Titre : Échelle visuelle analogique

Échelle visuelle analogique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Flexural Strength

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'EVA est-elle utilisée pour le diagnostic ?

L'EVA aide à quantifier la douleur, facilitant le diagnostic des affections douloureuses.
Évaluation de la douleur Douleur
#2

L'EVA est-elle fiable pour tous les patients ?

L'EVA est généralement fiable, mais peut être moins précise chez les jeunes enfants ou les personnes âgées.
Évaluation de la douleur Personnes âgées
#3

Quels types de douleurs l'EVA évalue-t-elle ?

L'EVA évalue les douleurs aiguës, chroniques et postopératoires.
Douleur aiguë Douleur chronique
#4

L'EVA peut-elle être utilisée pour d'autres sensations ?

Oui, l'EVA peut également mesurer l'anxiété, la fatigue et d'autres sensations subjectives.
Anxiété Fatigue
#5

Quelle est l'échelle de l'EVA ?

L'EVA est généralement une ligne de 10 cm, où 0 représente aucune douleur et 10 la douleur maximale.
Évaluation de la douleur Échelle de mesure

Symptômes 5

#1

Quels symptômes l'EVA peut-elle aider à évaluer ?

L'EVA évalue principalement la douleur, mais peut aussi mesurer l'inconfort et la détresse.
Douleur Inconfort
#2

L'EVA peut-elle refléter des symptômes psychologiques ?

Oui, l'EVA peut être utilisée pour évaluer des symptômes psychologiques comme l'anxiété.
Anxiété Évaluation psychologique
#3

Comment l'EVA aide-t-elle à suivre l'évolution des symptômes ?

L'EVA permet de comparer les niveaux de douleur au fil du temps, facilitant le suivi des traitements.
Suivi des symptômes Traitement de la douleur
#4

L'EVA est-elle sensible aux variations des symptômes ?

Oui, l'EVA est sensible aux changements, permettant d'évaluer l'efficacité des interventions.
Évaluation de la douleur Interventions thérapeutiques
#5

Peut-on utiliser l'EVA pour des douleurs non physiques ?

Oui, l'EVA peut évaluer des douleurs émotionnelles ou psychologiques, comme la tristesse.
Douleur émotionnelle Évaluation psychologique

Prévention 5

#1

L'EVA peut-elle aider à prévenir la douleur ?

Indirectement, en identifiant les douleurs précoces, l'EVA peut guider les mesures préventives.
Prévention de la douleur Évaluation de la douleur
#2

Comment l'EVA est-elle intégrée dans les programmes de prévention ?

L'EVA est utilisée pour évaluer les douleurs liées à des activités spécifiques, permettant d'adapter les programmes.
Programmes de prévention Évaluation de la douleur
#3

Peut-on utiliser l'EVA pour prévenir les douleurs chroniques ?

Oui, une évaluation précoce avec l'EVA peut aider à prévenir l'évolution vers des douleurs chroniques.
Douleur chronique Prévention de la douleur
#4

L'EVA est-elle utile dans la rééducation préventive ?

Oui, l'EVA aide à évaluer la douleur pendant la rééducation, permettant d'ajuster les exercices.
Rééducation Évaluation de la douleur
#5

L'EVA peut-elle être utilisée dans des programmes de sensibilisation ?

Oui, l'EVA peut sensibiliser les patients à l'importance de l'évaluation de la douleur.
Sensibilisation Évaluation de la douleur

Traitements 5

#1

Comment l'EVA influence-t-elle les choix de traitement ?

L'EVA guide les médecins dans le choix des traitements en fonction de l'intensité de la douleur.
Traitement de la douleur Évaluation de la douleur
#2

L'EVA est-elle utilisée pour évaluer l'efficacité des traitements ?

Oui, l'EVA permet de mesurer l'amélioration de la douleur après un traitement.
Efficacité du traitement Évaluation de la douleur
#3

Quels traitements peuvent être évalués par l'EVA ?

L'EVA peut évaluer l'efficacité des médicaments, thérapies physiques et interventions chirurgicales.
Médicaments Thérapie physique
#4

L'EVA peut-elle aider à ajuster les doses de médicaments ?

Oui, l'EVA aide à ajuster les doses en fonction de la réponse du patient à la douleur.
Ajustement de dose Médicaments
#5

L'EVA est-elle utilisée dans les soins palliatifs ?

Oui, l'EVA est couramment utilisée pour gérer la douleur des patients en soins palliatifs.
Soins palliatifs Gestion de la douleur

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans évaluation de la douleur ?

Sans évaluation, les patients peuvent souffrir de douleurs non traitées, entraînant des complications.
Douleur non traitée Complications
#2

L'EVA peut-elle aider à prévenir des complications liées à la douleur ?

Oui, une évaluation régulière avec l'EVA peut prévenir des complications comme la chronicité de la douleur.
Prévention de la douleur Douleur chronique
#3

Comment l'EVA aide-t-elle à identifier des complications ?

L'EVA permet de détecter des variations de douleur, signalant des complications potentielles.
Évaluation de la douleur Complications
#4

L'EVA est-elle utile pour évaluer des complications postopératoires ?

Oui, l'EVA est essentielle pour évaluer la douleur et les complications après une chirurgie.
Complications postopératoires Évaluation de la douleur
#5

Quelles complications psychologiques peuvent être évaluées par l'EVA ?

L'EVA peut aider à identifier des complications psychologiques comme l'anxiété liée à la douleur.
Anxiété Complications psychologiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque influencent l'évaluation de la douleur ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe et l'état de santé général peuvent influencer l'EVA.
Facteurs de risque Évaluation de la douleur
#2

L'EVA prend-elle en compte les différences culturelles ?

Oui, l'EVA peut être influencée par des perceptions culturelles de la douleur.
Culture Évaluation de la douleur
#3

Comment le stress affecte-t-il l'EVA ?

Le stress peut augmenter la perception de la douleur, influençant les résultats de l'EVA.
Stress Évaluation de la douleur
#4

Les antécédents médicaux influencent-ils l'EVA ?

Oui, des antécédents de douleurs chroniques peuvent affecter les résultats de l'EVA.
Antécédents médicaux Douleur chronique
#5

L'EVA est-elle sensible aux facteurs psychologiques ?

Oui, des facteurs comme l'anxiété et la dépression peuvent influencer les scores de l'EVA.
Anxiété Dépression
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 18/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Andrea Coda

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Health Sciences, Faculty of Health and Medicine, The University of Newcastle, Ourimbah, Australia.
  • Priority Research Centre Health Behaviour, Hunter Medical Research Institute, Newcastle, Australia.

Benedict U Nwachukwu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Sports Medicine Surgery, Department of Orthopaedic Surgery, Rush University Medical Center, Chicago, Illinois, U.S.A.

Carles Escalona-Marfil

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Facultat de Ciències de la Salut de Manresa, Universitat de Vic-Universitat Central de Catalunya, Manresa, Spain.
  • Department of Physical Therapy, Escola Universertària de la Salut i l'Esport (EUSES), University of Girona, Salt, Girona, Spain.

Jorge Ruiz-Moreno

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • MIXESTAT SL, Barcelona, Spain.

Xavier Gironès

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Facultat de Ciències de la Salut de Manresa, Universitat de Vic-Universitat Central de Catalunya, Manresa, Spain.

Cara E Stepp

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Speech, Language & Hearing Sciences, Boston University, MA.
  • Department of Otolaryngology - Head & Neck Surgery, Boston University School of Medicine, MA.
  • Department of Biomedical Engineering, Boston University, MA.
Publications dans "Échelle visuelle analogique" :

Miguel A García-Pérez

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Universidad Complutense, Madrid, Spain.

Shane J Nho

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Sports Medicine, Department of Orthopedic Surgery, Hip Preservation Center, Rush University Medical Center, Chicago, Illinois, U.S.A.
Publications dans "Échelle visuelle analogique" :

Yue Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Public Health, University of Utah, Salt Lake City, UT.

Alexander Beletsky

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Sports Medicine, Department of Orthopedics, Midwest Orthopedics at Rush, Rush University, Chicago, IL, USA.

Jorge Chahla

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Sports Medicine, Department of Orthopedics, Midwest Orthopedics at Rush, Rush University, Chicago, IL, USA.

Brian Forsythe

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Sports Medicine, Department of Orthopedics, Midwest Orthopedics at Rush, Rush University, Chicago, IL, USA.

Brian J Cole

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Sports Medicine, Department of Orthopedics, Midwest Orthopedics at Rush, Rush University, Chicago, IL, USA.

Nikhil N Verma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Sports Medicine, Department of Orthopedics, Midwest Orthopedics at Rush, Rush University, Chicago, IL, USA.

William C Woods

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology.
Publications dans "Échelle visuelle analogique" :

Elizabeth A Edershile

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology.
Publications dans "Échelle visuelle analogique" :

Whitney R Ringwald

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology.
Publications dans "Échelle visuelle analogique" :

Brinkley M Sharpe

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Affiliations :
  • Department of Psychology.
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Philip H Himmelstein

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Affiliations :
  • Department of Psychology.
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Michelle G Newman

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Affiliations :
  • Department of Psychology.
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Sources (8116 au total)

Microstructure, composition, and flexural strength of different layers within zirconia materials with strength gradient.

The aim of this study was to compare composition, microstructure, and mechanical strength of current multilayer zirconia blanks.... Bar shaped specimens were made from several layers of multilayer zirconia blanks (Cercon ht ML, Dentsply Sirona, US; Katana Zirconia YML, Kuraray, J;SHOFU Disk ZR Lucent Supra, Shofu, J; priti multidi... Mean flexural strength varied between 467.5 ± 97.5 MPa (top layer, IPS e.max ZirCAD Prime) and 898.0 ± 188.5 MPa (bottom layer, Cercon ht ML) with significant (p ≤ 0.055) differences between the indiv... The investigated blanks differ predominantly in the intermediate layers. In addition to dimensioning of restorations, the milling position in the blanks must also be taken into account when using mult...

The impact of aging and thickness on flexural strength of various zirconia ceramics.

Effects of the aging process on the flexural strength of Y-TZP and different Y-PSZ ceramics of different thicknesses were investigated.... 300 disc-shaped samples (12 mm diameter, 0.8 and 1.5 mm thicknesses) were made from 5 different zirconia materials 3Y-TZP LA, 4Y-PSZ, 5Y-PSZ, 3 + 5Y-PSZ and 4 + 5Y-PSZ. Experimental groups were artifi... Statistically significant differences in flexural strength were observed among the materials and the material thicknesses (p < 0.05), while there were no significant differences among the aging times ... Both material type and thickness significantly affect the flexural strength of zirconia ceramics, whereas aging time does not; thus, material selection and thickness are crucial considerations for cli...

Comparison of the flexural strength of printed and milled denture base materials.

To evaluate the flexural strength of digitally milled and printed denture base materials.... The materials tested were Lucitone 199 denture base disc (Dentsply Sirona), AvaDent denture base puck (AvaDent), KeyMill denture base disc (Keystone), Lucitone digital print denture base resin (Dentsp... The milled materials exhibited higher flexural strength than the printed materials. Thermocycling and fatigue reduce the flexural strengths of printed and milled materials. The repaired groups exhibit... The milled denture base materials showed higher flexural strength than the printed ones....

Effect of Adding Silver Nanoparticles on the Flexural Strength of Feldspathic Porcelain.

This study aimed to evaluate the impact of silver nanoparticles (AgNPs) on the flexural strength of feldspathic porcelain.... Eighty bar-shaped ceramic specimens were prepared in five groups, including a control group and four case groups containing 5, 10, 15, and 20% w/w of AgNPs. Each group consisted of 16 specimens. Silve... The results implied that the average flexural strength of the samples in the control group was 90.97 MPa and for the experimental groups reinforced with 5, 10, 15, and 20% w/w of AgNPs were 89, 81, 76... The addition of AgNPs with a certain amount (up to a concentration of 15% w/w) without reducing the flexural strength improves the antimicrobial properties of the materials used and ultimately improve... The addition of AgNPs can improve the antimicrobial properties and suitability of the materials....

Effect of build orientation in accuracy, flexural modulus, flexural strength, and microhardness of 3D-Printed resins for provisional restorations.

This study evaluated the effects of 3D-printing build orientation on accuracy, flexural modulus (FM), flexural strength (FS), and microhardness of selected, commercial 3D-printed provisional resins (3... PMMA CAD/CAM provisional material (Vita Temp/Vita) served as Control. Four 3DRs (Cosmos-SLA/Yller, Cosmos-DLP/Yller, PriZma-Bioprov/Makertech, Nanolab/Wilcos) were used in three printing orientations ... Except for Cosmos-DLP, the 90° orientation demonstrated the best overall accuracy in all dimensions evaluated. The overall accuracy of Cosmos-SLA was not significantly different from Control and highe... In general, although build orientation did not influence microhardness results, the 90° -orientation resulted in the best overall accuracy for most 3DRs. After 1-year water storage, Cosmos-SLA printed...

Influence of Thermocycling and Surface Treatments on the Flexural Strength of Denture Base Resin: An

The purpose of this study was to evaluate the flexural strength of heat polymerized denture base resin after thermocycling and different surface treatments done prior to repair or relining.... In this... The values of average flexural strength of denture base resin measured were as follows: group I: 111.1 MPa, group II: 86.9 MPa, group III: 73.1 MPa, and group IV: 78.8 MPa. Groups II and IV possessed ... The flexural strength of heat-polymerized denture base resin gets affected by different surface treatments done prior to relining procedures. Lowest flexural strength was obtained when treated with MM... Prior to denture repair procedures, operators must choose the chemical surface treatment judiciously. It should not affect the mechanical properties such as flexural strength of denture base resins. R...

Effect of different surface treatments on the biaxial flexural strength of zirconia ceramics.

Different surface treatments have been applied to zirconia restorations in clinical practice to increase the bond strength between zirconia and cement, but their effect on flexural strength is unknown... The purpose of this in vitro study was to evaluate the effect of different surface treatments before and after sintering on the flexural strength of zirconia.... Sixty disk-shaped specimens with an initial diameter of 18.6 ±0.1 mm and thickness of 2 ±0.1 mm were prepared from preshaded presintered 3Y-TZP blocks. The specimens were randomly divided into 3 group... According to the XRD analysis, no monoclinic phases were determined on the surface of the presintered laser-treated specimens, but tetragonal phases were observed on the surface of the postsintered sp... Postsintered specimens showed higher monoclinic content than presintered specimens. Laser-treated specimens showed the lowest biaxial flexural strength for both presintered and postsintered specimens....

Flexural Strength of Various Provisional Restorative Materials for Rehabilitation After Aging.

Durability of provisional restoration is crucial for full-mouth reconstruction, which may be influenced by aging. This study evaluated the effect of aging on the flexural strength of provisional mater... Bar specimens (2×2×25 mm) were fabricated from CAD-CAM [Vita CAD-Temp... TCNG indicated the highest mean of σ (133.49 ±4.32), whereas VCNG indicated the lowest mean of σ (84.62 ±3.73) for nonaging. Upon aging process, TCAG revealed the highest mean of σ (123.11 ±4.55), whi... The CAD-CAM provisional material possessed higher flexural strength than heat-polymerized PMMA and autopolymerized PMMA, which was suggested as a provisional material for rehabilitation. Aging reduced...

Flexural strengths, failure load, and hardness of glass-ceramics for dental applications.

Glass-ceramics are often selected for use in dental restorations based upon advertised flexural strengths obtained from standardized tests on prefabricated specimens (bars and disks); these may not ac... The purpose of this in vitro study was to determine and compare 4-point flexural strength, biaxial flexural strength, hardness, and crown failure loads for 3 commercially available glass-ceramics.... Specimens were pressed and prepared from 3 brands of glass-ceramics: Celtra (CEL), IPS e.max (EMA), and Lisi (LIS). Rectangular bars, circular disks, and fully contoured crowns were created (n=15 spec... The general linear modeling revealed significant differences (P<.05) in the failure load for crown specimens (EMA>LIS>CEL), the 4-point flexural strength (EMA>LIS>CEL), and the biaxial flexural streng... The 4-point flexural strength correlated significantly with crown failure load....