Titre : Analyse des flux métaboliques

Analyse des flux métaboliques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Brain Neoplasms

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer un déséquilibre métabolique ?

Des tests sanguins et des analyses de flux métaboliques sont utilisés.
Déséquilibre métabolique Analyse des flux métaboliques
#2

Quels tests sont utilisés pour l'analyse des flux ?

Les tests incluent la spectrométrie de masse et la résonance magnétique.
Spectrométrie de masse Résonance magnétique
#3

Quels marqueurs sont analysés dans les flux métaboliques ?

Les acides aminés, les acides gras et les glucides sont souvent mesurés.
Acides aminés Glucides
#4

Comment évaluer l'efficacité métabolique ?

L'efficacité est évaluée par le rapport entre les produits et les réactifs dans les voies.
Efficacité métabolique Voies métaboliques
#5

Quels outils informatiques sont utilisés pour l'analyse ?

Des logiciels comme Flux Balance Analysis (FBA) sont couramment utilisés.
Analyse de flux Logiciels de modélisation

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un déséquilibre métabolique ?

Fatigue, prise de poids, et troubles digestifs peuvent être des signes.
Fatigue Troubles digestifs
#2

Comment les symptômes varient selon les métabolites ?

Les symptômes dépendent des métabolites affectés, comme l'insuline ou le glucose.
Insuline Glucose
#3

Les symptômes sont-ils toujours visibles ?

Non, certains déséquilibres peuvent être asymptomatiques au début.
Asymptomatique Déséquilibre métabolique
#4

Quels signes cliniques sont associés aux troubles métaboliques ?

Obésité, hypertension et anomalies lipidiques sont des signes cliniques fréquents.
Obésité Hypertension
#5

Les symptômes peuvent-ils évoluer rapidement ?

Oui, certains déséquilibres peuvent entraîner des symptômes aigus rapidement.
Symptômes aigus Déséquilibre métabolique

Prévention 5

#1

Comment prévenir les déséquilibres métaboliques ?

Une alimentation équilibrée et l'exercice régulier sont essentiels pour la prévention.
Alimentation équilibrée Prévention
#2

Le suivi médical est-il important ?

Oui, des bilans réguliers aident à détecter les déséquilibres précocement.
Suivi médical Dépistage précoce
#3

Quels facteurs de mode de vie influencent le métabolisme ?

Le stress, le sommeil et l'alimentation influencent tous le métabolisme.
Stress Sommeil
#4

Les habitudes alimentaires peuvent-elles être modifiées ?

Oui, des changements progressifs dans l'alimentation peuvent prévenir les déséquilibres.
Habitudes alimentaires Prévention
#5

L'éducation nutritionnelle est-elle utile ?

Oui, elle aide à comprendre l'importance d'une bonne nutrition pour le métabolisme.
Éducation nutritionnelle Nutrition

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les déséquilibres ?

Les traitements incluent des modifications diététiques et des médicaments.
Modifications diététiques Médicaments
#2

Comment la nutrition influence-t-elle le métabolisme ?

Une nutrition adéquate peut rétablir l'équilibre métabolique et améliorer la santé.
Nutrition Santé métabolique
#3

Les suppléments peuvent-ils aider ?

Oui, certains suppléments comme les oméga-3 peuvent améliorer le métabolisme.
Suppléments Oméga-3
#4

Quel rôle joue l'exercice dans le traitement ?

L'exercice régulier aide à réguler le métabolisme et à perdre du poids.
Exercice Régulation métabolique
#5

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, les traitements doivent être adaptés aux besoins individuels du patient.
Traitement personnalisé Besoins individuels

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent le diabète, les maladies cardiovasculaires et l'obésité.
Diabète Maladies cardiovasculaires
#2

Comment les complications affectent-elles la santé ?

Elles peuvent entraîner des problèmes de santé chroniques et réduire la qualité de vie.
Santé chronique Qualité de vie
#3

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié.
Complications réversibles Traitement
#4

Quel est l'impact psychologique des complications ?

Les complications peuvent entraîner de l'anxiété et de la dépression chez les patients.
Anxiété Dépression
#5

Les complications métaboliques sont-elles fréquentes ?

Oui, elles sont de plus en plus courantes dans les sociétés modernes.
Complications métaboliques Sociétés modernes

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

L'obésité, le manque d'exercice et une mauvaise alimentation sont des facteurs clés.
Obésité Mauvaise alimentation
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles métaboliques augmentent le risque.
Hérédité Antécédents familiaux
#3

Le stress est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut perturber le métabolisme et augmenter les risques.
Stress chronique Perturbation métabolique
#4

L'âge influence-t-il le risque de déséquilibre ?

Oui, le risque augmente avec l'âge en raison de changements physiologiques.
Âge Changements physiologiques
#5

Les habitudes de vie peuvent-elles être modifiées ?

Oui, des changements dans le mode de vie peuvent réduire les facteurs de risque.
Habitudes de vie Réduction des risques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 22/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Fredric E Wondisford

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
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Yair Shachar-Hill

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.

Zoran Nikoloski

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bioinformatics, Institute for Biochemistry and Biology, University of Potsdam, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.
  • Systems Biology and Mathematical Modeling, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.

Jason A Papin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Engineering, University of Virginia , Charlottesville, Virginia, USA.

Yujue Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
  • Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Xiaoyang Su

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
  • Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Joshua A M Kaste

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
  • Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.

Ganesh Sriram

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA.

Roland Nilsson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiovascular Medicine Unit, Department of Medicine (Solna), Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden; Division of Cardiovascular Medicine, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden; Center for Molecular Medicine, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden. Electronic address: roland.nilsson@ki.se.
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Jamey D Young

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA. Electronic address: j.d.young@vanderbilt.edu.

Mariëlle P K J Engelen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA. Electronic address: mpkj.engelen@ctral.org.
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John J Thaden

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Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Gabriella A M Ten Have

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Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Nicolaas E P Deutz

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Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Xueqin Lv

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China.
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Long Liu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China. Electronic address: longliu@jiangnan.edu.cn.
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Kayvan R Keshari

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
  • Molecular Pharmacology Program, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
  • Physiology, Biophysics and Systems Biology Program, Weill Cornell Medical College, New York, NY 10065, USA.
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Sangmoo Jeong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
  • Institute for NanoBioTechnology, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
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Bonnie V Dougherty

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, 22908, USA.

Chi Song

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Biostatistics, College of Public Health, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA.
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Sources (10000 au total)

The Management and Outcomes of Patients with Extra-Pulmonary Neuroendocrine Neoplasms and Brain Metastases.

Brain metastases (BMs) in patients with extra-pulmonary neuroendocrine neoplasms (EP-NENs) are rare, and limited clinical information is available. The aim of this study was to detail the clinicopatho... A retrospective single-centre analysis of consecutive patients with EP-NENs (August 2004-February 2020) was conducted. Median overall survival (OS)/survival from BMs diagnosis was estimated (Kaplan-Me... Of 730 patients, 17 (1.9%) had BMs, median age 61 years (range 15-77); 8 (53%) male, unknown primary NEN site: 40%. Patients with BMs had grade 3 (G3) EP-NENs 11 (73%), G2: 3 (20%), G1: 1 (7%). Eight ... BMs in patients with EP-NENs are rare and of increased risk in G3 vs. G1 + G2 EP-NENs. Survival outcomes are poor, and a greater understanding is needed to improve therapeutic outcomes....

Brain magnetic resonance spectroscopy to differentiate recurrent neoplasm from radiation necrosis: A systematic review and meta-analysis.

Postradiation treatment necrosis is one of the most serious late sequelae and appears within 6 months. The magnetic resonance spectroscopy imaging (MRSI) has been used for the detection of brain tumor... The research was performed in accordance with the preferred reporting items for systematic review and meta-analysis guidelines. International electronic databases including 15 English sources were inv... Nine studies were enrolled in the meta-analysis with a total of 354 patients (203 male and 151 female) whose average age ranged from 4 to 74 years. Anbarloui et al., Elias et al., Nemattalla et al., S... MR spectroscopy is effective in distinguishing recurrent brain tumors from necrosis. Our meta-analysis revealed that Cho/NAA, Cho/Cr, and NAA/Cr ratios were significantly better predictor of detected ...

Efficacy and safety of prophylaxis for venous thromboembolism in brain neoplasm patients undergoing neurosurgery: a systematic review and Bayesian network meta-analysis.

Neurosurgeons often face this dilemma. Brain neoplasm patients undergoing neurosurgery are at a high risk of venous thrombosis. However, antithrombotic drugs may induce bleeding complications. Therefo...

Decreasing rates of colectomy for benign neoplasms: A nationwide analysis.

Despite advances in endoscopic techniques for management of benign colonic neoplasms, a rise in rates of surgical treatment has been reported. We used a nationally representative cohort to characteriz... All patients undergoing elective partial colectomy for benign or malignant colonic neoplasms were identified using the 2012-2019 National Inpatient Sample. Those presenting with inflammatory bowel dis... Of 569,280 colectomy procedures included for analysis, 153,435 (27.0%) were performed for benign lesions. The proportion of Benign operations decreased from 28.6% in 2012 to 23.7% in 2019 (P for trend... The present national study identifies a decrease in colectomy for benign polyps from 2012-2019. Future investigations should identify patients who would most benefit from surgical resection and addres...

Tumefactive demyelinating lesions versus CNS neoplasms, a comparative study.

Differentiating tumefactive demyelinating lesions (TDL) from neoplasms of the central nervous system continues to be a diagnostic dilemma in many cases.... Our study aimed to examine and contrast the clinical and radiological characteristics of TDL, high-grade gliomas (HGG) and primary CNS lymphoma (CNSL).... This was a retrospective review of 66 patients (23 TDL, 31 HGG and 12 CNSL). Clinical and laboratory data were obtained. MRI brain at presentation were analyzed by two independent, blinded neuroradiol... Patients with TDLs were younger and predominantly female. Sensorimotor deficits and ataxia were more common amongst TDL whereas headaches and altered mental status were associated with HGG and CNSL. C... Careful evaluation of clinical and radiological features helps in differentiating TDLs at first presentation from CNS neoplasms....

Predictors of prolonged stay after laryngeal surgery for benign neoplasms in children.

Pediatric benign laryngeal tumors can often be treated as same-day surgeries. This study identified factors associated with prolonged hospital stay in children undergoing laryngeal surgery for benign ... A retrospective analysis of records of pediatric patients who underwent laryngeal surgery with a post-op diagnosis of benign tumor was performed with the American College of Surgeons Pediatric Nationa... 1775 patients were identified with a mean age at time of surgery of 8.95 years (95% CI 8.76-9.14). 966 (54.4%) were males and 809 (45.6%) were females. Mean LOS was 0.22 days (95% CI 0.12-0.32). Only ... This study suggests that laryngeal surgery for benign tumors is safe but recognizes that patients with comorbidities or young children may require a prolonged stay. Awareness of these implications may...

Prevalence and Predictors of Preoperative Anxiety in Patients With An Intracranial Supratentorial Neoplasm Undergoing Surgery.

Preoperative anxiety is common among patients, particularly in neurosurgical patients. The aim of the study was to evaluate the incidence and predictive factors of preoperative anxiety using the state... Sixty patients aged 18 to 65 years with American Society of Anesthesiologists physical status score I/II scheduled for elective craniotomy for a supratentorial neoplasm were recruited into this prospe... Sixty percent of patients had preoperative anxiety (STAI-S ≥37). An APAIS score of 10 identified preoperative anxiety with a sensitivity, specificity, and positive predictive value of 97%, 96%, and 97... Patients with supratentorial neoplasms have a high incidence of preoperative anxiety; an APAIS score of 10 is the optimal cutoff to identify anxious patients in the preoperative period. Need-for-infor...