Titre : Antigènes HLA-G

Antigènes HLA-G : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Decision Support Techniques

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie des HLA-G ?

Des tests sanguins pour mesurer les niveaux d'HLA-G peuvent être effectués.
Antigènes HLA Tests de laboratoire
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter les HLA-G ?

Les tests ELISA et PCR sont couramment utilisés pour détecter les HLA-G.
Antigènes HLA PCR
#3

Les HLA-G sont-ils liés à des maladies spécifiques ?

Oui, des niveaux anormaux d'HLA-G sont associés à des maladies auto-immunes et des cancers.
Maladies auto-immunes Cancer
#4

Peut-on mesurer les HLA-G dans le liquide amniotique ?

Oui, les niveaux d'HLA-G peuvent être mesurés dans le liquide amniotique pour des études prénatales.
Liquide amniotique Tests prénataux
#5

Les HLA-G sont-ils présents dans le sang ?

Oui, les antigènes HLA-G peuvent être détectés dans le sang maternel et fœtal.
Antigènes HLA Sang

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés aux anomalies d'HLA-G ?

Les anomalies d'HLA-G peuvent entraîner des complications immunitaires, mais souvent asymptomatiques.
Symptômes Réponse immunitaire
#2

Les anomalies d'HLA-G affectent-elles la grossesse ?

Oui, des niveaux anormaux peuvent être liés à des complications comme la prééclampsie.
Grossesse Prééclampsie
#3

Les HLA-G influencent-ils la fertilité ?

Des niveaux d'HLA-G peuvent affecter la fertilité en modulant la réponse immunitaire.
Fertilité Réponse immunitaire
#4

Y a-t-il des symptômes liés aux cancers associés aux HLA-G ?

Les symptômes dépendent du type de cancer, mais peuvent inclure fatigue et perte de poids.
Cancer Symptômes
#5

Les HLA-G sont-ils impliqués dans des maladies inflammatoires ?

Oui, des niveaux d'HLA-G peuvent être modifiés dans des maladies inflammatoires chroniques.
Maladies inflammatoires Antigènes HLA

Prévention 5

#1

Comment prévenir les complications liées aux HLA-G ?

Un suivi médical régulier et une gestion des facteurs de risque sont essentiels.
Prévention Suivi médical
#2

Y a-t-il des mesures préventives pour les femmes enceintes ?

Oui, un suivi prénatal régulier et une alimentation saine sont recommandés.
Suivi prénatal Alimentation saine
#3

Les vaccinations influencent-elles les HLA-G ?

Certaines vaccinations peuvent moduler la réponse immunitaire, affectant les HLA-G.
Vaccinations Réponse immunitaire
#4

Comment le mode de vie affecte-t-il les HLA-G ?

Un mode de vie sain peut aider à maintenir un équilibre immunitaire, influençant les HLA-G.
Mode de vie Équilibre immunitaire
#5

Les tests génétiques peuvent-ils aider à la prévention ?

Oui, les tests génétiques peuvent identifier des risques liés aux anomalies d'HLA-G.
Tests génétiques Antigènes HLA

Traitements 5

#1

Comment traiter les anomalies d'HLA-G ?

Le traitement dépend de la condition sous-jacente, souvent immunosuppresseurs ou thérapies ciblées.
Immunosuppresseurs Thérapies ciblées
#2

Les transfusions sanguines affectent-elles les HLA-G ?

Oui, les transfusions peuvent influencer les niveaux d'HLA-G, nécessitant un suivi.
Transfusions sanguines Antigènes HLA
#3

Y a-t-il des traitements spécifiques pour les cancers liés aux HLA-G ?

Les traitements incluent la chimiothérapie, la radiothérapie et l'immunothérapie.
Chimiothérapie Immunothérapie
#4

Les traitements hormonaux influencent-ils les HLA-G ?

Oui, les traitements hormonaux peuvent moduler l'expression des HLA-G dans certains cas.
Traitements hormonaux Antigènes HLA
#5

Peut-on utiliser des thérapies géniques pour les HLA-G ?

Des recherches sont en cours sur l'utilisation de thérapies géniques pour moduler HLA-G.
Thérapie génique Antigènes HLA

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des HLA-G anormaux ?

Des complications immunitaires, des troubles de la grossesse et des cancers peuvent survenir.
Complications Troubles de la grossesse
#2

Les HLA-G anormaux sont-ils liés à des maladies auto-immunes ?

Oui, des niveaux anormaux d'HLA-G sont souvent associés à des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Antigènes HLA
#3

Les HLA-G affectent-ils la survie des greffes ?

Oui, des niveaux d'HLA-G peuvent influencer le rejet ou la survie des greffes d'organes.
Greffes Rejet
#4

Y a-t-il des risques de cancer avec des HLA-G anormaux ?

Oui, des niveaux anormaux d'HLA-G sont associés à un risque accru de certains cancers.
Cancer Antigènes HLA
#5

Les complications des HLA-G peuvent-elles être traitées ?

Certaines complications peuvent être gérées par des traitements médicaux appropriés.
Traitements médicaux Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies d'HLA-G ?

Les antécédents familiaux, certaines infections et des facteurs environnementaux peuvent influencer.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

L'âge maternel influence-t-il les HLA-G ?

Oui, l'âge maternel avancé est un facteur de risque pour des anomalies d'HLA-G.
Âge maternel Antigènes HLA
#3

Les maladies chroniques affectent-elles les HLA-G ?

Oui, des maladies chroniques comme le diabète peuvent influencer les niveaux d'HLA-G.
Maladies chroniques Antigènes HLA
#4

Le stress a-t-il un impact sur les HLA-G ?

Oui, le stress peut moduler la réponse immunitaire, affectant les niveaux d'HLA-G.
Stress Réponse immunitaire
#5

Les infections virales influencent-elles les HLA-G ?

Certaines infections virales peuvent augmenter ou diminuer l'expression des HLA-G.
Infections virales Antigènes HLA
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 17/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Philippe Moreau

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives, Direction de la Recherche Fondamentale, Institut de Biologie François Jacob, Service de Recherches en Hémato-Immunologie, Hôpital Saint-Louis, IUH, Paris, France.
  • Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, IUH, Hôpital Saint-Louis, UMR_E5, IUH, Paris, France.

Eduardo A Donadi

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Clinical Immunology, School of Medicine of Ribeirão Preto, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.

Geert W Haasnoot

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunohematology and Blood Transfusion, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands.

Jos J M Drabbels

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunohematology and Blood Transfusion, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands.

Frans H J Claas

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunohematology and Blood Transfusion, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands.

Michael Eikmans

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunohematology and Blood Transfusion, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands.

Joel LeMaoult

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • CEA, DRF-Francois Jacob Institute, Research Division in Hematology and Immunology (SRHI), Saint-Louis Hospital, Paris, France.
  • Université de Paris, IRSL, UMRS 976, Paris, France.

Thomas Vauvert F Hviid

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Immune Regulation and Reproductive Immunology (CIRRI), The ReproHealth Research Consortium ZUH, Department of Clinical Biochemistry, Zealand University Hospital, and Department of Clinical Medicine, University of Copenhagen, Denmark. Electronic address: tvh@regionsjaelland.dk.

Ibrahim Sadissou

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • IRD, UMR 261, Centre d'Étude et de Recherche sur le Paludisme Associé à la Grossesse et à l'Enfance (CERPAGE), Faculté des Sciences de la Santé, Cotonou, Benin.
  • Division of Clinical Immunology, School of Medicine of Ribeirão Preto, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Université d'Abomey-Calavi, Cotonou, Benin.

Jacqueline Milet

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • MERIT, IRD, Université Paris Descartes, Paris, 75006, France.

Nathalie Rouas-Freiss

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives, Direction de la Recherche Fondamentale, Institut de Biologie François Jacob, Service de Recherches en Hémato-Immunologie, Hôpital Saint-Louis, IUH, Paris, France.
  • Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, IUH, Hôpital Saint-Louis, UMR_E5, IUH, Paris, France.

David Courtin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • MERIT, IRD, Université Paris Descartes, Paris, 75006, France.

André Garcia

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • MERIT, IRD, Université Paris Descartes, Paris, 75006, France. andre.garcia@ird.fr.
  • IRD, UMR 261, Centre d'Étude et de Recherche sur le Paludisme Associé à la Grossesse et à l'Enfance (CERPAGE), Faculté des Sciences de la Santé, Cotonou, Benin. andre.garcia@ird.fr.

Inès Zidi

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory Microorganismes and Active Biomolecules, Sciences Faculty of Tunis, University Tunis El Manar, Tunis, Tunisia. Electronic address: ines.zidi@istmt.utm.tn.

Edgardo D Carosella

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Research in Hemato-Immunology, Saint-Louis Hospital, Atomic Energy and Alternative Energies Agency, Paris, France; Paris University, U976 HIPI Unit, IRSL, Paris, France.

Aifen Lin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biological Resource Center, TaiZhou Hospital of Zhejiang Province, Taizhou Enze Medical Center (Group), LinHai, China.
Publications dans "Antigènes HLA-G" :

Wei-Hua Yan

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Medical Research Center, TaiZhou Hospital of Zhejiang Province, Taizhou Enze Medical Center (Group), LinHai, China.
Publications dans "Antigènes HLA-G" :

Bruna Cristina Bertol

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Postgraduate Program of Basic and Applied Immunology, Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo, 3900 Bandeirantes Avenue, ZIP Code: 14049-900 Ribeirão Preto, Brazil. Electronic address: brunabertol@usp.br.

Fabrício César Dias

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Division of Clinical Immunology, Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo, 3900 Bandeirantes Avenue, ZIP Code: 14049-900 Ribeirão Preto, Brazil. Electronic address: diasfc@gmail.com.

Leandra Náira Zambelli Ramalho

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo, 3900 Bandeirantes Avenue, ZIP Code: 14049-900 Ribeirão Preto, Brazil. Electronic address: lramalho@fmrp.usp.br.

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The Use of Multicriteria Decision Analysis to Support Decision Making in Healthcare: An Updated Systematic Literature Review.

Multicriteria decision analysis (MCDA) is increasingly used for decision making in healthcare. However, its application in different decision-making contexts is still unclear. This study aimed to prov... We updated a systematic review conducted in 2013 by searching Embase, MEDLINE, and Google Scholar for MCDA studies in healthcare, published in English between August 2013 and November 2020. We also ex... From the 4295 identified studies, 473 studies were eligible for full-text review after assessing titles and abstracts. Of those, 228 studies met the inclusion criteria and underwent data extraction. T... A guide on how to conduct and report MCDA that acknowledges the particularities of the different decision contexts and methods needs to be developed....

Quality of patient decision aids to support the public making COVID-19 decisions: An online environmental scan.

To identify and appraise the quality of COVID-19 patient decision aids (PtDAs).... We conducted an environmental scan of online publicly available COVID-19 PtDAs. Two reviewers independently searched and extracted data. We calculated median International Patient Decision Aid Standar... Of 876 resources identified, 12 were PtDAs. Decisions focused on initial COVID-19 vaccination series (n = 9), location of care for elderly (n = 2), and social distancing (n = 1). All 12 PtDAs were wri... We identified few online publicly available COVID-19 PtDAs and none were about COVID-19 vaccination boosters or treatment. PtDAs scored poorly on actionability and none met all IPDAS criteria for mini... PtDA developers for COVID-19 and future pandemics should ensure their PtDAs meet all IPDAS criteria for minimizing risk of bias, have adequate scores for actionability, and are disseminated in the A t...

Supporting older patients in making healthcare decisions: The effectiveness of decision aids; A systematic review and meta-analysis.

To systematically review randomized controlled trials and clinical controlled trials evaluating the effectiveness of Decision Aids (DAs) compared to usual care or alternative interventions for older p... A systematic search of several databases was conducted. Eligible studies included patients ≥ 65 years or reported a mean of ≥ 70 years. Primary outcomes were attributes of the choice made and decision... Overall, 15 studies were included. Using DAs were effective in increasing knowledge (SMD 0.90; 95% CI [0.48, 1.32]), decreasing decisional conflict (SMD -0.15; 95% CI [-0.29, -0.01]), improving patien... This review shows a number of favourable results for the effectiveness of DAs in decision making with older patients.... Current DAs can be used to support shared decision making with older patients when faced with treatment, screening or care decisions....

Supporting rehabilitation stakeholders in making service delivery decisions: a rapid review of multi-criteria decision analysis methods.

This review aimed to synthesize knowledge about multi-criteria decision analysis methods for supporting rehabilitation service design and delivery decisions, including: (1) describing the use of these... We conducted a rapid review in collaboration with a knowledge partner, searching four databases for peer-reviewed articles reporting primary research. We extracted relevant data from included studies ... We identified 717 records, of which 54 met inclusion criteria. Multi-criteria decision analysis methods were primarily used to understand the strength of clients' and clinicians' preferences (... Multi-criteria decision analysis methods are promising for better understanding client and family preferences and priorities across rehabilitation professions, contexts, and caseloads. Further work is...

Machine learning decision support model for radical cystectomy discharge planning.

Timely and appropriate discharge placement for patients who have undergone radical cystectomy (RC) remains challenging. Our objective was to improve the discharge planning process by creating a machin... Patients undergoing elective radical cystectomy for bladder cancer from 2014-2019 were identified in the ACS-NSQIP database. A gradient boosted decision tree was trained on selected predischarge varia... A total of 11,881 patients met inclusion criteria with a mean age of 68.6 years. 10.6% of patients undergoing RC had non-home discharges. Our model predicting non-home discharge achieved an area under...

Free Online Decision Tools to Support Parents Making Decisions About Their Children's Chronic Health Condition: An Environmental Scan.

Medical decisions parents make on their children's behalf can be challenging. Free online decision support tools are created to help parents faced with these decisions.... We used an environmental scan to identify free, online tools that support parents in making decisions about their children's chronic health condition. We described the tools and assessed their potenti... Decision aid repositories, Google searches, and key informants identified decision support tools. Eligible tools were freely available online and for parents of children with chronic health conditions... Two reviewers independently assessed the tools' quality based on the International Patient Decision Aid Standards (IPDAS). Tool readability was assessed using the Flesch Reading Ease test.... From 21 free, online decision support tools, 14 (67%) provided sufficient detail for making a specific decision (IPDAS qualifying criteria). None sufficiently met IPDAS certification criteria necessar... Google searches and key informant sources are not replicable.... Free, online decision support tools for parents of children with chronic health conditions are of variable quality, most are difficult to read, and there is limited evidence their use achieves intende... Registered with Open Science Framework 20 July 2021(AEST) osf.io/b94yj....