Titre : Analyse des flux métaboliques

Analyse des flux métaboliques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Neurologic Examination

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer un déséquilibre métabolique ?

Des tests sanguins et des analyses de flux métaboliques sont utilisés.
Déséquilibre métabolique Analyse des flux métaboliques
#2

Quels tests sont utilisés pour l'analyse des flux ?

Les tests incluent la spectrométrie de masse et la résonance magnétique.
Spectrométrie de masse Résonance magnétique
#3

Quels marqueurs sont analysés dans les flux métaboliques ?

Les acides aminés, les acides gras et les glucides sont souvent mesurés.
Acides aminés Glucides
#4

Comment évaluer l'efficacité métabolique ?

L'efficacité est évaluée par le rapport entre les produits et les réactifs dans les voies.
Efficacité métabolique Voies métaboliques
#5

Quels outils informatiques sont utilisés pour l'analyse ?

Des logiciels comme Flux Balance Analysis (FBA) sont couramment utilisés.
Analyse de flux Logiciels de modélisation

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un déséquilibre métabolique ?

Fatigue, prise de poids, et troubles digestifs peuvent être des signes.
Fatigue Troubles digestifs
#2

Comment les symptômes varient selon les métabolites ?

Les symptômes dépendent des métabolites affectés, comme l'insuline ou le glucose.
Insuline Glucose
#3

Les symptômes sont-ils toujours visibles ?

Non, certains déséquilibres peuvent être asymptomatiques au début.
Asymptomatique Déséquilibre métabolique
#4

Quels signes cliniques sont associés aux troubles métaboliques ?

Obésité, hypertension et anomalies lipidiques sont des signes cliniques fréquents.
Obésité Hypertension
#5

Les symptômes peuvent-ils évoluer rapidement ?

Oui, certains déséquilibres peuvent entraîner des symptômes aigus rapidement.
Symptômes aigus Déséquilibre métabolique

Prévention 5

#1

Comment prévenir les déséquilibres métaboliques ?

Une alimentation équilibrée et l'exercice régulier sont essentiels pour la prévention.
Alimentation équilibrée Prévention
#2

Le suivi médical est-il important ?

Oui, des bilans réguliers aident à détecter les déséquilibres précocement.
Suivi médical Dépistage précoce
#3

Quels facteurs de mode de vie influencent le métabolisme ?

Le stress, le sommeil et l'alimentation influencent tous le métabolisme.
Stress Sommeil
#4

Les habitudes alimentaires peuvent-elles être modifiées ?

Oui, des changements progressifs dans l'alimentation peuvent prévenir les déséquilibres.
Habitudes alimentaires Prévention
#5

L'éducation nutritionnelle est-elle utile ?

Oui, elle aide à comprendre l'importance d'une bonne nutrition pour le métabolisme.
Éducation nutritionnelle Nutrition

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les déséquilibres ?

Les traitements incluent des modifications diététiques et des médicaments.
Modifications diététiques Médicaments
#2

Comment la nutrition influence-t-elle le métabolisme ?

Une nutrition adéquate peut rétablir l'équilibre métabolique et améliorer la santé.
Nutrition Santé métabolique
#3

Les suppléments peuvent-ils aider ?

Oui, certains suppléments comme les oméga-3 peuvent améliorer le métabolisme.
Suppléments Oméga-3
#4

Quel rôle joue l'exercice dans le traitement ?

L'exercice régulier aide à réguler le métabolisme et à perdre du poids.
Exercice Régulation métabolique
#5

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, les traitements doivent être adaptés aux besoins individuels du patient.
Traitement personnalisé Besoins individuels

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent le diabète, les maladies cardiovasculaires et l'obésité.
Diabète Maladies cardiovasculaires
#2

Comment les complications affectent-elles la santé ?

Elles peuvent entraîner des problèmes de santé chroniques et réduire la qualité de vie.
Santé chronique Qualité de vie
#3

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié.
Complications réversibles Traitement
#4

Quel est l'impact psychologique des complications ?

Les complications peuvent entraîner de l'anxiété et de la dépression chez les patients.
Anxiété Dépression
#5

Les complications métaboliques sont-elles fréquentes ?

Oui, elles sont de plus en plus courantes dans les sociétés modernes.
Complications métaboliques Sociétés modernes

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

L'obésité, le manque d'exercice et une mauvaise alimentation sont des facteurs clés.
Obésité Mauvaise alimentation
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles métaboliques augmentent le risque.
Hérédité Antécédents familiaux
#3

Le stress est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut perturber le métabolisme et augmenter les risques.
Stress chronique Perturbation métabolique
#4

L'âge influence-t-il le risque de déséquilibre ?

Oui, le risque augmente avec l'âge en raison de changements physiologiques.
Âge Changements physiologiques
#5

Les habitudes de vie peuvent-elles être modifiées ?

Oui, des changements dans le mode de vie peuvent réduire les facteurs de risque.
Habitudes de vie Réduction des risques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 22/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Fredric E Wondisford

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
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Yair Shachar-Hill

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.

Zoran Nikoloski

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bioinformatics, Institute for Biochemistry and Biology, University of Potsdam, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.
  • Systems Biology and Mathematical Modeling, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.

Jason A Papin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Engineering, University of Virginia , Charlottesville, Virginia, USA.

Yujue Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
  • Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Xiaoyang Su

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
  • Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Joshua A M Kaste

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
  • Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.

Ganesh Sriram

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA.

Roland Nilsson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiovascular Medicine Unit, Department of Medicine (Solna), Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden; Division of Cardiovascular Medicine, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden; Center for Molecular Medicine, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden. Electronic address: roland.nilsson@ki.se.
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Jamey D Young

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA. Electronic address: j.d.young@vanderbilt.edu.

Mariëlle P K J Engelen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA. Electronic address: mpkj.engelen@ctral.org.
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John J Thaden

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Gabriella A M Ten Have

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Nicolaas E P Deutz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Xueqin Lv

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China.
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Long Liu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China. Electronic address: longliu@jiangnan.edu.cn.
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Kayvan R Keshari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
  • Molecular Pharmacology Program, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
  • Physiology, Biophysics and Systems Biology Program, Weill Cornell Medical College, New York, NY 10065, USA.
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Sangmoo Jeong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
  • Institute for NanoBioTechnology, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
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Bonnie V Dougherty

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, 22908, USA.

Chi Song

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Biostatistics, College of Public Health, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA.
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Sources (10000 au total)

Warning Signs on Short Hammersmith Neonatal Neurological Examination and Correlation With Hammersmith Infant Neurological Examination Global Score in Preterm Infants: A Prospective Cohort Study.

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Performance of Large Language Models on a Neurology Board-Style Examination.

Recent advancements in large language models (LLMs) have shown potential in a wide array of applications, including health care. While LLMs showed heterogeneous results across specialized medical boar... To assess the performance of LLMs on neurology board-style examinations.... This cross-sectional study was conducted between May 17 and May 31, 2023. The evaluation utilized a question bank approved by the American Board of Psychiatry and Neurology and was validated with a sm... Overall percentage scores of 2 LLMs.... LLM 2 significantly outperformed LLM 1 by correctly answering 1662 of 1956 questions (85.0%) vs 1306 questions (66.8%) for LLM 1. Notably, LLM 2's performance was greater than the mean human score of ... Despite the absence of neurology-specific training, LLM 2 demonstrated commendable performance, whereas LLM 1 performed slightly below the human average. While higher-order cognitive tasks were more c...

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As knowledge about neurological examination findings in autosomal dominant Alzheimer disease (ADAD) is incomplete, we aimed to determine the frequency and significance of neurological examination find... Frequencies of neurological examination findings were compared between symptomatic mutation carriers and non mutation carriers from the Dominantly Inherited Alzheimer Network (DIAN) to define AD neuro... AD neurological examination findings included abnormal deep tendon reflexes, gait disturbance, pathological cranial nerve examination findings, tremor, abnormal finger to nose and heel to shin testing... ADAD features a distinct pattern of neurological examination findings that is useful to estimate prognosis and may inform clinical care and therapeutic trial designs....

Attitudes towards the neurological examination in an unwell neonate: a mixed methods approach.

The neurological examination of an unwell neonate can aid management, such as deciding if hypothermia treatment is warranted in hypoxic ischaemic encephalopathy or directing investigations in hypotoni... An explanatory sequential mixed methods approach (QUAN → QUAL) with equal weighting between stages. A survey on attitudes to the neonatal neurological examination was sent to all UK neonatal units and... One hundred ninety-three surveys were returned, 31.0% from neonatologists, 9.3% paediatric neurologist. The median range for confidence was 4 (IQR3-5). Twenty-three interviews occurred. Thematic analy... There are barriers preventing paediatricians being able to perform a neurological examination in unwell neonates, and a culture of neurophobia is common. A new standardised examination is needed, alon...

Neurological Examination Frequency and Time-to-Delirium After Traumatic Brain Injury.

Frequent neurological examinations in patients with traumatic brain injury (TBI) disrupt sleep-wake cycles and potentially contribute to the development of delirium.... To evaluate the risk of delirium among patients with TBI with respect to their neuro-check frequencies.... A retrospective study of patients presenting with TBI at a single level I trauma center between January 2018 and December 2019. The primary exposure was the frequency of neurological examinations (neu... Of 1552 patients with TBI, 458 (29.5%) patients experienced delirium during their hospital stay. The median time-to-delirium was 1.8 days (IQR: 1.1, 2.9). Kaplan-Meier analysis demonstrated that patie... Patients with more frequent neuro-checks had a higher risk of developing delirium compared with those with less frequent neuro-checks....

Accuracy of the Hammersmith infant neurological examination for the early detection of neurological changes in infants exposed to Zika virus: A case-cohort study.

The Hammersmith infant neurological examination (HINE) is a highly predictive tool for the easy and low-cost detection of cerebral palsy. Between 2015 and 2016, the rapid spread of the Zika virus (ZIK...

Fiberoptic laryngoscopic neurological examination of amyotrophic lateral sclerosis patients with bulbar symptoms.

Bulbar symptoms in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) are variable, reflecting bulbar and pseudobulbar palsy. The current study sought to characterize the pharyngeal findings in ALS using a fiberopti... We enrolled ALS patients with bulbar symptoms who were admitted between 2014 and 2020. All participants were evaluated on salivary status, velopharyngeal movement during speech and swallowing, pharyng... A total of 50 patients (31 men; median age: 69 years) were enrolled. Salivary residue in the hypopharynx was the most common abnormal finding on laryngoscopy (40 patients; 80%). Twenty-three patients ... The specific findings of laryngoscopy in ALS patients, such as SSD in velopharyngeal closure and laterality in pharyngeal constriction, could not be evaluated by general neurological examination via t...

Decision Support Tool to Judiciously Assign High-Frequency Neurologic Examinations in Traumatic Brain Injury.

Traumatic brain injury (TBI) management includes serial neurologic examinations to assess for changes dictating neurosurgical interventions. We hypothesized hourly examinations are overassigned. We co... A retrospective cohort study of 1022 patients with TBI admitted to a Level 1 trauma center from January 1, 2019, to December 31, 2019, was conducted. Patients with penetrating TBI or immediate or plan... A total of 830 patients were included, 287 (35%) were assigned hourly (Q1) examinations, and 17 (2%) had unplanned procedures, with 16 of 17 (94%) on Q1 examinations. Patients requiring unplanned proc... Using a 4-factor algorithm can optimize the assignment of neuro examinations and substantially reduce neuro examination burden without sacrificing patient safety....