Titre : Analyse spatio-temporelle

Analyse spatio-temporelle : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Spatio-Temporal Analysis

Descriptor UI: D062211

Tree Number: N06.850.520.830.933.500

Termes MeSH sélectionnés :

Multimorbidity

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle au diagnostic ?

Elle permet d'identifier des tendances et des clusters de maladies dans le temps et l'espace.
Épidémiologie Analyse spatiale
#2

Quels outils sont utilisés pour l'analyse spatio-temporelle ?

Des systèmes d'information géographique (SIG) et des modèles statistiques sont couramment utilisés.
Systèmes d'information géographique Modélisation statistique
#3

Peut-on détecter des épidémies avec cette méthode ?

Oui, elle permet de détecter des épidémies en analysant les données géographiques et temporelles.
Épidémies Surveillance épidémiologique
#4

Quels types de données sont analysés ?

Des données de santé, environnementales et démographiques sont souvent analysées.
Données de santé Démographie
#5

L'analyse spatio-temporelle est-elle utilisée en santé publique ?

Oui, elle est essentielle pour planifier des interventions de santé publique efficaces.
Santé publique Interventions de santé

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être analysés spatio-temporellement ?

Des symptômes liés à des maladies infectieuses, chroniques ou environnementales peuvent être analysés.
Symptômes Maladies infectieuses
#2

Comment les symptômes varient-ils dans le temps ?

Les symptômes peuvent fluctuer selon les saisons, les épidémies ou les interventions sanitaires.
Saisonnalité Interventions sanitaires
#3

Les symptômes sont-ils influencés par l'environnement ?

Oui, des facteurs environnementaux comme la pollution peuvent exacerber certains symptômes.
Pollution Facteurs environnementaux
#4

Peut-on prédire des symptômes avec cette analyse ?

Oui, l'analyse peut aider à prédire l'apparition de symptômes en fonction de données historiques.
Prédiction Analyse historique
#5

Y a-t-il des variations géographiques des symptômes ?

Oui, certaines maladies présentent des symptômes différents selon les régions géographiques.
Variabilité géographique Maladies

Prévention 5

#1

Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle à la prévention ?

Elle identifie les zones à risque et permet de cibler les interventions préventives.
Prévention Interventions ciblées
#2

Peut-on évaluer l'impact des campagnes de prévention ?

Oui, l'analyse permet d'évaluer l'impact spatial et temporel des campagnes de prévention.
Campagnes de prévention Évaluation d'impact
#3

Quels facteurs de risque sont analysés pour la prévention ?

Des facteurs comme l'environnement, le comportement et la démographie sont analysés.
Facteurs de risque Comportement
#4

Les stratégies de prévention varient-elles selon les régions ?

Oui, les stratégies doivent être adaptées aux spécificités locales et aux besoins de la population.
Stratégies de prévention Adaptation locale
#5

Comment les données historiques aident-elles à la prévention ?

Elles permettent d'identifier des tendances et de prévoir des risques futurs pour mieux prévenir.
Données historiques Prévision des risques

Traitements 5

#1

Comment l'analyse spatio-temporelle influence-t-elle les traitements ?

Elle aide à adapter les traitements en fonction des tendances épidémiologiques locales.
Traitements Épidémiologie
#2

Les traitements sont-ils évalués spatialement ?

Oui, l'efficacité des traitements peut être évaluée en fonction de leur application géographique.
Efficacité des traitements Évaluation spatiale
#3

Peut-on optimiser les ressources de traitement ?

Oui, l'analyse permet d'optimiser la distribution des ressources de santé en fonction des besoins.
Ressources de santé Optimisation
#4

Les traitements varient-ils selon les régions ?

Oui, les traitements peuvent varier en fonction des pratiques médicales et des ressources locales.
Pratiques médicales Ressources locales
#5

Comment les traitements sont-ils suivis dans le temps ?

Les traitements sont suivis par des études longitudinales qui analysent leur efficacité au fil du temps.
Études longitudinales Suivi des traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être identifiées par l'analyse ?

Des complications liées à des maladies chroniques ou infectieuses peuvent être identifiées.
Complications Maladies chroniques
#2

Comment les complications varient-elles dans le temps ?

Elles peuvent augmenter ou diminuer en fonction des interventions et des changements environnementaux.
Interventions Changements environnementaux
#3

Les complications sont-elles influencées par des facteurs géographiques ?

Oui, des facteurs comme l'accès aux soins et l'environnement peuvent influencer les complications.
Accès aux soins Facteurs géographiques
#4

Peut-on prédire des complications avec cette méthode ?

Oui, l'analyse permet de prédire des complications en fonction de données antérieures et de modèles.
Prédiction Modèles d'analyse
#5

Comment les complications sont-elles suivies ?

Elles sont suivies par des études épidémiologiques qui analysent leur fréquence et leur gravité.
Études épidémiologiques Fréquence des complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont analysés ?

Des facteurs environnementaux, comportementaux et génétiques sont souvent analysés.
Facteurs environnementaux Facteurs comportementaux
#2

Comment les facteurs de risque varient-ils dans le temps ?

Ils peuvent évoluer avec les changements de mode de vie, de politique de santé ou d'environnement.
Évolution des facteurs Politique de santé
#3

Les facteurs de risque sont-ils différents selon les régions ?

Oui, les facteurs de risque peuvent varier considérablement d'une région à l'autre.
Variabilité régionale Facteurs de risque
#4

Peut-on identifier des facteurs de risque spécifiques ?

Oui, l'analyse permet d'identifier des facteurs de risque spécifiques à certaines populations.
Populations spécifiques Identification des risques
#5

Comment les données spatio-temporelles aident-elles à comprendre les risques ?

Elles fournissent un contexte pour comprendre comment et pourquoi les risques varient dans le temps et l'espace.
Données spatio-temporelles Compréhension des risques
{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Analyse spatio-temporelle : Questions médicales les plus fréquentes", "headline": "Analyse spatio-temporelle : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements", "description": "Guide complet et accessible sur les Analyse spatio-temporelle : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.", "datePublished": "2024-06-12", "dateModified": "2025-03-09", "inLanguage": "fr", "medicalAudience": [ { "@type": "MedicalAudience", "name": "Grand public", "audienceType": "Patient", "healthCondition": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Analyse spatio-temporelle" }, "suggestedMinAge": 18, "suggestedGender": "unisex" }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Médecins", "audienceType": "Physician", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "France" } }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Chercheurs", "audienceType": "Researcher", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "International" } } ], "reviewedBy": { "@type": "Person", "name": "Dr Olivier Menir", "jobTitle": "Expert en Médecine", "description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale", "url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html", "alumniOf": { "@type": "EducationalOrganization", "name": "Université Paris Descartes" } }, "isPartOf": { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Analyse spatiale", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062206", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Analyse spatiale", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D062206", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "N06.850.520.830.933" } } }, "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Agrégat spatio-temporel", "alternateName": "Space-Time Clustering", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D013029", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Agrégat spatio-temporel", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D013029", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "N06.850.520.830.933.500.500" } } } ], "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Analyse spatio-temporelle", "alternateName": "Spatio-Temporal Analysis", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D062211", "codingSystem": "MeSH" } }, "author": [ { "@type": "Person", "name": "L Liu", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/L%20Liu", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China." } }, { "@type": "Person", "name": "K Yang", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/K%20Yang", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China." } }, { "@type": "Person", "name": "J F Zhang", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/J%20F%20Zhang", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China." } }, { "@type": "Person", "name": "L Shi", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/L%20Shi", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China." } }, { "@type": "Person", "name": "Ying Li", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Ying%20Li", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Satellite Environmental Application Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100094, China." } } ], "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Multimorbidity.", "datePublished": "2022-07-14", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/35835758", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1038/s41572-022-00376-4" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Multimorbidity and complex multimorbidity in Brazilians with severe obesity.", "datePublished": "2023-10-03", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/37789121", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1038/s41598-023-43545-5" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Multimorbidity in people with epilepsy.", "datePublished": "2023-03-29", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/37023627", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.seizure.2023.03.021" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Comparing a new multimorbidity index with other multimorbidity measures for predicting disability trajectories.", "datePublished": "2023-11-08", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/37949239", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.jad.2023.11.014" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Heart Failure and Multimorbidity in Asia.", "datePublished": "2023-02-22", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36811820", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1007/s11897-023-00585-2" } } ], "breadcrumb": { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "questionsmedicales.fr", "item": "https://questionsmedicales.fr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Environnement et santé publique", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004778" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Santé publique", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011634" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Méthodes épidémiologiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004812" }, { "@type": "ListItem", "position": 5, "name": "Statistiques comme sujet", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D013223" }, { "@type": "ListItem", "position": 6, "name": "Analyse spatiale", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062206" }, { "@type": "ListItem", "position": 7, "name": "Analyse spatio-temporelle", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211" } ] } }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Article complet : Analyse spatio-temporelle - Questions et réponses", "headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Analyse spatio-temporelle", "description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.", "datePublished": "2025-05-14", "inLanguage": "fr", "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Diagnostic", "headline": "Diagnostic sur Analyse spatio-temporelle", "description": "Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle au diagnostic ?\nQuels outils sont utilisés pour l'analyse spatio-temporelle ?\nPeut-on détecter des épidémies avec cette méthode ?\nQuels types de données sont analysés ?\nL'analyse spatio-temporelle est-elle utilisée en santé publique ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Multimorbidity#section-diagnostic" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Symptômes", "headline": "Symptômes sur Analyse spatio-temporelle", "description": "Quels symptômes peuvent être analysés spatio-temporellement ?\nComment les symptômes varient-ils dans le temps ?\nLes symptômes sont-ils influencés par l'environnement ?\nPeut-on prédire des symptômes avec cette analyse ?\nY a-t-il des variations géographiques des symptômes ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Multimorbidity#section-symptômes" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Prévention", "headline": "Prévention sur Analyse spatio-temporelle", "description": "Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle à la prévention ?\nPeut-on évaluer l'impact des campagnes de prévention ?\nQuels facteurs de risque sont analysés pour la prévention ?\nLes stratégies de prévention varient-elles selon les régions ?\nComment les données historiques aident-elles à la prévention ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Multimorbidity#section-prévention" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitements", "headline": "Traitements sur Analyse spatio-temporelle", "description": "Comment l'analyse spatio-temporelle influence-t-elle les traitements ?\nLes traitements sont-ils évalués spatialement ?\nPeut-on optimiser les ressources de traitement ?\nLes traitements varient-ils selon les régions ?\nComment les traitements sont-ils suivis dans le temps ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Multimorbidity#section-traitements" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Complications", "headline": "Complications sur Analyse spatio-temporelle", "description": "Quelles complications peuvent être identifiées par l'analyse ?\nComment les complications varient-elles dans le temps ?\nLes complications sont-elles influencées par des facteurs géographiques ?\nPeut-on prédire des complications avec cette méthode ?\nComment les complications sont-elles suivies ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Multimorbidity#section-complications" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Facteurs de risque", "headline": "Facteurs de risque sur Analyse spatio-temporelle", "description": "Quels facteurs de risque sont analysés ?\nComment les facteurs de risque varient-ils dans le temps ?\nLes facteurs de risque sont-ils différents selon les régions ?\nPeut-on identifier des facteurs de risque spécifiques ?\nComment les données spatio-temporelles aident-elles à comprendre les risques ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Multimorbidity#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle au diagnostic ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elle permet d'identifier des tendances et des clusters de maladies dans le temps et l'espace." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels outils sont utilisés pour l'analyse spatio-temporelle ?", "position": 2, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des systèmes d'information géographique (SIG) et des modèles statistiques sont couramment utilisés." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on détecter des épidémies avec cette méthode ?", "position": 3, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, elle permet de détecter des épidémies en analysant les données géographiques et temporelles." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de données sont analysés ?", "position": 4, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des données de santé, environnementales et démographiques sont souvent analysées." } }, { "@type": "Question", "name": "L'analyse spatio-temporelle est-elle utilisée en santé publique ?", "position": 5, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, elle est essentielle pour planifier des interventions de santé publique efficaces." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels symptômes peuvent être analysés spatio-temporellement ?", "position": 6, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des symptômes liés à des maladies infectieuses, chroniques ou environnementales peuvent être analysés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les symptômes varient-ils dans le temps ?", "position": 7, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les symptômes peuvent fluctuer selon les saisons, les épidémies ou les interventions sanitaires." } }, { "@type": "Question", "name": "Les symptômes sont-ils influencés par l'environnement ?", "position": 8, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des facteurs environnementaux comme la pollution peuvent exacerber certains symptômes." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on prédire des symptômes avec cette analyse ?", "position": 9, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse peut aider à prédire l'apparition de symptômes en fonction de données historiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Y a-t-il des variations géographiques des symptômes ?", "position": 10, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, certaines maladies présentent des symptômes différents selon les régions géographiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle à la prévention ?", "position": 11, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elle identifie les zones à risque et permet de cibler les interventions préventives." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on évaluer l'impact des campagnes de prévention ?", "position": 12, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse permet d'évaluer l'impact spatial et temporel des campagnes de prévention." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels facteurs de risque sont analysés pour la prévention ?", "position": 13, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des facteurs comme l'environnement, le comportement et la démographie sont analysés." } }, { "@type": "Question", "name": "Les stratégies de prévention varient-elles selon les régions ?", "position": 14, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, les stratégies doivent être adaptées aux spécificités locales et aux besoins de la population." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données historiques aident-elles à la prévention ?", "position": 15, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles permettent d'identifier des tendances et de prévoir des risques futurs pour mieux prévenir." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment l'analyse spatio-temporelle influence-t-elle les traitements ?", "position": 16, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elle aide à adapter les traitements en fonction des tendances épidémiologiques locales." } }, { "@type": "Question", "name": "Les traitements sont-ils évalués spatialement ?", "position": 17, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'efficacité des traitements peut être évaluée en fonction de leur application géographique." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on optimiser les ressources de traitement ?", "position": 18, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse permet d'optimiser la distribution des ressources de santé en fonction des besoins." } }, { "@type": "Question", "name": "Les traitements varient-ils selon les régions ?", "position": 19, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, les traitements peuvent varier en fonction des pratiques médicales et des ressources locales." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les traitements sont-ils suivis dans le temps ?", "position": 20, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les traitements sont suivis par des études longitudinales qui analysent leur efficacité au fil du temps." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles complications peuvent être identifiées par l'analyse ?", "position": 21, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des complications liées à des maladies chroniques ou infectieuses peuvent être identifiées." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les complications varient-elles dans le temps ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles peuvent augmenter ou diminuer en fonction des interventions et des changements environnementaux." } }, { "@type": "Question", "name": "Les complications sont-elles influencées par des facteurs géographiques ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des facteurs comme l'accès aux soins et l'environnement peuvent influencer les complications." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on prédire des complications avec cette méthode ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse permet de prédire des complications en fonction de données antérieures et de modèles." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les complications sont-elles suivies ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles sont suivies par des études épidémiologiques qui analysent leur fréquence et leur gravité." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels facteurs de risque sont analysés ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des facteurs environnementaux, comportementaux et génétiques sont souvent analysés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs de risque varient-ils dans le temps ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils peuvent évoluer avec les changements de mode de vie, de politique de santé ou d'environnement." } }, { "@type": "Question", "name": "Les facteurs de risque sont-ils différents selon les régions ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, les facteurs de risque peuvent varier considérablement d'une région à l'autre." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on identifier des facteurs de risque spécifiques ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse permet d'identifier des facteurs de risque spécifiques à certaines populations." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données spatio-temporelles aident-elles à comprendre les risques ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles fournissent un contexte pour comprendre comment et pourquoi les risques varient dans le temps et l'espace." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 09/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

En savoir plus sur Dr Menir

Sous-catégories

1 au total
└─

Agrégat spatio-temporel

Space-Time Clustering D013029 - N06.850.520.830.933.500.500

Auteurs principaux

L Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
  • Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

K Yang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
  • Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

J F Zhang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
  • Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

L Shi

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
  • Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Ying Li

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Satellite Environmental Application Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100094, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Kinley Wangdi

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Global Health, Research School of Population Health, Australian National University, Acton, Canberra, ACT 2601, Australia. kinley.wangdi@anu.edu.au.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Archie C A Clements

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Health Sciences, Curtin University, Perth, WA, Australia.
  • Telethon Kids Institute, Nedlands, Australia.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

S Zhao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
  • Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

J He

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
  • Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

W Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
  • Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

X Y Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
  • Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Y Feng

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
  • Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Rongxin He

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China.
  • International Centre for Reproductive Health (ICRH), Department of Public Health and Primary Care, Faculty of Medicine and Health Sciences, Ghent University, C. Heymanslaan 10 UZ, 9000, Ghent, Belgium.
  • Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Bin Zhu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Health and Emergency Management, Southern University of Science and Technology, 1088 Xueyuan Avenue, Shenzhen, 518055, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Jinlin Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Policy and Administration, Northwestern Polytechnical University, 127 Youyin West Road, Beilin District, Xi'an, 710072, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Ning Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China.
  • Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Ying Mao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China. mao_ying@mail.xjtu.edu.cn.
  • Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China. mao_ying@mail.xjtu.edu.cn.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Apiporn T Suwannatrai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, Faculty of Medicine, Khon Kaen University, Khon Kaen, Thailand.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Darren J Gray

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Global Health, Research School of Population Health, Australian National University, Acton, Canberra, ACT 2601, Australia.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Wen-Tao Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National-Local Joint Engineering Laboratory of Geo-Spatial Information Technology, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China.
  • School of Resource&Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China.
Publications dans "Analyse spatio-temporelle" :

Sources (1314 au total)

Comparing a new multimorbidity index with other multimorbidity measures for predicting disability trajectories.

01 Feb 2024
DOI: 10.1016/j.jad.2023.11.014 PMID: 37949239

The optimal multimorbidity measures for predicting disability trajectories are not universally agreed upon. We developed a multimorbidity index among middle-aged and older community-dwelling Chinese a... This study included 17,649 participants aged ≥50 years from the China Health and Retirement Longitudinal Survey 2011-2018. Two disability trajectory groups were estimated using the total disability sc... In the newly developed multimorbidity index, the weights of the chronic conditions varied from 1.04 to 2.55. The multimorbidity index had a higher predictive performance than the condition count. The ... Self-reported chronic conditions.... The multimorbidity index may be considered an ideal measurement in predicting disability trajectories among middle-aged and older community-dwelling Chinese adults. The condition count is also suggest...

Middle Aged Humans Aged Multimorbidity Disabled Persons +3 autres

Heart Failure and Multimorbidity in Asia.

02 2023
DOI: 10.1007/s11897-023-00585-2 PMID: 36811820

Multimorbidity, the presence of two or more comorbidities, is common in patients with heart failure (HF) and worsens clinical outcomes. In Asia, multimorbidity has become the norm rather than the exce... Asian patients with HF are almost a decade younger than Western Europe and North American patients. However, over two in three patients have multimorbidity. Comorbidities usually cluster due to the cl...

Humans Heart Failure Multimorbidity Asia Comorbidity +2 autres

Multimorbidity and complex multimorbidity, their prevalence, and associated factors on a remote island in Japan: a cross-sectional study.

03 10 2022
DOI: 10.1186/s12875-022-01860-2 PMID: 36192706

Evidence is still limited on the prevalence of multimorbidity and complex multimorbidity in Japan, as well as their associated factors. Additionally, no studies regarding multimorbidity and complex mu... We conducted a cross-sectional study at Tarama Clinic on Tarama Island, a remote island in Okinawa, Japan. Among patients who visited Tarama Clinic from April 1 to June 30, 2018, those who were ≥ 20 y... We included 355 study participants. Descriptive analysis showed multimorbidity prevalence measured using the 17 chronic health conditions in this area was 30.0% (age ≥ 20 years) and 57.5% (age ≥ 65 ye... The population-based prevalence of multimorbidity and its upward trend with increasing age on a remote island in Japan was consistent with previous reports in the country. Multimorbidity was associate...

Adult Aged Chronic Disease Cross-Sectional Studies Humans +5 autres