Titre : Analyse de série chronologique interrompue

Analyse de série chronologique interrompue : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Language

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une série chronologique interrompue ?

Il faut observer des changements significatifs dans les données après une intervention.
Analyse de séries temporelles Intervention
#2

Quels outils sont utilisés pour l'analyse ?

Des logiciels statistiques comme R ou SAS sont souvent utilisés pour l'analyse.
Statistiques Logiciels
#3

Quelles données sont nécessaires pour l'analyse ?

Des données chronologiques avant et après l'intervention sont essentielles.
Données temporelles Intervention
#4

Comment évaluer la validité des résultats ?

Il faut vérifier la robustesse des résultats par des tests de sensibilité.
Validité Tests de sensibilité
#5

Quels biais peuvent affecter l'analyse ?

Les biais de sélection et de mesure peuvent fausser les résultats.
Biais Sélection

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être analysés ?

Des symptômes comme la fréquence des hospitalisations ou des décès peuvent être mesurés.
Symptômes Hospitalisations
#2

Comment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?

L'analyse peut montrer une diminution ou une augmentation des symptômes post-intervention.
Évolution des symptômes Intervention
#3

Peut-on mesurer des symptômes subjectifs ?

Oui, des échelles de mesure peuvent évaluer des symptômes subjectifs comme la douleur.
Symptômes subjectifs Échelles de mesure
#4

Les symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?

Oui, des facteurs comme la saisonnalité peuvent influencer les symptômes observés.
Facteurs externes Saisonnalité
#5

Comment les symptômes sont-ils collectés ?

Ils peuvent être collectés par des enquêtes, des dossiers médicaux ou des observations.
Collecte de données Enquêtes

Prévention 5

#1

Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet d'évaluer l'impact des programmes de prévention sur des résultats de santé.
Prévention Programmes de santé
#2

Quels programmes peuvent être analysés ?

Des programmes de vaccination, de dépistage ou d'éducation à la santé peuvent être évalués.
Vaccination Dépistage
#3

Comment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?

L'impact est mesuré par des changements dans les comportements ou les taux de maladies.
Campagnes de prévention Comportements
#4

Quels indicateurs de prévention sont pertinents ?

Des indicateurs comme le taux d'incidence ou de prévalence des maladies sont pertinents.
Taux d'incidence Prévalence
#5

Peut-on évaluer des interventions non médicales ?

Oui, des interventions comme des changements de politique ou d'environnement peuvent être analysées.
Interventions non médicales Politiques de santé

Traitements 5

#1

Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?

Des traitements médicaux, chirurgicaux ou comportementaux peuvent être analysés.
Traitements médicaux Chirurgie
#2

Comment mesurer l'efficacité d'un traitement ?

L'efficacité est mesurée par des changements dans les résultats cliniques après l'intervention.
Efficacité Résultats cliniques
#3

Peut-on comparer plusieurs traitements ?

Oui, l'analyse peut comparer l'impact de différents traitements sur les mêmes résultats.
Comparaison de traitements Résultats
#4

Quels indicateurs de traitement sont utilisés ?

Des indicateurs comme le taux de guérison ou la réduction des symptômes sont utilisés.
Indicateurs de traitement Guérison
#5

Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?

Les effets secondaires doivent être mesurés et analysés pour évaluer la sécurité du traitement.
Effets secondaires Sécurité du traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être analysées ?

Des complications comme les infections ou les effets indésirables des traitements peuvent être évaluées.
Complications Infections
#2

Comment les complications sont-elles mesurées ?

Elles sont mesurées par des taux d'incidence ou des événements indésirables rapportés.
Taux d'incidence Événements indésirables
#3

Les complications sont-elles influencées par le temps ?

Oui, certaines complications peuvent varier selon la période de suivi après l'intervention.
Suivi Variabilité temporelle
#4

Peut-on prédire des complications futures ?

L'analyse peut aider à prédire des complications en fonction des tendances observées.
Prédiction Tendances
#5

Comment gérer les complications identifiées ?

Des stratégies de gestion doivent être mises en place pour minimiser les complications.
Gestion des complications Stratégies

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe, et les comorbidités peuvent être évalués.
Facteurs de risque Comorbidités
#2

Comment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?

Ils peuvent modifier l'impact d'une intervention sur les résultats de santé observés.
Influence Résultats de santé
#3

Peut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?

Oui, l'analyse peut aider à identifier des facteurs de risque qui peuvent être modifiés.
Facteurs modifiables Prévention
#4

Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?

Ils sont mesurés par des questionnaires, des dossiers médicaux ou des études épidémiologiques.
Mesure Épidémiologie
#5

Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?

Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux ou sociaux.
Évolution Environnement
{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Analyse de série chronologique interrompue : Questions médicales les plus fréquentes", "headline": "Analyse de série chronologique interrompue : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements", "description": "Guide complet et accessible sur les Analyse de série chronologique interrompue : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.", "datePublished": "2024-02-04", "dateModified": "2025-04-29", "inLanguage": "fr", "medicalAudience": [ { "@type": "MedicalAudience", "name": "Grand public", "audienceType": "Patient", "healthCondition": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Analyse de série chronologique interrompue" }, "suggestedMinAge": 18, "suggestedGender": "unisex" }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Médecins", "audienceType": "Physician", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "France" } }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Chercheurs", "audienceType": "Researcher", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "International" } } ], "reviewedBy": { "@type": "Person", "name": "Dr Olivier Menir", "jobTitle": "Expert en Médecine", "description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale", "url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html", "alumniOf": { "@type": "EducationalOrganization", "name": "Université Paris Descartes" } }, "isPartOf": { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Études épidémiologiques", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D016021", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Études épidémiologiques", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D016021", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "N06.850.520.450.500" } } }, "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Analyse de série chronologique interrompue", "alternateName": "Interrupted Time Series Analysis", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D065186", "codingSystem": "MeSH" } }, "author": [ { "@type": "Person", "name": "Jürgen Rehm", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/J%C3%BCrgen%20Rehm", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "" } }, { "@type": "Person", "name": "Shannon Lange", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Shannon%20Lange", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "" } }, { "@type": "Person", "name": "Y Li", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Y%20Li", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases of National Health Commission, National Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China." } }, { "@type": "Person", "name": "S C Yu", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/S%20C%20Yu", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China." } }, { "@type": "Person", "name": "C G Jin", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/C%20G%20Jin", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "School of Social Development and Public Policy, Beijing Normal University, Beijing 100875, China." } } ], "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Offensive language detection in low resource languages: A use case of Persian language.", "datePublished": "2024-06-21", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/38905214", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1371/journal.pone.0304166" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Geography and language divergence: The case of Andic languages.", "datePublished": "2022-05-26", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/35617249", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1371/journal.pone.0265460" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "An investigation across 45 languages and 12 language families reveals a universal language network.", "datePublished": "2022-07-18", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/35856094", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1038/s41593-022-01114-5" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "The Language Environment at Home of Children With (a Suspicion of) a Developmental Language Disorder and Relations With Standardized Language Measures.", "datePublished": "2023-07-07", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/37418756", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1044/2023_JSLHR-23-00066" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Adaptive Language Mapping Paradigms for Presurgical Language Mapping.", "datePublished": "2022-09-22", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36137653", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.3174/ajnr.A7629" } } ], "breadcrumb": { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "questionsmedicales.fr", "item": "https://questionsmedicales.fr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Environnement et santé publique", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004778" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Santé publique", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011634" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Méthodes épidémiologiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004812" }, { "@type": "ListItem", "position": 5, "name": "Caractéristiques des études épidémiologiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D016020" }, { "@type": "ListItem", "position": 6, "name": "Études épidémiologiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D016021" }, { "@type": "ListItem", "position": 7, "name": "Analyse de série chronologique interrompue", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186" } ] } }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Article complet : Analyse de série chronologique interrompue - Questions et réponses", "headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.", "datePublished": "2025-05-03", "inLanguage": "fr", "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Diagnostic", "headline": "Diagnostic sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Comment identifier une série chronologique interrompue ?\nQuels outils sont utilisés pour l'analyse ?\nQuelles données sont nécessaires pour l'analyse ?\nComment évaluer la validité des résultats ?\nQuels biais peuvent affecter l'analyse ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Language#section-diagnostic" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Symptômes", "headline": "Symptômes sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Quels symptômes peuvent être analysés ?\nComment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?\nPeut-on mesurer des symptômes subjectifs ?\nLes symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?\nComment les symptômes sont-ils collectés ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Language#section-symptômes" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Prévention", "headline": "Prévention sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?\nQuels programmes peuvent être analysés ?\nComment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?\nQuels indicateurs de prévention sont pertinents ?\nPeut-on évaluer des interventions non médicales ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Language#section-prévention" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitements", "headline": "Traitements sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?\nComment mesurer l'efficacité d'un traitement ?\nPeut-on comparer plusieurs traitements ?\nQuels indicateurs de traitement sont utilisés ?\nComment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Language#section-traitements" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Complications", "headline": "Complications sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Quelles complications peuvent être analysées ?\nComment les complications sont-elles mesurées ?\nLes complications sont-elles influencées par le temps ?\nPeut-on prédire des complications futures ?\nComment gérer les complications identifiées ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Language#section-complications" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Facteurs de risque", "headline": "Facteurs de risque sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?\nComment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?\nPeut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?\nComment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?\nLes facteurs de risque changent-ils avec le temps ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Language#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment identifier une série chronologique interrompue ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il faut observer des changements significatifs dans les données après une intervention." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels outils sont utilisés pour l'analyse ?", "position": 2, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des logiciels statistiques comme R ou SAS sont souvent utilisés pour l'analyse." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles données sont nécessaires pour l'analyse ?", "position": 3, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des données chronologiques avant et après l'intervention sont essentielles." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment évaluer la validité des résultats ?", "position": 4, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il faut vérifier la robustesse des résultats par des tests de sensibilité." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels biais peuvent affecter l'analyse ?", "position": 5, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les biais de sélection et de mesure peuvent fausser les résultats." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels symptômes peuvent être analysés ?", "position": 6, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des symptômes comme la fréquence des hospitalisations ou des décès peuvent être mesurés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?", "position": 7, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "L'analyse peut montrer une diminution ou une augmentation des symptômes post-intervention." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on mesurer des symptômes subjectifs ?", "position": 8, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des échelles de mesure peuvent évaluer des symptômes subjectifs comme la douleur." } }, { "@type": "Question", "name": "Les symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?", "position": 9, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des facteurs comme la saisonnalité peuvent influencer les symptômes observés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les symptômes sont-ils collectés ?", "position": 10, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils peuvent être collectés par des enquêtes, des dossiers médicaux ou des observations." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?", "position": 11, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elle permet d'évaluer l'impact des programmes de prévention sur des résultats de santé." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels programmes peuvent être analysés ?", "position": 12, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des programmes de vaccination, de dépistage ou d'éducation à la santé peuvent être évalués." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?", "position": 13, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "L'impact est mesuré par des changements dans les comportements ou les taux de maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels indicateurs de prévention sont pertinents ?", "position": 14, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des indicateurs comme le taux d'incidence ou de prévalence des maladies sont pertinents." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on évaluer des interventions non médicales ?", "position": 15, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des interventions comme des changements de politique ou d'environnement peuvent être analysées." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?", "position": 16, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des traitements médicaux, chirurgicaux ou comportementaux peuvent être analysés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment mesurer l'efficacité d'un traitement ?", "position": 17, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "L'efficacité est mesurée par des changements dans les résultats cliniques après l'intervention." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on comparer plusieurs traitements ?", "position": 18, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse peut comparer l'impact de différents traitements sur les mêmes résultats." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels indicateurs de traitement sont utilisés ?", "position": 19, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des indicateurs comme le taux de guérison ou la réduction des symptômes sont utilisés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?", "position": 20, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les effets secondaires doivent être mesurés et analysés pour évaluer la sécurité du traitement." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles complications peuvent être analysées ?", "position": 21, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des complications comme les infections ou les effets indésirables des traitements peuvent être évaluées." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les complications sont-elles mesurées ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles sont mesurées par des taux d'incidence ou des événements indésirables rapportés." } }, { "@type": "Question", "name": "Les complications sont-elles influencées par le temps ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, certaines complications peuvent varier selon la période de suivi après l'intervention." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on prédire des complications futures ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "L'analyse peut aider à prédire des complications en fonction des tendances observées." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment gérer les complications identifiées ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des stratégies de gestion doivent être mises en place pour minimiser les complications." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des facteurs comme l'âge, le sexe, et les comorbidités peuvent être évalués." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils peuvent modifier l'impact d'une intervention sur les résultats de santé observés." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse peut aider à identifier des facteurs de risque qui peuvent être modifiés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils sont mesurés par des questionnaires, des dossiers médicaux ou des études épidémiologiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux ou sociaux." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 29/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Jürgen Rehm

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Shannon Lange

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Y Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases of National Health Commission, National Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

S C Yu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

C G Jin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Social Development and Public Policy, Beijing Normal University, Beijing 100875, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Q Q Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Brice Batomen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, 155 College Street, Toronto, ON M5T 3M7, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Joycelyne E Ewusie

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Joseph Beyene

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Lehana Thabane

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Biostatistics Unit, Father Sean O'Sullivan Research Centre, St Joseph's Healthcare, Hamilton, Ontario, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Jemila S Hamid

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Clinical Research Unit, Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, ON, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Michael R Law

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Health Services and Policy Research, The University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • School of Population and Public Health, Faculty of Medicine, The University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Huan Jiang

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Alexander Tran

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Jakob Manthey

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Clinical Psychology and Psychotherapy & Center for Clinical Epidemiology and Longitudinal Studies, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
  • Center for Interdisciplinary Addiction Research (ZIS), Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg, Germany.
  • Department of Psychiatry, Medical Faculty, University of Leipzig, Leipzig, Germany.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Mindaugas Štelemėkas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Research Institute, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Department of Preventive Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Robertas Badaras

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Addiction and Mental Health (CAMH), Institute for Mental Health Policy Research, Toronto, Ontario, Canada.
  • Campbell Family Mental Health Research Institute, CAMH, Toronto, Ontario, Canada.
  • Clinic of Anaesthesiology and Intensive Care, Faculty of Medicine, Centre of Toxicology, Vilnius University, Vilnius, Lithuania.
  • Vilnius University Emergency Hospital, Vilnius, Lithuania.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Janina Petkevičienė

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Research Institute, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Department of Preventive Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Ričardas Radišauskas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Environmental and Occupational Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Institute of Cardiology, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Robin Room

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Alcohol Policy Research, La Trobe University, Bundoora, Victoria, Australia.
  • Centre for Social Research on Alcohol and Drugs, Department of Public Health Sciences, Stockholm University, Stockholm, Sweden.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Sources (10000 au total)

The Language Environment at Home of Children With (a Suspicion of) a Developmental Language Disorder and Relations With Standardized Language Measures.

This study compares the home language environments of children with (a suspicion of) developmental language disorder (DLD) with that of children with typical development (TD). It does so by adopting n... Ninety-nine 2- to 4-year-old toddlers participated: 59 with (a suspicion of) DLD and 40 with TD. LENA metrics on adult word count, conversational turn count, and child vocalization count were obtained... We found lower adult word count, conversational turn count, and child vocalization count in the DLD group, independent of multilingualism but not of parental education. In the DLD group, receptive voc... Toddlers with (a suspicion of) DLD vocalize less at home than children with TD. They also hear fewer adult words and experience fewer conversational turns. Children with DLD's language outcomes are to...

Adaptive Language Mapping Paradigms for Presurgical Language Mapping.

Functional MR imaging is widely used for preoperative language assessment in candidates for resective neurosurgery. Language mapping paradigms that are adaptive to participant performance have the pot... Seventy-three patients undergoing fMRI for language lateralization and/or localization completed an adaptive semantic matching paradigm, an adaptive phonological judgment paradigm, and two standard pa... The adaptive semantic paradigm resulted in the most strongly lateralized activation maps, the greatest extent of frontal and temporal activations, and the greatest proportion of overall satisfactory l... The adaptive language mapping paradigms investigated have several psychometric advantages compared with currently recommended paradigms. Adoption of these paradigms could increase the likelihood of ob...

Language in Healthy Ageing: A Comparison across Language Domains.

Life expectancy has been increasing in recent decades. Therefore, it is important to understand the functional changes during healthy ageing. Most research has mainly focused on one linguistic domain ... Twenty-three older healthy Hebrew-speaking adults, exhibiting no cognitive decline, were examined on tasks aimed at testing their performance in different language and cognitive domains: lexical retri... A decline was found in several linguistic domains among the older adults, while in other domains no decline was found. However, no unequivocal decline in linguistic functioning was found due to relati... Not all linguistic domains are equally vulnerable in ageing, and not all older adults are equally affected. The research has both clinical and theoretical implications....

Speech-Language Pathologists' Perceptions of Language and Literacy Instruction for Pre-K Children With Developmental Language Disorder.

Speech-language pathologists (SLPs) have multiple roles and responsibilities related to language and literacy instruction in schools. The purpose of this exploratory, qualitative study was to analyze ... Eight school-based SLPs participated in a 1-hr virtual focus group conducted via Zoom recording technology. The researchers used a conventional content analysis approach to analyze the focus group dat... The researchers developed two themes: (a) SLPs identified repeated exposure to books, peer interaction, and teaching vocabulary with visual supports and props as key elements of language and literacy ... SLPs identified several instructional practices inclusive pre-K teachers could be taught to use during professional development programs to support the emergent literacy development of children with D...