Titre : Allélopathie

Allélopathie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Multilevel Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier l'allélopathie chez les plantes ?

L'allélopathie se diagnostique par l'observation de la croissance des plantes et des tests de bioassay.
Plantes Bioassay
#2

Quels tests peuvent confirmer l'allélopathie ?

Des tests de culture en milieu contrôlé et des analyses chimiques des exsudats racinaires peuvent confirmer.
Exsudats Culture in vitro
#3

Quels signes indiquent une interaction allélopathique ?

Des signes incluent un retard de croissance, une décoloration des feuilles et une mortalité accrue.
Croissance des plantes Phytotoxicité
#4

L'allélopathie peut-elle être confondue avec d'autres maladies ?

Oui, elle peut être confondue avec des maladies fongiques ou des carences nutritionnelles.
Maladies des plantes Carences nutritionnelles
#5

Quels facteurs environnementaux influencent le diagnostic ?

L'humidité, le type de sol et la densité de plantation peuvent influencer les résultats du diagnostic.
Environnement Sol

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une allélopathie ?

Les symptômes incluent un flétrissement, une croissance réduite et des feuilles jaunies.
Flétrissement Phytotoxicité
#2

Les symptômes varient-ils selon les espèces ?

Oui, les symptômes d'allélopathie peuvent varier selon les espèces de plantes impliquées.
Espèces végétales Interactions écologiques
#3

Comment l'allélopathie affecte-t-elle la biodiversité ?

Elle peut réduire la biodiversité en inhibant la croissance d'espèces sensibles dans un écosystème.
Biodiversité Écosystèmes
#4

Les symptômes sont-ils réversibles ?

Dans certains cas, les symptômes peuvent être réversibles si les conditions s'améliorent.
Récupération Conditions environnementales
#5

L'allélopathie peut-elle causer des dommages permanents ?

Oui, des dommages permanents peuvent survenir si l'exposition à des substances allélopathiques est prolongée.
Dommages aux plantes Exposition

Prévention 5

#1

Comment prévenir l'allélopathie dans les cultures ?

La prévention inclut la sélection de variétés de plantes compatibles et la gestion des sols.
Sélection des plantes Gestion des sols
#2

L'espacement des plantes est-il important ?

Oui, un espacement adéquat peut réduire les interactions allélopathiques entre les plantes.
Espacement des plantes Interactions végétales
#3

Les pratiques culturales peuvent-elles aider ?

Oui, des pratiques culturales appropriées peuvent minimiser les effets de l'allélopathie.
Pratiques culturales Gestion des cultures
#4

Faut-il surveiller les plantes voisines ?

Oui, surveiller les plantes voisines peut aider à détecter les signes d'allélopathie tôt.
Surveillance des plantes Détection précoce
#5

Les conditions climatiques influencent-elles l'allélopathie ?

Oui, les conditions climatiques comme l'humidité et la température peuvent influencer l'allélopathie.
Conditions climatiques Écologie

Traitements 5

#1

Comment traiter les effets de l'allélopathie ?

Le traitement inclut l'amélioration des conditions de croissance et l'utilisation de variétés résistantes.
Conditions de croissance Variétés résistantes
#2

Les amendements du sol aident-ils ?

Oui, les amendements organiques peuvent améliorer la santé du sol et réduire les effets allélopathiques.
Amendements du sol Santé du sol
#3

Peut-on utiliser des plantes compagnes pour contrer l'allélopathie ?

Oui, certaines plantes compagnes peuvent atténuer les effets négatifs de l'allélopathie.
Plantes compagnes Interactions végétales
#4

Les traitements chimiques sont-ils efficaces ?

Des traitements chimiques peuvent être utilisés, mais ils doivent être appliqués avec précaution.
Traitements chimiques Phytoprotection
#5

Comment la rotation des cultures aide-t-elle ?

La rotation des cultures peut réduire l'accumulation de substances allélopathiques dans le sol.
Rotation des cultures Gestion des sols

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter de l'allélopathie ?

Les complications incluent la réduction des rendements agricoles et la perte de biodiversité.
Rendements agricoles Biodiversité
#2

L'allélopathie peut-elle affecter la santé du sol ?

Oui, l'allélopathie peut dégrader la santé du sol en perturbant les communautés microbiennes.
Santé du sol Communautés microbiennes
#3

Y a-t-il des impacts économiques liés à l'allélopathie ?

Oui, l'allélopathie peut entraîner des pertes économiques dues à des rendements réduits.
Impacts économiques Rendements
#4

Les plantes envahissantes exacerbent-elles l'allélopathie ?

Oui, les plantes envahissantes peuvent intensifier les effets allélopathiques sur les espèces natives.
Plantes envahissantes Espèces natives
#5

Comment l'allélopathie affecte-t-elle les écosystèmes ?

Elle peut perturber les écosystèmes en modifiant les interactions entre les espèces végétales.
Écosystèmes Interactions écologiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'allélopathie ?

Les facteurs incluent la densité de plantation élevée et la présence de certaines espèces végétales.
Densité de plantation Espèces végétales
#2

Le type de sol influence-t-il l'allélopathie ?

Oui, certains types de sol peuvent favoriser l'expression des effets allélopathiques.
Type de sol Propriétés du sol
#3

Les conditions climatiques jouent-elles un rôle ?

Oui, des conditions climatiques extrêmes peuvent exacerber les effets de l'allélopathie.
Conditions climatiques Stress environnemental
#4

Les pratiques agricoles influencent-elles le risque ?

Oui, des pratiques agricoles inappropriées peuvent augmenter le risque d'allélopathie.
Pratiques agricoles Gestion des cultures
#5

Les interactions entre espèces sont-elles un facteur ?

Oui, les interactions entre espèces peuvent augmenter le risque d'allélopathie dans un écosystème.
Interactions entre espèces Écologie
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 19/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Congyan Wang

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Environment and Ecology & School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, PR China.
  • State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, Tongji University, Shanghai, PR China.

Waseem Mushtaq

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 5030 Gembloux, Belgium Laboratory of Chemistry of Natural Molecules, Agrobiotech Gembloux, Liege University.

M B Siddiqui

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Allelopathy Laboratory, Botany Department, Aligarh Muslin University, Aligarh, 202002 India.
Publications dans "Allélopathie" :

Shu Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Environment and Ecology & School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, PR China.
Publications dans "Allélopathie" :

Huiyuan Cheng

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Environment and Ecology & School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, PR China.
Publications dans "Allélopathie" :

Mei Wei

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Environment and Ecology & School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, PR China.
Publications dans "Allélopathie" :

Bingde Wu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Environment and Ecology & School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, PR China.
Publications dans "Allélopathie" :

Chui-Hua Kong

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Resources and Environmental Sciences, China Agricultural University, Beijing 100193, China.

Daolin Du

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Emergency Management, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China. ddl@ujs.edu.cn.
  • School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China. ddl@ujs.edu.cn.
  • Jiangsu Collaborative Innovation Center of Technology and Material of Water Treatment, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou, 215009, China. ddl@ujs.edu.cn.
Publications dans "Allélopathie" :

Liju Tan

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Marine Chemistry Theory and Technology, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100, China.

Jiangtao Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Marine Chemistry Theory and Technology, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100, China. Electronic address: jtwang@ouc.edu.cn.

Francisco A Macías

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Allelopathy Group, Department of Organic Chemistry, Institute of Biomolecules (INBIO), Campus de Excelencia Internacional (ceiA3), School of Science, University of Cadiz, C/República Saharaui 7, 11510, Puerto Real, Cadiz, Spain. famacias@uca.es.
Publications dans "Allélopathie" :

Quratul Ain

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Allelopathy Laboratory, Botany Department, Aligarh Muslin University, Aligarh, 202002 India.
Publications dans "Allélopathie" :

Mo Shadab

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Allelopathy Laboratory, Botany Department, Aligarh Muslin University, Aligarh, 202002 India.
Publications dans "Allélopathie" :

Ling Yuan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Zhejiang Provincial Key Laboratory of Plant Evolutionary Ecology and Conservation, Taizhou University, Taizhou, 318000, China.
Publications dans "Allélopathie" :

Ahmed M Abd-ElGawad

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Plant Production Department, College of Food & Agriculture Sciences, King Saud University, P.O. Box 2460, Riyadh 11451, Saudi Arabia; Department of Botany, Faculty of Sciences, Mansoura University, Mansoura 35516, Egypt. Electronic address: aibrahim2@ksu.edu.sa.

Shanshan Zhong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Emergency Management, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China.
  • School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China.

Zhelun Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Emergency Management, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China.
  • School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China.

Yue Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Emergency Management, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China.
  • School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China.

Chuang Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Emergency Management, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China.
  • School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China.

Sources (10000 au total)

Multilevel analysis of women's education in Ethiopia.

Women's education is the base for faster economic growth, longer life expectancy, lower population growth, improved quality of life, and a high rate of investment return in developing countries. Histo... Secondary data on women's data sets were obtained from the 2016 Ethiopia Demographic and Health Survey. A population-based cross-sectional study design was used for the survey. The sampling technique ... Among the random sample of 17137 women, the majority, 65.6 percent were rural residents. Somali regional state (75.3 percent) and the capital city Addis Ababa (8.6 percent) had the highest and lowest ... A multi-level ordinal logistic regression analysis has determined higher-level differences in women's education that could not be addressed by a single-level approach. So, the application of standard ...

Multilevel analysis of early initiation of breastfeeding in Ethiopia.

Breast milk is the ideal food for the infant and is associated with various public health benefits for both the infant and the mother. The recommended time for early initiation of breastfeeding is wit... Secondary data on children was obtained from the 2019 Ethiopia mini-demographic and health survey. The survey was a population-based cross-sectional study and was downloaded from the Measure Demograph... The prevalence of early breastfeeding initiation was 72%. The higher preceding birth interval (AOR = 1.18, 95% CI: 1.1076, 1.5451), the higher gestational age of infants (AOR = 1.38, 95% CI: 1.2796, 1... Since the prevalence of early initiation of breastfeeding was minimal among rural mothers who delivered their child by caesarean section, this study strongly suggests special supportive care for these...

Spatial and multilevel analysis of unskilled birth attendance in Chad.

Unskilled birth attendance is a major public health concern in Sub-Saharan Africa (SSA). Existing studies are hardly focused on the socio-demographic correlates and geospatial distribution of unskille... The study is based on the latest Demographic and Health Survey (DHS) data for Chad. A total of 10,745 women aged between 15 and 49 years were included in this study. A multilevel analysis based on log... The findings show that unskilled birth attendance was spatially clustered in four Chad departments: Mourtcha, Dar-Tama, Assoungha, and Kimiti, with educational level, occupation, birth desire, birth o... Unskilled birth attendance is spatially clustered in some parts of Chad, and it is associated with various disadvantaged individual and community level factors. When developing interventions for unski...

The alliance-outcome association in group interventions: A multilevel meta-analysis.

The therapeutic alliance has been studied in group interventions, but its relationship to patient outcome is still controversial. This study systematically reviewed the association of both the member-... A three-level meta-analysis was conducted on 57 studies to disentangle within- and between-study variability in the alliance-outcome association.... The overall effect size of the unconditional model was... The current meta-analysis highlighted that the therapeutic alliance, especially with other group members, is a significant predictor of outcomes in group therapies even after controlling for several m...

Accountable care organizations and HPV vaccine uptake: a multilevel analysis.

To examine associations between accountable care organization (ACO) membership and human papillomavirus (HPV) vaccination and to evaluate variation in HPV vaccination across ACO providers.... Retrospective cohort study.... We analyzed the records of commercially insured children and adolescents aged 11 to 14 years using Connecticut's All-Payer Claims Database from January 2012 to December 2017.... A total of 23,911 adolescents receiving care from 933 ACO-attributable providers and 923 non-ACO-attributable providers were included. The mean rate of HPV vaccine initiation was 53% overall (51% amon... Adolescents receiving care from ACOs were significantly more likely to initiate and complete HPV vaccination than were adolescents receiving care in non-ACO settings. Variation in HPV vaccine uptake a...

Multilevel analysis of predictors of multiple indicators of childhood vaccination in Nigeria.

Substantial inequalities exist in childhood vaccination coverage levels. To increase vaccine uptake, factors that predict vaccination coverage in children should be identified and addressed.... Using data from the 2018 Nigeria Demographic and Health Survey and geospatial data sets, we fitted Bayesian multilevel binomial and multinomial logistic regression models to analyse independent predic... Factors associated with vaccination were broadly similar for documented versus recall evidence of vaccination. Based on any evidence of vaccination, we found that health card/document ownership, recei... Our analysis has highlighted socio-demographic and health care access factors that affect not only beginning but completing the vaccination series in Nigeria. Other factors not measured by the DHS suc...

Home based postpartum care and determinants in Ethiopia: A multilevel analysis.

Neonatal mortality remains a persisting public health challenge in Ethiopia. Timely intervention to neonatal morbidity and early neonatal care visit could reduce the burden of mortality. Studies relat... A secondary data analysis using 2016 EDHS data was conducted among 7590 women who had live births two years preceding the survey. A multilevel mixed-effect logistic regression analysis model was used ... Home based care by health care providers was low. Therefore, measures should be taken in increasing the number of nearby health care facility, strengthen the continuum of care on antenatal care follow...

Exploring determinants of early marriage among women in Bangladesh: A multilevel analysis.

Early marriage, defined as marriage under the age of 18, is widely recognized as a human rights violation with deleterious consequences on women's health and well-being. It persists as a significant g... This study included a total weighted sample of 18,228 married women aged 18 to 49 years, extracted from the most recent nationally representative Bangladesh Demography and Health Survey (2017-18). We ... Overall, 74.27% [95% CI: 73.15, 75.35] women got married before reaching the age of 18 years. Early marriage was more prevalent in Rajshahi (82.69%), Rangpur (81.35%), and Khulna division (79.32%). Wo... This study underscores the alarming prevalence of early marriage among women in Bangladesh, with three-fourths experiencing early marriage, particularly in specific regions. Notably, women education a...