
Phénotype Génétique
#3

Les symptômes sont-ils toujours présents avec des mutations ?

Non, certaines mutations peuvent être silencieuses et ne pas provoquer de symptômes.
Mutations silencieuses Phénotype
#4

Peut-on prédire des symptômes grâce à l'annotation ?

Oui, l'annotation peut aider à anticiper des symptômes basés sur des mutations connues.
Prédiction Génétique
#5

Les symptômes varient-ils selon les individus ?

Oui, les symptômes peuvent varier en fonction de l'environnement et de la génétique.
Variabilité génétique Environnement

Prévention 5

#1

Comment l'annotation aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet d'identifier les individus à risque et de mettre en place des mesures préventives.
Prévention Risque génétique
#2

Peut-on prévenir des maladies grâce à l'annotation ?

Oui, en surveillant les individus porteurs de mutations à risque.
Surveillance Maladies héréditaires
#3

Quels tests sont utilisés pour l'annotation préventive ?

Des tests génétiques comme le séquençage de nouvelle génération sont utilisés.
Tests génétiques Séquençage
#4

L'éducation génétique est-elle importante pour la prévention ?

Oui, elle sensibilise les individus aux risques et aux mesures préventives.
Éducation génétique Sensibilisation
#5

Les programmes de dépistage sont-ils basés sur l'annotation ?

Oui, ils sont souvent conçus en fonction des données d'annotation disponibles.
Dépistage Programmes de santé

Traitements 5

#1

L'annotation influence-t-elle les traitements ?

Oui, elle permet de personnaliser les traitements en fonction des mutations spécifiques.
Thérapie ciblée Personnalisation des traitements
#2

Quels traitements sont basés sur l'annotation ?

Des traitements comme les thérapies géniques et les médicaments ciblés en dépendent.
Thérapie génique Médicaments ciblés
#3

Comment l'annotation aide-t-elle à choisir un traitement ?

Elle identifie les cibles moléculaires pour des traitements plus efficaces.
Cibles moléculaires Efficacité des traitements
#4

Les traitements sont-ils standardisés selon l'annotation ?

Non, les traitements peuvent varier selon les spécificités de chaque cas.
Traitements personnalisés Cas cliniques
#5

L'annotation peut-elle aider à éviter des effets secondaires ?

Oui, en choisissant des traitements adaptés aux profils génétiques des patients.
Effets secondaires Profil génétique

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans annotation ?

Des traitements inappropriés et des diagnostics erronés peuvent survenir.
Complications Diagnostic erroné
#2

L'annotation peut-elle réduire les complications ?

Oui, en permettant des traitements plus ciblés et adaptés aux patients.
Réduction des complications Traitements ciblés
#3

Les complications sont-elles prévisibles grâce à l'annotation ?

Certaines complications peuvent être anticipées en fonction des mutations identifiées.
Anticipation Mutations
#4

Comment l'annotation aide-t-elle à gérer les complications ?

Elle fournit des informations sur les risques et les options de traitement appropriées.
Gestion des complications Options de traitement
#5

Les complications varient-elles selon les individus ?

Oui, elles peuvent varier en fonction de la génétique et de l'environnement.
Variabilité Environnement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont identifiés par l'annotation ?

Des mutations génétiques, des antécédents familiaux et des facteurs environnementaux.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

L'annotation peut-elle identifier des facteurs de risque environnementaux ?

Oui, elle peut relier des mutations à des expositions environnementales spécifiques.
Environnement Expositions
#3

Les facteurs de risque sont-ils modifiables ?

Certains, comme le mode de vie, peuvent être modifiés pour réduire les risques.
Mode de vie Prévention
#4

Comment l'annotation aide-t-elle à évaluer les facteurs de risque ?

Elle permet d'analyser les données génétiques et cliniques pour une évaluation précise.
Évaluation Données cliniques
#5

Les facteurs de risque sont-ils les mêmes pour tous ?

Non, ils varient selon les individus et les populations en fonction de la génétique.
Variabilité Populations
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 04/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Eneida L Hatcher

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Linda Yankie

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Eric P Nawrocki

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Jack W Roddy

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Affiliations :
  • Department of Computer Science, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA.
  • Department of Pharmacy Practice and Science, University of Arizona, Tucson, AZ 85721, USA.
Publications dans "Annotation de séquence moléculaire" :

Travis J Wheeler

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA.
  • Department of Pharmacy Practice and Science, University of Arizona, Tucson, AZ 85721, USA.
Publications dans "Annotation de séquence moléculaire" :

Li Hu

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Affiliations :
  • Department of Pathogenic Biology and Immunology, School of Basic Medical Sciences, Xi'an Jiaotong University, No.76 Yanta West Road, Xi'an, 710061, China.
Publications dans "Annotation de séquence moléculaire" :

Yae Zhao

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Affiliations :
  • Department of Pathogenic Biology and Immunology, School of Basic Medical Sciences, Xi'an Jiaotong University, No.76 Yanta West Road, Xi'an, 710061, China. zhaoyae@xjtu.edu.cn.
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Wanyu Zhang

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Affiliations :
  • Department of Pathogenic Biology and Immunology, School of Basic Medical Sciences, Xi'an Jiaotong University, No.76 Yanta West Road, Xi'an, 710061, China.
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Shane A Webb

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of North Georgia, Dahlonega, Georgia, USA.
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Alison Kanak

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of North Georgia, Dahlonega, Georgia, USA.
Publications dans "Annotation de séquence moléculaire" :

Clinton A Page

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Affiliations :
  • Food Science and Market Quality and Handling Research Unit, USDA-Agricultural Research Service , Raleigh, North Carolina, USA.
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Ilenys M Pérez-Díaz

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Affiliations :
  • Food Science and Market Quality and Handling Research Unit, USDA-Agricultural Research Service , Raleigh, North Carolina, USA.
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André O Hudson

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Affiliations :
  • Thomas H. Gosnell School of Life Sciences, Rochester Institute of Technology, Rochester, New York, USA aohsbi@rit.edu.
Publications dans "Annotation de séquence moléculaire" :

Vincent C Calhoun

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Pascale Gaudet

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Affiliations :
  • CALIPHO Group, Swiss Institute of Bioinformatics, University of Geneva, Geneva 1206, Switzerland.
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Silvio C E Tosatto

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Sciences, University of Padua, Padova 35121, Italy.
  • CNR Institute of Neuroscience, Padova 35121, Italy.

Paul M Harrison

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Affiliations :
  • Department of Biology, McGill University, Montreal, QC, Canada. paul.harrison@mcgill.ca.
Publications dans "Annotation de séquence moléculaire" :

Salvatore Frasca

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Affiliations :
  • Department of Comparative, Diagnostic, and Population Medicine, College of Veterinary Medicine, University of Florida, Gainesville, Florida, USA.
Publications dans "Annotation de séquence moléculaire" :

Jessy Castellanos Gell

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Affiliations :
  • Department of Comparative, Diagnostic, and Population Medicine, College of Veterinary Medicine, University of Florida, Gainesville, Florida, USA.
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Gerald F Kutish

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Affiliations :
  • Department of Pathobiology and Veterinary Science and Center of Excellence for Vaccine Research, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA.
Publications dans "Annotation de séquence moléculaire" :

Sources (10000 au total)

Similarities and differences in working memory and neurometabolism of obsessive-compulsive disorder and major depressive disorder.

Obsessive-compulsive disorder (OCD) and major depressive disorder (MDD) both showed cognitive impairment, and the altered neurometabolic may associate with cognitive impairment. However, there are lim... A total of 64 unmedicated patients (32 OCD and 32 MDD), and 33 healthy controls (HC) were included to conduct WM assessment comprising Digit Span Test (DST), 2-back task and Stroop Color and Word Test... Compared with HC, both OCD and MDD patients exhibited a lower accuracy rate in the 2-back task, and only MDD patients performed worse in DST scores and longer reaction times in SCWT (all p < 0.05). Bo... Both OCD and MDD showed WM impairment and neurometabolic alterations in PFC. Besides, MDD performed more severe and broader WM impairment compared to OCD. Moreover, the dysfunction of PFC may underlie...

Characterization of memory profile in idiopathic REM sleep behavior disorder.

The present study aims to examine whether declarative memory dysfunction relates to impaired core memory mechanisms or attentional and executive dysfunction in idiopathic REM Sleep Behavior Disorder (... In this observational, cross-sectional study, were enrolled 82 individuals with the diagnosis of iRBD according to the International Classification of Sleep Disorders and 49-matched healthy controls f... We used Bayesian multivariate generalized linear model analysis to evaluate the effect of iRBD on memory performance controlled for effects of age and sex. Individuals with iRBD displayed worse memory... In iRBD, we replicated findings of reduced free recall based on inefficient retrieval (retrieval deficit), which was small in terms of effect size. Importantly, the memory profile across measures does...

Childhood trauma relates to worse memory functioning in bipolar disorder.

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The pattern glare and visual memory are disrupted in patients with major depressive disorder.

Visual memory impairment is one of the most commonly complained symptoms in patients with major depressive disorder (MDD). Pattern glare is also a distorted visual phenomenon that puzzles patients wit... Sixty-two patients with MDD and forty-nine age-, sex- and education level-matched healthy controls (HCs) were included in this study. The Pattern Recognition Memory (PRM) test and the Brief Visual Mem... Patients with MDD scored lower on the PRM-PCi, BVMT-R1, BVMT-R2, BVMT-R3, and BVMT-Rt and higher on the PRM-MCLd than HCs (all p < 0.05). Pattern glare scores for MDD patients were higher with mid-SF ... The present study showed that visual memory and pattern glare are disrupted in MDD. Visual memory may be associated with pattern glare and needs to be studied in future work....

Weight Loss Is a Strong Predictor of Memory Disorder Independent of Genetic Influences.

Past studies identified a link between weight loss and dementia, but lacked consistent conclusions. We sought to establish this link by examining the weight change profiles before and after dementia d... Using data from the Health and Retirement Study (1996-2020), we examined 13,123 participants. We conducted a nested case-control analysis to assess differences in biennial weight change profile while ... Participants with a memory disorder lost weight (-0.63%) biennially, whereas those without a diagnosis did not (+0.013%,... We observe that weight loss in dementia is a physiological process independent of genetic factors associated with BMI and longevity. Pre-dementia weight loss may be an important prognostic criterion t...

Experiences of people with progressive memory disorders participating in non-pharmacological interventions: a qualitative systematic review.

The objective of this review was to identify, critically appraise, and synthesize the available evidence on the experiences of people with progressive memory disorders who are involved in non-pharmaco... Non-pharmacological interventions are widely used to improve the quality of life and general well-being of people with progressive memory disorders. While many intervention effects have been studied, ... The review included studies of people of all ages with progressive memory disorders who described their experiences participating in professionally delivered non-pharmacological interventions. Interve... The search strategy used a three-step approach and sought to locate both published and unpublished studies. Key databases included MEDLINE (PubMed), CINAHL (EBSCO), Medic, Scopus (Elsevier), and PsycA... Forty-six studies were included in the review. The study designs included qualitative descriptions (n = 31), mixed methods (n = 8), grounded theory (n = 5), and ethnography (n = 2). The total number o... People with progressive memory disorders welcome non-pharmacological interventions. It is noteworthy that, regardless of what the interventions entailed, the participants experienced strengthened self...