Titre : Gènes modificateurs

Gènes modificateurs : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Machine Learning
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{ "@type": "Answer", "text": "Les symptômes varient selon la maladie, mais incluent souvent des manifestations cliniques variées." } }, { "@type": "Question", "name": "Les gènes modificateurs causent-ils des symptômes ?", "position": 8, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Non, ils modifient l'expression des symptômes causés par d'autres gènes." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on prédire les symptômes avec des gènes modificateurs ?", "position": 9, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Partiellement, car ils peuvent influencer la sévérité mais pas toujours la présence des symptômes." } }, { "@type": "Question", "name": "Les gènes modificateurs sont-ils liés à des symptômes spécifiques ?", "position": 10, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, certains gènes modificateurs sont associés à des symptômes spécifiques dans certaines maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on prévenir les effets des gènes modificateurs ?", "position": 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mode de vie peuvent réduire le risque, mais pas tous les facteurs sont modifiables." } } ] } ] }

Sources (10000 au total)

Establish TIIC signature score based the machine learning fusion in bladder cancer.

Bladder cancer is a prevalent malignant tumor with high heterogeneity. Current treatments, such as transurethral resection of bladder tumor (TURBT) and intravesical Bacillus Calmette-Guérin (BCG) ther... We analyzed bladder cancer RNA-seq data and clinical information from The Cancer Genome Atlas (TCGA) and Gene Expression Omnibus (GEO) databases, and used various machine learning algorithms to screen... The study identified 171 TIIC-RNAs and selected 11 TIIC-RNAs with prognostic value through survival analysis. The TIIC signature score established using a machine learning fusion method was significan... This study successfully constructed and validated an RNA signature scoring system based on tumor-infiltrating immune cell (TIIC) features, which can effectively predict OS and the effectiveness of imm...

Predicting lymphoma prognosis using machine learning-based genes associated with lactylation.

Lactylation, a newly discovered PTM involving lactic acid, is linked to solid tumor proliferation and metastasis. Lymphoma patients exhibit high lactic acid levels, yet lactylation's role in lymphoma ... Using TCGA and GEO datasets, we analyzed the expression levels of lactylation-related genes in diffuse large B-cell lymphoma patients. We also evaluated the prognostic significance of lactylation gene... We identified 70 genes linked to diffuse large B-cell lymphoma prognosis from the lactylation-related gene set. Using clinical data and a COX regression algorithm, we developed an optimized lactylatio... Lactylation impacts diffuse large B-cell lymphoma prognosis, tumor immune function, and drug resistance. Our lactylation-based Riskscore model aids in patient stratification and treatment selection. H...