Titre : Complexe répresseur Polycomb-1

Complexe répresseur Polycomb-1 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Feeding Behavior

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction du PRC1 ?

Le diagnostic repose sur des analyses génétiques et des études d'expression génique.
Complexe Polycomb Analyse génétique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer le PRC1 ?

Des tests de séquençage et des analyses de chromatine sont couramment utilisés.
Séquençage Chromatine
#3

Le diagnostic nécessite-t-il une biopsie ?

Une biopsie peut être nécessaire pour analyser les tissus affectés par le PRC1.
Biopsie Tissu
#4

Quels marqueurs sont associés au PRC1 ?

Des marqueurs épigénétiques comme les modifications des histones sont souvent analysés.
Marqueurs épigénétiques Histones
#5

Le diagnostic est-il basé sur des symptômes cliniques ?

Les symptômes cliniques peuvent orienter le diagnostic, mais des tests spécifiques sont nécessaires.
Symptômes cliniques Diagnostic

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une anomalie du PRC1 ?

Des anomalies de développement et des troubles de la différenciation cellulaire peuvent survenir.
Anomalies de développement Différenciation cellulaire
#2

Le PRC1 est-il lié à des cancers spécifiques ?

Oui, des mutations dans le PRC1 sont associées à divers types de cancers, notamment le cancer du sein.
Cancers Mutation génétique
#3

Les troubles neurologiques sont-ils liés au PRC1 ?

Certaines études suggèrent un lien entre le PRC1 et des troubles neurologiques, mais les recherches sont en cours.
Troubles neurologiques Recherche
#4

Le PRC1 affecte-t-il le métabolisme ?

Des recherches indiquent que le PRC1 peut influencer le métabolisme cellulaire et énergétique.
Métabolisme Énergie cellulaire
#5

Y a-t-il des symptômes généraux associés au PRC1 ?

Des symptômes comme la fatigue et des anomalies de croissance peuvent être observés.
Fatigue Anomalies de croissance

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les anomalies liées au PRC1 ?

La prévention est difficile, mais un mode de vie sain peut réduire certains risques.
Prévention Mode de vie sain
#2

Y a-t-il des tests de dépistage pour le PRC1 ?

Actuellement, il n'existe pas de tests de dépistage standardisés pour les anomalies du PRC1.
Dépistage Anomalies génétiques
#3

Les antécédents familiaux influencent-ils le risque ?

Oui, des antécédents familiaux de cancers peuvent augmenter le risque d'anomalies du PRC1.
Antécédents familiaux Risque génétique
#4

Des conseils génétiques sont-ils disponibles ?

Des conseils génétiques peuvent aider à évaluer le risque et à discuter des options de prévention.
Conseils génétiques Évaluation du risque
#5

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans la prévention ?

Une alimentation équilibrée peut contribuer à la santé cellulaire, mais ne prévient pas spécifiquement les anomalies du PRC1.
Alimentation Santé cellulaire

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent le PRC1 ?

Des inhibiteurs de la méthylation des histones et des thérapies géniques sont explorés.
Inhibiteurs de méthylation Thérapie génique
#2

La chimiothérapie est-elle efficace contre les anomalies du PRC1 ?

La chimiothérapie peut être utilisée, mais son efficacité dépend du type de cancer associé.
Chimiothérapie Cancer
#3

Des traitements expérimentaux existent-ils pour le PRC1 ?

Oui, des traitements expérimentaux sont en cours d'évaluation dans des essais cliniques.
Traitements expérimentaux Essais cliniques
#4

Le PRC1 peut-il être ciblé par des médicaments spécifiques ?

Des recherches sont en cours pour développer des médicaments ciblant spécifiquement le PRC1.
Médicaments ciblés Recherche
#5

Les thérapies combinées sont-elles efficaces pour le PRC1 ?

Les thérapies combinées peuvent améliorer l'efficacité des traitements contre les cancers liés au PRC1.
Thérapies combinées Efficacité des traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec le PRC1 ?

Des complications incluent des cancers avancés et des troubles de développement sévères.
Complications Cancers avancés
#2

Le PRC1 est-il lié à des maladies auto-immunes ?

Des études suggèrent un lien potentiel entre le PRC1 et certaines maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Recherche
#3

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais d'autres peuvent être irréversibles.
Complications réversibles Gestion des symptômes
#4

Le PRC1 affecte-t-il la qualité de vie ?

Oui, les anomalies du PRC1 peuvent significativement affecter la qualité de vie des patients.
Qualité de vie Anomalies génétiques
#5

Y a-t-il des complications neurologiques associées ?

Certaines anomalies du PRC1 peuvent entraîner des complications neurologiques, comme des troubles cognitifs.
Complications neurologiques Troubles cognitifs

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour le PRC1 ?

Les facteurs incluent des mutations génétiques, des antécédents familiaux et des expositions environnementales.
Facteurs de risque Mutations génétiques
#2

L'âge est-il un facteur de risque pour le PRC1 ?

Oui, certains types de cancers liés au PRC1 sont plus fréquents chez les personnes âgées.
Âge Cancers
#3

Les facteurs environnementaux influencent-ils le PRC1 ?

Des expositions à des agents cancérigènes peuvent augmenter le risque d'anomalies du PRC1.
Facteurs environnementaux Agents cancérigènes
#4

Le sexe joue-t-il un rôle dans le risque de PRC1 ?

Oui, certains cancers liés au PRC1 montrent des différences de prévalence entre les sexes.
Sexe Prévalence des cancers
#5

Le mode de vie influence-t-il le risque de PRC1 ?

Un mode de vie malsain, comme le tabagisme, peut augmenter le risque d'anomalies du PRC1.
Mode de vie Tabagisme
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 11/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Haruhiko Koseki

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory for Developmental Genetics, RIKEN Center for Integrative Medical Sciences (RIKEN-IMS), 1-7-22 Suehiro-cho, Tsurumi-ku, Yokohama 230-0045, Japan; AMED-CREST, 1-7-22 Suehiro-cho, Tsurumi-ku, Yokohama 230-0045, Japan.

Atsushi Iwama

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Stem Cell and Molecular Medicine, Center for Stem Cell Biology and Regenerative Medicine, The Institute of Medical Science, University of Tokyo, Tokyo, Japan.
  • Laboratoty of Cellular and Molecular Chemistry, Graduate School of Pharmaceutical Sciences, University of Tokyo, Tokyo, Japan.

Elena Ezhkova

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Black Family Stem Cell Institute, The Tisch Cancer Institute, Department of Cell, Developmental, and Regenerative Biology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L. Levy Place, New York, NY 10029, USA. Electronic address: elena.ezhkova@mssm.edu.

Claudia Köhler

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Biology, Swedish University of Agricultural Sciences and Linnean Center for Plant Biology, 75007, Uppsala, Sweden. koehler@mpimp-golm.mpg.de.
  • Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Potsdam, 14476, Potsdam-Golm, Germany. koehler@mpimp-golm.mpg.de.

Lars Hennig

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Biology, Swedish University of Agricultural Sciences and Linnean Center for Plant Biology, 75007, Uppsala, Sweden.

Yaeko Nakajima-Takagi

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Stem Cell and Molecular Medicine, Center for Stem Cell Biology and Regenerative Medicine, The Institute of Medical Science, University of Tokyo, Tokyo, Japan.

Motohiko Oshima

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Stem Cell and Molecular Medicine, Center for Stem Cell Biology and Regenerative Medicine, The Institute of Medical Science, University of Tokyo, Tokyo, Japan.

Yusuke Isshiki

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cellular and Molecular Medicine, Chiba University, Chiba, Japan.

Atsunori Saraya

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cellular and Molecular Medicine, Chiba University, Chiba, Japan.

Stephanie H Cholensky

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Integrative Chemical Biology and Drug Discovery, Division of Chemical Biology and Medicinal Chemistry, UNC Eshelman School of Pharmacy, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC 27599, USA.

Kenneth H Pearce

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Integrative Chemical Biology and Drug Discovery, Division of Chemical Biology and Medicinal Chemistry, UNC Eshelman School of Pharmacy, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC 27599, USA.

Lindsey I James

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Integrative Chemical Biology and Drug Discovery, Division of Chemical Biology and Medicinal Chemistry, UNC Eshelman School of Pharmacy, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC 27599, USA.

Gang Greg Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacology and Cancer Biology, Duke University School of Medicine, Durham, NC, 27710, USA. greg.wang@duke.edu.
  • Duke Cancer Institute, Duke University School of Medicine, Durham, NC, 27710, USA. greg.wang@duke.edu.
  • Department of Pathology, Duke University School of Medicine, Durham, NC, 27710, USA. greg.wang@duke.edu.

Idan Cohen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Black Family Stem Cell Institute, The Tisch Cancer Institute, Department of Cell, Developmental, and Regenerative Biology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L. Levy Place, New York, NY 10029, USA.

Deyou Zheng

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics, Albert Einstein College of Medicine, 1300 Morris Park Avenue, Bronx, NY 10461, USA; Department of Neurology, Albert Einstein College of Medicine, 1300 Morris Park Avenue, Bronx, NY 10461, USA; Department of Neuroscience, Albert Einstein College of Medicine, 1300 Morris Park Avenue, Bronx, NY 10461, USA.

Neil P Blackledge

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, University of Oxford, Oxford, UK. neil.blackledge@bioch.ox.ac.uk.
Publications dans "Complexe répresseur Polycomb-1" :

Robert J Klose

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, University of Oxford, Oxford, UK. rob.klose@bioch.ox.ac.uk.
Publications dans "Complexe répresseur Polycomb-1" :

Jackson B Trotman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacology and Lineberger Comprehensive Cancer Center, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA.
Publications dans "Complexe répresseur Polycomb-1" :

J Mauro Calabrese

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacology and Lineberger Comprehensive Cancer Center, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA.
Publications dans "Complexe répresseur Polycomb-1" :

Minerva S Trejo-Arellano

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Biology, Swedish University of Agricultural Sciences and Linnean Center for Plant Biology, 75007, Uppsala, Sweden.
  • Present address: Department of Cell and Developmental Biology, John Innes Centre, Norwich, NR4 7UH, UK.

Sources (10000 au total)

Estimating and validating the structure of feeding behavior networks.

Network analysis has been widely used in psychometrics over the past decade, yet it is unknown that whether this methodology could be applied in the field of child health assessment such as caregivers... The CPCFBS was previously applied in a sample of 768 preschoolers' caregivers, used to estimate the structure of feeding behavior networks. Network structure was estimated with Gaussian Graphical Mode... A seven-dimensional EGA network was explored after rearranging four items and deleting one item with unstable structural consistency. The absolute fit and relative fit of EGA structure were better tha... Our study presented a novel perspective for feeding behavior analytical strategies, and demonstrated that network analysis was applicable and superior in exploring the structure of feeding behavior sc... Level V, cross-sectional descriptive study....

Infant Feeding Varies Across Eating Behavior and Feeding Modalities in Mothers With Low Income.

To examine if eating behaviors in mothers with low income relate to attitudes toward infant feeding and whether associations differed between breastfeeding and formula-feeding mothers.... Cross-sectional study.... Forty postpartum women (aged ≥ 18 years, body mass index ≥ 25 and < 40 kg/m<sup>2</sup>) in the Louisiana Women, Infants, and Children program participated in a telehealth postpartu... Maternal eating behaviors and infant feeding styles, assessed 6-8 weeks after birth (baseline) using validated questionnaires.... Significance was detected using independent t tests, chi-square tests for independence, or linear models (P < 0.05).... Most mothers formula-fed (n = 27, 68%). In formula-feeding mothers, maternal disinhibition and perceived hunger were positively associated with restrictive infant feeding (β = 0.41, P <0.001 an... In this cohort of mothers with low income, maternal eating behavior was associated with infant feeding styles only when feeding modality was considered. Mothers may benefit from education on how their...

Maternal Feeding Beliefs and Behaviors Relate to Infant Diet and Appetite.

Maternal feeding practices may be linked to infant obesogenic outcomes, but research to date has focused primarily on infant growth as an outcome of maternal feeding practices rather than exploring ad... Thirty-two 3-month-old infants and their mothers participated in this cross-sectional study. Infant anthropometrics were collected by trained staff and mothers completed questionnaires regarding mater... Statistically significant correlations were identified between maternal feeding practices (e.g., using food to calm, concern about infant weight) and infant satiety, appetite, food responsiveness, slo... These findings highlight the importance of the mother-infant feeding relationship and how these associations may influence responsive feeding practices and infant weight-related outcomes....

Effect of maternal eating behaviors and attitudes towards the feeding process on feeding problems of pre-school age children.

Feeding problems in pre-school children are common and negative maternal feeding practices may even worsen the child's problematic eating behavior. Therefore, investigating the effects of maternal eat... Mothers of 373 children aged 3-6 were included in this cross-sectional study and data was collected by an online questionnaire including the scales of three-factor eating questionnaire (TFEQ), mother'... Results showed that uncontrolled eating subscale was positively (r = 0.160, p < 0.001) and cognitive restriction subscale negatively (r = -0.126, p < 0.05) correlated with MATFP. MATFP was also positi... This study indicated that maternal eating behaviors were related to maternal attitudes towards the feeding process and, mothers' attitudes were associated with feeding problems of their pre-school chi...