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Techniques d'investigation
Techniques cytologiques
Analyse des flux métaboliques
Analyse des flux métaboliques : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Déséquilibre métabolique
Analyse des flux métaboliques
Spectrométrie de masse
Résonance magnétique
Efficacité métabolique
Voies métaboliques
Analyse de flux
Logiciels de modélisation
Symptômes
5
Fatigue
Troubles digestifs
Asymptomatique
Déséquilibre métabolique
Symptômes aigus
Déséquilibre métabolique
Prévention
5
Alimentation équilibrée
Prévention
Suivi médical
Dépistage précoce
Habitudes alimentaires
Prévention
Éducation nutritionnelle
Nutrition
Traitements
5
Modifications diététiques
Médicaments
Nutrition
Santé métabolique
Exercice
Régulation métabolique
Traitement personnalisé
Besoins individuels
Complications
5
Diabète
Maladies cardiovasculaires
Santé chronique
Qualité de vie
Complications réversibles
Traitement
Complications métaboliques
Sociétés modernes
Facteurs de risque
5
Obésité
Mauvaise alimentation
Hérédité
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 22/04/2025
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Affiliations :
Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
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Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
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Bioinformatics, Institute for Biochemistry and Biology, University of Potsdam, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.
Systems Biology and Mathematical Modeling, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.
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Department of Biomedical Engineering, University of Virginia , Charlottesville, Virginia, USA.
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Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Department of Biochemistry and Molecular Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
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Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA.
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Cardiovascular Medicine Unit, Department of Medicine (Solna), Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden; Division of Cardiovascular Medicine, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden; Center for Molecular Medicine, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden. Electronic address: roland.nilsson@ki.se.
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Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA. Electronic address: j.d.young@vanderbilt.edu.
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Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA. Electronic address: mpkj.engelen@ctral.org.
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Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China.
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Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China. Electronic address: longliu@jiangnan.edu.cn.
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Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
Molecular Pharmacology Program, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
Physiology, Biophysics and Systems Biology Program, Weill Cornell Medical College, New York, NY 10065, USA.
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Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
Institute for NanoBioTechnology, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
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Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, 22908, USA.
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Division of Biostatistics, College of Public Health, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA.
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People can decide whether a person appears either angry or happy in less than 1 second. Despite such speed, research shows that expression decisions are influenced by other facial attributes such as f...
We investigated the effect of hypoxia on the reaction time (RT) and response accuracy of pilots performing a visual choice reaction task that corresponded to the scanning of helmet mounted display (HM...
Despite their involvement in many cognitive functions, β oscillations are among the least understood brain rhythms. Reports on whether the functional role of β is primarily inhibitory or excitatory ha...
Mental fatigue (MF) has been defined as a psychobiological state commonly caused by prolonged periods of demanding cognitive activity. However, the differences between women and men in their reaction ...
For this aim, 64 participants (age 31.7 ± 6.2 y) performed a routine of 15 min of the Stroop test (PsyTool), with 600 tasks and five different colors. Their heart rate (HR) was registered before, duri...
The GLMM for HR showed an effect on the time (...
The present findings suggest that the parasympathetic branch of the autonomous nervous system which functions as a relaxation system tends to be activated under increasing mental fatigue, with a decre...
Detrended fluctuation analysis (DFA) is a well-established method to evaluate scaling indices of time series, which categorize the dynamics of complex systems. In the literature, DFA has been used to ...
Herein we propose treating each reaction time as a duration time that changes the representation from operational (trial number) time n to event (temporal) time t, or X(t). The DFA algorithm was then ...
This new perspective leads to quantitatively better results in (1) differentiating scaling indices between low versus high time-stress conditions and (2) predicting task performance outcomes....
We show that by changing from operational time to event time, the DFA allows discrimination of time-stress conditions and predicts performance outcomes....
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In addition to chronic widespread pain and depression and anxiety symptoms, patients with fibromyalgia frequently experience cognitive problems. This study investigated executive functions in fibromya...
Optimality analysis of value-based decisions in binary and multi-alternative choice settings predicts that reaction times should be sensitive only to differences in stimulus magnitudes, but not to ove...
Communication within online platforms supported by chatbots requires algorithms, language processing methods, and an effective visual representation. These are crucial elements for increasing user eng...
Reaction time variability (RTV) has been estimated using Gaussian, ex-Gaussian, and diffusion model (DM) indices. Rarely have studies examined interrelationships among these performance indices in chi...
This study utilized trial-level data from the stop signal task from 8916 children (9-10 years old) to examine Gaussian, ex-Gaussian, and DM indicators of RTV. In addition to describing RTV patterns, w...
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