Titre : Motif d'activation de l'immunorécepteur dépendant de la tyrosine

Motif d'activation de l'immunorécepteur dépendant de la tyrosine : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Prognosis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une activation anormale des ITAM ?

Des tests de signalisation cellulaire et des analyses génétiques peuvent être effectués.
Récepteurs immunitaires Signalisation cellulaire
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les ITAM ?

Les tests de cytométrie en flux et les dosages d'enzymes sont courants.
Cytométrie en flux Enzymes
#3

Les biopsies sont-elles nécessaires pour le diagnostic ?

Pas toujours, mais elles peuvent être utiles pour des cas complexes.
Biopsie Diagnostic
#4

Quels marqueurs biologiques indiquent une activation des ITAM ?

L'augmentation des cytokines et des protéines de signalisation est un indicateur.
Cytokines Protéines de signalisation
#5

Peut-on utiliser l'imagerie pour diagnostiquer des problèmes d'ITAM ?

L'imagerie n'est pas couramment utilisée pour les ITAM, mais peut aider dans certains cas.
Imagerie médicale Diagnostic

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à une dysfonction des ITAM ?

Fatigue, infections récurrentes et inflammation peuvent survenir.
Fatigue Infections
#2

Les symptômes varient-ils selon le type de cellule immunitaire ?

Oui, les symptômes peuvent différer selon que les lymphocytes T ou B sont affectés.
Lymphocytes T Lymphocytes B
#3

Y a-t-il des signes cliniques spécifiques à surveiller ?

Surveillance des signes d'inflammation et d'infections est cruciale.
Inflammation Signes cliniques
#4

Les symptômes peuvent-ils être confondus avec d'autres maladies ?

Oui, ils peuvent ressembler à ceux des maladies auto-immunes ou infectieuses.
Maladies auto-immunes Maladies infectieuses
#5

Comment les symptômes évoluent-ils dans le temps ?

Ils peuvent s'aggraver avec le temps si la dysfonction n'est pas traitée.
Évolution des symptômes Dysfonction immunitaire

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les dysfonctionnements des ITAM ?

Certaines mesures préventives incluent un mode de vie sain et la vaccination.
Prévention Vaccination
#2

Y a-t-il des facteurs environnementaux à éviter ?

Oui, éviter les toxines et les infections peut réduire les risques.
Facteurs environnementaux Toxines
#3

Les dépistages réguliers sont-ils recommandés ?

Des dépistages peuvent être utiles pour les personnes à risque élevé.
Dépistage Risque élevé
#4

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans la prévention ?

Une alimentation équilibrée peut soutenir le système immunitaire.
Alimentation Système immunitaire
#5

Les exercices physiques aident-ils à prévenir les problèmes d'ITAM ?

Oui, l'exercice régulier renforce le système immunitaire et la santé globale.
Exercice physique Santé globale

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les problèmes d'ITAM ?

Les immunosuppresseurs et les thérapies ciblées sont souvent utilisés.
Immunosuppresseurs Thérapies ciblées
#2

Les traitements sont-ils personnalisés selon le patient ?

Oui, les traitements sont souvent adaptés en fonction des besoins individuels.
Médecine personnalisée Traitement
#3

Y a-t-il des effets secondaires aux traitements des ITAM ?

Oui, des effets secondaires comme l'infection et la fatigue peuvent survenir.
Effets secondaires Infections
#4

Les thérapies géniques sont-elles une option pour les dysfonctionnements d'ITAM ?

La thérapie génique est en recherche, mais pas encore largement disponible.
Thérapie génique Recherche
#5

Comment évaluer l'efficacité d'un traitement pour les ITAM ?

L'efficacité est évaluée par la réduction des symptômes et des tests de laboratoire.
Évaluation du traitement Tests de laboratoire

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des dysfonctionnements d'ITAM ?

Infections graves, maladies auto-immunes et cancers peuvent survenir.
Infections Maladies auto-immunes
#2

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié.
Complications Traitement
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent réduire la qualité de vie en augmentant la fatigue et les infections.
Qualité de vie Fatigue
#4

Les complications sont-elles fréquentes ?

Elles peuvent être fréquentes chez les patients non traités ou mal gérés.
Fréquence Gestion des patients
#5

Y a-t-il des signes d'alerte pour les complications ?

Oui, des signes comme la fièvre persistante ou des douleurs doivent être surveillés.
Signes d'alerte Douleurs

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque pour les dysfonctionnements d'ITAM ?

Les antécédents familiaux, les infections chroniques et l'exposition à des toxines.
Antécédents familiaux Infections chroniques
#2

L'âge influence-t-il le risque de dysfonctionnement des ITAM ?

Oui, le risque augmente généralement avec l'âge en raison de l'immunosénescence.
Âge Immunosénescence
#3

Les maladies auto-immunes augmentent-elles le risque ?

Oui, les personnes atteintes de maladies auto-immunes ont un risque accru.
Maladies auto-immunes Risque accru
#4

Le stress peut-il affecter le fonctionnement des ITAM ?

Oui, le stress chronique peut altérer la réponse immunitaire et les ITAM.
Stress Réponse immunitaire
#5

Y a-t-il des prédispositions génétiques aux dysfonctionnements d'ITAM ?

Oui, certaines mutations génétiques peuvent prédisposer aux dysfonctionnements.
Prédispositions génétiques Mutations
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 24/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Hiroyuki Suzuki

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Affiliations :
  • Department of Experimental Pathology, Institute of Medicine, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan.
  • Department of Antibody Drug Development, Tohoku University Graduate School of Medicine, Sendai, Japan.

Cheng Zhu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering, Atlanta, GA, USA. cheng.zhu@bme.gatech.edu.
  • Georgie W. Woodruff School of Mechanical Engineering, Atlanta, GA, USA. cheng.zhu@bme.gatech.edu.
  • Parker H. Petit Institute for Bioengineering and Biosciences, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA. cheng.zhu@bme.gatech.edu.
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Wei Chen

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Affiliations :
  • Department of Neurobiology, Institute of Neuroscience, and Department of Cardiology of the Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, China.
Publications dans "Motif d'activation de l'immunorécepteur dépendant de la tyrosine" :

Jizhong Lou

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Affiliations :
  • Key Laboratory of RNA Biology, CAS Center for Excellence in Biomacromolecules, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Publications dans "Motif d'activation de l'immunorécepteur dépendant de la tyrosine" :

William Rittase

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Affiliations :
  • Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering, Atlanta, GA, USA.
  • Parker H. Petit Institute for Bioengineering and Biosciences, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA.
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Kaitao Li

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Affiliations :
  • Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering, Atlanta, GA, USA.
  • Parker H. Petit Institute for Bioengineering and Biosciences, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA.
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Antony M Carr

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Affiliations :
  • Genome Damage and Stability Centre, School of Life Sciences, University of Sussex, Brighton, UK.
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Harald Janovjak

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Affiliations :
  • Australian Regenerative Medicine Institute (ARMI), Faculty of Medicine, Nursing and Health Sciences, Monash University, Victoria, Clayton/Melbourne, Australia.
  • European Molecular Biology Laboratory Australia (EMBL Australia), Monash University, Victoria, Clayton/Melbourne, Australia.
  • Flinders Health and Medical Research Institute, College of Medicine and Public Health, Flinders University, South Australia, Bedford Park/Adelaide, Australia.
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Yujun Gao

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Jilin University, Changchun 130012, China.
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Shu Xing

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Jilin University, Changchun 130012, China.
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Lianghai Hu

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Jilin University, Changchun 130012, China.
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Jean Marie N Mwiza

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Affiliations :
  • Department of Pathology and Laboratory Medicine.
  • UNC Blood Research Center.
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Robert H Lee

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Affiliations :
  • UNC Blood Research Center.
  • Department of Biochemistry and Biophysics, and.
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David S Paul

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Affiliations :
  • UNC Blood Research Center.
  • Department of Biochemistry and Biophysics, and.
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Lori A Holle

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Affiliations :
  • Department of Pathology and Laboratory Medicine.
  • UNC Blood Research Center.
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Brian C Cooley

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Affiliations :
  • Department of Pathology and Laboratory Medicine.
  • UNC McAllister Heart Institute, University of North Carolina, Chapel Hill, NC.
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Bernhard Nieswandt

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Affiliations :
  • Rudolf-Virchow-Zentrum Center for Integrative and Translational Bioimaging, Würzburg, Germany; and.
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Wyatt J Schug

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Affiliations :
  • UNC Blood Research Center.
  • Department of Biochemistry and Biophysics, and.
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Tomohiro Kawano

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Affiliations :
  • UNC Blood Research Center.
  • Department of Medicine, University of North Carolina, Chapel Hill, NC.
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Nigel Mackman

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Affiliations :
  • UNC Blood Research Center.
  • Department of Medicine, University of North Carolina, Chapel Hill, NC.
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Sources (10000 au total)

Understanding Prognosis: Discrepancy in Prognosis Estimates Between Patients With Cirrhosis and their Hepatologists.

Patients require a clear understanding of their prognosis to make informed decisions about their care. The aim of this study was to compare the perceptions of prognosis and transplant candidacy betwee... Patients with cirrhosis and their hepatologists were prospectively recruited at an urban liver transplant center. Patients and hepatologists were asked about transplant candidacy and about how many ye... Seventy patients and 6 hepatologists were enrolled in the study. Patients were predominantly male (61.4%) and white (68.6%), with a mean MELD-Na score of 19 ± 9. There was no-slight agreement between ... Patients with cirrhosis are more optimistic and less accurate in their predictions of survival compared with hepatologists, although they are more realistic about their transplant candidacy. Aligning ...

Prognosis of naevoid melanomas.

There appear to be several variants of naevoid melanoma suspected as having different outcomes, but follow-up studies have been few. We aimed to assess the prognosis of naevoid melanomas in a multi-ce... From histopathology records we ascertained patients in the UK, Australia and Italy diagnosed with maturing naevoid melanoma (n = 65; 14; 7 respectively) and nodular/papillomatous naevoid melanoma (12;... Among UK patients, there was a non-significantly lower risk of melanoma death in maturing naevoid vs SSM, including after accounting for competing causes of death (SHR 0.40, 95% confidence interval (C... There was no significant difference in risk of death from melanomas with naevoid features, and SSM. Nodular/ papillomatous naevoid melanoma patients did not carry higher risk of death than SSM patient...

The direct prognosis comparison of

This study aims to compare the clinical outcomes after performing radical prostatectomy (RP) or low-dose-rate brachytherapy (LDR) for patients with intermediate-risk prostate cancer (IRPC).... We performed a retrospective analysis on 361 IRPC patients who underwent treatment in Peking Union Medical College Hospital from January 2014 to August 2021, of which 160 underwent RP and 201 underwen... Median follow-up was 54 months for RP and 69 months for LDR. According to log-rank test, the differences of 5-year bRFS (70.2% vs 83.2%, P = 0.003) and 8-year bRFS (63.1% vs 68.9%, P < 0.001) between ... LDR is a reasonable treatment option for IRPC patients, yielding improved bRFS and equivalent rates of cRFS, CSS and OS when compared with RP....

Clinicopathological characteristics and prognosis of medullary thyroid microcarcinoma: a tumor with a similar prognosis to macrocarcinoma.

Tumor size plays an important role in the staging and treatment of thyroid carcinoma. A tumor with a maximum diameter of 1 cm or less is referred to as microcarcinoma. It is unclear if the clinicopath... The patients with medullary thyroid carcinoma underwent radical operation at our hospital between December 2000 and January 2022 were retrospectively studied. A database was established for this study... A total of 198 patients were included. Of them, 56 and 142 with MTMC and macrocarcinoma, respectively. Few patients in the MTMC group had lateral lymph node metastasis. One hundred and seventy-eight (... Patients with MTMC have a lower risk of lateral lymph node metastasis and better disease-free survival than those with macrocarcinoma. However, there was no significant difference in the overall survi...

Potential prognosis index for m

Cholangiocarcinoma (CHOL) is a malignant tumor that originates in the extrahepatic bile duct and can extend from the hilar region to the lower end of the common bile duct. The prognosis of CHOL patien... The TCGA-CHOL dataset was applied to obtain and analyze the coexpression of 1281 m... Kaplan-Meier analysis indicated poor overall survival (OS) for the high-risk group. Two Gene Expression Omnibus (GEO) datasets (GSE89748 and GSE107943) were used to validate the risk model. The result... Our findings suggest that this model can be a prognostic indicator for CHOL patients....

Natural killer cell-related prognosis signature characterizes immune landscape and predicts prognosis of HNSCC.

Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), the most common head and neck cancer, is highly aggressive and heterogeneous, resulting in variable prognoses and immunotherapeutic outcomes. Natural kil... In this study, NRGs were used to classify HNSCC from the TCGA-HNSCC and GEO cohorts. The genes were evaluated using univariate cox regression analysis based on the differential analysis of normal and ... With the TCGA-HNSCC data, we established a nomogram based on the 17-NRGs signature and a variety of clinicopathological characteristics. The low-risk group exhibited a better effect when it came to im... 17-NRGs signature and nomograms demonstrate excellent predictive performance and offer new perspectives for assessing pre-immune efficacy, which will facilitate future precision immuno-oncology resear...