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Phénomènes génétiques
Structures génétiques
Chromosomes
Chromosomes d'insecte
Chromosomes d'insecte : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Analyse génétique
Caryotype
Anomalies chromosomiques
Cytogénétique
Évolution
Diversité génétique
Symptômes
5
Malformations
Comportement anormal
Variations phénotypiques
Morphologie
Observation
Tests génétiques
Prévention
5
Prévention
Conditions d'élevage
Pesticides
Anomalies chromosomiques
Agriculture durable
Gestion intégrée des nuisibles
Élevage en laboratoire
Contrôle des conditions
Sensibilisation
Préservation des espèces
Traitements
5
Traitement
Sélection génétique
Modification génétique
Génie génétique
Risques écologiques
Biodiversité
Éthique
Manipulation génétique
Complications
5
Complications
Malformations
Écosystème
Interactions écologiques
Dynamique des populations
Biodiversité
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Réversibilité
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Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 02/04/2025
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Affiliations :
Departamento de Biologia Geral e Aplicada, Instituto de Biociências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Rio Claro, Brazil.
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Departamento de Biologia Geral e Aplicada, Instituto de Biociências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Rio Claro, Brazil.
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Affiliations :
Ministry of Agriculture and Rural Affairs Key Laboratory of Molecular Biology of Crop Pathogens and Insects & Key Laboratory of Biology of Crop Pathogens and Insects of Zhejiang Province, Institute of Insect Sciences, Zhejiang University, Yuhangtang Rd 866, Xihu District, Hanzghou, 310058, China.
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Universidade Estadual Paulista, Instituto de Biociências, Departamento de Biologia Geral e Aplicada, Rio Claro, SP, Brazil.
Universidad de Jaén, Departamento de Biología Experimental, Área de Genética, Jaén, Spain.
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Department of Entomology and MOA Key Lab of Pest Monitoring and Green Management, College of Plant Protection, China Agricultural University, Beijing 100193, China.
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Laboratory of Entomology, Wageningen University, PO Box 16, 6700 AA Wageningen, The Netherlands. Electronic address: marcel.dicke@wur.nl.
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Institute for Applied Ecology, University of Canberra, Canberra, ACT 2617, Australia. Janine.Deakin@ecanberra.edu.au.
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Research School of Biology, Australian National University, Acton, ACT 2601, Australia.
Australian Museum Research Institute, Australian Museum, 1 William St Sydney, NSW 2010, Australia.
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Department of Entomology and Fralin Life Sciences Institute, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061, USA; The Center for Emerging, Zoonotic, and Arthropod-borne Pathogens, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061, USA; The Center for Mathematics of Biosystems, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061, USA; Department of Genetics and Cell Biology, Tomsk State University, Tomsk 634050, Russia. Electronic address: igor@vt.edu.
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Department of Entomology and Fralin Life Sciences Institute, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061, USA; The Center for Emerging, Zoonotic, and Arthropod-borne Pathogens, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061, USA; Laboratory of Cell Differentiation Mechanisms, Institute of Cytology and Genetics, Novosibirsk 630090, Russia.
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Affiliations :
Russian Entomological Society, Moscow 111024, Russia.
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Department of Karyosystematics, Zoological Institute, Russian Academy of Sciences, St. Petersburg 199034, Russia.
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Affiliations :
Department of Life and Environmental Sciences, Bournemouth University, Poole, United Kingdom.
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Affiliations :
Institute of Science and Technology Austria, Klosterneuburg, Austria.
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Affiliations :
Laboratório de Biologia Comparada e Abelhas, Departamento de Biologia, Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras (FFCLRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto, Brazil.
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Laboratório de Biologia Comparada e Abelhas, Departamento de Biologia, Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras (FFCLRP), Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto, Brazil.
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Affiliations :
Department of Biology, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA.
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Department of Biology, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA.
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Department of Entomology, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA.
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Choice impulsivity may influence eating behavior. The study tested whether choice impulsivity, termed delay discounting, may be related to food generally, or may be specific to hyper-palatable foods (...
Participants (...
There were no significant differences in discounting of HPF and non-HPF in single commodity conditions (Mean ln[k] difference = .40,...
Choice impulsivity may be specific to foods that are hyper-palatable. Results suggest that individuals with excess HPF intake, higher HPF craving, and higher BMIs may exhibit a general tendency toward...
The framing effect leads people to prefer a sure alternative over a risky one (risk aversion) when alternatives are described as potential gains compared to a context-dependent reference point. The re...
As the opioid epidemic presents an ever-expanding public health threat, there is a growing need to identify effective new treatments for opioid use disorder (OUD). OUD is characterized by a behavioral...
A body of work spanning neuroscience, economics, and psychology indicates that decision-making is context-dependent, which means that the value of an option depends not only on the option in question,...
Previous studies reported that autistic adolescents and adults tend to exhibit extensive choice switching in repeated experiential tasks. However, a recent meta-analysis showed that this switching eff...
We recruited an online sample of 114 US participants (57 autistic adults and 57 non-autistic). All participants performed the Iowa Gambling task, a four-option repeated choice task. Standard task bloc...
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This study aimed to better understand the relationship between the street environment and walking behavior by deciphering the pedestrians' street environment preference based on their route choice beh...
Theoretical computational models are widely used to describe latent cognitive processes. However, these models do not equally explain data across participants, with some individuals showing a bigger p...
Humans are strategically more prosocial when their actions are being watched by others than when they act alone. Using a psychopharmacogenetic approach, we investigated the endocrinological and comput...
The surge in popularity of electric kick scooters (e-scooters) poses new challenges for traffic planning, demanding a comprehensive understanding of route choice behavior to see how e-scooters are use...
Two groups of participants (n = 52) completed a ride with either a shared e-scooter or bicycle to reach four predefined destinations in Dresden, Germany. The riders were supposed to choose their route...
E-scooter riders rated road surface and safety as significantly more important for route choice than cyclists and tended to perceive the decision-making as more difficult. Riding data revealed broad c...
The study suggests that the route preferences of e-scooter riders may be influenced by a combination of road surface and safety considerations, highlighting the need for high-quality cycling infrastru...
This study contributes to a better understanding of how e-scooter riders navigate through cities and delivers a valuable foundation for transport planners and engineers considering the rise in cycling...